据媒体报道，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究(jiū)所和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了(le)一项(xiàng)重要(yào)成就：他们通过(guò)堆叠(dié)二(èr)维（2D）材料，开发出一种厚度仅几个(gè)原子大小的人(rén)工神经元，其能够处(chù)理光和电信号进(jìn)行计算，有望用于下一代人工智(zhì)能计算，也有助科学家更(gèng)好地(dì)模(mó)拟和理解人脑。相关研究(jiū)成果刊载于最新一期(qī)《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士(shì)分析(xī)指(zhǐ)出，人工智能应用(yòng)的发展呈指数级(jí)增长，对计算(suàn)能(néng)力也提出了越来(lái)越高的要求，只有开发出革命性(xìng)硬件(jiàn)，才(cái)能适应未来算力爆炸时代的要求。而(ér)此次科(kē)研人员用了3种2D材料(liào)制(zhì)备出了薄如原(yuán)子的人(rén)工(gōng)神经元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资(zī)料(liào)显示，AI通过数据学习一层层(céng)的(de)神经网络，机器自主分辨参(cān)数(shù)，不(bù)断地将参(cān)数归(guī)类、计算(suàn)，形成(chéng)机器自我的学习。神经(jīng)网(wǎng)络在机器学习和认知科学(xué)领(lǐng)域(yù)，是一种模(mó)仿生物神经(jīng)网(wǎng)络（动物的中(zhōng)枢神经系(xì)统，特别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模(mó)型。

　　神(shén)经网络由(yóu)大量(liàng)的人工(gōng)神经元联结进行计(jì)算。大多(duō)数情(qíng)况(kuàng)下人工神(shén)经网络(luò)能在(zài)外界信息(xī)的基础上改变内部(bù)结(jié)构，具(jù)备学习功能。

　　据财(cái)联(lián)社不完全整(zhěng)理，近期在互动易平台回复人工神经(jīng)元相关业务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正(zhèng)、大(dà)富科技(jì)、深水海纳等，具体情况如(rú)下：

　　具(jù)体来看(kàn)，科大(dà)讯(xùn)飞的讯飞超(chāo)脑通过大数据、云计(jì)算和移动(dòng)互联网，并将算法直接和应用结合(hé)，在(zài)应用中不断迭(dié)代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑的深(shēn)入解剖学(xué)，使人工神经网络像人的大脑(nǎo)神(shén)经元(yuán)更加接近，从而使用类似(shì)的人(rén)工神经(jīng)元方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中科(kē)曙光建(jiàn)设“全(quán)国(guó)一体化算(suàn)力服务平台”，通过统一的算力服务门户杰威尔属于什么档次，男士护肤品十大排行榜10强，实现全(quán)国(guó)范围内(nèi)智能算力、通用算力资源(yuán)的(de)融合(hé)调度及弹性供给，满足(zú)各(gè)类(lèi)用户(hù)对算力(lì)的(de)多样化、可靠性(xìng)和(hé)便捷性的需求。在(zài)类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能科学与技(jì)术研究院，依托公司全(quán)国一体化算力服务(wù)平台，支(zhī)撑(chēng)全脑860亿神经(jīng)元规模(mó)的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意的(de)是，有分析(xī)人士表示，关于人类(lèi)大(dà)脑和神经(jīng)细胞(bāo)，还(hái)有很多(duō)不了解的地方。事实上，不知道(dào)神经细胞(bāo)是如(rú)何(hé)利(lì)用(yòng)这(zhè)15种特征中的许多(duō)特(tè)征。

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