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  方差是各(gè)个数据与平均数之差(chà)的(de)平(píng)方的和的(de)平均数,公式(shì)为:

  其中,x表示样本(běn)的平(píng)均数,n表示样本的数量(liàng),xi表示(shì)个体,而s^2就表示方差。

  平方(fāng)差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字(zì)表达(dá)式:两个数的和与这两个数的差(chà)的积等于这两个数的(de)平方差。

  此即平方差公式

  标准(zhǔn)差:标准(zhǔn)差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差(chà)平方的算术平均(jūn)数的平方根(gēn),用(yòng)σ表示。

  在概率统(tǒng)计中最常使用作为(wèi)统计(jì)分(fēn)布程(chéng)度(dù)上的测量(liàng)。

  标准差是方差的算术平方根。

  标准差能反映一个数据集的离散程度。

  扩展资料:

  方(fāng)差和标准差是测算(suàn)离散趋势(shì)最重要、最常用的指标。

  方差是各变量值与其均值离差平方的(de)平均数,它(tā)是测算数(shù)值型数据离散(sàn)程度的(de)最(zuì)重要的方法(fǎ)。

  标准差为方差的算术平方根,用S表示。

  标准差可以当(dāng)作不确定性的一种2018年中秋节是几月几号,2018年中秋节是哪一天阳历测量。

  例如在物(wù)理科学中(zhōng),做重(zhòng)复性测量时,测量(liàng)数(shù)值集合的标准差代表这些(xiē)测量的精确度。

  当要决定测量值是否(fǒu)符合预测值(zhí),测量值的标准差占有决定性(xìng)重要角色:如果测量平均值(zhí)与预测值相差太(tài)远,则(zé)认为测(cè)量值与(yǔ)预测(cè)值互相(xiāng)矛盾。

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