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特殊韵母是什么意思,1个特殊韵母是什么

特殊韵母是什么意思,1个特殊韵母是什么 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经(jīng)济学家

  占烁 联系人(rén)

  投资要点(diǎn)

  ·核心观点:我们(men)将影响青年失业率的因素拆解为三方面:①青年失(shī)业人口(kǒu),②青年总人口,③劳动参与率,失(shī)业(yè)率=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ))。通(tōng)过三因素(sù)框架,我们发(fā)现16-24岁失(shī)业(yè)人口的(de)增加不能(néng)完全解释青(qīng)年(nián)失业率的上升,更(gèng)重要却被忽视的因素是青年人口和(hé)劳动参与率下降,带(dài)来16-24岁(suì)劳动力减少,从分母端大(dà)幅推(tuī)高青年失业率。假如今年3月(yuè)分母端的(de)青年劳动力(lì)与2020年(nián)持平,新增约132万青(qīng)年失业人口只(zhǐ)能将失业(yè)率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们(men)认为,失业人(rén)口会随着经济(jì)复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青(qīng)年失业(yè)率的(de)三因(yīn)素框架(jià):(1)失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与(yǔ)率),据此可将青年失业率拆解为青年失业(yè)人口、总(zǒng)人口、劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来(lái)自失(shī)业(yè)增加,不(bù)要忽(hū)略分母,劳动(dòng)力的下降,也是抬高(gāo)失业(yè)率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动(dòng)力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分(fēn)子端的(de)青年失(shī)业人口:(1)从总(zǒng)量(liàng)来看,当前城(chéng)镇(zhèn)青年就业(yè)人数约为(wèi)2587万(wàn)人,失(shī)业(yè)人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万(wàn),较(jiào)七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原(yuán)因(yīn)方面,近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来看(kàn),三分之二的青(qīng)年失(shī)业人员接受(shòu)过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构(gòu)变化(huà)较(jiào)大,呈现(xiàn)出从制造到服(fú)务、知识密集程度由(yóu)低(dī)到高两个(gè)特(tè)点。2010年(nián)农业(yè)和工业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转向服务业。以受教(jiào)育年限作为维度(dù),青年(nián)就业从知识(shí)密集程度较低的(de)行业流(liú)向较高行(xíng)业,但是知识密集型行业的青(qīng)年失(shī)业情况比整体(tǐ)失(shī)业(yè)更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一(yī)季度(dù)青年失(shī)业人口仍增加(jiā)的原因。经济复苏的主力(lì)是知识(shí)密集程度较低(dī)的餐饮、零(líng)售等(děng)服务(wù)业,而(ér)知(zhī)识(shí)密集(jí)程度较高(gāo)的生(shēng)产性(xìng)服务业复(fù)苏较慢(màn),服(fú)务(wù)业就业复(fù)苏结构的分化,带来(lái)青年(nián)就业和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母端的青年劳动力:(1)青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国农村向城镇的(de)人口转移也在减速,新增城镇人口从十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人(rén),减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年(nián)青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率的下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅(fú)增(zēng)加493万;二是部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出(chū)劳动市场(chǎng);三是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的(de)增(zēng)加(jiā)不能完(wán)全(quán)解释青年失业率(lǜ)的上升。假如当(dāng)前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在(zài)失(shī)业人口增加(jiā)132万(wàn)至(zhì)632万人的情况下(xià),对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只(zhǐ)能解释当前青(qīng)年失业率的一部分,另一部(bù)分(fēn)则来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率(lǜ)的(de)变动可能出现以下(xià)三种情况:①青年(nián)失业(yè)人(rén)口增加,同时劳动(dòng)力减少,青年(nián)失业率上升;②青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,但(dàn)失业人口降(jiàng)幅不及劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业率上升(shēng);③青年(nián)失业人口与劳(láo)动力均(jūn)在减少(shǎo),失业人口降(jiàng)幅大(dà)于劳动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率(lǜ)的(de)长期中枢。未(wèi)来失业率的分母端越来(lái)越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务(wù)业分化未收窄(zhǎi);青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率出(chū)现明(míng)显下降;外需、房地产等不及(jí)预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素(sù)框架

  2.分子端:新增青年(nián)失业(yè)人员缘于服(fú)务业复苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人口(kǒu):主(zhǔ)动辞职居(jū)多;三(sān)分之(zhī)二接受过大学教(jiào)育(yù)

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增(zēng)加的(de)原因

  3.分母端:人口(kǒu)和(hé)劳动参与率(lǜ)均(jūn)下降(jiàng),带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青(qīng)年(nián)人口:出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ):超预(yù)期下降

  4. 结(jié)论:未来失业率的(de)分(fēn)母端可能会越来越(yuè)重要

  5. 附(fù)录:概念和(hé)数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在(zài)疫情影响退(tuì)散、经济逐(zhú)步复苏的情况(kuàng)下,城镇调查失业(yè)率较去(qù)年同期大幅下降0.9个点,但青(qīng)年(nián)失(shī)业率却较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重点(diǎn)研(yán)究(jiū)疫情后留下的“疤痕(hén)效应(yīng)”如何(hé)推高青年失业(yè)率。

  1.青年失业率的三(sān)因素框架

  失业(yè)率(lǜ)=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率(lǜ))

  据此可见,影响青年失业率的主要是三(sān)个因素(sù):①青年失(shī)业人口;②青(qīng)年总(zǒng)人口(kǒu);③劳动参与率,其中(zhōng)②③决定(dìng)着青(qīng)年劳动力(lì)的变化。这三个因(yīn)素(sù)均为城(chéng)镇口径。

  三个因素的变化都(dōu)不能(néng)忽视。当我们讨论(lùn)失业率时(shí),经常认为失业率上升一(yī)定是失业(yè)增加的(de)结果,这(zhè)个判断(duàn)对于全年龄(líng)段失(shī)业率来(lái)说并没有问(wèn)题(tí),因为我国的劳动力总量(也称经济(jì)活动人口(kǒu))在2015年之(zhī)前一直在(zài)上升,2015年后略有下降(jiàng),到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失(shī)业率(lǜ)则不能忽视分(fēn)母的变动,因为青年劳动力(lì)波(bō)动幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加(jiā)4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个点。两次人(rén)口普(pǔ)查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业(yè)人口从496万增加(jiā)到500万(wàn),仅增加了4万(wàn)左右,约为2020年(nián)青年(nián)劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业率却(què)从六(liù)普的9%提高到(dào)七(qī)普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的分母(mǔ)在(zài)下(xià)降,16-24岁青年劳(láo)动力人口在此(cǐ)期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力(lì)数量基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体(tǐ)失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定(dìng)整体失业率变(biàn)动的是失业(yè)人口数量(分子),但决定(dìng)青年(nián)失业率(lǜ)变动的却是青年劳动力总量(liàng)(分母(mǔ))。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青(qīng)年失业(yè)人员缘(yuán)于服务业(yè)复苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu):主动辞职居多(duō);三分之二接受过大学教育

  从(cóng)总量来看,当前城(chéng)镇青(qīng)年(nián)就业人数约为2587万人(rén),失业(yè)人数632万人(rén),比(bǐ)去年(nián)4月(yuè)增加(jiā)约70万,较七(qī)普增(zēng)加(jiā)约132万。国家统(tǒng)计局在(zài)3月就业数据(jù)解读时(shí),披露了当(dāng)前青(qīng)年(nián)就业和失业人数的基(jī)本情况:“初(chū)步测算3月份城镇青(qīng)年9637万人,没有参与劳动力市场的(de)青年6418万人,主(zhǔ)体为在校学生;参与劳动(dòng)力(lì)市场的青(qīng)年(nián)3219万人,其中就业(yè)人数2587万(wàn)人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与去年基本(běn)持平,今年4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点,青年失业人员(yuán)比去年(nián)同期多(duō)70万(wàn)人左右,比(bǐ)2020年七普多132万人(rén)。

  从增量看,今年前四个(gè)月青年失业(yè)形(xíng)势好于去(qù)年同期。假设2022年以来(lái)青年劳动力(lì)总量维(wéi)持在3219万,青年失业率每(měi)提(tí)高1个点,带来32万左右(yòu)的(de)新增(zēng)失业人口。尽(jǐn)管今年4月青年失业(yè)率比去年同期高2.2个点,但从新增青(qīng)年失业人口来看(kàn),今年1-4月(yuè)约为119万,去年(nián)同期为125.5万。从增(zēng)量(liàng)来看,今年前四个(gè)月青(qīng)年失业形势要好于去年(nián),这与当前经济逐渐(jiàn)恢(huī)复也有关系。

  从节(jié)奏(zòu)来看,受(shòu)夏季毕业影响,我(wǒ)国青年失业(yè)率(lǜ)一般在上半年(nián)逐渐提高,7月(yuè)达到峰值(zhí),8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将继续小幅(fú)攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  失(shī)业原因方(fāng)面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。一种(zhǒng)观(guān)点认为(wèi),青年群体由(yóu)于(yú)工作经(jīng)验(yàn)和技能相对不熟(shú)练,往往在企业裁员(yuán)时(shí)首当其冲。但(dàn)根(gēn)据月(yuè)度劳动力(lì)调查数据,青年失业(yè)主要(yào)原因是主动辞职,被裁(cái)员的比例(lì)明显低于(yú)35岁以上群体。根据《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》,有工作(zuò)意愿(yuàn)但从(cóng)未工作过(guò)的失业(yè)群体在(zài)16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其(qí)他(tā)年龄群体中(zhōng)这一(yī)比例最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失业人群后,剩下(xià)的青年失(shī)业人口中,第一大失业(yè)原(yuán)因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度(dù)来看(kàn),三分之二(èr)的青年失业人员(yuán)接受(shòu)过大学(xué)教育。各年龄段(duàn)失(shī)业人(rén)群中,年龄越低,平均受教育程(chéng)度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过(guò)大学教育的,这一比例(lì)在其(qí)他三个年龄(líng)阶段逐(zhú)步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教(jiào)育程度也大致类似,青年人由于年龄限制,接受大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就(jiù)业人员的(de)受(shòu)教育程度大幅(fú)高于35岁以上。按照(zhào)接(jiē)受过(guò)大学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到服务(wù),知识密(mì)度(dù)从(cóng)低到高

  青年失业人口的行(xíng)业(yè)与青(qīng)年就业分布基本一致。青年(nián)失业人口呈现出行业(yè)聚集的特点(diǎn),主要集中在5个(gè)大类行业(yè),2020年占(zhàn)比分别为(wèi):批发零(líng)售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住(zhù)宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服(fú)务\修理和其他(tā)服务业(yè)(6.7%),这(zhè)5个行业占全部青年失业人口的(de)65%左右(yòu)。同时,这5个(gè)行业也是青(qīng)年就业集中的(de)行(xíng)业(yè),吸纳了60.7%的青年(nián)就(jiù)业(yè)。从行业(yè)来看,青年失业人(rén)口的(de)行(xíng)业分布是由就业分布(bù)决定(dìng)的,吸纳就业占比较大的行业(yè),往(wǎng)往(wǎng)也贡献了较大规模的(de)失(shī)业。因此(cǐ),在挖掘青年失业人口来自何处之前,需要研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  2010-2020年青年(nián)就业的结构变化较大(dà),呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低到高两个特点。

  青年就(jiù)业(yè)从(cóng)工农业大量流入(rù)服务业。农林(lín)牧(mù)渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产(chǎn)供应业,这(zhè)四个行业是国民经济分类的农业和工业。2010年(nián)这四个行业吸(xī)纳了(le)50.3%的青(qīng)年就业(yè)人口,到2020年该比(bǐ)例大(dà)幅(fú)降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低(dī)15.4和(hé)9.0个点。有4个行(xíng)业(yè)吸纳青年就业比例(lì)增加超2个(gè)点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社工(gōng)为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和(hé)房地(dì)产等其(qí)他6个(gè)服务行业吸(xī)纳青(qīng)年就业(yè)的比(bǐ)例(lì)均增超(chāo)1个百分(fēn)点。

  以受教育年限作为维度(dù),青年(nián)就业从(cóng)知识密集程度(dù)较低(dī)的行业流向较高行业(yè)。我们(men)以《2021年(nián)劳动统计(jì)年(nián)鉴》中各行业就(jiù)业人员的受(shòu)教育(yù)年限,来计算各行业(yè)的(de)知识密集程(chéng)度。有(yǒu)5个行业的平均(jūn)受教(jiào)育(yù)年限在14年以上,依次(cì)是:科学(xué)研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业(yè)外,其他四个行业是(shì)过去十年青年就业流入的(de)主要行业,吸纳青年就业比例的(de)增幅(fú)均居(jū)前列。如图10,各(gè)行业所吸纳的青年就业(yè)比例变动与行(xíng)业(yè)平均受(shòu)教育年限基本一致,即青年就业从(cóng)知识密集(jí)程度较低的行业流向较高行业。

  但是知识密集型行业(yè)的青(qīng)年失业情况比(bǐ)整体(tǐ)失业更严峻。我们用《2021年中国劳(láo)动统计年(nián)鉴》中各行业的青年失业比(bǐ)例(该行(xíng)业(yè)的青(qīng)年失业人数(shù)/青年失业总人数),除以各(gè)行业的青年就(jiù)业比例(lì)(该行(xíng)业的青年就业人数/青年就(jiù)业(yè)总人数),来作为(wèi)各行业失(shī)业率的近似替代指(zhǐ)标。以这个指标来看,知识密集型(xíng)行(xíng)业的青(qīng)年失(shī)业(yè)率大多高于全年(nián)龄段失业(yè)率,如(rú)信息技(jì)术、教育、科研服务、公共(gòng)管(guǎn)理等(děng)行(xíng)业,体现在图11中,都位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分化或是(shì)一季度青年失业(yè)人口(kǒu)仍增加的原因(yīn)

  一(yī)季度服务业复苏出(chū)现分化。今年一季(jì)度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个点(diǎn)的增速缺口。分行(xíng)业来看,批发零售业缺(quē)口为1.5个点,而建(jiàn)筑(zhù)业、住宿餐饮业增速均高于疫情前(qián)三年均值,这三个行(xíng)业一(yī)季(jì)度复(fù)苏情况(kuàng)较好;知识密集程度更(gèng)高(gāo)的(de)房(fáng)地产业(yè)、租(zū)赁和商(shāng)务(wù)服务业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏(sū)相(xiāng)对较慢(màn)。

  因此从(cóng)失业率的分子端来看,当前(qián)青年失业人员增长的(de)症结(jié)在于服务(wù)业(yè)就(jiù)业复苏的结构不均衡。一(yī)方面,随着受(shòu)教育水平(píng)的整体(tǐ)提高,青年就业大量流向知识密集型(xíng)服务业,如教育、信息技术等行业。另一方(fāng)面(miàn),年初疫情(qíng)影响减弱后(hòu),经济复苏的主力是知识密集程度较(jiào)低的生活性服(fú)务业(yè),而知识密集程度较高的(de)生产性服务业复苏较(jiào)慢。所以(yǐ)服务(wù)业就业复苏(sū)结构分化,带(dài)来的青(qīng)年失(shī)业人(rén)口和25-59岁失业人口的分(fēn)化。房地产、互(hù)联网、教育(yù)[1]等行业的一季(jì)度就业尚未出现明显改善,应届生就(jiù)业压力大;而住宿餐饮等(děng)行业就业已经出现回(huí)暖,但对于三分之二(èr)接受(shòu)过大学教育的(de)青年失业人口而(ér)言,这些行业的就(jiù)业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>特殊韵母是什么意思,1个特殊韵母是什么</span>“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率均(jūn)下降,带来劳动力减少

  青年失(shī)业率的分母端是城(chéng)镇青(qīng)年劳(láo)动力,主(zhǔ)要由青年人(rén)口和劳动参与率决定。2022年我国开始步入人(rén)口负增长时代,城镇青年劳动力(lì)可(kě)能将步入长期下降通道,这将从分母端(duān)推升(shēng)青(qīng)年失(shī)业率,或成为疫情后(hòu)就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人(rén)口与(yǔ)乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少

  城镇青(qīng)年劳动力首先取决于城镇青年人(rén)口数量,而后者来自于(yú)两(liǎng)部分,一是16-24年前的出(chū)生人口(kǒu),二(èr)是乡村到城镇的迁移(yí)人口(kǒu),这两部分(fēn)增量未来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应(yīng)的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年(nián)和2020年(nián)的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是(shì)建(jiàn)国以来的一轮(lún)“小婴儿潮”时(shí)期,年均出生(shēng)人口超(chāo)2000万,其中1987年出(chū)生人口(kǒu)最高超过2500万,到(dào)90年代(dài)开始明(míng)显步入下(xià)降通道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出(chū)生人口减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我(wǒ)国农村向城(chéng)镇的人口转移也在减速。新增城镇人口从2016年(nián)开始逐年(nián)减少(shǎo),十三五期(qī)间(2016-2020年)均(jūn)值(zhí)约(yuē)为(wèi)2184万(wàn)人,但2022年只(zhǐ)有(yǒu)650万人。预计(jì)今年(nián)随着(zhe)疫情影响减弱,人(rén)员流动(dòng)恢复,新增城镇人口(kǒu)数量(liàng)会(huì)较去年(nián)有明显(xiǎn)增(zēng)长,但可能仍然较难回到十(shí)三五期间超(chāo)2000万(wàn)的规模(mó)。当前我国城镇化率已(yǐ)经达(dá)到65%以上,继续高速增长空间有限,从乡村到城镇(zhèn)的迁移人口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  3.2. 青年(nián)劳动(dòng)参与率:超预(yù)期(qī)下(xià)降

  青年劳(láo)动参与(yǔ)率有两个特点,一是低(dī)于其(qí)他年龄段群(qún)体,大部分青年在校,并未进入劳动市场。二是近(jìn)年(nián)来(lái)呈下降(jiàng)趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现超预期下降。根据今年(nián)3月统计(jì)局披露的青年(nián)就(jiù)业和失业人数,当前16-24岁青年的(de)劳动参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城(chéng)镇青(qīng)年(nián)人口中,有3219万进入或有意愿进(jìn)入劳动(dòng)市场。而2010和(hé)2020年两次人口(kǒu)普(pǔ)查时,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下(xià)降6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅(jǐn)三年,该(gāi)指标(biāo)已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。

  近三(sān)年(nián)青年劳动参(cān)与(yǔ)率的下降(jiàng)主要有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁(suì)在校生增加了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅两(liǎng)年(nián)的时(shí)间里,该年龄段的在(zài)校生(shēng)增加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于(yú)此(cǐ)前(qián)十年增(zēng)速。

  二是部(bù)分群体因(yīn)就(jiù)业形势恶化而退(tuì)出劳动市场,在未来经(jīng)济和就业好转后(hòu)会回到(dào)劳动市(shì)场。2020年3月(yuè),国家(jiā)统(tǒng)计局(jú)曾(céng)在(zài)发(fā)布(bù)会指出(chū)当月(yuè)“就业人员(yuán)规模比(bǐ)1月(yuè)份(fèn)下降6%以(yǐ)上(shàng)”,说明(míng)就业形势恶化(huà)时,也会影(yǐng)响劳动参与(yǔ)率。

  三是就业观(guān)念的变化导致(zhì)初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率。从(cóng)社(shè)会风(fēng)气来看,对学历的推崇(chóng)导(dǎo)致本科毕业即(jí)进入就业市(shì)场的年(nián)轻人减少,加上考研、考公竞争(zhēng)激(jī)烈(liè),发展(zhǎn)至“二(èr)战”“三(sān)战”,客观上(shàng)会将部(bù)分(fēn)青年人初次就业时间从(cóng)16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从而(ér)导(dǎo)致16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  4.结论:未来失业率的分母(mǔ)端可能会(huì)越来(lái)越重(zhòng)要

  失业人口的增加(jiā)不能完(wán)全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口增加(jiā)132万至632万(wàn)人的(de)情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失(shī)业人(rén)口的增加(jiā)只能(néng)解释当前青年(nián)失业率的一部分,另(lìng)一部分则(zé)来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  考虑到2020年(nián)我(wǒ)国人(rén)口(kǒu)已经开(kāi)始负增(zēng)长,未(wèi)来青年失业率的变动可能出(chū)现(xiàn)以下三(sān)种情况:

  ①青(qīng)年失业(yè)人口增加,同时劳动力减少,青(qīng)年(nián)失业率上升(shēng);

  ②青年失业(yè)人口与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失(shī)业人口与劳(láo)动力均在(zài)减(jiǎn)少,失业人(rén)口降幅大于劳动力降幅(fú),青年失业率下降。

  我们(men)认为,未来失业(yè)人(rén)口会随着经(jīng)济复苏而(ér)减少,但(dàn)经(jīng)济复苏难(nán)以(yǐ)改变(biàn)失业率的分母下降趋势。青(qīng)年劳动力(lì)的下降可能成为(wèi)就(jiù)业“特殊韵母是什么意思,1个特殊韵母是什么疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高(gāo)青(qīng)年(nián)失业率的长期(qī)中枢(shū)。未来(lái)失业率的分母端可(kě)能会越来越重(zhòng)要,这也是人口长周期(qī)变化的影响之一。

  5.附(fù)录:概(gài)念和数据说明

  青年失业率的两个前置概(gài)念。讨论16-24岁人口调(diào)查(chá)失业率时,有必要明晰这一(yī)概念(niàn)的两个要点:一是调查失业率是城镇(zhèn)就业范围(wéi),并非(fēi)针对全(quán)部就业人(rén)口,不包括乡村就业,2022年(nián)底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四(sì)成(chéng)的就业人口并未包含在内。因此,许多针对青年失业率的讨论以全(quán)国(guó)青(qīng)年人口(kǒu)数量为出发(fā)点(diǎn),未区分人口总(zǒng)量与城乡结构的问题,有(yǒu)失(shī)偏颇(pǒ)。本篇报告如(rú)无(wú)特别说明(míng),各概(gài)念均是指城镇(zhèn)就业口(kǒu)径。

  二(èr)是失业率的分母不(bù)含没(méi)有劳动意愿的劳动年(nián)龄(líng)人口。按照统计(jì)局的定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁,有劳动能力(lì),参加或要求参加社会经(jīng)济活动的人(rén)员。包括就业(yè)人员(yuán)和失业(yè)人(rén)员”,因此没有就业意(yì)愿的劳动年(nián)龄人(rén)口(kǒu)不(bù)计入劳动力。根据《2022年中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上(shàng)的人口(kǒu)约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就(jiù)业人口为约(yuē)7.46亿,据(jù)此推算城(chéng)乡失业人口可(kě)能(néng)为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  从数据来看,失业率来自全国月度劳动力调查(chá)。该项调(diào)查制度于(yú)2005年正式实施,每年进行两次全国劳动(dòng)力抽样调查,调(diào)查范围为中国大陆(lù)的(de)城(chéng)镇和(hé)乡村,调(diào)查对象为16岁及以上人(rén)口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确反映劳动力市(shì)场变化(huà)情况,建(jiàn)立了31个大城市月(yuè)度(dù)劳动力(lì)调查制度。2013年(nián)4月,又将月度劳(láo)动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月(yuè),全(quán)国月(yuè)度劳(láo)动力调查正式在(zài)全国范围内开展,调(diào)查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力调查样本比例约为(wèi)0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之一左右。全国每月调查约(yuē)12万(wàn)户,2020年(nián)全国家庭户(hù)约(yuē)为(wèi)49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国(guó)年度人(rén)口(kǒu)调查(chá)样本(běn)比例为(wèi)1‰,五年一次的(de)人(rén)口(kǒu)抽样调查样本比例(lì)为1%。而(ér)每(měi)10年一次的人口普查则(zé)在(zài)长表(biǎo)部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口(kǒu)普查的(de)就业数(shù)据质量更高(gāo)。

  就业人员总数会根据(jù)普查数据进行修(xiū)正,但结(jié)构(gòu)数据仍会存在差异(yì)。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示(shì),2019年末全国就业人员约(yuē)为7.75亿人(rén);而七(qī)普后次年的(de)年鉴将这一数(shù)据修正(zhèng)为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng),2020年(nián)城镇制(zhì)造业就业人员占比(bǐ)为(wèi)18.0%,而七普数(shù)据为(wèi)19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分化(huà)未收窄(zhǎi);

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出(chū)现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信息(xī)

  证券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就业:从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日(rì)

  报告发布(bù)机构:德邦证券股份有限公司

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