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讳疾忌医的故事简短,讳疾忌医的故事和寓意

讳疾忌医的故事简短,讳疾忌医的故事和寓意 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái),微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈(tán)论人工智(zhì)能话题。在最(zuì)近的一次采访中,他再次表(biǎo)示:“AI可能会(huì)让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期,AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占率,因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终科技巨头(tóu)将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手”,包(bāo)揽(lǎn)一切应(yīng)用(yòng),与人们(men)进行(xíng)沟通(tōng)并提供建议,可(kě)以取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能(néng)助手的到来可(kě)能尚需时(shí)日,但由ControlNet引发的又一(yī)次(cì)AI绘画浪(làng)潮,让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包(bāo)围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应(yīng)用杀疯(fēng)了,AIGC或进入可控期(qī),将洗牌科技行业(yè)?_黑料(liào)正能(néng)量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候,还是(shì)2022年8月,在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中,一(yī)幅名为(wèi)《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂(chǎng)商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验,Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

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用(yòng)户们可以在应用中输入一(yī)组关键词或者一张照(zhào)片(piàn),就(jiù)能获得一(yī)幅AI创(chuàng)作的画作。

作画(huà)的关键就是所输(shū)入的文本。同一组关键(jiàn)词也可(kě)以创作出很多张风(fēng)格不一样的(de)画作,这让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不(bù)确定(dìng)的惊喜,他们会(huì)将生成的美图当做(zuò)头像。而另一(yī)部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体(tǐ)上,许多(duō)用户分享(xiǎng)AI“翻车(chē)现(xiàn)场”,例(lì)如,一位(wèi)网友(yǒu)的(de)小狗照片(piàn)被AI画(huà)成(chéng)了(le)“肌肉男”,还有网友的个(gè)人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的(de)出(chū)现与(yǔ)加持,以往AI绘(huì)画的填写关键词(cí)游戏可(kě)能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中(zhōng)国(guó)人张吕敏创作的一(yī)种(zhǒng)基于控制点的图(tú)像变形算法(fǎ),主要用于数字图(tú)像处理、计(jì)算机视(shì)觉和计算机(jī)图形学(xué)等领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发布,在(zài)短短的两(liǎng)天内(nèi)便(biàn)成(chéng)为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之前,大(dà)家用(yòng)了很多方法(fǎ)想让AI生成(chéng)的结果尽可能的符合(hé)要求,但(dàn)是都(dōu)不尽如人(rén)意,它(tā)的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图,人物(wù)的(de)姿势和画面的深度(dù)信息等。有(yǒu)了(le)它的帮助,就不用(yòng)频(pín)繁的用提(tí)示词来碰运气,抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”,不少博(bó)主的作品已(yǐ)经获得了(le)大量的(de)浏览量,“viggo”就是其中之(zhī)一,他(tā)用朋友的照片直接带(dài)她(tā)们(men)走进(jìn)动漫世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的关键词;最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

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通过(guò)图(tú)片就可以看出来,效(xiào)果十分惊艳。

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更厉害的是(shì),除了(le)真实的照片,草图(tú)也可以加上“魔法(fǎ)”,知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其(qí)本尊也亲(qīn)自(zì)回应。

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不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大,甚至输出(chū)的作(zuò)品都已(yǐ)经能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日,“苏(sū)州金鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网络,而经过(guò)警方辟谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可(kě)能是全国(guó)第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由(yóu)于(yú)这个活动里面给出的美(měi)女照(zhào)片(piàn)都(dōu)是AI制作(zuò)的(de)真人照(zhào)片绘图,因(yīn)为太逼真,被大家(jiā)当成真事传播了

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不过仔细观察可(kě)以(yǐ)发现,活动发起者(zhě)提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人,而是AI绘图,那便是图(tú)片中(zhōng)女(nǚ)性的手(shǒu)指部分有的(de)存在(zài)异常。

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有(yǒu)行业人(rén)事表(biǎo)示:“现在因(yīn)为手(shǒu)指部分的绘画(huà)算法比较复杂,AI还(hái)不太会画(huà)人的手,但最新看到的图片(piàn)已经(jīng)有越来越完(wán)美(měi)的AI模型出现,以后(hòu)可能就(jiù)完全没有漏洞(dòng)了。

类似的AI作图诈(zhà)骗在(zài)国外(wài)也已(yǐ)有发生。据(jù)英国广(guǎng)播公(gōng)司报道,土耳(ěr)其地震期间,有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网(wǎng)络(luò),以此诱骗(piàn)善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目(mù)前(qián)随着技(jì)术发展,AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的(de)绘图效果,如(rú)果这样(yàng)的图片被(bèi)用(yòng)来诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多担忧,一方面,批判(pàn)者认(rèn)为AI在(zài)“学(xué)习”了大(dà)量前人(rén)的作品(pǐn)之后,其(qí)创作(zuò)没有任(rèn)何(hé)情绪和灵魂,难以和(hé)人类(lèi)的(de)艺术(shù)创作相(xiāng)提并论。

另一方面(miàn),AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目前都并没有得到(dào)有效的解决,还有AIGC会(huì)不(bù)会代替人(rén)类(lèi)“至高(gāo)无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调,人工智能的安(ān)全问题需要(yào)得(dé)到重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了(le)视频,还有远方

技术都是有两面性的,潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在看来(lái),人工智能(néng)技术将是第四次工业革命的核心驱动力(lì)量,将创造新的(de)增长奇迹。

过去一年,人(rén)工智能在技术和商业层面都有了巨(jù)大进(jìn)展,AI绘画就是(shì)人工(gōng)智能技术发生方向性改(gǎi)变的一个代表(biǎo)。其下一站(zhàn)或(huò)许就是视(shì)频(pín)。

此前,Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科技圈的短视频。这些视(shì)频(pín)引发(fā)关注(zhù)并非内(nèi)容做得多优秀(xiù),反而都非常简(jiǎn)单,比如一(yī)匹正在喝水的马(mǎ),一只画画的玩具熊,或者一(yī)段骑(qí)摩托(tuō)车的(de)第一视角录(lù)像,随便一个(gè)有手(shǒu)机的(de)人都(dōu)可(kě)以随手录下一段。

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但这些短(duǎn)视(shì)频的(de)创作方(fāng)式(shì)非常(cháng)简单,创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段(duàn)话,甚(shèn)至只是说一下(xià)要求(qiú),AI就(jiù)可以(yǐ)根据(jù)需(xū)要(yào)生(shēng)成一段视频。

谷歌(gē)发布的(de)两个AI生成(chéng)视频分(fēn)别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主要突出(chū)的是高清,与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视(shì)频后,AI圈就已经(jīng)玩了(le)一波梗(gěng),一个能够做出(chū)更高清视频(pín)的AI还不足以在短时(shí)间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的(de)地方(fāng)在于(yú),它可以制作出超(chāo)过2分钟的连(lián)贯的也有确切内(nèi)容的(de)视频,这才是(shì)真(zhēn)正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为(wèi)无论AI生(shēng)成的视频(pín)多么高清,也只能是为(wèi)内容生(shēng)产者(zhě)提供一(yī)个灵(líng)感,一(yī)个素材,一(yī)个(gè)过场(chǎng)动画(huà)。

不过能够制作出(chū)有具体(tǐ)剧(jù)情内容的(de)视(shì)频就意味着,一些视频(pín)创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了可能(néng)。

当下(xià)AI的(de)发(fā)展速度已经超过大(dà)部分(fēn)人的想(xiǎng)象(xiàng)。内(nèi)容产业的本质是供给创造需求,AIGC作为(wèi)全(quán)新(xīn)的内容生产方(fāng)式,可(kě)以为内容(róng)产业(yè)带(dài)来更新(xīn)的内容风格(gé)、更快(kuài)的生(shēng)产(chǎn)速度,更(gèng)低的(de)生产成本,这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆发(fā)。

除(chú)了AI绘(huì)图(tú)、视频(pín),AIGC技术(shù)还能应用(yòng)于音乐、代码、机(jī)器(qì)人动(dòng)作等多种(zhǒng)内容形式的(de)生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能得到有效应用,对(duì)于下一代(dài)互联(lián)网各种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业化的角度(dù)来看(kàn),文化娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域,本身就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因此,AI绘(huì)画及视(shì)频或不是(shì)结果,而只是AI进程中的(de)一块重要拼图,有(yǒu)望在(zài)技术更新的加持下实现(xiàn)更大的应用(yòng)价值。讳疾忌医的故事简短,讳疾忌医的故事和寓意trong>

AI从理解内(nèi)容,走向了可(kě)以生成内容,甚至能够创造出独(dú)立价(jià)值(zhí)和独立视(shì)角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈(quān),更代表着未来的先进(jìn)生产力即将到来。

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04

紧抓大模(mó)型(xíng)与算力(lì),牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出,在语言大模(mó)型(xíng)、图像大模型(xíng)之后(hòu),多模态(tài)大模型已经成为了新(xīn)的(de)趋(qū)势。

大(dà)模型被誉为(wèi)当前人工智能(néng)发(fā)展的智能底座,是全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一,包括谷歌、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的确价格(gé)不菲(fēi),以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算力》报(bào)告估算,GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成本(běn)约为140万美元。而(ér)对于一些更大的(de)LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模(mó)型),训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访(fǎng)客平均数(shù)1300万计算(suàn),其对应芯(xīn)片(piàn)需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU,初始(shǐ)投入成本(běn)约为8亿(yì)美元,每日仅电(diàn)费(fèi)就(jiù)在5万美(měi)元(yuán)左右。

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此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力(lì)支持。在关注(zhù)各类大(dà)模(mó)型的(de)发展同时(shí),更应该关注(zhù)算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发(fā)展(zhǎn)进入史诗级加(jiā)速进程,让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一人工(gōng)智能发(fā)展的终(zhōng)极(jí)目标离(lí)得更近。

因为算力(lì)可(kě)以对突破性(xìng)技术创新提供大力的支持(chí)。这(zhè)方面,多模态大模型是典(diǎn)型。作(zuò)为面向未来(lái)强人(rén)工智能、通(tōng)用人工智能的(de)重(zhòng)要(讳疾忌医的故事简短,讳疾忌医的故事和寓意yào)技术创新,多模态(tài)大模型(xíng)已经(jīng)在(zài)人工智(zhì)能领(lǐng)域提出了很多年,业界也有不(bù)少技术突破,但(dàn)是(shì),多模态(tài)大模型进一步往(wǎng)下(xià)走,算力需求呈几何式上升,一般(bān)的算力基础(chǔ)设(shè)施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训练,到双模态(tài)、三模态的(de)跃迁,让人(rén)工智能可以灵活应对不同模(mó)态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样(yàng)自然,这方(fāng)面(miàn),由算力网络来驱动(dòng)将有明显优势。

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此外,还(hái)有很(hěn)多需(xū)要爆发式(shì)增长的算力来支撑的(de)技(jì)术创新,将在人工智能算力网络支撑(chēng)下快速推(tuī)进(jìn)。

AIGC已经(jīng)露出曙(shǔ)光,期待在大模型和大算力(lì)的支(zhī)持(chí)下AIGC能(néng)持续颠(diān)覆(fù)内容生(shēng)产的方式,将创造(zào)的(de)边(biān)际(jì)成(chéng)本降低(dī),让万(wàn)众(zhòng)受益。

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