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文章中副标题的格式怎么写，文章中副标题的格式要求 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工(gōng)智能话题。在(zài)最(zuì)近的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会让科技(jì)行(xíng)业迎(yíng)来(lái)一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会(huì)威胁到谷歌的市占(zhàn)率(lǜ)，因为微软在AI方面的(de)行(xíng)动相当迅速(sù)。而(ér)最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户(hù)的(de)“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行(xíng)沟通并提供建议，可以取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入(rù)可控期，将(jiāng)洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一(yī)次爆火的(de)时候，还(hái)是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中(zhōng)，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获(huò)奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件(jiàn)被广大网(wǎng)友熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用(yòng)户们(men)可以在应用中(zhōng)输入一组关键词(cí)或(huò)者(zhě)一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画(huà)的(de)关键(jiàn)就是所输入(rù)的文本。同一组关键词也可以创作出很(hěn)多张风格不一(yī)样的画作(zuò)，这让创(chuàng)作的过(guò)程就像开盲(máng)盒(hé)。

很多用户很(hěn)喜欢(huān)这种不确定的(de)惊喜(xǐ)，他们会(huì)将生成的美图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在(zài)社(shè)交媒体(tǐ)上，许(xǔ)多用户分享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例如，一位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友的(de)个人照(zhào)片被(bèi)AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要被(bèi)颠(diān)覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读(dú)博的中(zhōng)国(guó)人(rén)张吕敏创(chuàng)作的(de)一种基于控制点的图像(xiàng)变形算(suàn)法，主要用于数字图像处理、计算(suàn)机视觉和计算机图形(xíng)学等领(lǐng)域(yù)。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发布，在短短的两天内便成(chéng)为了(le)AI绘(huì)画领(lǐng)域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但(dàn)是都不(bù)尽如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始进入(rù)真正的可控时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图(tú)，人物的姿势(shì)和画面的深度(dù)信息等。有(yǒu)了它(tā)的帮(bāng)助，就(jiù)不用频繁的用提示(shì)词来(lái)碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博(bó)主的(de)作品(pǐn)已经(jīng)获(huò)得了大(dà)量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友(yǒu)的照片直接带她们走(zǒu)进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的(de)关键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通(tōng)过图片就可(kě)以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大(dà)神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得(dé)不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了。

难(nán)辨虚(xū)实，AIGC技术力(lì)爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖(hú)有游艇party”的消(xiāo)息火遍(biàn)网络，而(ér)经过警(jǐng)方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面(miàn)给出的美女照片(piàn)都(dōu)是AI制作的(de)真人照片绘(huì)图，因为太逼真(zhēn)，被大家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细观察(chá)可以发现(xiàn)，活动发(fā)起者提(tí)供的照片中有(yǒu)个很大(dà)的漏洞可以发(fā)现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女(nǚ)性(xìng)的手(shǒu)指(zhǐ)部分有的(de)存在异(yì)常。

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有行业人(rén)事表示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算(suàn)法比较复(fù)杂，AI还不(bù)太(tài)会画人(rén)的手(shǒu)，但(dàn)最新看到的图片已经有越来(lái)越完美的AI模型出(chū)现，以后可能(néng)就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的(de)AI作(zuò)图(tú)诈骗在(zài)国外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英(yīng)国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使(shǐ)用(yòng)AI合成了儿童受灾的(de)假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐(juān)助”从而(ér)实施诈骗。

目(mù)前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的(de)绘图效果，如果这样(yàng)的(de)图片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人(rén)的作(zuò)品之后，其创作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难(nán)以(yǐ)和(hé)人类的艺术创(chuàng)作(zuò)相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高(gāo)无上”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安全问题需要得(dé)到重视，太(tài)晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还(hái)有远方

技(jì)术都是有两(liǎng)面性的(de)，潜在的危害并不能(néng)掩盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革命的核心(xīn)驱(qū)动力量，将(jiāng)创(chuàng)造新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都有了(le)巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是(shì)人工智(zhì)能技术发生方向性改变的一个代表。其下一(yī)站或(huò)许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先后发(fā)布了几条引爆科技圈(quān)的(de)短(duǎn)视频。这些视频引(yǐn)发关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而都(dōu)非常(cháng)简单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只画画(huà)的(de)玩具(jù)熊，或者一(yī)段骑摩(mó)托(tuō)车的(de)第一(yī)视角录像(xiàng)，随(suí)便(biàn)一个有(yǒu)手机的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但这(zhè)些短视频的(de)创(chuàng)作方(fāng)式非常简单(dān)，创作(zuò)者仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一(yī)下要(yào)求(qiú)，AI就可以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布(bù)的两(liǎng)个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突(tū)出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差(chà)别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个(gè)能(néng)够做出更高清视(shì)频的(de)AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊(jīng)的(de)地(dì)方在于，它可以(yǐ)制作(zuò)出超(chāo)过2分钟的连贯的也有(yǒu)确切(qiè)内容(róng)的视频，这才是真正让人们感到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视频多(duō)么高清，也只能是(shì)为内(nèi)容生产者提供一(yī)个灵感，一(yī)个素材，一个过(guò)场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具(jù)体(tǐ)剧(jù)情内容的视频(pín)就(jiù)意味着，一些(xiē)视频创作由AI代替(tì)人工完成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发(fā)展(zhǎn)速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需(xū)求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的内(nèi)容生产方式，可(kě)以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更低的生(shēng)产成(chéng)本，这无疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于(yú)音乐、代(dài)码、机器人(rén)动作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发现(xiàn)该项(xiàng)技(jì)术(shù)不(bù)仅(jǐn)在(zài)游戏等行(xíng)业能得到有效应用，对(duì)于下一代互联网各种(zhǒng)元素(sù)的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度来(lái)看，文化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视(shì)化内容有(yǒu)强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不(bù)是(shì)结(jié)果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的一块(kuài)重(zhòng)要拼图(tú)，有望在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚至能够创(chuàng)造出(chū)独(dú)立价值和独立视角的(de)内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的先进生产力(lì)即将到来(lái)。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也(yě)可以看出，在(zài)语言大(dà)模(mó)型、图像大模型之后，多模态大(dà)模型已经成为(wèi)了新的(de)趋(qū)势。

大模(mó)型被誉为当前人工智(zhì)能发展的智能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方向之(zhī)一，包括(kuò)谷(gǔ)歌(gē)、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头(tóu)部(bù)企业都在竞相发力。

不过(guò)训练(liàn)大模型(xíng)的确价格(gé)不(bù)菲，以(yǐ)国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约(yuē)为140万美(měi)元(yuán)。而(ér)对于一些(xiē)更大的(de)LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成(chéng)本则介(jiè)于200万美元至(zhì)1200万美元(yuán)高价(jià)之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算(suàn)，其对应芯片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿(yì)美(měi)元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持(chí)。在关注各(gè)类大(dà)模型的发展同时，更应(yīng)该关注算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱(qū)动AI产业发(fā)展进入史诗(shī)级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一人(rén)工(gōng)智能发展的终极(jí)目标离得(dé)更近。

因为算力可(kě)以对突破性技(jì)术创新提供大力的支持。这方(fāng)面，多模(mó)态大模型是(shì)典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智(zhì)能的重要技术创新，多模态大模(mó)型已(yǐ)经在人工智能领域(yù)提出(chū)了很多年，业界也有(yǒu)不少技术突破(pò)，但是，多模态大模型(xíng)进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一(yī)般的算力(lì)基(jī)础设施很快(kuài)将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语(yǔ)音(yīn)单独一项的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应(yīng)对不同(tóng)模态的转化(huà)、像人与世界交互(hù)一样自然，这(zhè)方(fāng)面(miàn)，由(yóu)算力网(wǎng)络(luò)来(lái)驱动将有明显优势。