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雅诗兰黛红石榴水适合什么年龄，雅诗兰黛红石榴水适合什么肤质 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题(tí)。在(zài)最近的(de)一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在(zài)AI方(fāng)面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用户(hù)的“全能助手(shǒu)”，包揽一(yī)切应用，与人们进(jìn)行沟通并提供(gōng)建(jiàn)议，可(kě)以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助(zhù)手的到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题(tí)热点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进(jìn)入(rù)可控期，将洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为(wèi)《太空歌(gē)剧院》的作(zuò)品获(huò)奖。

随后各(gè)大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应(yīng)用中输入一组(zǔ)关键词或者一张照(zhào)片，就能(néng)获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画(huà)的关(guān)键(jiàn)就是所输入的文本(běn)。同一组关键词也可以创作出(chū)很多张(zhāng)风格(gé)不(bù)一样的画(huà)作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不(bù)确定的惊(jīng)喜，他们会将生成的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别成(chéng)了(le)建筑(zhù)。

而(ér)如今随着ControlNet的出(chū)现与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人(rén)张吕敏创(chuàng)作(zuò)的一种基于控制(zhì)点的图(tú)像变(biàn)形算法，主要用于数字图(tú)像(xiàng)处(chù)理、计算(suàn)机(jī)视觉(jué)和计算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一(yī)经发布，在短短的(de)两天(tiān)内便成为了(le)AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前，大家(jiā)用了很(hěn)多(duō)方法(fǎ)想让(ràng)AI生成(chéng)的结果尽(jǐn)可(kě)能(néng)的符合要(yào)求，但是都不尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提(tí)取画面(miàn)的构图，人物的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提(tí)示(shì)词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作了(le)。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的作品已经(jīng)获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直(zhí)接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对(duì)应(yīng)的关键词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通过图片就可(kě)以看(kàn)出来，效果十(shí)分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照(zhào)片，草(cǎo)图也可以(yǐ)加上“魔法”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿转全彩图(tú)。大神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强(qiáng)大，甚至输出(chū)的作品都已经(jīng)能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警惕安(ān)全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖(hú)有游(yóu)艇(tǐng)party”的(de)消(xiāo)息火(huǒ)遍网络，而经(jīng)过警方辟(pì)谣这(zhè)所谓的“party”可能是全(quán)国第一起(qǐ)AI绘(huì)图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个(gè)活(huó)动(dòng)里面(miàn)给(gěi)出(chū)的美女(nǚ)照片(piàn)都是AI制作的真人(rén)照片绘图(tú)，因为(wèi)太逼真，被(bèi)大(dà)家当成真事传(chuán)播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发(fā)现，活动(dòng)发起(qǐ)者提供的(de)照(zhào)片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是(shì)AI绘图，那便是图(tú)片中女性(xìng)的(de)手指部(bù)分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用杀疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可控期，将洗(xǐ)牌科(kē)技行(xíng)业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在因(yīn)为手指部分(fēn)的绘画算(suàn)法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但(dàn)最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后(hòu)可(kě)能(néng)就完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生。据英国广播公司(sī)报道，土耳其地震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成(chéng)了儿童受灾(zāi)的假照片发(fā)布到网络(luò)，以此诱(yòu)骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图效(xiào)果(guǒ)，如果这样的(de)图(tú)片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后，其创(chuàng)作没(méi)有(yǒu)任何(hé)情绪(xù)和灵魂，难(nán)以和人类的艺术创作(zuò)相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得到有(yǒu)效(xiào)的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代替(tì)人类“至高(gāo)无(wú)上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能的安(ān)全问题(tí)需要得到重(zhòng)视，太晚就(jiù)来(lái)不及了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技(jì)术都(dōu)是有(yǒu)两面性(xìng)的，潜在的危害并不(bù)能掩盖(gài)其光(guāng)辉的贡献。现(xiàn)在看来(lái)，人工智(zhì)能技术将(jiāng)是第四次(cì)工(gōng)业(yè)革(gé)命的核心驱动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术和商(shāng)业层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智能技术发生(shēng)方向(xiàng)性改变的(de)一个代表。其下一站或许就是视(shì)频。

此前(qián)，Meta和谷歌先(xiān)后发布了(le)几条引(yǐn)爆科(kē)技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并非内(nèi)容做得多(duō)优秀，反而都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的(de)第(dì)一视角录像，随便(biàn)一个有手机的人都可(kě)以随手录下(xià)一(yī)段。

但这些短视(shì)频的创作(zuò)方式非常(cháng)简单，创作者仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一(yī)下要(yào)求，AI就(jiù)可以根据需要(yào)生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成(chéng)视频(pín)分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视(shì)频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗(gěng)，一个能够(gòu)做出更高(gāo)清(qīng)视频的AI还不足以在短时(shí)间(jiān)内戳中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的(de)地方在(zài)于，它可以(yǐ)制(zhì)作出(chū)超过2分钟的连(lián)贯的也(yě)有确切内容的视(shì)频，这(zhè)才是真正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的视(shì)频多么高清(qīng)，也(yě)只能(néng)是为内容生产(chǎn)者提(tí)供一(yī)个(gè)灵感，一个素材，一个过(guò)场动画(huà)。

不过能够制作出有具(jù)体剧情内容的视频就意味着(zhe)，一些视频创作由AI代替(tì)人工完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的(de)本质是(shì)供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容(róng)生产方式，可以为内容产业(yè)带来更(gèng)新(xīn)的(de)内容风格、更快的生产雅诗兰黛红石榴水适合什么年龄，雅诗兰黛红石榴水适合什么肤质速度，更低的(de)生产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还(hái)能(néng)应用于音(yīn)乐、代码、机(jī)器人动作等多种内容形式(shì)的生成。不难发(fā)现该项技术不仅(jǐn)在(zài)游戏等行业(yè)能(néng)得到有效应(yīng)用，对于下一代互(hù)联网(wǎng)各种元素的构建亦有关(guān)键意义。

从商(shāng)业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸(zhū)多(duō)领(lǐng)域，本身就对基(jī)于(yú)AI的(de)可视化(huà)内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而只是(shì)AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下实现更(gèng)大的(de)应(yīng)用价值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容(róng)，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能够(gòu)创造出独立价值和(hé)独立(lì)视角的(de)内容。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更代表(biǎo)着未来的先进生(shēng)产力即将到来。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型、图像(xiàng)大模型之(zhī)后，多(duō)模态大模型已经成(chéng)为了新的趋(qū)势。

大模型被誉为当(dāng)前(qián)人工智能(néng)发展的智能底座，是全(quán)球竞争最激烈的(de)研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企(qǐ)业都(dōu)在竞相发力(lì)。

不过训练(liàn)大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美(měi)元。而对(duì)于一(yī)些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片(piàn)需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入(rù)成本约为8亿美元(yuán)，每(měi)日(rì)仅(jǐn)电费就在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开(kāi)庞大(dà)算力支持。在关注雅诗兰黛红石榴水适合什么年龄，雅诗兰黛红石榴水适合什么肤质各类大模型的发展同时(shí)，更(gèng)应该关(guān)注算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进入史(shǐ)诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以(yǐ)对突(tū)破性(xìng)技术(shù)创新提供(gōng)大力的(de)支持。这(zhè)方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作(zuò)为面向未来强人工智(zhì)能、通用人工智能的(de)重要技术创(chuàng)新，多模(mó)态大(dà)模型已经在人工智能领(lǐng)域(yù)提出了很多(duō)年，业界也(yě)有不少技术(shù)突破(pò)，但是(shì)，多模态大模型进一步往下走，算力(lì)需求呈几何式上升(shēng)，一般的算力基础设施很快将难(nán)以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的训练，到(dào)双模态(tài)、三模态(tài)的(de)跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对不(bù)同模(mó)态的转化、像人与世界交(jiāo)互一(yī)样自(zì)然，这方(fāng)面(miàn)，由算(suàn)力网络来驱(qū)动(dòng)将有(yǒu)明显优势。