自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来(lái)，微软公司(sī)创始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话(huà)题(tí)。在最近的一次(cì)采访(fǎng)中，他再次表示(shì)：“AI可能(néng)会让科技行业迎(yíng)来一次(cì)剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能会威(wēi)胁(xié)到谷(gǔ)歌的(de)市占率，因为微(wēi)软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用(yòng)，与(yǔ)人们进行沟通并提(tí)供建(jiàn)议，可(kě)以取(qǔ)代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次(cì)AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包(bāo)围中杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在(zài)美国科罗拉多州举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的(de)作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大(dà)网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可(kě)以在应用中输入一(yī)组关键词或(huò)者一张照片，就能获得一(yī)幅(fú)AI创作(zuò)的画(huà)作(zuò)。

作画的关(guān)键就(jiù)是所输(shū)入的文本。同一组关键词也可以创作出(chū)很多(duō)张风格(gé)不一样(yàng)的画作，这让创作(zuò)的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确(què)定的惊喜(xǐ)，他们会将生(shēng)成的(de)美图当做头像。而另一(yī)部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在(zài)社交(jiāo)媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个(gè)人照片(piàn)被AI识别成了(le)建(jiàn)筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创作(zuò)的一(yī)种基于控制点的(de)图像变形算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和(hé)计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经(jīng)发布，在(zài)短短的两(liǎng)天内便成为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域(yù)最新的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大(dà)家用了(le)很多方(fāng)法(fǎ)想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但(dàn)是都(dōu)不尽如人意(yì)，它的出现(xiàn)代表着(zhe)AI生成开始进入真正的可(kě)控时(shí)期(qī)。

因为ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取画面的构图，人物的姿(zī)势和画面的深度信息等。有了它(tā)的帮助，就不用频繁(fán)的(de)用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的作品已经(jīng)获得了(le)大量的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照(zhào)片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关(guān)键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过图片(piàn)就(jiù)可以(yǐ)看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更(gèng)厉害的(de)是，除了真实的(de)照(zhào)片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不(bù)得(dé)不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚(shèn)至输出的作品都已经能(néng)以假乱真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍(biàn)网(wǎng)络(luò)，而经过警方辟谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于(yú)这(zhè)个活动里面给出的美女照片都是AI制作的(de)真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传(chuán)播了。

不过(guò)仔细观察可以发现(xiàn)，活(huó)动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并(bìng)非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手(shǒu)指部(bù)分有的存在(zài)异(yì)常。

有行业(yè)人事表示：“现在因为手(shǒu)指部(bù)分的绘画算法比较(jiào)复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已(yǐ)有发生。据英国广播公司(sī)报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾(zāi)的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技(jì)术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照(zhào)片般的(de)绘图(tú)效果，如果这样的图片(piàn)被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发(fā)了很多担忧，一(yī)方面(miàn)，批(pī)判者认为AI在(zài)“学(xué)习”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作(zuò)相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有(yǒu)得到有效的(de)解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯(sī)克也强调，人工智(zhì)能的(de)安全(quán)问(wèn)题需要(yào)得到重视(shì)，太晚就(jiù)来不及(jí)了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技术都(dōu)是有(yǒu)两面性的，潜在的危(wēi)害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人工智能技(jì)术将是第(dì)四(sì)次(cì)工业(yè)革命(mìng)的核心驱动(dòng)力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工(gōng)智(zhì)能在技(jì)术(shù)和商业层面都(dōu)有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人工智能(néng)技(jì)术发(fā)生方向性改变的一个(gè)代表。其下(xià)一站或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了(le)几条引爆(bào)科技圈(quān)的短视频(pín)。这些视频引发(fā)关注并非内(nèi)容做(zuò)得(dé)多优秀，反而都(dōu)非常简单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一只画画(huà)的玩(wán)具熊，或者一段骑摩(mó)托车的第一视角录像，随便一个有手(shǒu)机的人都可(kě)以随手录下(xià)一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式(shì)非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一(yī)段(duàn)话，甚至只是说(shuō)一下要(yào)求，AI就可以根据需要生成一段视(shì)频(pín)。

谷歌(gē)发布的(de)两个AI生成(chéng)视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的视频(pín)后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个(gè)能(néng)够做出更高清视(shì)频的AI还不足以在(zài)短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方(fāng)在于，它可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯(guàn)的也有确(què)切内容的视频，这才是真正让人(rén)们感到惊喜(xǐ)的地方。因(yīn)为无(wú)论AI生成的视频(pín)多么高清，也(yě)只能(néng)是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一(yī)个(gè)过场动画。

不过能够制(zhì)作(zuò)出(chū)有(yǒu)具体剧(jù)情内(nèi)容的视频就意味着，一(yī)些视频创作由AI代替人(rén)工完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发(fā)展速度已经超(chāo)过大部分人的想象。内容产(chǎn)业(yè)的本(běn)质是供给创造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内容生产方(fāng)式(shì)，可以为内(nèi)容产业带(dài)来更新的内断联一个月男人心理状态，男的断联半个月的心理(nèi)容风格、更快的生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容产业(yè)的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术(shù)还能应用于音(yīn)乐、代码、机(jī)器人动作等多种内(nèi)容形式(shì)的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行(xíng)业能得到(dào)有效(xiào)应(yīng)用，对(duì)于下(xià)一代(dài)互联(lián)网各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角(jiǎo)度来(lái)看，文化娱乐、教育(yù)、传(chuán)媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视化(huà)内容有强烈(liè)需求。

因(yīn)此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有(yǒu)望在技术更新的加(jiā)持下实现更大的(de)应用(yòng)价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容(róng)，走向(xiàng)了可以生成内容(róng)，甚至(zhì)能够创造(zào)出独立价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再(zài)次出圈，更代(dài)表着未来的(de)先进生产(chǎn)力即将到来(lái)。

04

紧抓(zhuā)大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技术(shù)的(de)发展(zhǎn)也可以看出，在语言大(dà)模型、图像大模型(xíng)之后，多(duō)模态大模型(xíng)已(yǐ)经(jīng)成为了新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能(néng)发展的智(zhì)能底座，是(shì)全球竞争最激断联一个月男人心理状态，男的断联半个月的心理烈的研究方(fāng)向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企(qǐ)业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一(yī)次(cì)的断联一个月男人心理状态，男的断联半个月的心理成本约(yuē)为140万美(měi)元(yuán)。而对(duì)于(yú)一些更大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模型(xíng))，训练(liàn)成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的(de)独立访客平均数1300万(wàn)计(jì)算，其对应芯片需求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入(rù)成本约(yuē)为8亿(yì)美(měi)元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力(lì)支(zhī)持。在关(guān)注(zhù)各类(lèi)大模型(xíng)的发(fā)展同时，更应该(gāi)关注算力网(wǎng)络(luò)的(de)建(jiàn)设。

算力(lì)网(wǎng)络正驱动AI产业(yè)发(fā)展(zhǎn)进入史诗(shī)级加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对(duì)突(tū)破性(xìng)技术(shù)创新提供大力(lì)的支持。这方面，多模态大模(mó)型(xíng)是典型。作为面(miàn)向(xiàng)未来强人工智能(néng)、通用人工智能(néng)的重要技术创新，多模(mó)态大模(mó)型已经在人工智能领域提(tí)出了(le)很多年(nián)，业界也有(yǒu)不少(shǎo)技(jì)术突破，但是(shì)，多模态大模型(xíng)进一步往下走(zǒu)，算力(lì)需求呈几何式上升，一般的算力基础(chǔ)设施很快(kuài)将难以胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智(zhì)能可以灵活应(yīng)对不同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人与世(shì)界交(jiāo)互一样自(zì)然，这方面，由算(suàn)力网络来驱(qū)动将有明显优势(shì)。

此外，还有很多需要爆发(fā)式增长的(de)算力来支撑的技(jì)术(shù)创新，将在人工智能算力(lì)网络支(zhī)撑下快速(sù)推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光，期待(dài)在大模型和大算力的支持(chí)下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创造的边际(jì)成本降低，让万众受益。

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