芦哲(zhé) 首(shǒu)席宏观(guān)经济学家(jiā)

　　占烁 联系人

　　投(tóu)资要(yào)点

　　·核心观(guān)点:我们将影响(xiǎng)青年失业率的因素(sù)拆(chāi)解为三方(fāng)面：①青年失业(yè)人口，②青年(nián)总人口，③劳动参与率，失业率=失业人口/（总(zǒng)人口×劳动参与率）。通过三因(yīn)素(sù)框架，我们发现(xiàn)16-24岁失业人口的增加不能完全(quán)解释青年失业率的上升，更重要却被忽视(shì)的因素是青年人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)下(xià)降，带来(lái)16-24岁劳动(dòng)力减少(shǎo)，从分母端大幅推高青(qīng)年失业率。假如(rú)今(jīn)年3月(yuè)分母(mǔ)端的(de)青年劳动(dòng)力与2020年持平，新增约(yuē)132万青年失(shī)业(yè)人口只(zhǐ)能将失(shī)业率(lǜ)拉升至(zhì)16.2％，但实际青年失(shī)业率却高达(dá)19.6％。我们认为，失业人口会随(suí)着(zhe)经济复(fù)苏而(ér)减少，但(dàn)青年劳动(dòng)力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源，抬高青年失业率中(zhōng)枢。

　　·青年(nián)失业率的(de)三因素(sù)框架(jià)：（1）失(shī)业率=失业人(rén)口/劳动力=失业人口/（总人口×劳动参与(yǔ)率），据此可将青年失(shī)业率拆解(jiě)为青年(nián)失业人(rén)口、总人口、劳动参与(yǔ)率三个(gè)因素。

　　·（2）失(shī)业率上(shàng)升未必(bì)来自(zì)失业增加，不要忽略分母(mǔ)，劳(láo)动力的下(xià)降，也是抬(tái)高失业率的重(zhòng)要原(yuán)因。2010-2020年(nián)，青(qīng)年失业人口只增(zēng)加4万，青年(nián)劳动力却减少(shǎo)1578万，带动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高(gāo)3.8个(gè)点(diǎn)。

　　·分子(zi)端的(de)青年(nián)失业(yè)人口：（1）从(cóng)总量(liàng)来看(kàn)，当前(qián)城镇青年就业人数约为2587万人，失业人数632万(wàn)人，比去(qù)年4月增加约70万，较七(qī)普增加约132万(wàn)。

　　·（2）失业原(yuán)因方面，近7成青年失业者是(shì)主动辞职，被裁员比例只有2.6％，远低于(yú)35岁以上群体。

　　·（3）按照受(shòu)教育程度来看，三分之二的(de)青年(nián)失业人员(yuán)接受过大学(xué)教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的结构变化较大(dà)，呈(chéng)现出从制造(zào)到服(fú)务、知(zhī)识密集程度(dù)由(yóu)低到高两个特点。2010年农业和工业吸(xī)纳了50.3％的青年就业人口，2020年大幅(fú)降至25.4％，流出的青(qīng)年就业主要转向服务业。以受教育年限(xiàn)作为(wèi)维度，青年就(jiù)业从知识密集程度较低(dī)的行业流向较高行业，但是知(zhī)识密集(jí)型行(xíng)业(yè)的(de)青年失业(yè)情况比整体失业更严峻。

　　·（5）服(fú)务(wù)业(yè)复苏分化或是(shì)一季度青年失业人(rén)口仍增加(jiā)的原因。经济(jì)复苏的主力(lì)是知识密(mì)集程度较低的餐饮、零售等(děng)服务(wù)业，而知识密(mì)集程度较(jiào)高的生产性(xìng)服务业(yè)复(fù)苏较(jiào)慢(màn)，服务业就业复苏结构(gòu)的分化，带来(lái)青年就业和25-59岁(suì)就业的分化。

　　·分(fēn)母端(duān)的(de)青年劳(láo)动力：（1）青年人(rén)口：出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少(shǎo)。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力对(duì)应的出生人(rén)口减(jiǎn)少4381万，2020-2030年减少1762万。另外，我国(guó)农村(cūn)向城镇的人口转(zhuǎn)移也(yě)在减速(sù)，新增城镇人口从(cóng)十三五期间（2016-2020年）的(de)2184万人，减至2022年650万人(rén)。

　　·（2）2020-2023年(nián)，青年劳(láo)动(dòng)参与率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点，但疫(yì)情以(yǐ)来仅仅三年，已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参与率(lǜ)的(de)下(xià)降主(zhǔ)要有三方(fāng)面原因(yīn)：一(yī)是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万；二(èr)是部分群体(tǐ)因就(jiù)业形势恶化(huà)而退出劳动(dòng)市场；三(sān)是(shì)就业观念的变化导致初次(cì)进入劳(láo)动市场(chǎng)时(shí)间推(tuī)迟(chí)，降(jiàng)低(dī)16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)。

　　·结(jié)论(lùn)：（1）失业人口的增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上(shàng)升(shēng)。假如当(dāng)前青年劳动力(lì)与2020年相同，在(zài)失业人口增加132万至632万人的情况下，对(duì)应青(qīng)年失业率(lǜ)应该从12.8％提高至16.2％，但3月却达(dá)到19.6％，如图19。失业人口的(de)增加只能解释当前青年失业(yè)率的(de)一(yī)部分，另一部分则来自分(fēn)母端(duān)，城镇青年劳动力的减少。

　　·（2）未来青年失业率的变动(dòng)可能(néng)出(chū)现以下三种情况：①青年失业人口增(zēng)加，同时(shí)劳动力减少，青年失业(yè)率上升；②青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少，但失业人口(kǒu)降(jiàng)幅(fú)不及(jí)劳动(dòng)力(lì)降幅，青年失业率上升(shēng)；③青年失业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo)，失(shī)业(yè)人(rén)口降(jiàng)幅大(dà)于劳动力降幅，青年(nián)失业率下(xià)降。

　　·（3）我们认为，失业(yè)人口会随着疫情后经济复苏而减少，但青年劳(láo)动力(lì)的下降(jiàng)可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源，抬高青年失业率(lǜ)的(de)长期中(zhōng)枢。未来失业率的(de)分母(mǔ)端越(yuè)来越重要。

　　·风(fēng)险提(tí)示(shì)：服务业分化未收(shōu)窄；青年(nián)劳动参与率出(chū)现(xiàn)明显下降；外需、房地产等不及预期，经济(jì)和(hé)就业恢复偏(piān)慢。

　　目 录

　　1. 青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的三因素框(kuāng)架(jià)

　　2.分子端：新增青年失业人员缘(yuán)于服务业复苏分化

　　2.1.青年失业人口：主(zhǔ)动辞职居(jū)多；三分(fēn)之二(èr)接受过大(dà)学(xué)教育

　　2.2.行业：从制(zhì)造(zào)到服务(wù)，知识密(mì)度从低(dī)到高

　　2.3.服务业(yè)复苏分化(huà)或是一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因

　　3.分母端：人口和劳(láo)动参与率均下降，带来(lái)劳动力减少

　　3.1.青年(nián)人口：出生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

　　3.2.青年劳(láo)动参与率：超预期下降

　　4. 结论：未来失业率的(de)分母端可(kě)能会(huì)越来越(yuè)重(zhòng)要

　　5. 附录：概念和(hé)数据说明

　　6. 风(fēng)险提示

　　正 文

　　4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4％，创下(xià)2018年有数据以来最高值(zhí)。在(zài)疫情影(yǐng)响退散、经济(jì)逐步复苏(sū)的情况下，城镇(zhèn)调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点(diǎn)，但青年失业率却(què)较(jiào)去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重点研(yán)究(jiū)疫情后留下的“疤痕效应”如何推高(gāo)青(qīng)年失业率。

　　1.青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)三因素框架(jià)

　　失业率=失业(yè)人口/劳动力=失(shī)业人口(kǒu)/（总人口×劳动参与率）

　　据此可见(jiàn)，影(yǐng)响青年失业率的主要是三个因素(sù)：①青年失业人口；②青年总人口(kǒu)；③劳动参与率，其中②③决定(dìng)着青年劳动力(lì)的变化(huà)。这三个因素均为城(chéng)镇(zhèn)口径。

　　三个因素的变化都(dōu)不能忽视(shì)。当我们讨(tǎo)论失业率时，经常认为失业率上升一定(dìng)是失(shī)业增加的结果，这个判断对于全年龄(líng)段(duàn)失业率来说并(bìng)没有问题，因(yīn)为我国的(de)劳动力(lì)总量（也称经(jīng)济活动人口(kǒu)）在2015年之前一(yī)直在(zài)上(shàng)升，2015年后略有下降(jiàng)，到(dào)2021年末下降了2.6％，年均(jūn)降幅约0.4％。但青年失业率则不能忽视分母的变(biàn)动，因为青年劳动力波动幅度(dù)更大。

　　例如2010-2020年，青(qīng)年失业(yè)人口只增(zēng)加4万，青年劳(láo)动力却(què)减少(shǎo)1578万(wàn)，带动16-24岁(suì)人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次(cì)人口普查期(qī)间（2010-2020年(nián)），青年失业人口从496万(wàn)增加(jiā)到500万，仅(jǐn)增加了4万左(zuǒ)右，约为2020年青年劳动力的0.1％，但(dàn)青年失(shī)业率却从六普的9％提高(gāo)到七普（2020年11月）的12.8％，大幅(fú)提(tí)高3.8个点。主要(yào)原因(yīn)就(jiù)是失业率的分母在(zài)下(xià)降，16-24岁青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力人(rén)口在此(cǐ)期间(jiān)从(cóng)5481万人大幅减至3903万人，减少(shǎo)了1578万。但是(shì)，2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿，整(zhěng)体失业率的分母基本(běn)不(bù)变。因此(cǐ)，2010-2020年间(jiān)，决定整体失(shī)业率(lǜ)变动的是失(shī)业(yè)人口数量（分(fēn)子），但决定青(qīng)年失业率变动的(de)却是青年劳动力总(zǒng)量（分母）。

　　2.分子(zi)端：新增青年(nián)失业人员缘于服务业复(fù)苏分(fēn)化

　　2.1.青年失业人口：主动辞职居多；三分之(zhī)二(èr)接受过(guò)大学(xué)教育

　　从(cóng)总量来看，当前城镇青年就(jiù)业人(rén)数约为2587万人，失业人数632万(wàn)人，比去(qù)年4月增(zēng)加(jiā)约70万，较七普增加约132万。国家统计(jì)局在3月就业数据(jù)解读时，披露了(le)当(dāng)前青(qīng)年(nián)就(jiù)业和失业人(rén)数(shù)的(de)基本情况：“初步测算3月份城(chéng)镇青年(nián)9637万人，没有参与(yǔ)劳动力市场的(de)青(qīng)年6418万人，主体(tǐ)为(wèi)在校学(xué)生(shēng)；参与劳动(dòng)力市场的青年3219万人，其(qí)中就业人数2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数与去年基本持平(píng)，今年4月(yuè)青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)比去年同期高2.2个(gè)点(diǎn)，青年失业人员比去(qù)年同期多70万人左右，比2020年七普多(duō)132万人。

　　从增量看，今年(nián)前四个月(yuè)青年失业形势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动(dòng)力(lì)总量维持在3219万，青(qīng)年失业率(lǜ)每提高1个(gè)点，带(dài)来32万左(zuǒ)右(yòu)的(de)新(xīn)增(zēng)失业(yè)人口。尽(jǐn)管(guǎn)今年4月(yuè)青年(nián)失业率(lǜ)比去(qù)年同期高(gāo)2.2个点，但从新增(zēng)青年失业人口(kǒu)来(lái)看，今年1-4月约为119万，去年同期跑单是什么意思啊 没发货扣跑单费合理吗为125.5万。从增量来(lái)看(kàn)，今年前四个(gè)月青年失业形势要好于去年，这与当前经(jīng)济逐渐恢复(fù)也有关(guān)系。

　　从节奏来看，受夏季毕业影响(xiǎng)，我国青年失业率一般在上半年逐渐提高，7月(yuè)达到峰(fēng)值，8月(yuè)开(kāi)始(shǐ)逐步回落，预(yù)计5-7月青年失业(yè)率或将继续小幅攀升。

　　失(shī)业原(yuán)因(yīn)方面，近(jìn)7成青年失业者是主动辞职，被裁(cái)员比例(lì)只有2.6％，远(yuǎn)低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。一种观点(diǎn)认为，青年(nián)群体由于(yú)工作经(jīng)验和(hé)技(jì)能(néng)相对(duì)不熟练，往往在企业裁员时(shí)首当(dāng)其冲(chōng)。但根(gēn)据月度劳动力调(diào)查(chá)数(shù)据(jù)，青年(nián)失(shī)业主要原(yuán)因是主动辞职，被裁(cái)员的比(bǐ)例明(míng)显低于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年(nián)中国劳动统(tǒng)计年鉴》，有工作(zuò)意愿(yuàn)但从未(wèi)工作过的失业群体在16-24岁失业人口中占比59％，其他年龄群体中这(zhè)一比例最高是14.4％。我们剔除这(zhè)部(bù)分失业人群后，剩下的(de)青年失业人口中，第一(yī)大失业原因是主动(dòng)辞(cí)职(zhí)，占比68.2％，单位倒闭破产占比5.9％；而裁员(yuán)仅占2.6％。横向对比，裁员(yuán)比例从高到低(dī)依次是：60岁(suì)以上（4.8％）>；35-59岁(suì)（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照(zhào)受教育(yù)程度来看，三分之二的青(qīng)年失业人员接(jiē)受过大学教育。各年龄段失业人群中，年(nián)龄越低，平均(jūn)受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业人员(yuán)中(zhōng)66.2％是接受过大(dà)学(xué)教育的(de)，这(zhè)一比例(lì)在其他三个年龄阶段(duàn)逐(zhú)步递减(jiǎn)，25-34岁（40.5％）>；35-59岁(suì)（13.7％）>；60岁以(yǐ)上（4.3％）。城镇就(jiù)业人(rén)口的(de)受教育程度也(yě)大致(zhì)类(lèi)似，青年人由于年(nián)龄限制，接受(shòu)大学(xué)教育比例略低于25-34岁(suì)，整(zhěng)体来看35岁以下就业人员的受(shòu)教育程度大幅高于35岁以(yǐ)上。按照接受过大学教育的占(zhàn)比来看，25-24岁(suì)（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服(fú)务，知(zhī)识密度从低到高(gāo)

　　青年失业人口的行业(yè)与青年就业(yè)分布基本一致。青年失业人口呈现(xiàn)出(chū)行业聚集(jí)的(de)特点(diǎn)，主要集中在5个大类行业(yè)，2020年占比分别为：批发(fā)零售（19.3％）、制(zhì)造业（18.8％）、住宿餐(cān)饮(yǐn)（13％）、教(jiào)育（7.5％）、居民服务\修理和其他服务业（6.7％），这5个行业占全部青(qīng)年失业人口的65％左右。同时(shí)，这5个行(xíng)业也是青年就业集中的行业，吸纳(nà)了60.7％的青年(nián)就(jiù)业(yè)。跑单是什么意思啊 没发货扣跑单费合理吗从行业来(lái)看，青(qīng)年失业(yè)人(rén)口的行(xíng)业分布是由就(jiù)业分布决定的，吸纳就业占比较大的(de)行业(yè)，往往也贡献了(le)较(jiào)大规(guī)模(mó)的失(shī)业。因此，在挖掘(jué)青年失(shī)业人口来自何处之(zhī)前，需要研究青年就(jiù)业的行业结(jié)构。

　　2010-2020年(nián)青年(nián)就业的结构变(biàn)化较(jiào)大，呈(chéng)现出从制(zhì)造(zào)到服务(wù)、知(zhī)识密集程度由低到(dào)高两(liǎng)个特点。

　　青年就(jiù)业(yè)从工(gōng)农业大量流入服务业(yè)。农林牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电(diàn)热燃水的生产供应(yīng)业(yè)，这(zhè)四个行业是国民经济分类的农业和工(gōng)业(yè)。2010年这四个行(xíng)业吸纳了50.3％的青年就业人口，到2020年该比例(lì)大(dà)幅降至25.4％。其中，制造业(yè)从37.4％降至22％，农林牧(mù)渔从(cóng)11.4％降至2.5％，分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年(nián)就业(yè)比例增加超2个(gè)点，其中，教育业为(wèi)5.3％，租(zū)赁和商(shāng)务服务为3.1％，信息技术为2.8％，卫(wèi)生和社工为2.0％。另(lìng)外(wài)，建筑业和(hé)房(fáng)地产等(děng)其他6个服务(wù)行业吸纳青(qīng)年就(jiù)业的(de)比例均(jūn)增超1个(gè)百分点(diǎn)。

　　以受教育年限作为维度，青年就业从(cóng)知(zhī)识(shí)密(mì)集程度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年(nián)劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中(zhōng)各行业就业人(rén)员的受教育年限，来(lái)计算各行(xíng)业的(de)知识(shí)密集程度(dù)。有5个行业的平均受(shòu)教育年(nián)限在14年以(yǐ)上，依次(cì)是(shì)：科学研(yán)究与技术服(fú)务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软件和信息技(jì)术服务（14.2）>；卫生和社会工(gōng)作（12.1），除金融业外，其他(tā)四个行业是过去十年(nián)青年就业(yè)流(liú)入的主要行业(yè)，吸(xī)纳(nà)青(qīng)年就业比例(lì)的增幅均居前列(liè)。如图10，各行业所吸(xī)纳的(de)青年就业比例变(biàn)动与行(xíng)业平均(jūn)受教育(yù)年限基本一致，即青年就业从知识(shí)密集程度较(jiào)低的行(xíng)业流(liú)向较高(gāo)行业。

　　但(dàn)是知识密集型行(xíng)业的青年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业(yè)的(de)青年失(shī)业比例（该行业的青年失业人数(shù)/青年失(shī)业总人数），除以各行业的青年(nián)就(jiù)业比例（该行业的青年就业人数/青(qīng)年就业总人数），来(lái)作为各(gè)行(xíng)业失(shī)业率(lǜ)的近似(shì)替(tì)代(dài)指标。以(yǐ)这(zhè)个指标来(lái)看(kàn)，知(zhī)识密集型行业的青年失业(yè)率大多高于全年龄段失业率，如信息技术、教(jiào)育、科研服(fú)务、公(gōng)共管理等行业，体现在图11中，都位于右下(xià)方(fāng)。

　　2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因

　　一(yī)季度(dù)服务业复苏出现(xiàn)分化。今年一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5％，较(jiào)疫(yì)情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口。分行业来(lái)看，批发零售业缺口为(wèi)1.5个点(diǎn)，而建筑业、住宿餐饮业(yè)增速均高于疫情前(qián)三年(nián)均值(zhí)，这三个(gè)行业一季度复苏情况较好(hǎo)；知(zhī)识密集程度(dù)更高(gāo)的房(fáng)地产业、租赁(lìn)和商务服务业、信息技术服(fú)务业(yè)的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点，一季度(dù)复苏相对较慢。

　　因此(cǐ)从(cóng)失(shī)业率的分子(zi)端来看，当前青年失业人员增长的症(zhèng)结在(zài)于服务业就业复苏的结构不均衡(héng)。一方面，随着受教育水(shuǐ)平的整(zhěng)体提高，青年就业大量(liàng)流向(xiàng)知(zhī)识密(mì)集型服(fú)务业，如教育、信息技术等行业。另一方面，年初疫情影(yǐng)响减弱后，经(jīng)济复苏的主力是知识密集程(chéng)度较(jiào)低(dī)的生活性服务业，而(ér)知识密集程度较高的(de)生产性服务业复苏较(jiào)慢。所以服务业就业复苏结(jié)构分化，带来的青年失业人(rén)口(kǒu)和25-59岁失业人口的分(fēn)化。房地产(chǎn)、互联网、教育(yù)[1]等(děng)行业的(de)一季度就(jiù)业尚(shàng)未(wèi)出现明显改善(shàn)，应(yīng)届(jiè)生就业压力大；而住(zhù)宿餐(cān)饮等行业(yè)就业已经(jīng)出(chū)现回暖，但对于三分(fēn)之二接受过(guò)大学教育的青年(nián)失业(yè)人口而言(yán)，这(zhè)些行(xíng)业的就业吸纳相对有限。

　　3.分母端：人(rén)口和劳动参(cān)与(yǔ)率均下降，带来劳动力减少

　　青年(nián)失(shī)业率的分母端(duān)是城(chéng)镇青年劳动(dòng)力(lì)，主要由青年人口和劳(láo)动参与率决(jué)定。2022年我国开(kāi)始步入人口负(fù)增长(zhǎng)时(shí)代，城镇青年(nián)劳(láo)动力(lì)可能(néng)将(jiāng)步入长期(qī)下降通道(dào)，这(zhè)将从分母端推升青年失业(yè)率(lǜ)，或成为疫情(qíng)后就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源。

　　3.1.青年人口：出(chū)生(shēng)人(rén)口与(yǔ)乡村(cūn)迁(qiān)入(rù)均在减(jiǎn)少

　　城镇青(qīng)年劳动力首先取决于城镇青年人口数量，而后者来自于两部分，一是16-24年前的出生人口，二是乡(xiāng)村到城(chéng)镇的(de)迁移人口，这两部分(fēn)增(zēng)量未来都(dōu)趋于下(xià)降。

　　2010-2020年青年(nián)劳动力(lì)对应的出(chū)生(shēng)人口减少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而前者正好是建(jiàn)国以(yǐ)来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期(qī)，年均(jūn)出生人口超(chāo)2000万，其中1987年出生人口最高(gāo)超过2500万(wàn)，到(dào)90年(nián)代开(kāi)始明显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的出(chū)生人口，这两个(gè)时期(qī)分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿，出(chū)生人口减(jiǎn)少约1762万(wàn)。

　　另一方面，我国农村向城(chéng)镇的(de)人口转(zhuǎn)移(yí)也在(zài)减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始(shǐ)逐年减少(shǎo)，十三(sān)五期间（2016-2020年）均值约为2184万人，但2022年只有(yǒu)650万人。预计今年(nián)随着疫情影响减(jiǎn)弱，人员流动恢复，新(xīn)增城镇(zhèn)人(rén)口(kǒu)数量会较去年(nián)有明显(xiǎn)增长，但可能仍然较难回到十三五(wǔ)期间超2000万的规模。当前我国城镇化率已经(jīng)达到65％以上，继续高(gāo)速增长空间有限，从乡村到城镇的迁移人口数量整体将呈现下降(jiàng)趋势。

　　3.2. 青年劳动参与率：超预期下降

　　青年劳动参与率有两(liǎng)个特(tè)点(diǎn)，一是低(dī)于其他年龄(líng)段群体，大部(bù)分青年在校(xiào)，并未进入劳动市场。二是近(jìn)年来(lái)呈下降(jiàng)趋势。

　　2020-2023年(nián)，青(qīng)年劳动参(cān)与率(lǜ)出现(xiàn)超(chāo)预期下(xià)降。跑单是什么意思啊 没发货扣跑单费合理吗>根据今(jīn)年(nián)3月统计局(jú)披露的(de)青年就(jiù)业(yè)和失业人数，当前16-24岁青年的劳动参与率约(yuē)为33.4％，即9637万城镇青年人(rén)口中，有3219万(wàn)进入或有意(yì)愿(yuàn)进(jìn)入劳动(dòng)市(shì)场。而2010和(hé)2020年两次人(rén)口普查(chá)时，青年(nián)劳动(dòng)参与率分别为47.2％、40.5％。此前十年，青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)下降(jiàng)6.7个点，但(dàn)疫情以来仅仅(jǐn)三年，该指标已经下降7.1个点。

　　近三年青年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原(yuán)因。

　　一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间，16-24岁在(zài)校(xiào)生(shēng)增加了(le)706万，年均增加(jiā)70.6万(wàn)；但2019年末到2021年末，仅仅两年的时间(jiān)里，该年龄段的在校生(shēng)增加(jiā)了493万，年均(jūn)增长246.5万(wàn)，远远快于此前十年增速。

　　二是部分群(qún)体(tǐ)因就业形势恶(è)化而退出劳(láo)动市(shì)场，在未来经济和就业(yè)好(hǎo)转后会回到劳动市(shì)场。2020年3月，国家统计(jì)局曾在发布会(huì)指出(chū)当月“就业人员(yuán)规(guī)模比1月份下降6％以上”，说明(míng)就(jiù)业形势恶化时，也会影响劳(láo)动参与(yǔ)率。

　　三(sān)是就业观念的变化(huà)导致初次(cì)进入(rù)劳动市场(chǎng)时间推(tuī)迟，降(jiàng)低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会风(fēng)气来看，对学历的推崇导致本科毕(bì)业即进入就业市(shì)场的年轻人减少，加(jiā)上(shàng)考研、考公竞争(zhēng)激烈，发展至“二战”“三战(zhàn)”，客观上会将部分青年人初次就(jiù)业时间从16-24岁延(yán)迟(chí)到25岁(suì)之(zhī)后，从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降。

　　4.结论(lùn)：未来(lái)失业率(lǜ)的分母端(duān)可能会越(yuè)来越重(zhòng)要

　　失业人口的增加不能完全解(jiě)释青年失业(yè)率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同，在失业人口增加132万(wàn)至(zhì)632万人(rén)的(de)情况下，对应青年失业率(lǜ)应该从12.8％提(tí)高至(zhì)16.2％，但3月却(què)达到(dào)19.6％，如(rú)图19。失业人口(kǒu)的增加只(zhǐ)能(néng)解释当(dāng)前青年失业率(lǜ)的一(yī)部分，另(lìng)一部分则来自(zì)分母(mǔ)端(duān)，城镇(zhèn)青年(nián)劳动力(lì)的减少。

　　考虑(lǜ)到2020年我国(guó)人口已经开(kāi)始负增长，未来(lái)青年失业(yè)率(lǜ)的(de)变动可能出现(xiàn)以(yǐ)下三种情况：

　　①青(qīng)年(nián)失业人口增加，同时劳动力减少(shǎo)，青(qīng)年失业率上升；

　　②青年失业人(rén)口与劳(láo)动力均在减少，但失业人口降幅不及劳动力(lì)降幅，青年失业(yè)率上升；

　　③青(qīng)年失业人口(kǒu)与劳动力均在(zài)减少，失业人口降幅大于劳动力(lì)降幅，青年失业(yè)率下降。

　　我(wǒ)们认为，未来失业人口会随着经(jīng)济(jì)复苏而减少，但经济复苏(sū)难(nán)以改(gǎi)变失业率的(de)分(fēn)母下降趋势(shì)。青年劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源，抬高青年失业(yè)率的长期中枢。未来失业率的分母端可能会(huì)越来越重要(yào)，这也(yě)是人(rén)口长(zhǎng)周期(qī)变化(huà)的影(yǐng)响之一。

　　5.附录：概念(niàn)和数(shù)据说明

　　青年失业率的两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时，有必(bì)要明(míng)晰这一概念的两个要点：一是调查失业率(lǜ)是城镇就(jiù)业范(fàn)围(wéi)，并非(fēi)针对(duì)全部就业人口，不包括乡村就业(yè)，2022年底(dǐ)我国城乡就业大约分别占63％、37％，近四成(chéng)的(de)就业(yè)人口(kǒu)并未包含在内。因此，许多(duō)针对青(qīng)年失业率的(de)讨论以全国青年人(rén)口数量(liàng)为出发点，未(wèi)区分人口总量与城(chéng)乡结构的问题，有失偏颇(pǒ)。本篇报告(gào)如无特别说(shuō)明，各(gè)概念(niàn)均是指(zhǐ)城(chéng)镇就业口径。

　　二是失业率的(de)分(fēn)母(mǔ)不(bù)含没有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄(líng)人(rén)口。按(àn)照统计局的定(dìng)义(yì)，“劳动力指年(nián)满16周岁，有劳(láo)动能力，参加或要求参加社会经济活动的人员。包括就业人员和失业(yè)人员”，因此(cǐ)没(méi)有就业意愿的劳动年龄人(rén)口(kǒu)不计入劳(láo)动(dòng)力。根据(jù)《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴》，2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约为(wèi)11.5亿，其中只有(yǒu)68％属于劳动力，约为(wèi)7.8亿(yì)，而就业人口为约7.46亿(yì)，据此推算(suàn)城乡失业人口可(kě)能为3372万(wàn)人(rén)左右。

　　从数据来看，失(shī)业率来自(zì)全(quán)国月度劳动(dòng)力调(diào)查。该项调查(chá)制(zhì)度于2005年(nián)正(zhèng)式实施，每(měi)年(nián)进行两次全国劳动力抽样调(diào)查(chá)，调查范围(wéi)为中国(guó)大陆(lù)的城镇和乡村，调查对象为16岁及以上(shàng)人口。2009年(nián)3月，为更(gèng)及时(shí)准确反映劳动力市场变(biàn)化情况(kuàng)，建立了31个(gè)大(dà)城市月(yuè)度劳动力调查制度(dù)。2013年4月，又(yòu)将月(yuè)度劳动力调查(chá)范围扩大至65个城(chéng)市(shì)。2016年1月，全国月(yuè)度劳动(dòng)力调查正(zhèng)式(shì)在全(quán)国(guó)范围内开(kāi)展，调查范围覆盖全国所有地级市。

　　月度劳动力调(diào)查样本比例约为0.2‰，是年度调(diào)查的五分之(zhī)一左右。全国每月(yuè)调(diào)查约12万户，2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万户，样本占(zhàn)比约0.2‰，作(zuò)

　　为对比，我国(guó)年度人口(kǒu)调(diào)查样(yàng)本比例为1‰，五年一(yī)次的人(rén)口(kǒu)抽样调查样本(běn)比例为1％。而每10年一次的人口(kǒu)普(pǔ)查(chá)则在(zài)长表(biǎo)部分纳入就业调(diào)查，长表抽样(yàng)比例是10％左右(yòu)，因而人(rén)口(kǒu)普查(chá)的就业数据质量更(gèng)高。

　　就(jiù)业人员总数(shù)会根据普查(chá)数据(jù)进行修正，但结构数据仍会存在差异。比如2020年的(de)《劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》显示，2019年末全(quán)国就业人(rén)员约为7.75亿人；而七普后次(cì)年的(de)年(nián)鉴将这一数据修正为(wèi)7.54亿人左右，误差约2100万人。但结(jié)构数据的(de)差(chà)异仍然存在。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中，2020年城镇制造业就业(yè)人员占(zhàn)比为18.0％，而(ér)七普数(shù)据为(wèi)19.7％。

　　6.风险(xiǎn)提示

　　（1） 服(fú)务业分化未(wèi)收窄；

　　（2） 青(qīng)年劳动参与率出现明显下降；

　　（3） 外需、房地产等不及预(yù)期(qī)，经济和(hé)就(jiù)业(yè)恢(huī)复(fù)偏慢。

　　报告信息

　　证(zhèng)券(quàn)研究报(bào)告(gào)：【芦哲&；占烁】青年就(jiù)业：从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

　　研报(bào)撰写人员：芦(lú)哲（S0120521070001，首(shǒu)席宏观经济学家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外(wài)发布时间：2023年5月26日(rì)

　　报(bào)告发布(bù)机构(gòu)：德邦(bāng)证券股份有限(xiàn)公司