大(dà)规(guī)模智能算力基础设施不仅是各科技公司训练AI大模型的前(qián)提，还是(shì)实现算力和(hé)算法(fǎ)租(zū)用的AIaaS服务的基础，正(zhèng)逐渐成为AI领域竞(jìng)争的关(guān)键要素。

　　19日，上海市经济信息化(huà)委印发《上(shàng)海市推进(jìn)算力资(zī)源统一(yī)调度指导意见》的通知(zhī)。

　　其中给出(chū)了精确(què)的量(liàng)化(huà)目标，包括(kuò)：

　　到(dào)2023年底，依托本(běn)市人工智(zhì)能公共算力服务平台，接入(rù)并调度4个以上算(suàn)力(lì)基础设施，可(kě)调度智能算力达到1,000 PFLOPS（FP16）以上；到2025年，市人(rén)工智能公共算力服务(wù)平台能级跃(yuè)升，完善(shàn)算力(lì)交(jiāo)易机制，实(shí)现跨(kuà)地(dì)域算力智能调度，通过高效算力(lì)调度，推动算力供需均衡，带动产(chǎn)业发(fā)展作用显著增强(qiáng)。

　　本市数据(jù)中心算力超过18,000 PFLOPS（FP32）；新建(jiàn)数(shù)据中心绿(lǜ)色(sè)算力占比超(chāo)过(guò)10％（不含市电结构中的绿(lǜ)电）；集(jí)聚区新(xīn)建大型数据中心综合PUE降至1.25以内，绿色(sè)低碳等级达到4A级以(yǐ)上。

　　同时，上海本次《通知》提出九项重点任务：

　　（1）构(gòu)建科(kē)创算(suàn)力新设施。包括推动(dòng)头部企(qǐ)业接入市人工智(zhì)能公(gōng)共算力服务(wù)平台，构建一体化(huà)算力(lì)调度服务体系和平(píng)台基础框架(jià)，实现算力资源统一编排。

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　　（2）统筹算力基(jī)础设施布(bù)局。形成枢纽型数据中心集群、城市数据中心集聚区、边缘数据中(zhōng)心梯次布局。

　　（3）推(tuī)动算力网(wǎng)络建(jiàn)设(shè)优化。依托基础电信运营企业网络资源，结合算网(wǎng)特(tè)点，建设(shè)技术先进的极(jí)速算力承载(zài)网(wǎn什么是因果论证举例说明句子，什么是因果论证举例说明的方法g)。

　　（4）加快算力调(diào)度技(jì)术(shù)研发。开展多云管理、云网(wǎng)协同、算力度量、算力感知、算网融合(hé)等(děng)关键(jiàn)技(jì)术创(chuàng)新研发(fā)，培育关键核(hé)心(xīn)技术生态链。

　　（5）完(wán)善算力交易机制(zhì)体系。研究制(zhì)定算力资(zī)源(yuán)度量(liàng)标(biāo)准与体系，分类分级制定算力产品价格(gé)体系。

　　此外，还包括（6）开(kāi)展算力融(róng)合(hé)创新示范、（7）打(dǎ)造算网安全保(bǎo)障体系、（8）开展产业标准化(huà)研究、（9）加(jiā)大区域协同合(hé)作力度。

　　上文(wén)提到的上海市人工智能公共算力服务平(píng)台，已于今(jīn)年2月揭牌投用(yòng)，并与首批客(kè)户、合作伙伴现(xiàn)场(chǎng)签署合作(zuò)备忘录。数据显示，当(dāng)时上海(hǎi)在用(yòng)机架总数超20万个(gè)，近3年分(fēn)批支(zhī)持(chí)了27个共8.8万机(jī)架的新建数据中心项目，在用(yòng)算力规模(mó)超13百亿亿次(cì)秒（EFLOPS），在建算力(lì)规模超7百亿亿次秒（EFLOPS）。

　　▍算力投资迈入黄金期

　　受益于AI等相关新兴领(lǐng)域(yù)的应用以及“东(dōng)数(shù)西算”政策，算力需求激增。以(yǐ)AI模型(xíng)为例，其算力需求(qiú)主要来(lái)自预训(xùn)练、日常(cháng)运营和模型微调。据OpenA报告(gào)显(xiǎn)示，ChatGPT总算力消耗约为3640PF-days，需7-8个算力500P的数(shù)据中心支撑。

　　近年来，我国(guó)算力产业年增长率近30％，算力总规模位居全球第二。工信部数(shù)据显示，截至去年底，我国算力总规模达(dá)到180EFLOPS，存力总规(guī)模超(chāo)过1000EB，国家枢纽节点间(jiān)的网(wǎng)络单向时延降低到(dào)20毫秒以内，算(suàn)力核心产业规模达到1.8万亿元。另据IDC预计，2026年(nián)我国智能算(suàn)力规模将达1271.4 EFLOPS，2021-2026年复合增(zēng)长(zhǎng)率(lǜ)预计达52.3％。

　　在这种情况(kuàng)下，服务器(qì)等算力(lì)基础设施成(chéng)为刚需。大规模智能(néng)算力基础(chǔ)设施不仅是各科技(jì)公司(sī)训练(liàn)AI大模型的前提，还是实现算力和算法租用的AIaaS服务的(de)基础，正逐渐成为(wèi)AI领(lǐng)域竞争的关键要素。

　　值得注意(yì)的是(shì)，《上海市推进算力资源统一调(diào)度指导意(yì)见》与《新型数(shù)据中(zhōng)心(xīn)发(fā)展三年(nián)行动计划(huà)（2021-2023年）》中，都提及(jí)了绿(lǜ)色算(suàn)力相关内容。

　　国盛证券指出，随着算力应用普及(jí)，能(néng)源将(jiāng)是(shì)终极制约因素。对IDC而(ér)言，大型化、智能化和散(sàn)热技术成(chéng)为标配(pèi)；对(duì)于芯片(piàn)和器件而(ér)言(yán)，提(tí)升光(guāng)传输密度是降低器件(jiàn)功耗的主攻方向，CPO共封装光学呼之欲出(chū)。天风证券补充称，未来随着A100服(fú)务(wù)器应用增(zēng)多(duō)，数据中心机柜功耗或将进一步提升，从而带动数据中心液冷应用需求。

　　总体而言，券商认(rèn)为，算力(lì)资源是国家(jiā)最(zuì)重要的(de)数字资源，是我国走向数(shù)字化强国过程中(zhōng)最重要的基础资源。投资(zī)算(suàn)力资源的确(què)定性被(bèi)进一(yī)步提升(shēng)，算(suàn)力投资的黄(huáng)金期(qī)已打开。

　　分析师(shī)建议关注四大板(bǎn)块：第一是承载算力(lì)平(píng)台与算力云的IDC基建侧；第(dì)二是承载算力中心内部互联的光通(tōng)信(xìn)产业；第三(sān)是算力中心的骨架(jià)，即芯片、交换机(jī)、服务器；第四(sì)则是将算力带入日常使用场景(jǐng)的(de)边缘(yuán)侧模(mó)组。

　　据(jù)《科创板(bǎn)日报》不(bù)完(wán)全统计(jì)，A股中算力(lì)基建(jiàn)产业链相关公司包括(kuò)：

　　

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