据媒体报道，来自英国牛津(jīn)大(dà)学(xué)、IBM欧洲研究所和(hé)美国得克萨斯(sī)大学的一个科研团队宣布了(le)一项重要成就：他们(men)通过(guò)堆(duī)叠二(èr)维（2D）材料，开发出一种厚度仅几(jǐ)个原(yuán)子大小(xiǎo)的人工神经元，其能够处理(lǐ)光和电信号进行计算，有望(wàng)用于下(xià)一代(dài)人工(gōng)智(zhì)能计算(suàn)，也有助(zhù)科学家更(gèng)好地模拟(nǐ)和理解人脑。相关研究成(chéng)果刊载于最新一期《自(zì)然·纳(nà)米技(jì)术》杂(zá)志(zhì)。

　　业(yè)内人士分析指出，人(rén)工智能应用的发展呈指数级增(zēng)长，对(duì)计(jì)算能力(lì)也(yě)提(tí)出了越来越高的要(yào)求，只有开发出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸(zhà)时代的要(yào)求。而此次科研人员用了3种2D材(cái)料制备出了薄如(rú)原子(zi)的人工神(shén)经元，它能学(xué)习和处(chù)理更加复(fù)杂的任务。

　　公(gōng)开资料显示(shì)，AI通过数据学习一(yī)层(céng)层的神经网络(luò)，机器自主分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成机器自我的学(xué)习。神经(jīng)网络在机(jī)器学习和认知科学领域，是(shì)一(yī)种模仿(fǎng)生物神(shén)经(jīng)网络（动物(wù)的中枢神经(jīng)系统，特(tè)别是大(dà)脑）的结构和(hé)功能(néng)的数学模型(xíng)或计(jì)算模型。

　　神经网络由大量的人工(gōng)神经(jīng)元联结(jié)进行(xíng)计(jì)算。大多(duō)数(shù)情况(kuàng)下人(rén)工神经网络能在外界信息(xī)的基础(chǔ)上(shàng)改(gǎi)变内部结构，具备学习(xí)功能。

　　据财联社不(bù)完(wán)全整理，近期在互动易平台回复(fù)人工神经元相关业务的上市公司包括中科曙光、科(kē)大讯(xùn)飞、金自(zì)天(tiān)正、大富科技(jì)、深(shēn)水海纳等，具体情(qíng)况如(rú)下：

　　具体(tǐ)来(lái)看(kàn)，科(kē)大讯飞的讯(xùn)飞超脑通(tōng)过大(dà)数据、云计(jì)算和(hé)移动互联粗犷，粗旷和粗犷区别在哪(lián)网，并(bìng)将算法(fǎ)直(zhí)接(jiē)和应用结合，在应(yīng)用(yòng)中(zhōng)不(bù)断(duàn)迭代(dài)循环优化。讯(xùn)粗犷，粗旷和粗犷区别在哪>飞超脑采用了对大(dà)脑的(de)深入解(jiě)剖学，使人(rén)工神经网络像人(rén)的大脑(nǎo)神经元更加接近，从而使用类似的人工神经元方式感知认(rèn)知(zhī)智能问题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一体(tǐ)化算(suàn)力服(fú)务平台”，通过统(tǒng)一的算(suàn)力服务门户，实(shí)现全国(guó)范围(wéi)内智(zhì)能(néng)算力、通用算力(lì)资源的融合(hé)调度及弹(dàn)性(xìng)供给，满足(zú)各类用(yòng)户对算力的多样化、可靠性和便捷(jié)性的需求。在(zài)类(lèi)脑智(zhì)能领域，携手复旦大学类脑智能(néng)科学与技术研究院，依托公司全国一体(tǐ)化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过(guò)，值得注(zhù)意的是，有分析人士表(biǎo)示，关于人类大脑(nǎo)和神(shén)经(jīng)细胞，还有(yǒu)很多不了解的地方。事实上，不知道(dào)神经(jīng)细胞是如(rú)何(hé)利(lì)用这15种特征(zhēng)中的许多(duō)特(tè)征。