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1米等于多少mm 1米等于多少厘米

1米等于多少mm 1米等于多少厘米 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系(xì)人

  投资要点

  ·核心观点:我们(men)将影响青年(nián)失业率(lǜ)的(de)因素拆(chāi)解为三(sān)方面:①青(qīng)年失业人(rén)口,②青年总人(rén)口(kǒu),③劳动参与(yǔ)率,失业率=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)。通过三因素框架,我们发(fā)现(xiàn)16-24岁失业人口的(de)增加不能完全解(jiě)释青年失(shī)业率的上升,更重要却(què)被忽视的(de)因素是青年人口和(hé)劳(láo)动参与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青(qīng)年失业率。假如今年3月分(fēn)母端的青年劳动力与2020年持(chí)平,新(xīn)增约132万青年失(shī)业人口只能(néng)将失(shī)业率拉升至16.2%,但实(shí)际青年(nián)失业(yè)率却高达(dá)19.6%。我们认(rèn)为,失(shī)业人口会随着经济复(fù)苏而减少,但(dàn)青年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期(qī)来(lái)源,抬(tái)高青(qīng)年失业率中枢(shū)。

  ·青年(nián)失业率的三(sān)因(yīn)素框架(jià):(1)失业率=失业人口/劳动力(lì)=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失业率(lǜ)拆(chāi)解(jiě)为青年失业人口、总人(rén)口、劳(láo)动参与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失(shī)业增(zēng)加,不要忽略分母(mǔ),劳(láo)动力的下降(jiàng),也是(shì)抬高失业率的重要原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青(qīng)年失(shī)业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就(jiù)业人数约为(wèi)2587万人(rén),失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因(yīn)方面,近(jìn)7成青年失业(yè)者是(shì)主动辞(cí)职(zhí),被裁员比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程度来(lái)看,三分之二(èr)的青年失业人员(yuán)接受过(guò)大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结构变化较大,呈现(xiàn)出从制(zhì)造到服务、知(zhī)识密集程(chéng)度由低到高(gāo)两个特点。2010年农业和工业(yè)吸纳了(le)50.3%的青(qīng)年就(jiù)业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流(liú)出的青年就业主要转向服(fú)务业。以(yǐ)受教育年限作为(wè1米等于多少mm 1米等于多少厘米i)维(wéi)度(dù),青年就业从知识密集程度较低的行(xíng)业流(liú)向(xiàng)较高(gāo)行业,但(dàn)是知识密集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务(wù)业复(fù)苏分化或是一季度青年失业(yè)人口仍(réng)增加的原因。经济复苏的主力(lì)是知识密集(jí)程度较(jiào)低的(de)餐(cān)饮、零售等服务(wù)业(yè),而知识密集(jí)程度较(jiào)高的生产性服务业(yè)复苏较慢,服务业就业复苏(sū)结构的分化,带来青年(nián)就业(yè)和25-59岁(suì)就(jiù)业的(de)分化(huà)。

  ·分母端(duān)的青(qīng)年劳(láo)动力(lì):(1)青年人口:出生人(rén)口与(yǔ)乡村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另(lìng)外(wài),我国农村向城镇(zhèn)的人口转移(yí)也在减速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万(wàn)人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率下降6.7个点,但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅三(sān)年,已经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。近(jìn)三年青年劳动参(cān)与(yǔ)率的下降主(zhǔ)要(yào)有三方面(miàn)原因(yīn):一是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅(fú)增加493万;二是(shì)部分群体因(yīn)就(jiù)业形(xíng)势恶化而退(tuì)出(chū)劳(láo)动市场;三是就(jiù)业观念的变化导致初次进入劳(láo)动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全(quán)解释青年(nián)失业率的上升(shēng)。假(jiǎ)如当前青年劳(láo)动(dòng)力与2020年相同,在失(shī)业人口增加132万(wàn)至632万人的情况(kuàng)下(xià),对应青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业(yè)率的一(yī)部(bù)分,另一部分则来自分母端,城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青(qīng)年失业率的变动可能出现以下三种情况(kuàng):①青(qīng)年失业人口增加,同时劳动力减少,青年(nián)失业率上升;②青年失业(yè)人口与劳动力均在(zài)减少(shǎo),但失(shī)业人口降(jiàng)幅不及(jí)劳动力降幅,青年失(shī)业率上升;③青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少(shǎo),失业(yè)人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业(yè)率(lǜ)下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失(shī)业人口会(huì)随着疫情后(hòu)经(jīng)济复(fù)苏而减少,但青年劳动力的下(xià)降(jiàng)可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的(de)分母端越来越重要(yào)。

  ·风险提示(shì):服务(wù)业分化未收窄;青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)明显下(xià)降;外需、房地产等不及预期,经济和就(jiù)业(yè)恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素(sù)框架

  2.分子(zi)端:新(xīn)增青年失业人(rén)员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青年(nián)失(shī)业人口(kǒu):主(zhǔ)动辞职居(jū)多(duō);三(sān)分之二接受过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季(jì)度青年失业人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因

  3.分(fēn)母端:人口和劳(láo)动参与率(lǜ)均下降(jiàng),带(dài)来劳动力(lì)减少

  3.1.青年(nián)人口(kǒu):出(chū)生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入(rù)均(jūn)在减少

  3.2.青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ):超(chāo)预期下降

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的分母端可能会越(yuè)来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至(zhì)20.4%,创下(xià)2018年有数据以来最(zuì)高值(zhí)。在疫情影响退散、经济逐(zhú)步复苏(sū)的情况下,城镇(zhèn)调查失(shī)业率较去年(nián)同期大幅(fú)下降(jiàng)0.9个点,但(dàn)青(qīng)年失业率却(què)较去年4月逆势(shì)攀(pān)升(shēng)2.2个点。本篇报告将(jiāng)重点(diǎn)研究疫情后留(liú)下的“疤(bā)痕效应(yīng)”如(rú)何推高青年失业(yè)率。

  1.青年失业率的三因素(sù)框架

  失业率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率)

  据此可见,影响青年(nián)失业(yè)率的(de)主要是三个因素(sù):①青年失业(yè)人口;②青年总(zǒng)人口;③劳动参与率,其中②③决(jué)定着青年劳动力的变化。这三个(gè)因素均为城镇口径。

  三个因素(sù)的变化都不能(néng)忽(hū)视。当我们讨论失(shī)业率时,经常认为(wèi)失业率(lǜ)上升一定是(shì)失业增加的结果,这个判断对于全年龄段失业率来说并没(méi)有(yǒu)问题,因(yīn)为我国的劳动力总量(也称经(jīng)济活动人口)在2015年之(zhī)前一(yī)直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均(jūn)降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业(yè)率则不(bù)能忽(hū)视(shì)分(fēn)母的变动(dòng),因为(wèi)青(qīng)年劳动力(lì)波动幅(fú)度更大(dà)。

  例(lì)如(rú)2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青年(nián)劳动力(lì)却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个(gè)点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年(nián)失业人口(kǒu)从(cóng)496万增加到(dào)500万,仅(jǐn)增加了4万左右,约为2020年青年(nián)劳(láo)动力的0.1%,但(dàn)青年失业(yè)率却从六普的9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因(yīn)就是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人(rén)大幅减(jiǎn)至3903万人(rén),减少了(le)1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数(shù)量基本稳定在(zài)7.8亿(yì),整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业(yè)率变(biàn)动(dòng)的是失(shī)业人口数量(分(fēn)子(zi)),但决定(dìng)青年失(shī)业(yè)率(lǜ)变动的却是青年劳(láo)动力总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  2.分子(zi)端:新增青年失业(yè)人员缘于服务业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青年失业(yè)人(rén)口:主动辞职居多(duō);三分之二接(jiē)受过大(dà)学(xué)教育

  从总量来看,当前城镇青年就业人(rén)数约为2587万人,失业(yè)人数632万(wàn)人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七(qī)普增加约(yuē)132万。国(guó)家统计(jì)局(jú)在(zài)3月就业数据解读时,披(pī)露了当前(qián)青(qīng)年就(jiù)业和失业人数的基本情(qíng)况:“初步测(cè)算(suàn)3月份城(chéng)镇青年9637万人,没有参与(yǔ)劳动力市场的青年6418万人(rén),主体为在校学生(shēng);参(cān)与(yǔ)劳动力市场的(de)青年3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数(shù)与(yǔ)去年基本持平,今年4月青年失业(yè)率比去年同期高2.2个点,青年失业人员比去年(nián)同期多70万人左右,比(bǐ)2020年七(qī)普多(duō)132万人。

  从增量(liàng)看,今(jīn)年(nián)前(qián)四个(gè)月青年失业形(xíng)势好于(yú)去(qù)年同期。假设2022年以(yǐ)来青年劳(láo)动(dòng)力(lì)总量维持在3219万,青(qīng)年失业率每提高(gāo)1个点,带来32万(wàn)左(zuǒ)右的(de)新增失业人(rén)口。尽(jǐn)管今年(nián)4月青年(nián)失(shī)业率比去年同(tóng)期高(gāo)2.2个点,但从新(xīn)增青年失业人口来看,今年(nián)1-4月(yuè)约为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从(cóng)增量来看,今年前(qián)四个月青(qīng)年失(shī)业(yè)形(xíng)势要好于去(qù)年,这与当(dāng)前(qián)经济逐(zhú)渐恢复也有关(guān)系。

  从节奏来看,受夏季毕业影(yǐng)响(xiǎng),我国青年(nián)失业率一般在(zài)上(shàng)半年逐渐提高,7月达到(dào)峰值(zhí),8月开(kāi)始逐步回落,预计(jì)5-7月青(qīng)年失业(yè)率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  失业(yè)原因方面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。一种观点认为,青年群体由于工作经验和技能相(xiāng)对不熟练,往(wǎng)往在企业裁员时首当其冲。但根据(jù)月度劳动力调查数(shù)据,青年失业主要原因是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员的比例(lì)明(míng)显低于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国(guó)劳动(dòng)统计(jì)年鉴(jiàn)》,有工作意(yì)愿但从(cóng)未工作过的(de)失业群体在16-24岁(suì)失业人(rén)口中占比59%,其他(tā)年龄群体中这一(yī)比例(lì)最高是14.4%。我们剔除这部(bù)分(fēn)失业(yè)人群后,剩(shèng)下的(de)青年(nián)失业人口中,第(dì)一大(dà)失业原因是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员比(bǐ)例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教(jiào)育程度(dù)来看,三分之二(èr)的(de)青年失业(yè)人员接受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育。各年龄段失(shī)业人群中,年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教育的,这一比(bǐ)例在(zài)其他三个年(nián)龄阶段(duàn)逐步递(dì)减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教育程(chéng)度也大致类似,青年人由于年龄限制,接(jiē)受(shòu)大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁(suì),整体(tǐ)来看35岁以下就(jiù)业人员(yuán)的受教育程度大幅高于35岁以上。按(àn)照接(jiē)受过(guò)大学(xué)教育的占比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密(mì)度从低(dī)到高

  青年失业人口的行业与青年就业分(fēn)布基本一致。青年失(shī)业人口呈(chéng)现出行业聚集的特点(diǎn),主要(yào)集中在5个大(dà)类行业,2020年(nián)占比(bǐ)分别为:批发零售(19.3%)、制造(zào)业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和(hé)其他服务(wù)业(yè)(6.7%),这5个行业占全部青年失业人口的65%左右。同(tóng)时,这5个行业也(yě)是青年(nián)就业集中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行业来(lái)看(kàn),青年失业人口的行业分(fēn)布(bù)是(shì)由就业分布决定的,吸纳(nà)就业占比较大的行业,往往也贡献(xiàn)了(le)较大规模的失(shī)业(yè)。因此,在挖(wā)掘青年失业人口来自何处之前(qián),需要研究青年就业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就(jiù)业(yè)的结构变化较大,呈现出从(cóng)制造到(dào)服(fú)务、知(zhī)识(shí)密集程度由(yóu)低(dī)到高(gāo)两个特点。

  青年就(jiù)业从工(gōng)农业大量(liàng)流入服(fú)务业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造业和电热(rè)燃水的生(shēng)产供应业(yè),这四个行(xíng)业是国民经济分类的(de)农业(yè)和工业。2010年这四个行业吸(xī)纳(nà)了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制(zhì)造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧渔(yú)从(cóng)11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青年就(jiù)业比(bǐ)例增加超2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地产等其他6个服务行业(yè)吸纳青年就业(yè)的比例均增超1个百分点。

  以受教育年限作为维度(dù),青年就(jiù)业从知(zhī)识密集(jí)程度较低的行业流(liú)向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业(yè)人(rén)员的受教育(yù)年限,来计算(suàn)各行业(yè)的知识(shí)密集程(chéng)度。有5个行业的平均受教(jiào)育年限在14年以(yǐ)上(shàng),依次是:科(kē)学研究(jiū)与(yǔ)技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和(hé)信息技(jì)术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除金融业(yè)外,其(qí)他四(sì)个行业是(shì)过去十年青(qīng)年就业(yè)流入的主(zhǔ)要行(xíng)业,吸纳(nà)青年就业(yè)比例(lì)的增幅均居前列。如(rú)图10,各行业所吸纳的(de)青年就业比例变动与行(xíng)业平均受(shòu)教育年限基本一(yī)致,即(jí)青(qīng)年就业(yè)从知识密(mì)集程(chéng)度(dù)较低的(de)行业流向较高行业。

  但是(shì)知识密集型行业的青年失业情况比整体(tǐ)失业更严峻。我们(men)用《2021年中国(guó)劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中各行业(yè)的青年失业(yè)比例(该行业的青年失业(yè)人数(shù)/青年失业总人数),除以各行业的青年(nián)就业比例(该行业的(de)青年(nián)就(jiù)业人数/青年就业总人数),来作为各行业失业率的近似替代指标。以这(zhè)个指标来看,知识密集型行(xíng)业的青(qīng)年失业率大多高于全(quán)年龄(líng)段失业率,如信息技术、教育、科(kē)研服务(wù)、公共管理(lǐ)等行业,体现在(zài)图(tú)11中(zhōng),都位于右下(xià)方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季(jì)度青年失(shī)业人口仍增加的原因

  一季度服务业复苏出现分(fēn)化。今年一季度(dù)GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值有2.2个(gè)点(diǎn)的增速缺口。分行业来看,批发零(líng)售业缺口为1.5个(gè)点,而建筑(zhù)业、住宿(sù)餐饮(yǐn)业增速均高(gāo)于(yú)疫情前三(sān)年均值(zhí),这三(sān)个行(xíng)业一季度复苏情(qíng)况较好;知识密集程度更高的房地产业、租赁和商务(wù)服(fú)务业(yè)、信息技术(shù)服务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度(dù)复(fù)苏相对(duì)较慢。

  因(yīn)此从失业率的分子(zi)端(duān)来看(kàn),当前青(qīng)年失业人员(yuán)增长的症结在于服务(wù)业就业复苏的结构不均(jūn)衡。一(yī)方面,随(suí)着受教(jiào)育水平的整体提高,青年就业大量(liàng)流向知(zhī)识密(mì)集型服(fú)务业,如教育(yù)、信息技(jì)术等行业(yè)。另(lìng)一(yī)方面(miàn),年初疫情影响减弱后,经济复苏的主力是知(zhī)识密集程度较低的(de)生活性服务(wù)业,而知(zhī)识密(mì)集(jí)程(chéng)度较高(gāo)的生产性服(fú)务业复苏(sū)较慢。所以(yǐ)服务业(yè)就业复苏结构分化,带来的青年失业(yè)人口和25-59岁(suì)失业人口(kǒu)的(de)分化。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行(xíng)业的一季度就(jiù)业(yè)尚未出现明显改善,应届生就业(yè)压力大;而(ér)住宿餐饮等(děng)行(xíng)业就业已经出(chū)现(xiàn)回暖,但对于三分之(zhī)二接受过大学教育的青年失业人口而言,这些行(xíng)业(yè)的就业吸纳相对有(yǒu)限(xiàn)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  3.分母端:人口和劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)均下(xià)降(jiàng),带来(lái)劳动力减少

  青年失(shī)业率的分母端(duān)是(shì)城镇(zhèn)青年劳动力,主(zhǔ)要由青年人口和劳动参与(yǔ)率决定。2022年我国开始步入人口负(fù)增长时代,城镇青年劳动力(lì)可能将步入(rù)长期下降通道,这将(jiāng)从分母端推升青年失业率,或成为疫情后就业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入(rù)均在(zài)减少

  城镇青年劳动力首先取决于城镇青(qīng)年人口数量,而后者(zhě)来自于两部分,一是16-24年前的出生(shēng)人口(kǒu),二是(shì)乡村到城镇的迁移人口,这两部分(fēn)增(zēng)量未来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和(hé)2020年的(de)16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生(shēng)人口,而前(qián)者正好是建国以来的(de)一(yī)轮“小(xiǎo)婴(yīng)儿潮”时期,年均出生人口超2000万,其(qí)中1987年(nián)出生人口最高超(chāo)过2500万(wàn),到90年(nián)代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分(fēn)别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这(zhè)两个(gè)时(shí)期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口(kǒu)减少约1762万。

  另一方面,我国农村(cūn)向城镇的(de)人口(kǒu)转移也在减速。新增城镇人(rén)口(kǒu)从2016年开(kāi)始逐年(nián)减少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万(wàn)人(rén),但2022年只有650万人。预计今(jīn)年随着(zhe)疫情影响减弱,人员流动恢(huī)复,新增城镇人口数量会(huì)较(jiào)去(qù)年有明(míng)显增长,但可能(néng)仍然较难回(huí)到十三五期间(jiān)超2000万(wàn)的规模(mó)。当前我国城镇(zhèn)化率已经达到65%以上,继续高速增长(zhǎng)空间有限(xiàn),从乡村到(dào)城镇的迁移人口数量(liàng)整(zhěng)体将(jiāng)呈(chéng)现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预(yù)期下(xià)降

  青年(nián)劳动参与(yǔ)率有两个(gè)特点(diǎn),一(yī)是低于其他年龄(líng)段群体,大部分(fēn)青年(nián)在校,并未进入劳动市场。二是近年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动(dòng)参与率出现超预(yù)期下(xià)降。根据今(jīn)年3月统计局披露的(de)青年就业和失业人(rén)数,当前16-24岁青年(nián)的劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人(rén)口中(zhōng),有3219万(wàn)进入或有意(yì)愿进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时,青年劳动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青(qīng)年劳动参与率下(xià)降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三(sān)年,该指标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三(sān)年青年(nián)劳动参与(yǔ)率的(de)下降主(zhǔ)要有三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁(suì)在校生增(zēng)加(jiā)了706万,年均增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间里,该(gāi)年龄段(duàn)的(de)在校(xiào)生增加了(le)493万(wàn),年均增(zēng)长246.5万,远(yuǎn)远快于(yú)此前(qián)十年(nián)增(zēng)速。

  二(èr)是(shì)部分群(qún)体因就业(yè)形(xíng)势恶化而退出劳动市(shì)场(chǎng),在未来经济(jì)和就业(yè)好转后会回到劳动(dòng)市场。2020年3月(yuè),国(guó)家统计局曾在发布会指出(chū)当(dāng)月“就(jiù)业(yè)人员规模(mó)比1月份下降6%以(yǐ)上”,说(shuō)明(míng)就(jiù)业形势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观念的变化导致初(chū)次进入劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会风气来看,对学历的推(tuī)崇导致本科(kē)毕业(yè)即进入就业市场的年轻人(rén)减(jiǎn)少,加上考研(yán)、考公(gōng)竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年人初次就业时间从(cóng)16-24岁延(yán)迟到(dào)25岁之后,从而(ér)导(dǎo)致16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率出现下降(jiàng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  4.结(jié)论:未(wèi)来失(shī)业率的分母端可能会越(yuè)来越重(zhòng)要(yào)

  失业人口的增加不能完全解释青年(nián)失业(yè)率的上升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相同,在失(shī)业人口增加132万至(zhì)632万人的(de)情况下,对(duì)应(yīng)青年失业率应该从12.8%提(tí)高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口的增(zēng)加只能解释当前青年失(shī)业(yè)率的一部分,另一部(bù)分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳动力的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑(lǜ)到(dào)2020年我国人口已经开始负增长,未来青(qīng)年失业(yè)率的变(biàn)动可能出现以(yǐ)下三种(zhǒng)情况:

  ①青(qīng)年失业人口增(zēng)加(jiā),同时劳动(dòng)力减少(shǎo),青年(nián)失(shī)业(yè)率上升(shēng);

  ②青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,但失(shī)业人口降幅不及(jí)劳动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)上升;

  ③青年失业人口与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,失业人口降(jiàng)幅大于(yú)劳动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  我们(men)认为(wèi),未来(lái)失业人口(kǒu)会随着经济(jì)复苏而减少,但(dàn)经(jīng)济复苏难(nán)以(yǐ)改变失业(yè)率的分母下(xià)降趋势。青年劳(láo)动(dòng)力的下降可(kě)能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)的长期中枢(shū)。未来失业率(lǜ)的分母端可(kě)能会(huì)越来(lái)越重要,这也是人口长周(zhōu)期变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和数据(jù)说(shuō)明

  青年(nián)失业率(lǜ)的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁(suì)人口调查失业率时,有必要明晰这一概念的两个(gè)要点(diǎn):一是调查失业率是城(chéng)镇就业范围(wéi),并非针对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我(wǒ)国城乡就(jiù)业(yè)大约分别占63%、37%,近四成的(de)就(jiù)业(yè)人(rén)口并未包含在内。因(yīn)此,许多(duō)针对青(qīng)年失业率(lǜ)的讨论以全国青年人(rén)口数量为出发点,未区分人口总量(liàng)与(yǔ)城乡结构的问题,有失偏颇。本(běn)篇报告如(rú)无特别说明,各概念均是(shì)指城镇就(jiù1米等于多少mm 1米等于多少厘米)业口径。

  二是(shì)失业率的分母(mǔ)不含没有(yǒu)劳动意愿的劳动(dòng)年龄人(rén)口。按照统(tǒng)计局的定(dìng)义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有劳动能(néng)力,参(cān)加或要求参加社会经济活动的人(rén)员。包括就业人员和失业人(rén)员(yuán)”,因此没有就业意(yì)愿的劳动(dòng)年龄人口不(bù)计入劳动(dòng)力。根据《2022年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳动力,约为7.8亿,而(ér)就(jiù)业人口为约7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  从(cóng)数(shù)据来看,失(shī)业率来自全国月度劳动力调(diào)查。该项调(diào)查制度于2005年正式实施,每年进行两次全国劳动力抽样调查,调查范围为中国大陆的城镇和(hé)乡村(cūn),调查对(duì)象为16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为更及时准确反映劳(láo)动力市场变(biàn)化(huà)情况(kuàng),建立了31个大城市月度劳动力调查制(zhì)度(dù)。2013年4月,又将月度劳动力调查范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月,全国月(yuè)度劳动力(lì)调查正式在全国范(fàn)围内开展(zhǎn),调查范围覆盖(gài)全国所(suǒ)有地级市。

  月(yuè)度劳动(dòng)力调查样(yàng)本(běn)比例约为0.2‰,是(shì)年(nián)度调查的五分之一左右。全国(guó)每(měi)月调查约(yuē)12万户,2020年全国家庭户(hù)约为49415.7万(wàn)户,样(yàng)本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我(wǒ)国年度人(rén)口(kǒu)调查样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比(bǐ)例为1%。而每(měi)10年(nián)一(yī)次(cì)的人口普查则在长表部(bù)分纳入(rù)就(jiù)业调查(chá),长表(biǎo)抽样比例是10%左(zuǒ)右,因而(ér)人(rén)口普(pǔ)查(chá)的就业数据(jù)质(zhì)量(liàng)更高(gāo)。

  就(jiù)业人员总数会根(gēn)据普查数据(jù)进(jìn)行修(xiū)正,但结(jié)构数(shù)据仍会存(cún)在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示,2019年末全(quán)国就业人(rén)员约(yuē)为7.75亿人(rén);而七普后次(cì)年的年鉴将(jiāng)这一(yī)数(shù)据修(xiū)正为(wèi)7.54亿(yì)人左右,误差约(yuē)2100万人。但结(jié)构(gòu)数据的差(chà)异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中,2020年(nián)城(chéng)镇制造业就业人员(yuán)占(zhàn)比为18.0%,而(ér)七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服(fú)务(wù)业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地(dì)产等不(bù)及(jí)预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报(bào)告(gào):【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研报(bào)撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发(fā)布(bù)机构:德邦证券股份有限公(gōng)司(sī)

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