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速溶黑咖啡粉是纯咖啡吗，黑咖啡配料表写着速溶咖啡粉 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微(wēi)软(ruǎn)公(gōng)司创(chuàng)始人比尔·盖茨已(yǐ)多(duō)次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最(zuì)近的(de)一次采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让(ràng)科技(jì)行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地(dì)时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期(qī)，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌(gē)的市占(zhàn)率，因为(wèi)微(wēi)软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动相当迅速。而(ér)最(zuì)终科技巨(jù)头将把(bǎ)AI整合成用(yòng)户(hù)的“全(quán)能(néng)助(zhù)手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可(kě)能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题(tí)热点包围中(zhōng)杀(shā)出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美(měi)国科罗拉多州(zhōu)举办的(de)新兴数(shù)字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网(wǎng)友熟(shú)知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代(dài)表。

用户(hù)们可以在应用中(zhōng)输入一组关(guān)键(jiàn)词或(huò)者一(yī)张(zhāng)照片，就能获得(dé)一幅(fú)AI创作的画作。

作画的(de)关键就是(shì)所输入的文本。同(tóng)一(yī)组关键词也可以创作出(chū)很多张(zhāng)风(fēng)格(gé)不一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜(xǐ)欢这(zhè)种不确定的惊喜(xǐ)，他们(men)会将生成的美图(tú)当做(zuò)头像(xiàng)。而(ér)另(lìng)一(yī)部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例(lì)如，一(yī)位网友(yǒu)的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识(shí)别成(chéng)了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持，以往AI绘(huì)画(huà)的(de)填写关(guān)键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯(sī)坦(tǎn)福读博的(de)中(zhōng)国(guó)人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图像变(biàn)形算法，主要用于(yú)数(shù)字图像处理、计(jì)算机视觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短(duǎn)的(de)两天(tiān)内便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此(cǐ)之前，大(dà)家用了很(hěn)多方法想让AI生(shēng)成的结(jié)果尽可能的(de)符合要(yào)求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开始进入(rù)真(zhēn)正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的(de)构图，人物(wù)的姿势和(hé)画(huà)面的深(shēn)度(dù)信息(xī)等(děng)。有了它的帮(bāng)助，就不用频(pín)繁(fán)的用提示(shì)词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作(zuò)了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不(bù)少博主的作(zuò)品已经(jīng)获得了大量(liàng)的(de)浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋友的照(zhào)片直接(jiē)带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到(dào)对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通过图片(piàn)就可以看出(chū)来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉(lì)害的是，除了真实的照片，草图也(yě)可以(yǐ)加上“魔(mó)法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大(dà)神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来(lái)越(yuè)强大，甚至输出(chū)的作品(pǐn)都已经能以假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题(tí)

近日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活(huó)动里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作的(de)真人照片绘图，因为太(tài)逼(bī)真(zhēn)，被大家当(dāng)成真事(shì)传(chuán)播了(le)。

不(bù)过仔(zǎi)细观察可(kě)以发现，活(huó)动发起者提供的(de)照片中(zhōng)有个(gè)很大(dà)的漏洞(dòng)可(kě)以发现并非真人(rén)，而是AI绘图(tú)，那便是(shì)图片中女(nǚ)性的手指部分有的(de)存在异常(cháng)。

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有(yǒu)行业人事表示：“现在因为手指部分的(de)绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但最(zuì)新看(kàn)到的图片已(yǐ)经有越来(lái)越完美的AI模型出(chū)现，以后可能(néng)就完全没(méi)有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗(piàn)在国外也(yě)已有发生。据英国广播公司报(bào)道，土耳(ěr)其地震期(qī)间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了(le)儿童(tóng)受灾(zāi)的假(jiǎ)照片发(fā)布(bù)到网络，以此诱骗(piàn)善良的人(rén)打赏“捐助”从而实(shí)施诈(zhà)骗。

目前随着技(jì)术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的绘图效果，如果这样(yàng)的(de)图片被(bèi)用来诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认(rèn)为AI在(zài)“学(xué)习”了大量前人的作(zuò)品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的(de)艺(yì)术创作相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都(dōu)并没有得(dé)到(dào)有效的解决(jué)，还(hái)有AIGC会(huì)不会代替(tì)人(rén)类“至高无上”的创意(yì)。

马(mǎ)斯克(kè)也强调，人工智(zhì)能(néng)的安(ān)全问题需要得到重视(shì)，太晚就(jiù)来不及了。

AIGC下(xià)速溶黑咖啡粉是纯咖啡吗，黑咖啡配料表写着速溶咖啡粉一站除(chú)了视频，还有远方(fāng)

技术都(dōu)是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不能(néng)掩盖(gài)其光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智(zhì)能(néng)技(jì)术(shù)将是第(dì)四次工业革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商(shāng)业(yè)层面都有了巨大(dà)进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技(jì)术发生方向(xiàng)性改变(biàn)的一个代(dài)表。其下一站或许(xǔ)就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些(xiē)视(shì)频引发(fā)关注并非内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一(yī)匹正在喝(hē)水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录(lù)像(xiàng)，随便一(yī)个有手(shǒu)机的(de)人都可以(yǐ)随手录下(xià)一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需(xū)要向AI输(shū)入一段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根(gēn)据(jù)需要生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌发(fā)布(bù)的两个AI生成(chéng)视(shì)频分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一(yī)个能够做出更高清视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳中兴(xī速溶黑咖啡粉是纯咖啡吗，黑咖啡配料表写着速溶咖啡粉ng)奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震(zhèn)惊(jīng)的(de)地(dì)方在于，它可以制作出超过(guò)2分(fēn)钟(zhōng)的连贯(guàn)的也有确(què)切内容的视频，这才是(shì)真正让人们(men)感到惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频(pín)多么高清，也只(zhǐ)能是(shì)为内(nèi)容生产(chǎn)者提(tí)供一个灵感，一个(gè)素材(cái)，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视(shì)频就意(yì)味着，一(yī)些(xiē)视(shì)频(pín)创作由(yóu)AI代替人工完成(chéng)已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过(guò)大部分人的想(xiǎng)象。内(nèi)容产业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全(quán)新(xīn)的内容生产方式，可以为内(nèi)容(róng)产(chǎn)业带来更(gèng)新的内(nèi)容风格、更快(kuài)的生产速度，更低的(de)生产(chǎn)成本，这无疑(yí)会驱动内容产(chǎn)业的大(dà)爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机器人动(dòng)作(zuò)等(děng)多种内容形(xíng)式的生成。不难发现该(gāi)项(xiàng)技术(shù)不仅(jǐn)在游戏等(děng)行业能得(dé)到有效应用，对(duì)于(yú)下一代互(hù)联网各种元(yuán)素的(de)构建(jiàn)亦有关(guān)键意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基于(yú)AI的(de)可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的(de)一块重要拼图，有望(wàng)在技术更新(xīn)的加持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成(chéng)内容(róng)，甚至(zhì)能(néng)够创造出独(dú)立价值(zhí)和独(dú)立(lì)视角的内容。AIGC的(de)再(zài)次出(chū)圈(quān)，更代表着未来的先(xiān)进生产力即将到来(lái)。

紧抓大模型与(yǔ)算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也(yě)可以看出，在语言大模(mó)型、图(tú)像大模型之后，多模(mó)态(tài)大模型已经成为了(le)新的趋(qū)势(shì)。

大模型被(bèi)誉(yù)为当前人工智(zhì)能发(fā)展的智能底(dǐ)座(zuò)，是全球竞争最激烈的(de)研究方向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞相(xiāng)发力。

不(bù)过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成(chéng)本(běn)约(yuē)为(wèi)140万美元。而(ér)对(duì)于一(yī)些更(gèng)大的(de)LLM(大型语言(yán)模(mó)型)，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价(jià)之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独(dú)立访客平(píng)均数1300万(wàn)计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万(wàn)美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不(bù)开庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模型(xíng)的发展同时(shí)，更应(yīng)该关注算力网络的建设。

算力(lì)网络正驱(qū)动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人工(gōng)智(zhì)能发展的(de)终极目标离得(dé)更(gèng)近。

因(yīn)为算力可(kě)以对(duì)突破性技(jì)术创(chuàng)新提供大力的支持。这方(fāng)面，多模态大(dà)模型是典(diǎn)型。作为面向未来强(qiáng)人(rén)工(gōng)智(zhì)能、通用(yòng)人(rén)工智能的(de)重要技术(shù)创(chuàng)新，多模态大(dà)模(mó)型已经在人工智能(néng)领域(yù)提出了很多年，业界也有不少技术突破，但(dàn)是，多模态(tài)大(dà)模型进一步往下走，算(suàn)力需求(qiú)呈几何式上升(shēng)，一般的算力(lì)基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单(dān)独一项的训练(liàn)，到双模(mó)态(tài)、三模态的(de)跃(yuè)迁，让人工智能可以灵(líng)活应对不同模态的(de)转化、像人与(yǔ)世(shì)界交互一(yī)样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来(lái)驱动将有明显优势(shì)。