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公安协警工资多少，公安协警怎么样 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来(lái)，微软公(gōng)司创始(shǐ)人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人(rén)工智能(néng)话题。在最(zuì)近(jìn)的一次采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让(ràng)科技行业迎来(lái)一次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论是他在当地(dì)时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行动(dòng)相当(dāng)迅(xùn)速。而(ér)最(zuì)终科技巨(jù)头将把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人(rén)们进(jìn)行(xíng)沟通并(bìng)提供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助手的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次爆火(huǒ)的时(shí)候，还是(shì)2022年8月(yuè)，在(zài)美国科罗拉(lā)多(duō)州举办的新兴数字(zì)艺术(shù)家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖。

随(suí)后各(gè)大厂商(shāng)的AI绘画(huà)软件被广大(dà)网(wǎng)友熟(shú)知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者一张(zhāng)照片，就能获得一(yī)幅AI创作(zuò)的画作。

作画(huà)的(de)关键就(jiù)是所输入的(de)文本。同一(yī)组关键词(cí)也(yě)可(kě)以创(chuàng)作出很(hěn)多(duō)张风格不(bù)一样的画作，这让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用(yòng)户(hù)很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成(chéng)了(le)“肌肉男”，还有网(wǎng)友(yǒu)的个人(rén)照片被(bèi)AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的填写关键(jiàn)词游戏可能要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博的中国(guó)人(rén)张吕敏创(chuàng)作的一种基(jī)于控制(zhì)点的图像变形算法(fǎ)，主要用于数字(zì)图像(xiàng)处(chù)理(lǐ)、计算机视觉(jué)和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领域最(zuì)新(xīn)的热点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想让AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽可(kě)能的(de)符合要求，但是(shì)都不尽如(rú)人意，它的出现代(dài)表(biǎo)着(zhe)AI生(shēng)成开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面(miàn)的构图，人物的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的(de)用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘(huì)画加了“魔(mó)法”，不少博主(zhǔ)的作(zuò)品(pǐn)已经获得了大量的(de)浏(liú)览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友(yǒu)的(de)照片直(zhí)接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找到(dào)对应(yīng)的关键词(cí)；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼(gé)开始(shǐ)换关键(jiàn)词(cí)试效果(guǒ)。

通过图片就可以看出来，效果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的(de)照片，草图也可以加(jiā)上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍公安协警工资多少，公安协警怎么样到ControlNet还能实(shí)现线稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大(dà)，甚(shèn)至输(shū)出的作品都已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕(tì)安(ān)全问题

近日(rì)，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖(hú)有游艇party”的(de)消息(xī)火(huǒ)遍(biàn)网络，而经过(guò)警方辟(pì)谣这所谓(wèi)的“party”可(kě)能(néng)是全国第一(yī)起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个活动里面给出的美(měi)女照片(piàn)都是(shì)AI制作的(de)真人照(zhào)片绘图，因为太逼真(zhēn)，被(bèi)大家当(dāng)成真(zhēn)事传(chuán)播了。

不(bù)过仔细观察(chá)可以发现，活(huó)动发起者提供的(de)照片中(zhōng)有个很(hěn)大的漏洞可以(yǐ)发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女性的手指(zhǐ)部分(fēn)有的存(cún)在异常。

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有(yǒu)行业(yè)人事(shì)表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部分的绘画算(suàn)法比(bǐ)较(jiào)复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最新看(kàn)到(dào)的图片已(yǐ)经有(yǒu)越来越完美(měi)的AI模型出现，以(yǐ)后可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图(tú)诈骗在国(guó)外也已有发(fā)生(shēng)。据(jù)英国广(guǎng)播(bō)公(gōng)司报道(dào)，土(tǔ)耳(ěr)其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿(ér)童(tóng)受灾的假照片发(fā)布到(dào)网络，以此诱骗(piàn)善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技(jì)术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人(rén)照片(piàn)般的(de)绘(huì)图效果，如果这样(yàng)的图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了(le)很多担忧，一方(fāng)面(miàn)，批判者认(rèn)为AI在“学习(xí)”了大量前人(rén)的作品之(zhī)后，其创(chuàng)作没(méi)有任何情(qíng)绪和(hé)灵魂，难(nán)以和人(rén)类的艺(yì)术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权(quán)、目(mù)前都并没有得(dé)到有(yǒu)效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题(tí)需要得到(dào)重视，太晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

AIGC下一(yī)站除了(le)视频，还有远(yuǎn)方

技(jì)术都是(shì)有两(liǎng)面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光(guāng)辉的(de)贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术将(jiāng)是第(dì)四次(cì)工(gōng)业革命的(de)核心驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业(yè)层面(miàn)都(dōu)有了(le)巨大进展，AI绘(huì)画就是人(rén)工智能技术发生方向(xiàng)性改变的一个代(dài)表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了(le)几条引爆科技圈的短(duǎn)视频(pín)。这些视频(pín)引发关注并(bìng)非内容做(zuò)得多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的(de)马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视(shì)角(jiǎo)录像，随便一个有(yǒu)手机的(de)人都可以随手(shǒu)录下一段。

但(dàn)这些短视频的创作方(fāng)式(shì)非常简单，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话(huà)，甚(shèn)至只是(shì)说(shuō)一下要求，AI就(jiù)可以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要突出的(de)是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短(duǎn)时间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震惊的地方(fāng)在于，它可(kě)以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容(róng)的视(shì)频，这才是(shì)真正让人(rén)们(men)感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么(me)高清，也只能是为内容生(shēng)产者(zhě)提供一个(gè)灵(líng)感，一个素材，一个过(guò)场动画。

不(bù)过(guò)能够制作(zuò)出有具(jù)体剧情内容(róng)的(de)视(shì)频就意味着(zhe)，一些视(shì)频创作由AI代(dài)替人工完(wán)成已经初(chū)步有(yǒu)了可能。

当下(xià)AI的(de)发展速度已经超过大部分人的想象。内容产业(yè)的本质是(shì)供给(gěi)创造(zào)需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方式，可以为内(nèi)容产业带来更(gèng)新(xīn)的内容风格、更快的生产速(sù)度，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种内容形式的生(shēng)成。不(bù)难发(fā)现(xiàn)该项技术不仅在(zài)游戏等行业(yè)能得到有效应用(yòng)，对于下一代互联网(wǎng)各种元素的构建(jiàn)亦有关(guān)键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐(lè)、教(jiào)育(yù)、传媒等(děng)诸多领域，本身就对(duì)基(jī)于AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及(jí)视(shì)频或不是(shì)结(jié)果，而(ér)只是AI进程中的(de)一块重要拼图，有望在技(jì)术更新的加持下实现更(gèng)大的应用价(jià)值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创造(zào)出独(dú)立价值(zhí)和独(dú)立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模型(xíng)、图(tú)像大模型之(zhī)后(hòu)，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前(qián)人工智能发展(zhǎn)的智(zhì)能底座(zuò)，是全(quán)球竞争最激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确价格(gé)不(bù)菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报(bào)告估算，GPT-3训练(liàn)一次的(de)成(chéng)本约为(wèi)140万美元。而对于一(yī)些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成(chéng)本(běn)则介于200万(wàn)美(měi)元(yuán)至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数(shù)1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关注各(gè)类(lèi)大模型的(de)发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产(chǎn)业发展(zhǎn)进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这(zhè)一人工(gōng)智能(néng)发展的终极目(mù)标离得更(gèng)近(jìn)。

因(yīn)为算力可(kě)以对突破性技术创新提供大力的支持。这方面，多模态大模型(xíng)是(shì)典型。作为(wèi)面向未来强(qiáng)人工智能、通(tōng)用人工(gōng)智能的重要技术(shù)创新，多模态大模型已经在人工智(zhì)能领(lǐng)域提出了很多(duō)年，业界也有不少(shǎo)技术突破，但(dàn)是(shì)，多模态大模型进(jìn)一步往(wǎng)下走，算(suàn)力需求呈几何(hé)式(shì)上升，一般的算力基础设施(shī)很(hěn)快将(jiāng)难(nán)以胜任(rèn)。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语音单独一项(xiàng)的训(xùn)练(liàn)，到双(shuāng)模(mó)态、三模态(tài)的跃迁，让人工(gōng)智能可以(yǐ)灵活应(yīng)对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算(suàn)力网络来(lái)驱动将有(yǒu)明显优(yōu)势。