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先中间后两边的字有哪些 先外后内的字有哪些

先中间后两边的字有哪些 先外后内的字有哪些 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济学(xué)家

  占(zhàn)烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核(hé)心观(guān)点:我们将影响青年失业率的(de)因(yīn)素拆解为三方面:①青(qīng)年失业人口(kǒu),②青年总人口,③劳动参与率(lǜ),失业(yè)率=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与率(lǜ))。通过三因素框架,我们(men)发现16-24岁失业人口的(de)增加不能完全解释(shì)青年失(shī)业率的(de)上(shàng)升,更重(zhòng)要却被忽(hū)视的因(yīn)素是青(qīng)年人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高(gāo)青年失业(yè)率。假如今年3月分母端的青(qīng)年(nián)劳动力与2020年持平(píng),新增约(yuē)132万青年失业(yè)人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率(lǜ)却高达(dá)19.6%。我们认为,失业(yè)人口会随(suí)着经济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但青年劳动力的下降(jiàng)可能(néng)成(chéng)为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán),抬(tái)高青年失业(yè)率中枢。

  ·青(qīng)年失(shī)业率的三因素(sù)框架:(1)失业率(lǜ)=失业(yè)人(rén)口/劳动力(lì)=失业人口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率),据此可将青年失业率拆解为青年失业人口、总人(rén)口、劳动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失(shī)业(yè)率上升未必来自失(shī)业增加,不要忽(hū)略(lüè)分母,劳(láo)动力的(de)下(xià)降,也是抬高失(shī)业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年(nián),青年失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从(cóng)总量来看,当(dāng)前城镇青(qīng)年就业(yè)人数(shù)约为(wèi)2587万(wàn)人,失业人数632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增(zēng)加约132万。

  ·(2)失(shī)业原(yuán)因方(fāng)面,近(jìn)7成青年(nián)失(shī)业者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来(lái)看,三(sān)分之二的青年失业人员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结构(gòu)变化较大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知(zhī)识密集程度由低(dī)到高(gāo)两个特(tè)点。2010年(nián)农业(yè)和工业吸纳了50.3%的青年(nián)就(jiù)业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的青年就业(yè)主要转向(xiàng)服务业。以受教(jiào)育(yù)年限(xiàn)作为维度,青(qīng)年就(jiù)业从知识密集(jí)程(chéng)度较(jiào)低(dī)的行业流向较高(gāo)行业,但是(shì)知识密集型行(xíng)业的青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因(yīn)。经济(jì)复苏的主(zhǔ)力是(shì)知识(shí)密集程度较(jiào)低的(de)餐(cān)饮、零售等服务业(yè),而知(zhī)识密集程度较高的生产性服(fú)务(wù)业(yè)复苏较慢,服(fú)务业就业(yè)复苏结构(gòu)的分(fēn)化(huà),带(dài)来(lái)青年就业和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端(duān)的青年劳动力:(1)青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力对应的(de)出生人(rén)口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国农村向城镇的(de)人(rén)口(kǒu)转移也在减速,新增城镇人口从十(shí)三五期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情(qíng)以(yǐ)来仅仅三年,已经下(xià)降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳(láo)动参与率的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三(sān)方面原因:一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二是(shì)部分群(qún)体因就业形势(shì)恶化而退出劳(láo)动市场;三是就业观念的变化导致初次进入(rù)劳(láo)动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加不能完全解(jiě)释青年(nián)失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相同,在失业人口增(zēng)加132万至632万人(rén)的情况下,对(duì)应(yīng)青年失业率应(yīng)该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人口的增加只能解释当前青年失业率(lǜ)的一部分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇青(qīng)年(nián)劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来(lái)青年失业率的变(biàn)动可能出现以下三种情况:①青年失业人口增加,同时(shí)劳(láo)动力减少,青(qīng)年(nián)失(shī)业率上升(shēng);②青年失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳动力(lì)降(jiàng)幅(fú),青年失业率(lǜ)上升(shēng);③青年(nián)失业人(rén)口与劳动(dòng)力均在(zài)减少(shǎo),失业(yè)人口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为(wèi),失业人口(kǒu)会随(suí)着疫情(qíng)后(hòu)经济(jì)复苏(sū)而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期(qī)来源,抬高青年失业(yè)率的长期中枢。未来(lái)失业(yè)率的分母端越来越重要。

  ·风险提示(shì):服务(wù)业(yè)分化未收(shōu)窄;青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降;外需(xū)、房地(dì)产等不及预期,经(jīng)济和就业恢复(fù)偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年(nián)失业率的(de)三(sān)因(yīn)素框架

  2.分子端:新增青年(nián)失业人员缘于服(fú)务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二(èr)接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一(yī)季度青年失业(yè)人口仍增加的(de)原(yuán)因

  3.分母(mǔ)端:人口和(hé)劳动(dòng)参与(yǔ)率均(jūn)下降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村迁入(rù)均(jūn)在(zài)减少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率:超预(yù)期下降

  4. 结论:未来失业(yè)率的(de)分母端可能会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数据说(shuō)明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月(yuè)份16-24岁(suì)青(qīng)年失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年(nián)有数(shù)据以来(lái)最(zuì)高(gāo)值。在疫情影(yǐng)响(xiǎng)退散、经济逐(zhú)步复苏的(de)情况下,城镇调查失(shī)业率较去(qù)年同期大幅下降(jiàng)0.9个(gè)点,但青年失业率却较去年4月(yuè)逆势攀(pān)升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情(qíng)后(hòu)留下的“疤痕效(xiào)应”如何推高青年失业率。

  1.青年失(shī)业率的三因素(sù)框架

  失业率=失业(yè)人口/劳(láo)动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可(kě)见(jiàn),影响青年失业(yè)率(lǜ)的主要是(shì)三个因素:①青年失业人(rén)口(kǒu);②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率(lǜ),其中②③决定着青年劳动力的变(biàn)化。这(zhè)三个因(yīn)素均为城(chéng)镇口径(jìng)。

  三个因素(sù)的变化都不能忽(hū)视。当我们讨论失业率时(shí),经(jīng)常(cháng)认为失(shī)业率上升(shēng)一定是(shì)失业增加(jiā)的结果,这个判断对于(yú)全年龄段失业率来说并没有问(wèn)题,因为我国的劳动力总量(也称(chēng)经济活动人口(kǒu))在(zài)2015年之(zhī)前一直在上升(shēng),2015年后(hòu)略有下降(jiàng),到2021年末(mò)下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失业率则不能忽视分(fēn)母的变动,因为青年劳动力波动(dòng)幅度更(gèng)大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业(yè)人口只增(zēng)加4万(wàn),青年劳动(dòng)力却减少(shǎo)1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点(diǎn)。两次人口(kǒu)普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业(yè)人口从496万增(zēng)加到500万,仅增加了4万左右,约(yuē)为2020年(nián)青年劳(láo)动力的0.1%,但青年失(shī)业(yè)率(lǜ)却从六普的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅(fú)提高(gāo)3.8个点(diǎn)。主要(yào)原因就是失业(yè)率的分母在下降,16-24岁青年劳(láo)动(dòng)力人(rén)口在此期间从5481万(wàn)人大幅减至(zhì)3903万人(rén),减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段劳动力数(shù)量基本(běn)稳定在(zài)7.8亿(yì),整体失(shī)业率的分母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业率变动的(de)是失业人(rén)口数量(分子),但决定(dìng)青年失业率变(biàn)动的却是青(qīng)年劳动力总(zǒng)量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青(qīng)年失业人(rén)员缘(yuán)于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu):主(zhǔ)动(dòng)辞职居多;三分之二接受过大(dà)学教育

  从总量(liàng)来看,当前城镇(zhèn)青年就业人数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去(qù)年4月增加(jiā)约70万,较七普增加约(yuē)132万。国家(jiā)统计局(jú)在3月(yuè)就业(yè)数据(jù)解读(dú)时,披露了当前青年(nián)就(jiù)业和失业人数的基本情况:“初(chū)步(bù)测算3月份城镇(zhèn)青年9637万(wàn)人,没有参与劳动力(lì)市(shì)场的(de)青年6418万人,主体为(wèi)在校(xiào)学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其(qí)中就业人(rén)数(shù)2587万(wàn)人、失业(yè)人数632万(wàn)人。”[1]假设(shè)青年劳动力人(rén)数与去年基本持平,今年4月(yuè)青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个(gè)点,青(qīng)年失业人员(yuán)比去年同(tóng)期多70万人左右,比2020年七普多132万(wàn)人(rén)。

  从(cóng)增量看(kàn),今(jīn)年前(qián)四个月青(qīng)年(nián)失业形势好于去年同期(qī)。假设2022年(nián)以来(lái)青年劳动力总量维持在(zài)3219万(wàn),青(qīng)年失业率每(měi)提高1个点,带来32万左右(yòu)的新增失业人口(kǒu)。尽管今年(nián)4月青年失业率比(bǐ)去年同(tóng)期高2.2个点,但从(cóng)新增青年失业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看,今年前四个(gè)月青年(nián)失业形势要好(hǎo)于去年,这与(yǔ)当前经济逐渐恢复也有关系(xì)。

  从节(jié)奏来看(kàn),受(shòu)夏季毕业影响,我国青年失(shī)业率一般在上(shàng)半年逐(zhú)渐提(tí)高,7月达到峰值,8月开始逐步(bù)回落,预(yù)计5-7月(yuè)青年失业率或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  失(shī)业原因方(fāng)面(miàn),近7成青年失(shī)业者是主动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上群体。一种(zhǒng)观(guān)点认为(wèi),青年群体由于工(gōng)作经(jīng)验和技能相对不熟练(liàn),往往(wǎng)在企业裁员(yuán)时(shí)首当(dāng)其(qí)冲。但根据月(yuè)度劳动(dòng)力调(diào)查数据,青(qīng)年(nián)失业主要原因是主动辞职(zhí),被裁(cái)员的比例明显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据(jù)《2021年(nián)中国劳动统计(jì)年鉴》,有工作(zuò)意愿但(dàn)从未工作过的失业(yè)群体在(zài)16-24岁失业(yè)人口中占(zhàn)比59%,其他年龄群(qún)体中这(zhè)一比例最(zuì)高是(shì)14.4%。我们(men)剔除这(zhè)部(bù)分失(shī)业(yè)人群后,剩下的(de)青(qīng)年失业人(rén)口中(zhōng),第(dì)一大失业原(yuán)因是主动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭(bì)破产(chǎn)占比(bǐ)5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高(gāo)到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看(kàn),三分之二(èr)的青(qīng)年失(shī)业人员接(jiē)受过(guò)大学(xué)教育。各(gè)年(nián)龄(líng)段失(shī)业人群中,年龄越(yuè)低,平均受教育(yù)程度越高。16-24岁失(shī)业人(rén)员中(zhōng)66.2%是接受过(guò)大学教育的,这(zhè)一(yī)比例在其他(tā)三(sān)个(gè)年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>先中间后两边的字有哪些 先外后内的字有哪些;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受(shòu)教育程度(dù)也大(dà)致(zhì)类似,青(qīng)年人由于年龄(lín先中间后两边的字有哪些 先外后内的字有哪些g)限制,接受大学教育(yù)比例略(lüè)低于(yú)25-34岁(suì),整(zhěng)体来看35岁以下就业人员(yuán)的受教育程度大幅高于(yú)35岁以上。按(àn)照接受过(guò)大学教育的(de)占(zhàn)比来看(kàn),25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密度从低到高

  青年失业人口的行业与青年就业分布(bù)基本一(yī)致。青(qīng)年失业人口呈现出行业聚集的(de)特(tè)点,主要集中在(zài)5个大类(lèi)行(xíng)业,2020年占比分别为:批(pī)发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居(jū)民服(fú)务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全部(bù)青年失业人口的65%左右。同时,这5个行业也是青年(nián)就业集中的(de)行业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行业来看(kàn),青年失业人口的行业(yè)分布是由就业(yè)分布决定的,吸(xī)纳就业占比较大(dà)的(de)行业,往往也贡献了(le)较大规模的失业。因此,在(zài)挖掘青(qīng)年(nián)失(shī)业人口来自(zì)何处之(zhī)前,需要(yào)研(yán)究(jiū)青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的(de)结构变化较大(dà),呈(chéng)现出从制造到(dào)服务、知(zhī)识(shí)密(mì)集程度由低(dī)到高两个(gè)特(tè)点。

  青年(nián)就业(yè)从工农业大(dà)量流入服务(wù)业。农林牧渔(yú)、采矿(kuàng)业、制造业和电热燃水的生产(chǎn)供(gōng)应业,这(zhè)四个行业是国民(mín)经济分类的农业和工业。2010年这(zhè)四个(gè)行业吸纳(nà)了(le)50.3%的(de)青年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其(qí)中(zhōng),制造业(yè)从(cóng)37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸(xī)纳(nà)青年就业比例增(zēng)加超2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商务服(fú)务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工(gōng)为2.0%。另(lìng)外,建筑(zhù)业和房(fáng)地产等其他6个服务行业吸纳青(qīng)年就(jiù)业的(de)比例(lì)均增超1个百(bǎi)分(fēn)点。

  以受(shòu)教育年限作为维度(dù),青年就业从(cóng)知识密集程度(dù)较低的行业流向较高行业。我(wǒ)们(men)以《2021年(nián)劳动统计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各行业(yè)就业人员的受教育年限,来计算各行业的(de)知识密集程度(dù)。有5个行(xíng)业的平均受教育(yù)年限在14年以(yǐ)上,依次是:科学研究与技术服务(wù)(14.6)>;教(jiào)育(yù)(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和(hé)社会工作(12.1),除金融业外,其他(tā)四个行业是(shì)过去十年青(qīng)年就业流入的主要行业,吸纳(nà)青(qīng)年就业比例的增幅均居前列(liè)。如图10,各行业(yè)所吸(xī)纳(nà)的青(qīng)年就业比(bǐ)例变动与行业(yè)平均受教育年限基本(běn)一致,即青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业。

  但是知(zhī)识密集型行业的青年失业情况比整体失业更严(yán)峻。我们用《2021年中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中各行(xíng)业的青(qīng)年(nián)失业比例(lì)(该(gāi)行(xíng)业的青(qīng)年失业人数/青年失(shī)业总人数),除(chú)以(yǐ)各行业(yè)的(de)青年(nián)就业比例(该行业的(de)青(qīng)年就业(yè)人数/青年(nián)就业总人数),来作为各行业失业率的近似替代(dài)指标。以这个指标(biāo)来看(kàn),知识密集型行业(yè)的青年失业(yè)率(lǜ)大多高(gāo)于(yú)全年龄段失业率,如信息技(jì)术、教育、科研服(fú)务(wù)、公共管理等(děng)行(xíng)业,体现(xiàn)在图11中(zhōng),都位于(yú)右下方。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业(yè)—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季度(dù)青年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  一季度服务(wù)业复苏出现(xiàn)分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的(de)增速缺(quē)口。分行(xíng)业来看,批发零售(shòu)业缺口为1.5个(gè)点,而建(jiàn)筑业(yè)、住宿餐饮(yǐn)业(yè)增速均高于(yú)疫(yì)情(qíng)前三(sān)年均(jūn)值,这三(sān)个行业一季度复(fù)苏情(qíng)况(kuàng)较好(hǎo);知识(shí)密集程度更高的房地产(chǎn)业、租赁和商务服(fú)务(wù)业、信息技术服(fú)务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复(fù)苏相对较(jiào)慢。

  因此从失业率(lǜ)的分子端来看,当前青年失(shī)业人员增长(zhǎng)的症(zhèng)结在于(yú)服务(wù)业就业复苏(sū)的结构不均衡。一方面,随(suí)着受教(jiào)育水平的整体提高,青年就(jiù)业大量流向(xiàng)知识密集(jí)型服务(wù)业,如(rú)教(jiào)育(yù)、信息技(jì)术等行业。另一方面,年初疫情影响(xiǎng)减弱后,经济复苏的主力是(shì)知识密集程度较低的生活性服务业(yè),而知识密(mì)集程度较高的生产性服务(wù)业复苏较慢。所以服(fú)务业就业复(fù)苏结构分化(huà),带来的青年失业(yè)人口和(hé)25-59岁失业人口的分化。房(fáng)地产(chǎn)、互联网、教育(yù)[1]等行业的一季度就(jiù)业尚(shàng)未出现(xiàn)明(míng)显改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮等行业就业已经出(chū)现回暖,但对于三分之二接受过大学(xué)教(jiào)育的青年失业人口而言(yán),这(zhè)些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与(yǔ)率均下(xià)降,带来劳动力减(jiǎn)少

  青年失业(yè)率(lǜ)的(de)分母(mǔ)端是城镇青年劳(láo)动力,主要由青(qīng)年人口和劳(láo)动(dòng)参(cān)与率(lǜ)决定。2022年我(wǒ)国开(kāi)始步入人口(kǒu)负增(zēng)长(zhǎng)时代,城镇青(qīng)年劳(láo)动力(lì)可能将步入长期(qī)下降通道,这将(jiāng)从分(fēn)母端推升青年(nián)失业率,或成(chéng)为(wèi)疫情(qíng)后就业“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长期(qī)来(lái)源。

  3.1.青(qīng)年人口(kǒu):出生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  城镇青年劳动力首先取决于(yú)城镇青年人(rén)口数量,而(ér)后者来自于两部分,一是16-24年前的出生人(rén)口(kǒu),二是乡村到城镇(zhèn)的(de)迁(qiān)移人口,这两(liǎng)部分增量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者正好(hǎo)是建国以来(lái)的一轮“小婴儿潮”时期,年均出(chū)生人(rén)口超2000万(wàn),其(qí)中(zhōng)1987年出生人口(kǒu)最(zuì)高超过2500万,到90年代开始明显步入下降(jiàng)通道。1986-1994年合计(jì)出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至(zhì)1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国(guó)农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也在(zài)减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐(zhú)年减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年只有650万人。预计今年随着(zhe)疫情(qíng)影响减弱,人员流动恢复,新增城(chéng)镇人口数量会较去(qù)年有明(míng)显增长,但可能仍然较难(nán)回到十三五期间(jiān)超2000万的(de)规模。当前我(wǒ)国城镇化率已经达到(dào)65%以上(shàng),继续高速增长空间有(yǒu)限,从乡村(cūn)到城镇的迁(qiān)移人口(kǒu)数量整体将(jiāng)呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年(nián)劳动参与率有(yǒu)两个特(tè)点,一(yī)是低于其他(tā)年龄段(duàn)群体,大部分青年在(zài)校,并未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预(yù)期(qī)下降。根据今年3月统计局披露的青年就业和(hé)失业(yè)人(rén)数,当前16-24岁青年的劳(láo)动参与(yǔ)率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人(rén)口中,有3219万进入或有意愿进(jìn)入劳动市场。而(ér)2010和2020年两次(cì)人(rén)口普查时(shí),青年劳动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青(qīng)年劳动参(cān)与率下降(jiàng)6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三(sān)年,该指(zhǐ)标已经下(xià)降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降主要有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的(de)十年间(jiān),16-24岁在(zài)校生增加(jiā)了706万,年均增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年的(de)时间里(lǐ),该年龄段的在(zài)校生增加了493万,年均(jūn)增(zēng)长246.5万,远远快于此前十(shí)年(nián)增速。

  二是部(bù)分群体因就(jiù)业形势恶(è)化而(ér)退出(chū)劳动市场,在未(wèi)来经济和就业(yè)好转后会回到劳动市场。2020年3月(yuè),国家统计局曾在(zài)发布会(huì)指出(chū)当月“就业人员规模比1月份下(xià)降6%以上(shàng)”,说(shuō)明就(jiù)业形势恶化时,也会影响劳动参与率(lǜ)。

  三是就业观念(niàn)的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会风气来看,对(duì)学历的推崇导致本(běn)科毕业(yè)即进入(rù)就业(yè)市场(chǎng)的年轻人减少(shǎo),加上考研、考公竞争激(jī)烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  4.结论:未(wèi)来失业(yè)率(lǜ)的(de)分母端(duān)可(kě)能会越(yuè)来越重要(yào)

  失业人(rén)口的增(zēng)加(jiā)不能完全解(jiě)释青年失业(yè)率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人口的(de)增加(jiā)只能解释当前(qián)青年失业率的一部分(fēn),另一部分则(zé)来(lái)自(zì)分(fēn)母端,城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年(nián)劳动力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  考(kǎo)虑到(dào)2020年(nián)我国人口(kǒu)已经开始负(fù)增长,未来青年失业(yè)率的变(biàn)动可能出现以下三种情况(kuàng):

  ①青年失业人口增加,同时劳动力(lì)减少,青年失业率上升;

  ②青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少(shǎo),但失业人口(kǒu)降(jiàng)幅不(bù)及劳(láo)动(dòng)力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业(yè)率上(shàng)升;

  ③青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力(lì)均(jūn)在减少,失业人(rén)口降幅大于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降。

  我们认(rèn)为,未来失业人口(kǒu)会随着经济(jì)复苏而减少,但经济复苏难以改变(biàn)失业率的分母下(xià)降趋势。青年劳(láo)动力(lì)的(de)下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高(gāo)青年失业率的长期中枢(shū)。未(wèi)来失(shī)业率的分母端(duān)可能会(huì)越来越(yuè)重要,这也是人口长周期变化的影(yǐng)响之一。

  5.附录(lù):概念和数据(jù)说明

  青年失业(yè)率(lǜ)的两个前置概(gài)念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰(xī)这一概念(niàn)的两个要点:一是调查失业率是城镇(zhèn)就业范(fàn)围,并非针对(duì)全部就业(yè)人口,不(bù)包括乡(xiāng)村就业,2022年(nián)底我(wǒ)国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业(yè)人口(kǒu)并未包(bāo)含(hán)在内。因(yīn)此,许多针对青年失(shī)业(yè)率的讨(tǎo)论以全国青年人口数量(liàng)为出发点,未区(qū)分人口(kǒu)总量与城乡(xiāng)结构(gòu)的(de)问题,有失偏颇。本篇报告如无特别说明,各概念均是指(zhǐ)城镇就(jiù)业口径。

  二是失(shī)业(yè)率的(de)分母不含(hán)没有劳动意愿的劳动年龄(líng)人口。按照统计局的定义,“劳动力指年满16周岁(suì),有劳动能力,参加或(huò)要求参加社会(huì)经济活动的人员。包括(kuò)就业(yè)人员和失(shī)业人员”,因此没有(yǒu)就业(yè)意愿的劳动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁(suì)以上的人口(kǒu)约为11.5亿(yì),其中只(zhǐ)有68%属于劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就业人口为(wèi)约7.46亿,据此推算(suàn)城(chéng)乡失业(yè)人口(kǒu)可能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  从(cóng)数据来看,失业率来(lái)自全国月度劳动(dòng)力调查。该项调查制度于2005年正式实施,每年进行两次全国劳动力(lì)抽(chōu)样(yàng)调查,调查范围为中(zhōng)国大陆(lù)的城镇和乡村,调查对象为16岁(suì)及以(yǐ)上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市场(chǎng)变化情况,建(jiàn)立(lì)了31个大城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力调查范(fàn)围扩大至65个(gè)城(chéng)市(shì)。2016年1月(yuè),全(quán)国月(yuè)度劳动力调查正式在全(quán)国(guó)范围内开展,调查(chá)范围覆盖全(quán)国(guó)所有(yǒu)地级市。

  月度(dù)劳动(dòng)力调(diào)查样本比例约为0.2‰,是年度调查的(de)五分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万(wàn)户(hù),样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国(guó)年度人(rén)口(kǒu)调查样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的人口普查则在长表部分(fēn)纳(nà)入就业调(diào)查,长(zhǎng)表(biǎo)抽样比例是10%左(zuǒ)右,因而(ér)人口普查的(de)就(jiù)业数据(jù)质(zhì)量更高。

  就业人员总(zǒng)数(shù)会根据普(pǔ)查数据进行修正,但(dàn)结构数据仍会存在(zài)差异。比如2020年的《劳(láo)动统计年(nián)鉴(jiàn)》显示(shì),2019年末(mò)全(quán)国就业人员约(yuē)为(wèi)7.75亿人;而七普后次年的(de)年鉴(jiàn)将这一数据修正为7.54亿人左右,误(wù)差约(yuē)2100万人。但结构数据的差异(yì)仍然存(cún)在。比如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年城(chéng)镇制造业就业(yè)人员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不(bù)及(jí)预期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经(jīng)济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发(fā)布(bù)时(shí)间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份有限公司

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