是什么关系叫侄子，侄子算自己后人吗p>

　　据媒(méi)体(tǐ)报道，来自英(yīng)国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学(xué)的一个科(kē)研团队宣布了(le)一项重要成就：他们(men)通(tōng)过(guò)堆叠二维(wéi)（2D）材(cái)料，开发出一种厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能(néng)够处理光(guāng)和(hé)电(diàn)信号进行计算，有望用于下一代人工智(zhì)能计算，也有(yǒu)助科学家更好地模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于(yú)最(zuì)新(xīn)一(yī)期(qī)《自然(rán)·纳(nà)米技(jì)术》杂志。

　　业内人(rén)士(shì)分(fēn)析指出，人工智能应用(yòng)的发展呈指数(shù)级增长，对(duì)计算能(néng)力也提出了越来越高的要(yào)求，只有(yǒu)开发出革命(mìng)性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的(de)要求。而此次科研人员用了(le)3种(zhǒng)2D材(cái)料制备出了薄如原子(zi)的人工神经(jīng)元，它能学习和处(chù)理更(gèng)加复杂的任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数据学(xué)习(xí)一层层的神经(jīng)网络，机器自(zì)主(zhǔ)分辨参数，不(bù)断地(dì)将(jiāng)参数归(guī)类(lèi)、计算，形(xíng)成机器自我的(de)学习。神经网络在(zài)机器学习和认知(zhī)科学领域，是一(yī)种模仿生物神经网(wǎng)络（动物的中枢神经系统，特别(bié)是大(dà)脑）的结构和功能的数学模型或计算(suàn)模型。

　　神经网络由(yóu)大量的人工(gōng)神经(jīng)元联结进行(xíng)计(jì)算。大多数情况下人工神经(jīng)网络能(néng)在外界(jiè)信(xìn)息的基础(chǔ)上改变(biàn)内部(bù)结构，具备学(xué)习(xí)功能。

　　据财(cái)联社不完全整理，近期在互动易平台(tái)回复人工神经元相关业(yè)务的上市(shì)公司包(bāo)括中科曙光、科(kē)大讯(xùn)飞、金自天正、大富(fù)科技(jì)、深水海纳等，具体情况如(rú)下：

　　具体来(lái)看，科(kē)大讯飞(fēi)的讯飞超脑通过(guò)大(dà)数据、云计算和(hé)移动(dòng)互联网，并将算法(fǎ)直接和应用结合，在(zài)应用(yòng)中不断迭代(dài)循环优化。讯飞超脑采用(yòng)了对(duì)大(dà)脑的深入解剖学，使(shǐ)人工(gōng)神经网络像人的大脑神(shén)经元(yuán)更加(jiā)接近，从而使用(yòng)类似的人工神(shén)经元方(fāng)式(shì)感知认知(zhī)智(zhì)能(néng)问(wèn)题。

　　中(zhōng)科曙光建设(shè)“全国一体化算力服务平台”，通过统一的算力服务(wù)门(mén)户，实(shí)现(xiàn)全(quán)国范围内(nèi)智(zhì)能算力、通用算力(lì)资(zī)源(yuán)的融合调度及弹性(xìng)供给，满足各类用(yòng)户对算(suàn)力(lì)的多样化、可靠(kào)性和便捷性的需求。在类脑(nǎo)智能领域(yù)，携手(shǒu)复旦大学类脑智能科(kē)学与技(jì)术研究院，依托公(gōng)司全(quán)国一体(tǐ)化算(suàn)力服务平台，支撑全(quán)脑860亿神经元规模的全脑模拟(nǐ)计(jì)算。

　　不过，值得(dé)注意的(de)是，有分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞，还(hái)有(yǒu)很多(duō)不了解的地方(fāng)。事实上，不(bù)知道神经细胞是如何利用(yòng)这15种特(tè)征中(zhōng)的许多特征。

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