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中考立定跳远满分多少米2023，中考立定跳远男生评分标准2022 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智能话题。在最近的(de)一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结(jié)论是(shì)他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的(de)发展可能(néng)会威胁到谷歌的(de)市占(zhàn)率，因为微(wēi)软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一切(qiè)应用，与人(rén)们(men)进行沟(gōu)通并提(tí)供建议，可(kě)以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口中(zhōng)全能助手的(de)到(dào)来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围(wéi)中杀出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的(de)AIGC上一次(cì)爆(bào)火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺术(shù)家竞赛中，一(yī)幅名(míng)为《太空歌(gē)剧(jù)院》的作(zuò)品获(huò)奖。

随后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中(zhōng)代(dài)表。

用户们可以在应用中输入一(yī)组关键词(cí)或(huò)者一张照(zhào)片，就能(néng)获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关(guān)键就是所输入的(de)文本。同一(yī)组(zǔ)关(guān)键词也可以创作出(chū)很多张风格(gé)不一样的画(huà)作，这让创作的(de)过(guò)程(chéng)就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜(xǐ)欢(huān)这种不确(què)定的(de)惊喜(xǐ)，他(tā)们(men)会(huì)将生成的美图当做头(tóu)像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体(tǐ)上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘(huì)画的(de)填(tián)写关键词游戏可(kě)能要被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基(jī)于控制点的图像变形算法，主要(yào)用于数字(zì)图像处理、计算机视觉和计算机图形学等(děng)领域(yù)。

其(qí)SD插件(jiàn)一(yī)经发布，在短短的两天内便(biàn)成(chéng)为(wèi)了AI绘画(huà)领域最新的热(rè)点。

在此(cǐ)之前(qián)，大家用了很多方法(fǎ)想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结果尽(jǐn)可能的符(fú)合要求，但是(shì)都不尽如人意(yì)，它的(de)出现代(dài)表(biǎo)着AI生成(chéng)开始进入真正(zhèng)的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面(miàn)的构图，人物(wù)的姿势和画面的深度信(xìn)息等。有了它的(de)帮助(zhù)，就不(bù)用频繁的(de)用(yòng)提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动漫(màn)世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词；最后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过图(tú)片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是(shì)，除(chú)了真(zhēn)实的照片，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回(huí)应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安(ān)全问(wèn)题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警方(fāng)辟谣(yáo)这(zhè)所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里(lǐ)面给出的美女照片都(dōu)是AI制作(zuò)的真人照(zhào)片(piàn)绘图，因为太逼(bī)真，被(bèi)大(dà)家当成真事传(chuán)播了。

不(bù)过仔细(xì)观察(chá)可以发(fā)现，活动发(fā)起者提供的照片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘(huì)图(tú)，那便是图(tú)片(piàn)中(zhōng)女性(xìng)的手指部分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料(liào)正能量

有行业人事表示：“现在因(yīn)为(wèi)手指(zhǐ)部分(fēn)的绘画算(suàn)法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不(bù)太会画人的(de)手(shǒu)，但最新看(kàn)到的图片已(yǐ)经有(yǒu)越(yuè)来越完美的AI模型出现，以后可(kě)能就完全没(méi)有漏(lòu)洞(dòng)了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在(zài)国(guó)外也已有发(fā)生。据英国(guó)广播公(gōng)司报道，土耳其(qí)地震期间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童(tóng)受(shòu)灾的(de)假(jiǎ)照片发(fā)布(bù)到网络，以此(cǐ)诱骗(piàn)善(shàn)良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施(shī)诈骗(piàn)。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能做出(chū)真人照(zhào)片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的(de)图片被用来(lái)诈骗，将非常(cháng)可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的(de)作(zuò)品之后，其创(chuàng)作没(méi)有任何情绪和(hé)灵(líng)魂，难(nán)以和人类的艺(yì)术(shù)创作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目前都并没(méi)有(yǒu)得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得(dé)到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就(jiù)来(lái)中考立定跳远满分多少米2023，中考立定跳远男生评分标准2022不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技(jì)术都是有两面(miàn)性的，潜在的危害并(bìng)不能(néng)掩盖(gài)其光辉(huī)的(de)贡献(xiàn)。现在(zài)看来(lái)，人工(gōng)智能技术将是第四次工业(yè)革命的核心驱动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智能在技术和商业(yè)层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工(gōng)智能技术发生方向性(xìng)改变的(de)一(yī)个代表。其下一(yī)站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布(bù)了几条引爆科技圈的短视(shì)频。这些视频引(yǐn)发关注并非内容做(zuò)得多(duō)优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一只画画的(de)玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第一视(shì)角(jiǎo)录像，随便一个(gè)有手机(jī)的人(rén)都(dōu)可以随手录下(xià)一段。

但这些短视频的创作方(fāng)式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成(chéng)一(yī)段视频(pín)。

谷歌(gē)发布的(de)两个AI生成(chéng)视频(pín)分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一(yī)个能够做(zuò)出更(gèng)高清视(shì)频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确(què)切内容的视频，这才是真正让人们感到惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能是(shì)为内容生产者提供一(yī)个灵感，一(yī)个(gè)素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内(nèi)容的视频就意味(wèi)着，一些(xiē)视频创(chuàng)作由AI代替人工完(wán)成已经初步(bù)有了可(kě)能(néng)。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部分人的想象。内容产业(yè)的本质(zhì)是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新(xīn)的内容生产(chǎn)方式，可以为内容(róng)产业带来更新的(de)内容风格、更快的(de)生(shēng)产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无(wú)疑(yí)会驱(qū)动(dòng)内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等(děng)多种内容形式(shì)的生成。不难发现(xiàn)该(gāi)项技术(shù)不仅在(zài)游戏等行业能(néng)得到有效应用，对于下一(yī)代互联(lián)网各种元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来(lái)看(kàn)，文(wén)化娱(yú)乐(lè)、教育(yù)、传媒等(děng)诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不是(shì)结果，而只(zhǐ)是AI进程中的(de)一块重要(yào)拼图，有望在(zài)技(jì)术更新(xīn)的加持(chí)下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成内容(róng)，甚至(zhì)能够创造出独立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来(lái)的先进生产力即将到(dào)来。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出，在语(yǔ)言(yán)大(dà)模型、图像大模型之后，多模态(tài)大模型(xíng)已经成(chéng)为了新的(de)趋势(shì)。

大模型(xíng)被誉为(wèi)当前(qián)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)发展的智能底座，是全(quán)球竞争最激烈的研究方向之一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度(dù)、阿(ā)里(lǐ)、腾(téng)讯等众多(duō)头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型的(de)确价格不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要(yào)多少算(suàn)力》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练(liàn)一(yī)次的成(chéng)本约(yuē)为140万美(měi)元(yuán)。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访(fǎng)客平均数1300万计算(suàn)，其对(duì)应芯片需求为3万(wàn)多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞(páng)大(dà)算力支持。在关注各类大模型的发展同(tóng)时，更应该关(guān)注算(suàn)力网(wǎng)络的建设。

算力网(wǎng)络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速进程，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因(yīn)为算力(lì)可以对突(tū)破(pò)性技术创新提供大力(lì)的支持。这方(fāng)面(miàn)，多(duō)模态(tài)大模型是典型。作为面向未来强人工(gōng)智能、通用人工智能(néng)的重(zhòng)要技术创新，多模态(tài)大模型已经在人工智能领域提出了很多年(nián)，业界也有不少技术突(tū)破，但是(shì)，多模态大模(mó)型进一步往下走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般(bān)的算力基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单(dān)独一项(xiàng)的(de)训练(liàn)，到双(shuāng)模态、三(sān)模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自然(rán)，这方面，由算(suàn)力(lì)网络来驱动将有明显优势。