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作法与做法的区别，作法与做法的区别是什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创(chuàng)始人(rén)比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智能(néng)话题。在最(zuì)近(jìn)的一次采访中(zhōng)，他再次表示(shì)：“AI可(kě)能会(huì)让科(kē)技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是(shì)他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅(xùn)速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应(yīng)用(yòng)，与人们进(jìn)行沟通(tōng)并提供建(jiàn)议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大(dà)佬口中全能助手的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一(yī)次AI绘画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热(rè)点包围(wéi)中(zhōng)杀出重围。

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ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举办的新兴数字艺(yì)术(shù)家竞赛(sài)中，一幅(fú)名为《太空歌剧院(yuàn)》的(de)作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一(yī)组关键词或者(zhě)一张照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画(huà)的关键就是所输入的(de)文本。同一组关(guān)键(jiàn)词也可以创(chuàng)作出很多(duō)张(zhāng)风格不(bù)一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确(què)定的惊喜(xǐ)，他们会将生成(chéng)的美图当做头(tóu)像。而(ér)另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒(méi)体上，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的(de)小狗照(zhào)片被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男”，还有网(wǎng)友的个(gè)人(rén)照片(piàn)被(bèi)AI识别(bié)成了(le)建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加(jiā)持，以往AI绘画(huà)的填写关键(jiàn)词(cí)游(yóu)戏可(kě)能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦福读博(bó)的中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的(de)一种基于控(kòng)制点的图像(xiàng)变(biàn)形算(suàn)法(fǎ)，主要用于(yú)数字图像(xiàng)处理、计算(suàn)机(jī)视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘(huì)画领(lǐng)域最新的热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成的(de)结果尽可(kě)能的符(fú)合要求，但是都(dōu)不尽如人意(yì)，它的出现代表着(zhe)AI生(shēng)成(chéng)开始(shǐ)进入真正的可控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了(le)它的帮(bāng)助，就不用频(pín)繁的用提示(shì)词(cí)来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少(shǎo)博主的(de)作品已(yǐ)经(jīng)获得(dé)了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他(tā)用朋友的(de)照片(piàn)直(zhí)接带她们(men)走(zǒu)进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼(gé)开始换关(guān)键(jiàn)词试(shì)效果(guǒ)。

通过(guò)图片就可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是，除了真实(shí)的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神(shén)张吕敏(mǐn)其本尊也亲自(zì)回应。

不得(dé)不说当(dāng)下(xià)AIGC已经变得越来越强大(dà)，甚至(zhì)输出的作品都已经能以假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过(guò)警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能(néng)是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由(yóu)于(yú)这(zhè)个活动里面给出的(de)美女照片都是AI制作的真(zhēn)人(rén)照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被(bèi)大(dà)家当成真事传播了。

不(bù)过仔细观察(chá)可以(yǐ)发现，活动发起者(zhě)提供的照片(piàn)中有个很大(dà)的漏(lòu)洞(dòng)可以发现并(bìng)非真(zhēn)人，而是(shì)AI绘图，那便(biàn)是图片(piàn)中女性的手(shǒu)指部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

有(yǒu)行业(yè)人(rén)事表示：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最(zuì)新看到(dào)的图片已经有(yǒu)越来(lái)越完美的AI模型(xíng)出(chū)现(xiàn)，以后可能(néng)就(jiù)完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据(jù)英(yīng)国广播公(gōng)司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的(de)假(jiǎ)照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经(jīng)能做(zuò)出真(zhēn)人照(zhào)片般的绘图效果，如果这样的图片被(bèi)用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多担(dān)忧(yōu)，一(yī)方面，批判(pàn)者认为AI在“学(xué)习”了大(dà)量前人的作品之后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得到有效的(de)解决(jué)，还有AIGC会不会代(dài)替人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调(diào)，人工智能(néng)的安全问题需要得到重视，太(tài)晚(wǎn)就(jiù)来不(bù)及了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有两面(miàn)性(xìng)的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人(rén)工智能技术(shù)将是(shì)第(dì)四次(cì)工业革(gé)命(mìng)的核(hé)心驱动力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在技术和(hé)商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工(gōng)智能技术发生方向性改变的一(yī)个代表。其下(xià)一站或(huò)许(xǔ)就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆(bào)科(kē)技圈的短视(shì)频。这(zhè)些视频引(yǐn)发关注并非内(nèi)容做得多优秀(xiù)，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段(duàn)骑(qí)摩托车的第(dì)一视(shì)角录像，随便一(yī)个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短(duǎn)视频(pín)的(de)创作方(fāng)式非(fēi)常(cháng)简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话(huà)，甚至(zhì)只是说(shuō)一下要(yào)求(qiú)，AI就可以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌(gē)发布的(de)两个(gè)AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩了(le)一波(bō)梗，一个能够做(zuò)出更高清(qīng)视(shì)频的AI还不足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于，它可(kě)以制作出超过2分(fēn)钟的(de)连贯的也有确(què)切内容的视频，这(zhè)才是真正(zhèng)让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高(gāo)清(qīng)，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一个(gè)素材，一个(gè)过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的(de)视(shì)频就意味着，一些视(shì)频创作由AI代替(tì)人工完(wán)成(chéng)已经初步(bù)有了(le)可能。

当下AI的发展速度已经超过大(dà)部分人的(de)想象。内容产业(yè)的本质(zhì)是供(gōng)给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以(yǐ)为内容产(chǎn)业带(dài)来更新(xīn)的内容风格、更快的生产速(sù)度(dù)，更(gèng)低的生产(chǎn)成本，这无(wú)疑会驱动(dòng)内容产业的(de)大爆(bào)发(fā)。

除了(le)AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成(chéng)。不(bù)难发(fā)现该项技(jì)术不仅在游戏等行(xíng)业能(néng)得(dé)到(dào)有效应用(yòng)，对于下一代互联网各(gè)种元素的构建亦(yì)有关键(jiàn)意(yì)义。

从(cóng)商业化的角度(dù)来(lái)看(kàn)，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸(zhū)多(duō)领域，本(běn)身(shēn)就对基于AI的(de)可视化(huà)内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进程中的一(yī)块重要拼图，有望(wàng)在技术(shù)更新的加持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以(yǐ)生成内容(róng)，甚至能够创造出独立价值(zhí)和独立视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未来的先进生产力即(jí)将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看(kàn)出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态(tài)大(dà)模(mó)型已(yǐ)经(jīng)成为了(le)新(xīn)的趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能发展的智(zhì)能底(dǐ)座，是(shì)全球竞争最激烈(liè)的研究方(fāng)向(xiàng)之一(yī)，包括谷歌、亚作法与做法的区别，作法与做法的区别是什么马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众(zhòng)多头部企(qǐ)业都在竞相发(fā)力。

不过训练大模型的(de)确价格不(bù)菲，以国盛证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报(bào)告(gào)估(gū)算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而对于(yú)一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大(dà)型语言(yán)模型)，训练成本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费(fèi)就在5万美元左右。

此外(wài)不论(lùn)是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞(páng)大算(suàn)力支持。在关注(zhù)各(gè)类大模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产业(yè)发展进入史(shǐ)诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人工智能(néng)发展(zhǎn)的终极(jí)目(mù)标(biāo)离得更近。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对突破性技术创(chuàng)新提供大(dà)力的支持。这(zhè)方面，多模(mó)态大模型是典型(xíng)。作为面向(xiàng)未来强(qiáng)人工智(zhì)能、通用人工智能(néng)的(de)重要(yào)技术创(chuàng)新，多模态大模型已经(jīng)在人工智能领域提出了(le)很多年，业界也有不少技术突破(pò)，但是(shì)，多模态大模(mó)型(xíng)进一步(bù)往(wǎng)下(xià)走，算力需(xū)求呈几何式上升，一般的算力基础设施很(hěn)快将难(nán)以胜任。

从(cóng)图像、文字、语(yǔ)音单独一(yī)项的训(xùn)练，到双(shuāng)模态、三(sān)模态(tài)的跃迁(qiān)，让人工(gōng)智能(néng)可以灵活应对不同(tóng)模态的(de)转化(huà)、像人与世界交(jiāo)互一样(yàng)自(zì)然，这方面，由算力(lì)网络来驱(qū)动将有明显优势。