自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微(wēi)软公(gōng)司创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖茨已多次(cì)公开谈论(lùn)人工(gōng)智能话(huà)题。在(zài)最近的一次采访中，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来(lái)一次剧烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出(chū)的。

他预期(qī)，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的(de)市(shì)占(zhàn)率，因为微软在(zài)AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而(ér)最终科技巨头(tóu)将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟(gōu)通并提供(gōng)建议，可以(yǐ)取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能(néng)助手的到来可能尚需时(shí)日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中(zhōng)杀出重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画(huà)为代(dài)表的(de)AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时候，还是2022年(nián)8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随(suí)后各大(dà)厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大(dà)网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表(biǎo)。

用户(hù)们可以在(zài)应用(yòng)中输入(rù)一组关键词或者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的(de)关键(jiàn)就是所输入的(de)文本(běn)。同(tóng)一组关(guān)键词也可以创作出(chū)很多(duō)张(zhāng)风格不(bù)一样(yàng)的画(huà)作，这(zhè)让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生(shēng)成的美(měi)图当做(zuò)头(tóu)像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在(zài)社交(jiāo)媒体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗(gǒu)照(zhào)片(piàn)被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而(ér)如今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键(jiàn)词游(yóu)戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一(yī)位正(zhèng)在(zài)斯坦福读(dú)博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基于控制(zhì)点的(de)图像变形算法，主(zhǔ)要用于数(shù)字图(tú)像处理、计(jì)算机视觉和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发(fā)布，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘(huì)画领域最新的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前，大家用了(le)很(hěn)多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要(yào)求，但是(shì)都不尽如人意，它的出现代(dài)表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人物的姿(zī)势和(hé)画面的深度信息等。有了(le)它的帮助，就不用频繁(fán)的(de)用提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的(de)创(chuàng)作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的(de)作品已(yǐ)经获得(dé)了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照(zhào)片直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开(kāi)始换关键(jiàn)词试效果(guǒ)。

通过(guò)图片就(jiù)可以看(kàn)出来，效果十(shí)分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照(zhào)片(piàn)，草(cǎo)图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神(shén)张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已(yǐ)经能(néng)以假乱真了。

02

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕(tì)安全问题

近(jìn)日，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍(biàn)网络，而(ér)经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个(gè)活(huó)动里(lǐ)面(miàn)给出的(de)美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过(guò)仔细观察可以(yǐ)发(fā)现，活(huó)动(dòng)发起(qǐ)者提供(gōng)的照(zhào)片中有个很大的(de)漏洞可以发(fā)现(xiàn)并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中女(nǚ)性的手指部(bù)分有(yǒu)的存在(zài)异常。

有行业人事(shì)表示：“现在因为手指部分的(de)绘画算法比较复杂，AI还不太(tài)会画(huà)人(rén)的手，但最(zuì)新看(kàn)到的图片已经有越来越完美的AI模(mó)型出现，以后可能就完全没(méi)有漏洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在国(guó)外也(yě)已有(yǒu)发生。据英国广播(bō)公(gōng)司(sī)报道(dào)，土(tǔ)耳其地震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受(shòu)灾的假(jiǎ)照片发布到网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗善良的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图效(xiào)果，如果这样的图片被(bèi)用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧(yōu)，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学(xué)习”了大量前(qián)人的作品之后，其创作(zuò)没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难(nán)以(yǐ)和人类的艺术创作(zuò)相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没(méi)有得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类(lèi)“至高无上(shàng)”的创意。

马(mǎ)斯克也强(qiáng)调，人工智能(néng)的(de)安全问题需要得到重视，太晚就来不(bù)及(jí)了(le)。

03

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术(shù)都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并不(bù)能掩盖(gài)其光辉(huī)的贡献。现在(zài)看来，人工智能技术将是第四(sì)次工(gōng)业革命的核心驱动力(lì)量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过(guò)去一(yī)年，人工智(zhì)能在技术和商业层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画(huà)就是(shì)人工智能技术发生方向(xiàng)性改变的一个代表(biǎo)。其下(xià)一(yī)站或许就是(shì)视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关(guān)注并非内容(róng)做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画的(de)玩具熊，或(huò)者一(yī)段(duàn)骑摩托(tuō)车的第一视角(jiǎo)录像，随(suí)便一个(gè)有手机的人都可(kě)以(yǐ)随手录下一段。

但(dàn)这些(xiē)短视频的(de)创作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一(yī)段话，甚(shèn)至只(zhǐ)是说(shuō)一下要求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生(shēng)成视频分别(bié)来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频(pín)后(hòu)，AI圈就已经玩了(le)一波(bō)梗(gěng)，一个能(néng)够做(zuò)出更高清(qīng)视频的AI还不足以(yǐ)在(zài)短(duǎn)时间(jiān)内戳中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的(de)地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的也有(yǒu)确切内(nèi)容的(de)视频，这(zhè)才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成(chéng)的(de)视频多(duō)么高(gāo)清，也只能是(shì)为(wèi)内容(róng)生(shēng)产者提供(gōng)一(yī)个灵感，一(yī)个素材(cái)，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容(róng)的视频就意味着，一些视(shì)频创作由AI代替(tì)人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速(sù)度已经超过大部(bù)分人的想象。内容产业的本质是供(gōng)给创造需求(qiú)，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式，可以为内容产(chǎn)业带(dài)来更新的(de)内容(róng)风(fēng)格、更快的生产速(sù)度，更低(dī)的(de)生(shēng)产成本，这无疑(yí)会驱动内(nèi)容产业的大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还能应用(yòng)于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器人(rén)动作等多(duō)种内容形(xíng)式的生成。不难(nán)发(fā)现该项技术(shù)不仅在游戏等行业能得(dé)到有效应用，对于下一代互联网各种(zhǒng)元(yuán)素的构(gòu)建亦有关键意(yì)义(yì)。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本(běn)身(shēn)就(jiù)对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视(shì)频(pín)或(huò)不是结果，而只是(shì)AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有望(wàng)在技术更新的加持(chí)下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内(nèi)容(róng)，走向了可以生成内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的先(xiān)进生产(chǎn)力即将(jiāng)到来。

04

紧抓大模(mó)型与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技术的发(fā)展也可(kě)以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模(mó)态大(dà)模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的(de)智能底座(zuò)，是全球竞争最(zuì)激烈的研究方向之(zhī)一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿(ā)里、腾(téng)讯(xùn)等众多头(tóu)部企(qǐ)业都(dōu)在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算(suàn)力(lì)》报告估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次的(de)成本(běn)约为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万(wàn)美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万(wàn)计(jì)算，其(qí)对应(yīng)芯片(piàn)需(xū)求为(wèi)3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关注各类(lèi)大(dà)模型(xíng)的发展同(tóng)时，更(gèng)应该关注算(suàn)力网(wǎng)络的建设。

算力网络(luò)正驱(qū)动AI产(chǎn)业发展进入史诗(shī)级加速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人(rén)工智能(néng)发展的终极目标离得更近。

因(yīn)为算力可以(yǐ)对突(tū)破性技术创新提供(gōng)大(dà)力的支持。这方面，多模态大模型是(shì)典型。作为面向未(wèi)来强(qiáng)人工智能、通用(yòng)人工智能的重要技术(shù)创新(xīn)，多模态(tài)大模型已经在(zài)人工智能领域提出了很多年(nián)，业界也有不少技术突破，但(dàn)是，多模态(tài)大模型进一步(bù)往下走，算力需求呈几何式上升，一(yī)般的算力(lì)基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三(sān)模态的(de)跃迁，让人工智能可以灵活应对不(bù)同模态(tài)的(de)转化、像人与世界交互(hù)一(yī)样自然，这方面，由(yóu)算力网络(luò)来驱动将有明(míng)显优势。

此(cǐ)外，还有很多需(xū)要爆发(fā)式(shì)增长的算力(lì)来支撑的技术创新，将在人工智能算力网络支(zhī)撑下快(kuài)速推进。

AIGC已(yǐ)经露(lù)出曙光，期待在大模型和大(dà)算力的支持下(xià)AIGC能持续颠(diān)覆内(nèi)容生产的方式，将创造的边(biān)际成本(běn)降(jiàng)低，让(ràng)万众受益(yì)。

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