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这都有水了还说不想要，啊怎么这么多水啊 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微(wēi)软公司创始人比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次公开(kāi)谈(tán)论人工智能话题。在最近(jìn)的一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个结论是他在当(dāng)地时间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他(tā)预期，AI的(de)发(fā)展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为微(wēi)软在AI方面(miàn)的行(xíng)动相当(dāng)迅速(sù)。而(ér)最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用户的“全能(néng)助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们(men)进行沟通并提供建(jiàn)议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入(rù)可控期(qī)，将洗牌(pái)科技(jì)行业(yè)？_黑(hēi)料(liào)正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名为(wèi)《太空歌(gē)剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大网(wǎng)友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者一张照片，就(jiù)能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作(zuò)画的(de)关(guān)键(jiàn)就是所(suǒ)输入的(de)文本。同一(yī)组关键词(cí)也可以创作出很多张风格不一(yī)样的画(huà)作，这让(ràng)创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多(duō)用(yòng)户很喜(xǐ)欢(huān)这(zhè)种不确定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例(lì)如，一位网友的小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识(shí)别成了(le)建(jiàn)筑(zhù)。

而如(rú)今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持(chí)，以往(wǎng)AI绘(huì)画的(de)填写关键词(cí)游(yóu)戏可能(néng)要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博(bó)的中(zhōng)国人张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点的图像变形算法，主(zhǔ)要用于(yú)数字(zì)图像处(chù)理、计算机视(shì)觉和(hé)计算机图形(xíng)学等领域(yù)。

其SD插(chā)件(jiàn)一(yī)经发布(bù)，在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前(qián)，大家用了(le)很多方(fāng)法想让AI生成的(de)结果(guǒ)尽可能(néng)的符合(hé)要求，但(dàn)是都不尽如人意，它的出(chū)现(xiàn)代表着AI生(shēng)成开(kāi)始进入(rù)真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人物的姿势和画面的(de)深度信(xìn)息等。有了它(tā)的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的照(zhào)片直接带她们走(zǒu)进动漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试(shì)效果。

通(tōng)过图(tú)片就可以看(kàn)出来，效(xiào)果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿(gǎo)转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不(bù)得(dé)不(bù)说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得(dé)越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱(luàn)真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问(wèn)题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而(ér)经过警方(fāng)辟谣(yáo)这所谓的(de)“party”可(kě)能是全(quán)国(guó)第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活(huó)动里面(miàn)给出的美女照片都(dōu)是AI制作的(de)真人(rén)照(zhào)片绘图，因(yīn)为(wèi)太逼(bī)真，被(bèi)大(dà)家当成真事(shì)传播(bō)了。

不过仔细观察可(kě)以发现，活动发起者提供的(de)照片中有(yǒu)个很大(dà)的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是(shì)图片中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技(jì)行业(yè)？_黑(hēi)料正能量

有行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最新看到的(de)图片已经有越来越(yuè)完美的(de)AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全(quán)没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的(de)AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国广播公司报道，土耳其地震期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾(zāi)的假照片(piàn)发布到网络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照(zhào)片般的绘图效(xiào)果，如果这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非(fēi)常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很多担(dān)忧，一方面，批判(pàn)者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后，其创作没(méi)有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和(hé)人(rén)类的艺术创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都并(bìng)没有得到(dào)有效的解(jiě)决，还(hái)有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马斯克也(yě)强(qiáng)调，人工智能的安(ān)全(quán)问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有(yǒu)远方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在的(de)危害并不能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的(de)贡献。现(xiàn)在看来，人(rén)工智(zhì)能技(jì)术将是第四次工业革(gé)命的核心驱动力(lì)量(liàng)，将(jiāng)创造新的(de)增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能(néng)在技术(shù)和(hé)商业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智能技术发(fā)生(shēng)方向性改(gǎi)变的(de)一个代(dài)表。其下(xià)一站或许(xǔ)就(jiù)是视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了(le)几(jǐ)条引爆(bào)科技圈(quān)的短(duǎn)视频。这些视频(pín)引发关注并非(fēi)内容(róng)做得多优秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车(chē)的第一视角(jiǎo)录像，随便(biàn)一(yī)个有手机的人都可以随手录下一(yī)段(duàn)。

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但这些(xiē)短视(shì)频的创(chuàng)作(zuò)方式非常简单，创作(zuò)者仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输入一段(duàn)话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据(jù)需(xū)要生成一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清(qīng)，与Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频(pín)后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了一(yī)波(bō)梗，一个(gè)能够做出更高(gāo)清视(shì)频的(de)AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于(yú)，它(tā)可(kě)以制作出超过(guò)2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容(róng)的视(shì)频，这才是真正让(ràng)人们(men)感到惊(jīng)喜的地(dì)方。因(yīn)为无(wú)论AI生成(chéng)的视(这都有水了还说不想要，啊怎么这么多水啊shì)频多么高清(qīng)，也只能是为内容(róng)生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作(zuò)出有具(jù)体剧情(qíng)内(nèi)容的视频(pín)就意味着，一些视频创作由AI代替人(rén)工完成已经初步有了可(kě)能。

当下(xià)AI的(de)发展速度(dù)已经超过大部分人的想象。内容产(chǎn)业的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产(chǎn)方(fāng)式，可以为内容产业(yè)带来(lái)更新的内容风格、更快的生产速度，更低(dī)的生产(chǎn)成本，这无(wú)疑会(huì)驱动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于(yú)音乐、代(dài)码、机器人动作等(děng)多种(zhǒng)内(nèi)容(róng)形式的生成。不难发现该项技术不仅在(zài)游戏等行业(yè)能得到有效应用，对于下一代互联网各种元素的(de)构(gòu)建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基于AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及视频或不(bù)是结果(guǒ)，而只是AI进(jìn)程(chéng)中的一(yī)块重要拼图，有望在技术更新的加持下实(shí)现(xiàn)更大(dà)的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技术的发展(zhǎn)也可以看出，在语言大模型、图(tú)像大模型之(zhī)后，多(duō)模态大模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能发展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企(qǐ)业都(dōu)在竞相发力(lì)。

不过训练(liàn)大(dà)模型的确价格不菲(fēi)，以国(guó)盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为(wèi)140万美元。而对于一(yī)些更大(dà)的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介于(yú)200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数(shù)1300万计(jì)算(suàn)，其对应芯片需求为3万(wàn)多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开(kāi)庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模型的发(fā)展同时，更(gèng)应该(gāi)关注(zhù)算(suàn)力网络的建设(shè)。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗级加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及通用(yòng)AI这一人(rén)工智能发展的终(zhōng)极(jí)目标离得更近。

因为算力可以对突(tū)破性技(jì)术创新(xīn)提供大(dà)力的支持。这方面(miàn)，多模态(tài)大(dà)模型(xíng)是典型。作为面向未来强人工智能、通用(yòng)人工智能的重要技(jì)术创新，多模态(tài)大模(mó)型已经在人工智能领(lǐng)域提出(chū)了很(hěn)多(duō)年，业(yè)界也有(yǒu)不少(shǎo)技术(shù)突破，但是，多模态大模型进一步(bù)往(wǎng)下(xià)走，算力(lì)需求呈几何式上升，一(yī)般的(de)算力基(jī)础设(shè)施很快将(jiāng)难以胜任。

从(cóng)图像、文字(zì)、语音单(dān)独一项的训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁，让人(rén)工智能(néng)可(kě)以灵活应对不(bù)同模(mó)态的(de)转化、像人与世界(jiè)交互一(yī)样自(zì)然，这(zhè)方面，由算力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势(shì)。