据媒体报道，来(lái)自英国牛津大学(xué)、IBM欧洲研究所和(hé)美国得(dé)克萨斯大学(xué)的一(yī)个科研团队(duì)宣布了一项(xiàng)重要成就：他们通(tōng)过堆(duī)叠二维（2D）材料(liào)，开(kāi)发出(chū)一种厚度仅几个原(yuán)子大小(xiǎo)的人(rén)工神经元，其(qí)能(néng)够处理光和电信(xìn)号进(jìn)行计(jì)算，有望(wàng)用(yòng)于(yú)下一代人工智能计(jì)算，也有助科学(xué)家更(gèng)好地模拟(nǐ)和理(lǐ)解人脑。相(xiāng)关研(yá嗤笑的意思n)究成(chéng)果(guǒ)刊(kān)载于最新一(yī)期《自然·纳米(mǐ)技术》杂(zá)志(zhì)。

　　业内人士分析指出，人工智能应用(yòng)的发(fā)展呈指(zhǐ)数级增长(zhǎng)，对计算能力也提出了(le)越来越高的要(yào)求，只有开发出革(gé)命性硬件(jiàn)，才能适应未来算(suàn)力爆炸时代的要求。而此次科研人员用(yòng)了3种(zhǒng)2D材(cái)料(liào)制备出了薄如原子的人工神经元，它能学习(xí)和处理更加(jiā)复杂的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通(tōng)过数据学习一层层的神(shén)经网络，机器自主分辨参数，不断地将(jiāng)参数(shù)归(guī)类(lèi)、计算，形成机器自我(wǒ)的学习。神经网(wǎng)络在机器学习(xí)和认知科学领域，是一种模仿生物神(shén)经网(wǎng)络(luò)（动物的中枢神经系统，特别是大(dà)脑）的(de)结(jié)构(gòu)和功能的数学(xué)模(mó)型或计(jì)算模型。

　　神经网(wǎng)络由大量(liàng)的人工神经元联结进行计算。大多数情(qíng)况下人工(gōng)神经网络能在外界信息的(de)基础上(shàng)改(gǎi)变内部结构(gòu)，具备学习(xí)功能。

　　据财联(lián)社不(bù)完全整(zhěng)理，近(jìn)期在(zài)互动易平(píng)台回复人工神经元(yuán)相关业务的(de)上市(shì)公(gōng)司包括(kuò)中科曙(shǔ)光(guāng)、科大讯飞、金(jīn)自天正、大富(fù)科技、深(shēn)水(shuǐ)海纳等，具(jù嗤笑的意思4px;'>嗤笑的意思)体情(qíng)况(kuàng)如下：

　　具(jù)体来看，科(kē)大讯飞的讯(xùn)飞(fēi)超脑通过(guò)大数(shù)据、云计算和移动互(hù)联网，并将算法直接(jiē)和应用(yòng)结合，在(zài)应用中不断迭(dié)代循环(huán)优化(huà)。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖(pōu)学(xué)，使人工(gōng)神经网络像人(rén)的大脑(nǎo)神经元更加接近，从而使用类似的人工神(shén)经元方式感知(zhī)认(rèn)知智能(néng)问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国一体化(huà)算(suàn)力(lì)服务(wù)平台(tái)”，通过统一(yī)的算力服(fú)务门户(hù)，实现全(quán)国(guó)范围内(nèi)智能算力、通用算力资源(yuán)的融(róng)合调度及弹性供给(gěi)，满足各类用户对算力的(de)多样(yàng)化、可(kě)靠(kào)性和便捷性(xìng)的需求。在类脑智能(néng)领域，携手复旦(dàn)大(dà)学(xué)类(lèi)脑智能科学(xué)与技术研究院，依托公司全国(guó)一体(tǐ)化算力服务平台，支(zhī)撑全脑860亿神经元规(guī)模(mó)的全脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有分析(xī)人士表示，关于人(rén)类大脑(nǎo)和(hé)神(shén)经细胞，还有很多(duō)不了解的(de)地方。事实上，不知(zhī)道(dào)神经细(xì)胞是如何利用这15种特征中的许(xǔ)多特征。

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