据媒体报道，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研究(jiū)所和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一项(xiàng)重(zhòng)要成就(jiù)：他们通(tōng)过堆叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一种(zhǒng)厚度(dù)仅几(jǐ)个原子大小(xiǎo)的人工(gōng)神经(jīng)元，其能(néng)够处(chù)理光和电信号进行计算，有(yǒu)望用于下一代人(rén)工智能计算，也有(yǒu)助科学家更好地模(mó)拟(nǐ)和理解人脑。相关研究成果刊载(zài)于最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人士分析指出，人工智能(néng)应(yīng)用的(de)发展呈指数级增长(zhǎng)，对(duì)计(jì)算能(néng)力(lì)也提出了越(yuè)来越高的要求(qiú)，只有开发出(chū)革(gé)命性硬件，才(cái)能适(shì)应未来算力爆炸(zhà)时代的要求。而此次科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原子(zi)的人(rén)工神经元，它能(néng)学(xué)习和(hé)处理更加复(fù)杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的神经网络(luò)，机器自主分辨参数，不断(duàn)地(dì)将参(cān)数归(guī)类(lèi)、计算，形成机(jī)器自我的学(xué)习。神经网络在(zài)机器(qì)学习和(hé)认知科学领(lǐng)域，是一种模仿生物神经网络（动(dòng)物的中枢神经(jīng)系统，特别是大脑）的结(jié)构和功能的数(shù)学(xué)模型或计(jì)算(suàn)模(mó)型。

　　神经(jīng)网络由大(dà)量的人工神经元(yuán)联结(jié)进行(xíng)计算。大多数情况下人工神经网(wǎng)络能(néng)在外界信息(xī)的基础上改变(biàn)内部结(jié)构，具备(bèi)学习功能。

　　据财联社不(bù)完(wán)全整理，近期(qī)在(zài)互动(dòng)易平台回复(fù)人工神经元相关业务的(de)上(shàng)市公(gōng)司包(bāo)括中科曙光、科大(dà)讯飞、金自天正、大富科技(jì)、深(shēn)水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的(de)讯飞超脑通过大(dà)数据、云计算和(hé)移动互(hù)联网(wǎng)，并将算法直接和应用结合，在应用(yòng)中不断迭(dié)代(dài)循环优(yōu)化。讯飞超脑采用了对大脑的(de)深入解剖学，使人工神(shén)经网络像(xiàng)人的大(dà)脑(nǎo)神经元更加接近，从(cóng)而(ér)使用类似的人工神经元(yuán)方式(shì)感(gǎn)知(zhī)认知智能问(wèn)题。

　　中科(kē)曙光建设(shè)“全国一体(tǐ)化算力服务平(píng)台”，通过统(tǒng)一的(de)算力(lì)服务门户，实(shí)现全(quán)国范围内智能(néng)算(suàn)力(lì)、通用算(suàn)力资源的融合(hé)调度及弹性(xìng)供给(gěi)，满足各类用户对(duì)算力的多(duō)样化、可靠性(xìng)和便捷性的(de)需求。在类脑智能(néng)领域，携手复旦(dàn)大(dà)学类脑智能科学与(yǔ)技术研(yán)究院，依托公(gōng)司全(quán)国一(yī)体化(huà)算力(lì)服务平台，支撑全(quán)脑860亿(yì)神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意(yì)乔布斯为什么把苹果给库克的是，有分析人士表示，关于人类(lèi)大脑和神经细胞，还有很多(duō)不了解的地方。事(shì)实上，不知道(dào)神经(jīng)细(xì)胞是如何利用(y乔布斯为什么把苹果给库克000; line-height: 24px;'>乔布斯为什么把苹果给库克òng)这15种特征(zhēng)中的许多特(tè)征。

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