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含盐率公式的3种,盐水的含盐率公式

含盐率公式的3种,盐水的含盐率公式 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái),微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中,他再次表示:“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论(lùn)是(shì)他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的(de)。

他预期(qī),AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌(gē)的市占(zhàn)率(lǜ),因为(wèi)微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的行动相(xiāng)当(dāng)迅(xùn)速。而最终科技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合成(chéng)用户(hù)的“全能(néng)助手”,包揽(lǎn)一切应用,与(yǔ)人们(men)进(jìn)行(xíng)沟通并(bìng)提供(gōng)建议,可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的(de)到来(lái)可(kě)能尚需时日,但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了(le),AIGC或(huò)进入可控期,将洗牌科(kē)技(jì)行业?_黑料正能量(liàng)

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆火的时候,还是2022年8月(yuè),在美国科(kē)罗拉(lā)多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中,一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并体验(yàn),Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们可以在应(yīng)用中输入(rù)一(yī)组(zǔ)关键(jiàn)词或者一张照片,就能获得一幅(fú)AI创作(zuò)的(de)画作。

作画的关键就是所输(shū)入(rù)的文本(běn)。同一组关键(jiàn)词(cí)也可以创(chuàng)作出很多(duō)张风格不一样的画作,这让(ràng)创作的(de)过程就像开盲(máng)盒。

很(hěn)多用(yòng)户很(hěn)喜欢这种不确定(dìng)的(de)惊喜,他(tā)们(men)会(huì)将(jiāng)生成的美图(tú)当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车”作(zuò)品(pǐn)。在社交媒(méi)体上,许多用户(hù)分享AI“翻(fān)车(chē)现场”,例如,一(yī)位网友的小(xiǎo)狗照片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌肉男”,还有网友的(de)个(gè)人照片(piàn)被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持,以往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创作的一种基于(yú)控制点的图像变形算法,主要(yào)用于数(shù)字图像处理、计算机(jī)视觉(jué)和计(jì)算(suàn)机(jī)图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发布,在(zài)短短的两天内便(biàn)成为了(le)AI绘画(huà)领域最新(xīn)的热点。

在(zài)此之前,大家(jiā)用了很(hěn)多方法想让AI生(shēng)成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能的(de)符合要求,但(dàn)是都不(bù)尽如人意,它(tā)的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接提(tí)取画(huà)面的构图,人物的姿(zī)势和画面的深度信息等。有了它的帮助,就不用频繁的(de)用提示(shì)词来碰运气(qì),抽盲盒式的(de)创作了。

通俗(sú)的(de)说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画(huà)加(jiā)了“魔(mó)法”,不少(shǎo)博主的作品已经获得(dé)了大量(liàng)的浏览(lǎn)量(liàng),“viggo”就(jiù)是其中之一,他用朋友的照(zhào)片直接带她(tā)们(men)走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到对应的关键词;最后用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼开(kāi)始换(huàn)关键词试效(xiào)果。

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通过图片就可(kě)以看出来,效果十分惊艳(yàn)。

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更厉害的是,除了真实的照片,草图也可以(yǐ)加(jiā)上(shàng)“魔(mó)法”,知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现(xiàn)线稿转全彩(cǎi)图。大神(shén)张吕敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自回应。

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不得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大,甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕安全问题(tí)

近日(rì),“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络,而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是全国(guó)第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活(huó)动里面给(gěi)出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图,因为太逼(bī)真,被大家当成真事(shì)传播(bō)了

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不过仔细观察可以发现,活动发(fā)起者(zhě)提供的(de)照片(piàn)中有个(gè)很大的漏(lòu)洞可以发(fā)现并非真(zhēn)人,而是AI绘图(tú),那便是图片中女(nǚ)性的手指部分(fēn)有的存在(zài)异(yì)常。

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有(yǒu)行业人事表示:“现在因为(wèi)手指部分(fēn)的绘画算法比较复(fù)杂(zá),AI还不(bù)太会画人的手,但最(zuì)新看到的图片已经有越来越完美的AI模型出现(xiàn),以后可能就完全没有漏洞了。

类似的(de)AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国外也已(yǐ)有发生。据(jù)英国广播公司报道,土耳其地震期间,有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成了儿童(tóng)受灾的(de)假照(zhào)片(piàn)发(fā)布到网络(luò),以(yǐ)此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目前随着技术发展(zhǎn),AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人照(zhào)片般的绘图效(xiào)果(guǒ),如果(guǒ)这样的图(tú)片被用来诈骗,将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很多(duō)担(dān)忧(yōu),一方(fāng)面(miàn),批判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品(pǐn)之后,其创作没(méi)有(yǒu)任何(hé)情绪和灵魂(hún),难以和(hé)人类的艺术(shù)创作相提并论。

另一方面,AIGC背后的版(bǎn)权、目前都(dōu)并没(méi)有得到有效(xiào)的解决,还有(yǒu)AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克(kè)也强调,人工智(zhì)能的(de)安全问题(tí)需要得到重视(shì),太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有(yǒu)远方

技术都是有两面性的,潜(qián)在(zài)的危(wēi)害(hài)并不能(néng)掩盖其(qí)光辉(huī)的贡献。现在看来(lái),人工智能(néng)技术将是第四(sì)次工业革命的核心(xīn)驱动力量,将创造新的(de)增长奇迹。

过去一年,人工智能在技术和商业层面都有了巨大进展,AI绘画就是(shì)人(rén)工智能(néng)技(jì)术发(fā)生方向性改变的一个代表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许就(jiù)是视频。

此前,Meta和(hé)谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视(shì)频。这些视(shì)频引发(fā)关注并非内容做得多优秀,反而都非常简单,比(bǐ)如一匹正(zhèng)在喝水的马,一只(zhǐ)画画的玩具(jù)熊,或者一段骑摩(mó)托车(chē)的第一视角录像,随便一个有手机的人都可(kě)以随手(shǒu)录下一段。

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但(dàn)这些短视频(pín)的(de)创作方式非常简单,创作者仅仅需(xū)要向AI输(shū)入一段话,甚(shèn)至只是说一下要求(qiú),AI就可以根据需要生(shēng)成一(yī)段(duàn)视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视(shì)频(pín)分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的(de)是高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈就(jiù)已(yǐ)经(jīng)玩了一波梗,一个能(néng)够做出(chū)更高(gāo)清视频(pín)的AI还不足以(yǐ)在短时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在(zài)于,它(tā)可以制作出超过2分钟的连贯的(de)也有确切内容的视频,这才是(shì)真(zhēn)正(zhèng)让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无(wú)论AI生(shēng)成的视频多么(me)高清,也(yě)只能是为(wèi)内容生(shēng)产者提供一(yī)个灵感,一(yī)个(gè)素材,一个过(guò)场动画。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧(jù)情内容的视频就意(yì)味着,一些(xiē)视频创作由AI代替人工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过(guò)大部分人的想象。内容产业的本质是供(gōng)给创造需(xū)求,AIGC作为(wèi)全新(xīn)的(de)内容(róng)生产方(fāng)式,可以为内容产业带(dài)来更新的(de)内(nèi)容风格、更快(kuài)的(de)生产速(sù)度,更低的(de)生产成本,这无疑(yí)会驱动内容产含盐率公式的3种,盐水的含盐率公式业的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频,AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于音(yīn)乐、代码、机器(qì)人动(dòng)作等多种(zhǒng)内容形式(shì)的生成。不难发现(xiàn)该项技(jì)术(shù)不(bù)仅在游戏等行业(yè)能得到有效(xiào)应用(yòng),对于下一代(dài)互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看,文(wén)化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域,本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此,AI绘画(huà)及视频或不是结果,而只是AI进程(chéng)中的一块(kuài)重要拼图,有望(wàng)在技术更新(xīn)的加持(chí)下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内容,走向(xiàng)了(le)可以生成(chéng)内容,甚至能够创造出独立(lì)价值(zhí)和(hé)独立视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再次出圈(quān),更代(dài)表着未来的先进生(shēng)产力(lì)即(jí)将到(dào)来。

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04

紧抓大(dà)模型与算力,牢固AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以(yǐ)看出(chū),在语(yǔ)言大模型、图像大模型之(zhī)后,多模态大模型已经成为(wèi)了新的趋(qū)势。

大模型被誉(yù)为当(dāng)前人(rén)工智能发展的智(zhì)能(néng)底座(zuò),是全球(qiú)竞争最激烈的研究(jiū)方向之一,包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞(jìng)相发力(lì)。

不(bù)过训练大模型的确价格(gé)不菲,以(yǐ)国(guó)盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算(suàn),GPT-3训练一次的(de)成本(běn)约为140万美元。而(ér)对于一些(xiē)更大的LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型),训(xùn)练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算,其对应芯片需求为3万(wàn)多(duō)片英伟达A100 GPU,初始投入(rù)成本约为8亿美元,每日仅电费就在(zài)5万(wàn)美(měi)元左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支持。在关注各类大模(mó)型的发展同时,更应该关注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程,让AIGC及通用AI这(zhè)一人(rén)工智能发展的终极目(mù)标(biāo)离得更近。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创新(xīn)提供大力的支持。这(zhè)方面,多模态大(dà)模型是典(diǎn)型(xíng)。作为面向(xiàng)未来强人工(gōng)智能、通(tōng)用人工(gōng)智(zhì)能的重要(yào)技术(shù)创新(xīn),多模态大模(mó)型已经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年,业界也(yě)有不少技术突破,但是,多模态大模型进一步往下走,算(suàn)力需求呈几何式上升(shēng),一般的算力基(jī)础(chǔ)设施很快将难以胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文字、语(yǔ)音单(dān)独一项的训练,到双模(mó)态、三模态的跃(yuè)迁,让人工智能可以灵活应对不同(tóng)模态的转化、像人与世(shì)界(jiè)交互一样自然,这方面,由算力网(wǎng)络来驱动将有明显(xiǎn)优势。

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此外,还有(yǒu)很多需(xū)要爆发(fā)式(shì)增长(zhǎng)的算力来支撑的技术(shù)创(chuàng)新,将(jiāng)在人工智能算(suàn)力网(wǎng)络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光(guāng),期待在大模型(xíng)和大(dà)算(suàn)力的支持(chí)下AIGC能持续颠(diān)覆内容(róng)生产的方(fāng)式,将创造的边际成本(běn)降低,让万众受益(yì)。

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