据媒体报(bào)道，来自英国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所和(hé)美国得克(kè)萨斯大(dà)学的(de)一(yī)个(gè)科研(yán)团(tuán)队宣布了一项重要成就：他们通(tōng)过堆叠二维（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅几(jǐ)个(gè)原子大小的人(rén)工神经元，其(qí)能够处理光(guāng)和(hé)电(diàn)信号进行计算，有(yǒu)望(wàng)用于下一代(dài)人工智(zhì)能计算，也有助科学家更好地模拟和理解人脑。相(xiāng)关研究成(chéng)果(guǒ)刊载(zài)于最新一期《自然·纳米技术(shù)》杂志(zhì)。

　　业内人士(shì)分析指出，人工(gōng)智能应用的(de)发展(zhǎn)呈指数(shù)级增长，对计算能力也提出了越来越高的要求，只有开发出(chū)革命性(xìng)硬件，才能适应未来(lái)算力爆炸时代(dài)的要求。而此次(cì)科研(yán)人(rén)员(yuán)用了(le)3种2D材料制(zhì)备(bèi)出了薄如原子(zi)的(de)人工神经元，它能学习(xí)和处理更加复杂(zá)的任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通(tōng)过数据学习一层层的神经(jīng)网络，机器自主(z认真地还是认真的写作业，认真的与认真地hǔ)分辨参数，不断地(dì)将(jiāng)参数归类、计算(suàn)，形成机器自我(wǒ)的学习(xí)。神(shén)经(jīng)网络在机(jī)器(qì)学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经(jīng)网络（动(dòng)物的中(zhōng)枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能(néng)的(de)数学模型或计算模型。

　　神经网络由大量(liàng)的(de)人工(gōng)神经元联结(jié)进行计算。大多数情况下人工神经网络(luò)能在外界信息的基(jī)础上改变内部结构，具备学(xué)习功能。

　　据财联(lián)社不完全整(zhěng)理，近期在互动(dòng)易(yì)平台回复人工(gōng)神经(jīng)元相关业务的上市公司包括(kuò)中科曙(shǔ)光(guāng)、科大讯飞、金(jīn)自天正(zhèng)、大富科技、深(shēn)水海纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的(de)讯(xùn)飞超脑(nǎo)通过(guò)大数(shù)据、云(yún)计算(suàn)和移(yí)动(dòng)互联网，并将算法(fǎ)直接和应用结(jié)合，在应用(yòng)中不断迭代循环(huán)优(yōu)化。讯(xùn)飞超脑采用了对(duì)大脑的(de)深入解(jiě)剖(pōu)学，使人(rén)工神经网(wǎng)络像人的大脑神经元更加接近，从(cóng)而(ér)使用类似的人工神经元(yuán)方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建(jiàn)设“全(quán)国一体化算力服(fú)务平(píng)台”，通过(guò)统一的算力服务门户，实现全国范围内智(zhì)能算力(lì)、通(tōng)用算力资源的融合调(diào)度及弹(dàn)性供给(gěi)，满足(zú)各(gè)类用户(hù)对算力(lì)的(de)多样(yàng)化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能(néng)领域，携手复旦大学(xué)类(lèi)脑智能科学(xué)与(yǔ)技(jì)术研(yán)究院，依托公司全国一(yī)体化(huà)算力服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿(yì)神经(jīng)元规模的全脑模拟计算。

　　不(bù)过，值得注意的是，有分析人士表示，关于人类(lèi)大(dà)脑和神经细胞，还有很多不了解的地方。事实(shí)上，不(bù)知道神经细胞是如何利用这15认真地还是认真的写作业，认真的与认真地种(zhǒng)特征中的(de)许多特征。

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