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毁掉一个老师最好的办法 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人(rén)工智能(néng)话题。在最近的一次采访中，他再(zài)次(cì)表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论是(shì)他在当地时间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他(tā)预(yù)期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会(huì)威胁到谷歌的(de)市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行(xíng)动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包(bāo)揽(lǎn)一(yī)切应用，与人们进行沟通(tōng)并提供(gōng)建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全(quán)能助手的到(dào)来可(kě)能尚需时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

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ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在美国科罗(luó)拉(lā)多州(zhōu)举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中(zhōng)，一(yī)幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用(yòng)户们可以在应用中输入一(yī)组关键词或(huò)者一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画(huà)的关(guān)键就是(shì)所输入的文本。同一(yī)组关键词也可以创作(zuò)出很多张风格(gé)不一(yī)样的画作，这让创(chuàng)作(zuò)的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊(jīng)喜，他们会将生成的美图(tú)当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如(rú)，一(yī)位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了(le)“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的(de)填写(xiě)关键(jiàn)词(cí)游戏可能要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制(zhì)点的图像变形算法，主要(yào)用于数字图像处(chù)理、计算(suàn)机视觉和计(jì)算机(jī)图形学等(děng)领域。

其(qí)SD插件一(yī)经(jīng)发布，在短短的两天内便成为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之前，大家用了(le)很多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它的出(chū)现代(dài)表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画(huà)面(miàn)的构图，人物的(de)姿势(shì)和(hé)画面(miàn)的(de)深(shēn)度信(xìn)息等(děng)。有了它的(de)帮助，就不用频繁(fán)的用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不(bù)少博主的作品已(yǐ)经获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋友的照片(piàn)直接带她们走进动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑(bǎng)定骨骼开始换关键(jiàn)词(cí)试(shì)效果。

通过图片(piàn)就可以看(kàn)出来，效果十(shí)分惊(jīng)艳。

更(gèng)厉(lì)害的是(shì)，除了真(zhēn)实的照片(piàn)，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩(cǎi)图。大神(shén)张吕敏其本尊(zūn)也亲自(zì)回应。

不(bù)得(dé)不(bù)说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏(sū)州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是(shì)全(quán)国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面(miàn)给出的美女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的真人照(zhào)片绘图，因为太逼(bī)真(zhēn)，被大家当成真事传播了。

不(bù)过仔细观察可以(yǐ)发现，活(huó)动发起者(zhě)提(tí)供(gōng)的照片中有个很大的漏(lòu)洞可(kě)以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手指部分有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用(yòng)杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗(xǐ)牌科(kē)技行业？_黑料正能量

有行业(yè)人事(shì)表示(shì)：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部(bù)分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看到(dào)的图片已经有越来越完美(měi)的(de)AI模型出现，以(yǐ)后可能就(jiù)完全(quán)没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似的(de)AI作图(tú)诈(zhà毁掉一个老师最好的办法)骗在国外也(yě)已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地(dì)震(zhèn)期间，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合(hé)成了儿童受灾(zāi)的假(jiǎ)照片(piàn)发布(bù)到网(wǎng)络，以此诱骗善良(liáng)的(de)人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着(zhe)技(jì)术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般(bān)的绘图效(xiào)果，如果这样的图(tú)片(piàn)被用(yòng)来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学(xué)习”了大量前(qián)人(rén)的(de)作(zuò)品之后(hòu)，其创作没有任(rèn)何情绪(xù)和灵魂，难以和人类(lèi)的艺(yì)术(shù)创作(zuò)相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并(bìng)没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会(huì)不会(huì)代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调(diào)，人工智能的安全问题需要得到(dào)重视，太晚就(jiù)来(lái)不及了。

AIGC下一(yī)站除(chú)了视频，还(hái)有远方

技(jì)术都是有两面(miàn)性的(de)，潜(qián)在(zài)的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人工智(zhì)能技术将(jiāng)是第四次工业革命的核心(xīn)驱动力(lì)量，将创造新(xīn)的增长奇(qí)迹。

过(guò)去(qù)一年，人工智能在(zài)技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工(gōng)智能技术(shù)发生方(fāng)向(xiàng)性改变的一个代表。其下一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的(de)短视频。这(zhè)些视频引发(fā)关注并非内(nèi)容(róng)做得多(duō)优秀，反而都非(fēi)常(cháng)简单，比如一(yī)匹(pǐ)正在喝水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角录(lù)像(xiàng)，随(suí)便一个有手(shǒu)机的人(rén)都(dōu)可(kě)以随(suí)手录下一段。

但这些短视(shì)频的创作方式非常(cháng)简(jiǎn)单(dān)，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就(jiù)可以根据需要生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个能够做出更(gèng)高(gāo)清(qīng)视频的AI还不足以在短时间内(nèi)戳(chuō)中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的(de)也有(yǒu)确切内容的视频，这才是真(zhēn)正让人(rén)们感到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产(chǎn)者提(tí)供一(yī)个(gè)灵感，一个素材，一(yī)个过场动画。

不过(guò)能(néng)够(gòu)制作出有具体剧情(qíng)内(nèi)容的视(shì)频就意味着(zhe)，一(yī)些视频创作由AI代(dài)替人工完成已经(jīng)初(chū)步有了(le)可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超(chāo)过大部分人的想象。内容产业的本(běn)质是(shì)供给创造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内容生(shēng)产(chǎn)方式，可以(yǐ)为(wèi)内(nèi)容产业带(dài)来(lái)更新(xīn)的内容风格、更快(kuài)的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动(dòng)内容(róng)产业的大爆(bào)发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应(yīng)用于(yú)音乐、代(dài)码、机器人(rén)动作等多种内容(róng)形式(shì)的(de)生成。不难发现该项技术不仅(jǐn)在游(yóu)戏等行业能得到有效应用，对于下一(yī)代(dài)互联网各种元(yuán)素的构建(jiàn)亦(yì)有关键意义。

从商(shāng)业化的角度(dù)来(lái)看(kàn)，文化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒等(děng)诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果(guǒ)，而(ér)只是(shì)AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在技术更新的(de)加持下实现(xiàn)更大(dà)的应(yīng)用价(jià)值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容，走向了可以(yǐ)生(shēng)成内容，甚(shèn)至能(néng)够创造出(chū)独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的(de)再次(cì)出圈，更(gèng)代表着(zhe)未来(lái)的先进生产力即将到来。

紧(jǐn)抓大(dà)模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出，在(zài)语言大模型、图像大(dà)模型之(zhī)后(hòu)，多(duō)模态大模(mó)型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模(mó)型(xíng)被(bèi)誉为(wèi)当前人工智能发展的智能底(dǐ)座，是全(quán)球竞争最(zuì)激烈(liè)的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告(gào)估算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成(chéng)本约为140万美(měi)元。而对于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型语言模(mó)型(xíng))，训练成(chéng)本则介(jiè)于200万(wàn)美元(yuán)至(zhì)1200万美(měi)元(yuán)高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成本(běn)约(yuē)为8亿美元(yuán)，每日仅(jǐn)电(diàn)费就在5万美元左右(yòu)。

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支(zhī)持。在(zài)关注各(gè)类大模型的发展同时，更(gèng)应(yīng)该关注算力(lì)网络(luò)的(de)建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发(fā)展进入(rù)史诗(shī)级加速进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性(xìng)技术创新提(tí)供大力的支持。这(zhè)方面(miàn)，多模(mó)态大(dà)模型是典型。作为面向未来强人工智能(néng)、通用人(rén)工(gōng)智能(néng)的重要技术创(chuàng)新，多模态大模型已经在人(rén)工智能领(lǐng)域提出了很(hěn)多年，业(yè)界也有不少技术突破，但是，多模态(tài)大(dà)模型进一步往下走，算力(lì)需求呈几何式上(shàng)升，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语音单(dān)独一项的训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的(de)转化、像人(rén)与世(shì)界交互一样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显优势(shì)。