芦哲 首席宏观经(jīng)济(jì)学(xué)家

　　占烁(shuò) 联系人(rén)

　　投资要(yào)点

　　·核心观(guān)点:我们(men)将影响青年失(shī)业(yè)率的(de)因素拆解为三方面：①青(qīng)年失业人口，②青年总人口，③劳动参与率，失业(yè)率=失业人(rén)口(kǒu)/（总(zǒng)人口×劳动参与率）。通过三(sān)因素(sù)框架(jià)，我们(men)发现(xiàn)16-24岁失(shī)业(yè)人口(kǒu)的增(zēng)加不能完全解释(shì)青年失(shī)业率的上(shàng)升，更重要却(què)被忽视的因素是(shì)青(qīng)年人口(kǒu)和(hé)劳(láo)动参与率下降，带来(lái)16-24岁劳动力减少(shǎo)，从分母端大幅推高(gāo)青年(nián)失业率。假如今年3月(yuè)分母端的青年劳动(dòng)力与2020年持平，新增约(yuē)132万青(qīng)年失业人口只能(néng)将失业率拉升至16.2％，但实际青年失(shī)业率却高达19.6％。我(wǒ)们认(rèn)为，失业人口会随(suí)着经济复苏而减少，但青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)力的下(xià)降可(kě)能成为(wèi)就业“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来(lái)源，抬高青年失业(yè)率中(zhōng)枢。

　　·青年失业(yè)率的三因素框架：（1）失业率=失(shī)业人(rén)口/劳(láo)动力=失(shī)业人(rén)口/（总人口×劳动参与率(lǜ)），据此可将(jiāng)青年失业率拆解为(wèi)青(qīng)年失(shī)业人口、总人口、劳动(dòng)参与率三个因素。

　　·（2）失业率上升未(wèi)必来自失(shī)业增加(jiā)，不要忽略分母，劳动力的下降(jiàng)，也是抬高失(shī)业率的重要(yào)原因。2010-2020年，青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增(zēng)加4万，青(qīng)年劳动力却减(jiǎn)少1578万，带动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大幅提(tí)高3.8个点。

　　·分子端(duān)的青年失业人口：（1）从总量来看，当前(qián)城(chéng)镇青(qīng)年就(jiù)业人数(shù)约(yuē)为2587万人，失业人数632万人，比去年4月增加约70万，较(jiào)七普增加约132万。

　　·（2）失业原因(yīn)方面，近7成青年失业者(zhě)是主动(dòng)辞职，被裁员比例只有2.6％，远(yuǎn)低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。

　　·（3）按(àn)照受教(jiào)育(yù)程度来(lái)看，三分之二(èr)的青年(nián)失业人员(yuán)接受过(guò)大学教育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的(de)结构变化较(jiào)大，呈现出从(cóng)制(zhì)造到服务、知识密(mì)集程度由低到高两个特(tè)点(diǎn)。2010年(nián)农业和工业吸(xī)纳了50.3％的青年就业人口，2020年(nián)大幅降至25.4％，流(liú)出的(de)青年就业主要转向服务业。以(yǐ)受教育年限作为维度，青年就业(yè)从知识密(mì)集程(chéng)度较低的行业流向较高行业，但是知(zhī)识密集(jí)型行(xíng)业的青年失业情况比整体失业更严峻。

　　·（5）服务(wù)业(yè)复苏分化或是(shì)一(yī)季(jì)度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增加的(de)原因。经(jīng)济复苏的主力(lì)是知识密(mì)集程度较低(dī)的餐饮、零售(shòu)等服务(wù)业(yè)，而(ér)知识密(mì)集程度(dù)较高的(de)生产性服务业复(fù)苏较慢，服务业就业复苏结(jié)构的分化(huà)，带来青年就业和25-59岁就业的分化(huà)。

　　·分母端(duān)的青年劳动力：（1）青年(nián)人(rén)口(kǒu)：出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应(yīng)的出生(shēng)人口减少4381万，2020-2030年减少(shǎo)1762万。另(lìng)外，我(wǒ)国农(nóng)村向城镇的人口转移(yí)也在(zài)减速，新增城镇人口从十三五(wǔ)期间(jiān)（2016-2020年）的(de)2184万人，减至(zhì)2022年(nián)650万人(rén)。

　　·（2）2020-2023年(nián)，青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)超(chāo)预期下降。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率下降6.7个点，但(dàn)疫情(qíng)以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年，已经下降7.1个(gè)点。近三年青年劳动参与(yǔ)率的(de)下降(jiàng)主要有三方(fāng)面(miàn)原因：一是16-24岁在校生大幅增加493万；二是部(bù)分群体因(yīn)就业形势恶化而退(tuì)出劳动市场；三(sān)是就业观念(niàn)的变化导致(zhì)初次进入(rù)劳(láo)动市场时间推迟，降低16-24岁劳(láo)动参与率。

　　·结论：（1）失业人(rén)口的增加不能完全解(jiě)释(shì)青年失业(yè)率的(de)上升(shēng)。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相同，在(zài)失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下，对应青年失业率应该(gāi)从12.8％提高至16.2％，但3月却达到(dào)19.6％，如图19。失业人口(kǒu)的增(zēng)加只能解(jiě)释当前青年失业率的一(yī)部分，另一部(bù)分则来自分母端，城镇青(qīng)年劳(láo)动力(lì)的(de)减少(shǎo)。

　　·（2）未(wèi)来青(qīng)年失业率(lǜ)的变(biàn)动可能出现以下三种情况(kuàng)：①青(qīng)年失业人(rén)口增加，同时劳(láo)动(dòng)力减少，青年失业率上升；②青年失业(yè)人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少(shǎo)，但失业人口降(jiàng)幅不及劳(láo)动力降幅，青年失业率(lǜ)上(shàng)升(shēng)；③青年失业人口与劳动力(lì)均在(zài)减少(shǎo)，失(shī)业人口降幅大于劳(láo)动力降幅，青年失业(yè)率下(xià)降。

　　·（3）我们(men)认为(wèi)，失业人口(kǒu)会随着疫情后经济(jì)复(fù)苏而减(jiǎn)少，但青年劳动力的下降可能(néng)成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源(yuán)，抬高(gāo)青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分(fēn)母端(duān)越(yuè)来越重要。

　　·风险(xiǎn)提示：服务业分(fēn)化(huà)未收窄；青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现(xiàn)明(míng)显下降；外需、房地产等不及预期，经(jīng)济和(hé)就业(yè)恢复偏慢。

　　目 录

　　1. 青年失(shī)业率的三因素框架

　　2.分子端(duān)：新增青(qīng)年失业(yè)人(rén)员缘于服务业复苏(sū)分(fēn)化

　　2.1.青(qīng)年失业人口(kǒu)：主动(dòng)辞职居多；三分之(zhī)二接受过大学教育

　　2.2.行业：从制(zhì)造(zào)到服务，知识密度从(cóng)低到(dào)高

　　2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度青年失业人口仍增加的原(yuán)因

　　3.分母端：人口和(hé)劳动参与率(lǜ)均下(xià)降(jiàng)，带来劳(láo)动力减少

　　3.1.青年人口(kǒu)：出生人口(kǒu)与乡村迁入均在(zài)减少(shǎo)

　　3.2.青年劳动参与率(lǜ)：超预期下降

　　4. 结(jié)论：未来失(shī)业率的分母端可能会越(yuè)来越重要

　　5. 附录：概念和数据说明

　　6. 风险提(tí)示

　　正(zhèng) 文

　　4月(yuè)份16-24岁青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)攀升至(zhì)20.4％，创下2018年有数据(jù)以来最高值。在疫情影响退散(sàn)、经(jīng)济逐步复(fù)苏的(de)情况下，城镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点，但青(qīng)年失业(yè)率却较(jiào)去(qù)年(nián)4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报告将重点研(yán)究疫(yì)情后留下的(de)“疤痕效应”如何推(tuī)高青年失(shī)业率。

　　1.青年失业率的三因素框(kuāng)架

　　失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/（总人口×劳动参与率）

　　据此可见(jiàn)，影(yǐng)响青年失业(yè)率的(de)主要是三个(gè)因素：①青年失业人口(kǒu)；②青年(nián)总人口；③劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)，其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因素均为城镇口径。

　　三个因素(sù)的变化都不能忽(hū)视。当我们(men)讨(tǎo)论(lùn)失业率时，经常认为失业率上升一定(dìng)是失业(yè)增加的结果，这个判断对于全年龄(líng)段失业率来(lái)说并(bìng)没有问(wèn)题，因为我国(guó)的劳(láo)动力总(zǒng)量(liàng)（也称经(jīng)济活动(dòng)人口）在2015年之前(qián)一直在上升，2015年(nián)后略有下降，到2021年末下降了2.6％，年(nián)均(jūn)降幅约0.4％。但(dàn)青年失业率(lǜ)则不能(néng)忽视分母(mǔ)的变动，因为青年劳动力波(bō)动幅度更大。

　　例如2010-2020年，青年(nián)失(shī)业人(rén)口只(zhǐ)增加4万，青年劳动(dòng)力却减少1578万(wàn)，带动16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间（2010-2020年(nián)），青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)从(cóng)496万增加到500万，仅(jǐn)增加了(le)4万左右，约为2020年青年(nián)劳动力的0.1％，但青年失(shī)业率(lǜ)却从六普(pǔ)的(de)9％提高到七(qī)普（2020年11月）的(de)12.8％，大幅提高3.8个点。主要原因就是失(shī)业率的分母在下降，16-24岁青(qīng)年劳动力人(rén)口在此(cǐ)期间(jiān)从5481万人大幅减至3903万(wàn)人，减少(shǎo)了1578万。但是，2010-2020年全年龄(líng)段(duàn)劳动力(lì)数量(liàng)基(jī)本稳定在7.8亿，整体失业率的分母基本(běn)不变。因此(cǐ)，2010-2020年间，决定整体(tǐ)失业率变动的是失(shī)业人口数量（分子），但决定青年(nián)失业率变(biàn)动的却是青年(nián)劳动力总量(liàng)（分母）。

　　2.分子端(duān)：新增青年失业人员缘于服(fú)务业复苏分化

　　2.1.青(qīng)年失业人口：主动辞(cí)职居多；三分之二接受过大学教育

　　从总量来(lái)看，当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人，失业(yè)人数632万人，比(bǐ)去年4月增(zēng)加(jiā)约70万，较(jiào)七(qī)普增(zēng)加约132万(wàn)。国家统计局(jú)在3月就业(yè)数据解读时，披露了当前青年就业和失业人(rén)数(shù)的基本(běn)情况：“初步测算3月(yuè)份城(chéng)镇青年9637万(wàn)人，没有参与劳动力市(shì)场的青年6418万(wàn)人，主体为在(zài)校学生；参(cān)与劳动力(lì)市场的青年(nián)3219万人，其(qí)中就业人数2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数与去年基本持(chí)平，今(jīn)年4月青年(nián)失(shī)业率(lǜ)比去年同期高2.2个(gè)点，青年(nián)失业(yè)人员比(bǐ)去年(nián)同期多(duō)70万人左右(yòu)，比2020年七普多132万(wàn)人。

　　从增量看(kàn)，今年前(qián)四(sì)个月青年失(shī)业(yè)形势好于去年同期(qī)。假设2022年以来青年少先队的队旗是什么，少先队的队旗是什么组成的劳动(dòng)力总量维持(chí)在(zài)3219万，青年失业率每(měi)提高1个点(diǎn)，带来32万左右的新(xīn)增失业人口。尽管今年4月青年失业(yè)率比去年同期高2.2个(gè)点，但从新增青年失业人口来(lái)看，今年1-4月约为119万，去年同期为125.5万。从增量(liàng)来看(kàn)，今(jīn)年(nián)前四个(gè)月青年(nián)失业形势要好于去(qù)年，这与当前(qián)经(jīng)济逐(zhú)渐恢复也(yě)有关系。

　　从节奏来看，受夏(xià)季(jì)毕业影响，我国青年(nián)失业率(lǜ)一般在上半年(nián)逐渐提高，7月达到峰值，8月开始逐(zhú)步回落(luò)，预计5-7月青年失业率或(huò)将(jiāng)继续小幅攀升。

　　失业原因方面，近7成青年(nián)失业者是主动(dòng)辞职，被裁员(yuán)比(bǐ)例只有2.6％，远(yuǎn)低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。一种观点(diǎn)认为，青年群体由于(yú)工(gōng)作经(jīng)验(yàn)和(hé)技能相对不(bù)熟(shú)练(liàn)，往往(wǎng)在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但根据(jù)月度劳动(dòng)力调查数据，青年失业主(zhǔ)要原(yuán)因是(shì)主动(dòng)辞职(zhí)，被裁员的比例明(míng)显(xiǎn)低于35岁以上群体。根据《2021年(nián)中国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》，有工作意愿但(dàn)从未工作过的失业(yè)群体在16-24岁失业(yè)人口中(zhōng)占比59％，其他年龄(líng)群(qún)体中这一比例最高是(shì)14.4％。我们剔除这部分失(shī)业人群后(hòu)，剩下的青年失(shī)业人口(kǒu)中，第一(yī)大失业(yè)原因是主动辞职，占(zhàn)比68.2％，单(dān)位(wèi)倒闭破产占比5.9％；而(ér)裁(cái)员仅占2.6％。横(héng)向对比(bǐ)，裁员比例从(cóng)高(gāo)到低依(yī)次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁(suì)（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按(àn)照受教育程度来看，三(sān)分之二的青年失业(yè)人员接受过大学教育。各年龄段失业(yè)人群中，年龄越低，平(píng)均受教(jiào)育程度越高。16-24岁失业人员中66.2％是接受过大(dà)学教育的，这一(yī)比例在其他三(sān)个年(nián)龄阶段逐(zhú)步(bù)递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁(suì)（13.7％）>；60岁以上(shàng)（4.3％）。城镇就业人口的受教育程度(dù)也(yě)大致类似，青(qīng)年(nián)人由于年龄限制，接受大学教育比(bǐ)例略(lüè)低(dī)于25-34岁(suì)，整体(tǐ)来看35岁以下就(jiù)业(yè)人员的受教育程(chéng)度大(dà)幅高(gāo)于(yú)35岁(suì)以上。按照接受(shòu)过大(dà)学教育的占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行业：从(cóng)制(zhì)造(zào)到(dào)服务，知(zhī)识密(mì)度从低到高

　　青年(nián)失业人口的行(xíng)业与(yǔ)青(qīng)年就业分布(bù)基本一致。青年(nián)失业人口呈现出行业(yè)聚集的特点，主要集中在5个大类行业，2020年占(zhàn)比(bǐ)分别为：批发零(líng)售(shòu)（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿(sù)餐饮（13％）、教育(yù)（7.5％）、居民服务\修理和其他服(fú)务业（6.7％），这5个行业占全部青年失业(yè)人口的65％左右。同时(shí)，这5个行业也是青年(nián)就业集中的行业，吸纳了60.7％的青年(nián)就业。从行业来(lái)看(kàn)，青年失业人口的(de)行业分布是由就业分布决定的，吸(xī)纳就业占比(bǐ)较大的行业，往(wǎng)往也(yě)贡献了较(jiào)大规模(mó)的失业(yè)。因此，在挖掘青年(nián)失业人口来自何处之前(qián)，需(xū)要研究青年就业(yè)的行(xíng)业结构。

　　2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大，呈现出从制造(zào)到服务(wù)、知识密集程度由低到(dào)高两个特(tè)点。

　　青年就业从工农业(yè)大量流入服务业。农(nóng)林牧渔(yú)、采矿业、制(zhì)造业和电热燃水的生产供应业，这四个行(xíng)业(yè)是国民经济分类的农业(yè)和工(gōng)业。2010年这四个行(xíng)业吸纳了50.3％的(de)青年就(jiù)业(yè)人口，到2020年(nián)该(gāi)比例大幅降(jiàng)至25.4％。其中(zhōng)，制(zhì)造业从37.4％降至22％，农(nóng)林(lín)牧渔从(cóng)11.4％降(jiàng)至2.5％，分别(bié)降低(dī)15.4和9.0个点。有4个(gè)行业(yè)吸纳青年就业比(bǐ)例(lì)增加(jiā)超2个点，其中，教育业为5.3％，租赁和商务服务为3.1％，信息技术为2.8％，卫生和社工为2.0％。另外(wài)，建筑业(yè)和房(fáng)地产(chǎn)等其他6个服务(wù)行业吸纳青年(nián)就业的比例均(jūn)增超1个(gè)百分点。

　　以受教育年(nián)限(xiàn)作(zuò)为维度(dù)，青年就业从知(zhī)识密集程(chéng)度较低(dī)的(de)行业流向较高行业(yè)。我们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各行业就业(yè)人员的受教育年限，来计算(suàn)各行业的知识(shí)密集程度。有(yǒu)5个行业(yè)的平均(jūn)受教(jiào)育(yù)年限在(zài)14年以上，依次(cì)是：科学研究与技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软件和信息技术服(fú)务（14.2）>；卫生(shēng)和社会工作(zuò)（12.1），除(chú)金融业外，其他(tā)四个行业(yè)是过(guò)去十年青年就业流(liú)入的主要行业，吸纳青(qīng)年就业(yè)比例的增幅均居(jū)前列。如(rú)图(tú)10，各(gè)行(xíng)业(yè)所吸纳(nà)的青年就业比例变(biàn)动与行业平均受(shòu)教育年限(xiàn)基本一(yī)致，即青年就业从知识(shí)密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业。

　　但是知识密集(jí)型(xíng)行(xíng)业的青年失业情况比(bǐ)整体失业更严峻(jùn)。我(wǒ)们(men)用(yòng)《2021年中(zhōng)国劳动统计(jì)年(nián)鉴》中各行业的(de)青(qīng)年(nián)失业比例（该行(xíng)业的青年失业人数/青年失业(yè)总人数），除以各行业(yè)的青(qīng)年就业比例(lì)（该行业的青年就业(yè)人(rén)数(shù)/青年就业(yè)总人(rén)数），来(lái)作为各行(xíng)业(yè)失业(yè)率(lǜ)的近似替代(dài)指标(biāo)。以这个指标(biāo)来看，知识密集型行业的(de)青年(nián)失业率(lǜ)大多(duō)高于全年龄段失业率，如信息技术(shù)、教育、科研服务、公(gōng)共管(guǎn)理等行业，体现在图11中，都位于右下(xià)方。

　　2.3.服务业(yè)复苏分化或是(shì)一季度(dù)青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的原因

　　一季度服务(wù)业复苏(sū)出现分(fēn)化(huà)。今(jīn)年一季度(dù)GDP同比增长(zhǎng)4.5％，较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业来看，批发零售业缺口为1.5个点，而(ér)建筑业(yè)、住(zhù)宿餐饮(yǐn)业增速均(jūn)高于疫情(qíng)前三(sān)年均(jūn)值(zhí)，这(zhè)三个行(xíng)业一(yī)季(jì)度复苏情况(kuàng)较(jiào)好；知识密集程度更高的房地产(chǎn)业、租赁和商务服务(wù)业、信息技(jì)术服务(wù)业的(de)缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn)，一季度复苏相对较慢。

　　因此从(cóng)失业(yè)率的分子端来看，当前青年失业人员增(zēng)长的症结在于服务业就业复苏的(de)结构(gòu)不均衡。一方面，随着受教育水(shuǐ)平的(de)整体(tǐ)提高，青年就业大量流向知识(shí)密(mì)集型(xíng)服务业(yè)，如教育(yù)、信息技术等行业。另(lìng)一(yī)方面，年初疫(yì)情影响减弱后，经济复(fù)苏(sū)的主力是(shì)知识密集程度(dù)较低的(de)生活性(xìng)服务业，而(ér)知识密集程度较高(gāo)的生产(chǎn)性(xìng)服务业(yè)复(fù)苏较慢。所(suǒ)以服(fú)务业就(jiù)业复苏(sū)结构分化，带(dài)来(lái)的青年失业人口和25-59岁失业人口的分(fēn)化(huà)。房地产、互联网、教育[1]等(děng)行业的一季度就(jiù)业尚未出(chū)现明显改善，应届(jiè)生(shēng)就(jiù)业(yè)压(yā)力(lì)大；而(ér)住宿(sù)餐饮等行业就业已经出现(xiàn)回暖，但对于(yú)三分之二接受过大(dà)学教育(yù)的青年失业人口而言，这些行业的(de)就(jiù)业(yè)吸(xī)纳(nà)相对有限。

　　3.分母端：人口和(hé)劳动参与率均下降，带来(lái)劳动(dòng)力减(jiǎn)少(shǎo)

　　青年失业率的分母端是城镇青年劳动力，主要(yào)由青年(nián)人口(kǒu)和劳动参与率决定(dìng)。2022年(nián)我国开始步入人(rén)口负增长(zhǎng)时(shí)代，城镇青年劳动力可能(néng)将步(bù)入长期下降通道，这将(jiāng)从分(fēn)母端推(tuī)升青年失业率，或成(chéng)为疫情后(hòu)就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源。

　　3.1.青(qīng)年人口：出生人(rén)口与乡村(cūn)迁入均在减(jiǎn)少

　　城镇青年劳动力首(shǒu)先(xiān)取决于(yú)城镇(zhèn)青(qīng)年人口数量，而后者来(lái)自于(yú)两(liǎng)部分，一(yī)是16-24年前的(de)出生人口，二是(shì)乡(xiāng)村(cūn)到城镇的迁(qiān)移人口，这两部分增量未来都趋(qū)于(yú)下降。

　　2010-2020年(nián)青年劳动力对应(yīng)的出生人口(kǒu)减少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出(chū)生人口(kǒu)，而前者正好是建国(guó)以来的一轮“小婴儿(ér)潮少先队的队旗是什么，少先队的队旗是什么组成的”时期，年均出(chū)生人口超2000万，其(qí)中1987年出生人口最高超过2500万，到(dào)90年代开始明显步入下(xià)降通道。1986-1994年合计出(chū)生(shēng)人口2.07亿，1996-2004年降(jiàng)至1.63亿，减少约4381万(wàn)，降(jiàng)幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两个时期(qī)分别为1.63、1.45亿，出生人口减少(shǎo)约1762万。

　　另一方面，我(wǒ)国农村(cūn)向城镇的(de)人口转移也在减(jiǎn)速(sù)。新增城镇人口从2016年开始逐年(nián)减少(shǎo)，十三五期间（2016-2020年）均值约为2184万(wàn)人，但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱，人员流动(dòng)恢复，新增城(chéng)镇人口数量会较去年有明显增长，但可能仍(réng)然较难回到十三(sān)五期间超2000万的规(guī)模。当前我国城镇化率已经达到(dào)65％以(yǐ)上，继续高速(sù)增(zēng)长空间有限，从乡村(cūn)到城镇的迁移人口数量(liàng)整体将呈现下(xià)降趋势。

　　3.2. 青年劳动参(cān)与率：超预期下(xià)降

　　青(qīng)年(nián)劳动参与率有(yǒu)两个特(tè)点(diǎn)，一是低(dī)于其他(tā)年(nián)龄段(duàn)群体，大部分(fēn)青年在校，并未(wèi)进入(rù)劳动(dòng)市(shì)场。二是近年来(lái)呈下降(jiàng)趋势(shì)。

　　2020-2023年(nián)，青(qīng)年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)出现超(chāo)预(yù)期下(xià)降。根据今(jīn)年(nián)3月统计局披(pī)露的青年就(jiù)业和失(shī)业人数，当前16-24岁青年的劳动(dòng)参与率约为(wèi)33.4％，即9637万城镇青年人口中(zhōng)，有3219万进(jìn)入或有(yǒu)意(yì)愿进入劳动市(shì)场。而2010和2020年两(liǎng)次人口普查时，青年劳动参与率分别(bié)为47.2％、40.5％。此前十年，青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与率下降6.7个点，但疫情以(yǐ)来(lái)仅仅三(sān)年，该(gāi)指(zhǐ)标已经下降(jiàng)7.1个(gè)点(diǎn)。

　　近三年青年(nián)劳动参(cān)与率的(de)下降(jiàng)主要有三方面原(yuán)因。

　　一是16-24岁在校生大(dà)幅增(zēng)加493万。2010到(dào)2020的十年间(jiān)，16-24岁在校(xiào)生(shēng)增加了706万，年(nián)均增加(jiā)70.6万(wàn)；但(dàn)2019年末到(dào)2021年末(mò)，仅仅两年的时间里，该(gāi)年龄段(duàn)的在校生增加了493万(wàn)，年均(jūn)增(zēng)长(zhǎng)246.5万，远远快于此前十年增速(sù)。

　　二是部分群体(tǐ)因就业形势恶(è)化而退出(chū)劳(láo)动市(shì)场，在(zài)未来经济(jì)和就业好转后会回(huí)到劳动市场。2020年(nián)3月(yuè)，国家(jiā)统(tǒng)计局曾在发布会指出当月“就业人员规模比1月份下降6％以上”，说(shuō)明就业形势恶化时，也会影响劳动参与率。

　　少先队的队旗是什么，少先队的队旗是什么组成的trong>三(sān)是(shì)就业(yè)观念的变化导(dǎo)致初(chū)次进入劳动市场时(shí)间(jiān)推迟，降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会风气来看，对学(xué)历的推崇导致本科毕业(yè)即进入(rù)就业市场(chǎng)的年轻人减(jiǎn)少，加上考研、考公竞争激烈，发展至“二战”“三战”，客观上会(huì)将部分青年人初次就业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁之后，从而导(dǎo)致16-24岁(suì)劳动参与率出现下(xià)降。

　　4.结(jié)论：未来失业率的(de)分母端(duān)可能会越来(lái)越(yuè)重要

　　失(shī)业人口的(de)增加(jiā)不(bù)能(néng)完(wán)全(quán)解释青年失业(yè)率的上升。假如当前青年劳动(dòng)力与2020年相(xiāng)同，在失业(yè)人口增加132万至632万人的情(qíng)况(kuàng)下(xià)，对应青(qīng)年失业率应该从(cóng)12.8％提高至16.2％，但3月却(què)达到19.6％，如(rú)图(tú)19。失业人口的增加(jiā)只(zhǐ)能解(jiě)释当前(qián)青年失(shī)业(yè)率的一部分(fēn)，另一部分则来自分母端，城镇青年劳动力(lì)的减(jiǎn)少。

　　考(kǎo)虑到2020年我国人口已经开始负增(zēng)长，未来青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)的(de)变动(dòng)可能出现以下三种情况(kuàng)：

　　①青年失(shī)业人(rén)口增(zēng)加，同时劳动(dòng)力减少(shǎo)，青年失业(yè)率上(shàng)升；

　　②青年失业人口与劳动力均在减少，但失业人口降幅不(bù)及(jí)劳动力(lì)降幅，青(qīng)年(nián)失业率上升；

　　③青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo)，失(shī)业人(rén)口降幅大于(yú)劳(láo)动力降幅，青年失业率下降(jiàng)。

　　我(wǒ)们认为，未来失业人口会(huì)随着经济复苏(sū)而减少，但经济复(fù)苏难以改变(biàn)失业率的分母下降趋势。青年劳动(dòng)力的下降可(kě)能(néng)成为(wèi)就业“疤痕效应”的长期(qī)来源，抬高青年失业率(lǜ)的(de)长期中枢。未(wèi)来失(shī)业率的分母端(duān)可能会(huì)越来越重要，这也(yě)是人口长周期变化的影响之一(yī)。

　　5.附录：概念(niàn)和数据说明

　　青(qīng)年失业率的(de)两个前(qián)置概念。讨论16-24岁人(rén)口(kǒu)调查失业率时，有必要明晰这一概念的两个要(yào)点：一是调查失业率是城镇就业范围，并非针(zhēn)对全部就业人口，不包括乡村就业，2022年底我国城乡就业大(dà)约分别占63％、37％，近四(sì)成(chéng)的(de)就业人口并未(wèi)包含在(zài)内。因此(cǐ)，许多针对(duì)青年失业率的讨(tǎo)论以全国青(qīng)年人口数(shù)量为出发点，未(wèi)区分人口总量与城乡结构的(de)问题，有失偏颇。本篇报告如(rú)无特别(bié)说明，各概念均是指城镇(zhèn)就业口径。

　　二(èr)是失(shī)业(yè)率的分母不含没有(yǒu)劳动(dòng)意愿的劳动年龄人(rén)口。按照统计局的定义，“劳动力指年满16周(zhōu)岁，有劳(láo)动能力，参加或要求(qiú)参(cān)加(jiā)社会(huì)经济(jì)活动的人员。包括就业人员和失业人员”，因此没(méi)有就业意愿的劳动年(nián)龄人口不(bù)计(jì)入劳动力。根据(jù)《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴》，2021年底(dǐ)我国16岁以上的(de)人口约为11.5亿，其中只有68％属于(yú)劳动力，约为7.8亿，而(ér)就业人口为(wèi)约7.46亿，据此推算城乡失业人口可能为(wèi)3372万人左右(yòu)。

　　从数据(jù)来看，失业率来自全国月度(dù)劳(láo)动力调查(chá)。该项(xiàng)调查(chá)制(zhì)度(dù)于2005年正式实施，每年进行两次全(quán)国(guó)劳动力抽样(yàng)调查，调查(chá)范(fàn)围为中国大陆(lù)的城镇(zhèn)和(hé)乡(xiāng)村，调查(chá)对象为16岁及以上人口。2009年3月，为更(gèng)及时准确反映(yìng)劳动力市(shì)场变化(huà)情况，建(jiàn)立了31个大城(chéng)市(shì)月度劳(láo)动力调(diào)查制度(dù)。2013年4月，又将(jiāng)月度劳(láo)动力调查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月，全国月度劳动力调查正式在全国(guó)范(fàn)围内开展，调查范围覆盖全国所有地级市。

　　月度劳(láo)动力(lì)调查(chá)样本(běn)比例约(yuē)为0.2‰，是年度调查的五分之(zhī)一左右。全国(guó)每(měi)月调(diào)查约12万户(hù)，2020年全国家庭户约为49415.7万户，样(yàng)本占比约0.2‰，作

　　为对比，我国(guó)年(nián)度人口调查(chá)样本比(bǐ)例为1‰，五年一次的人口抽(chōu)样调查(chá)样本比例为1％。而每10年一次的人口普查则在长表部分纳(nà)入就业调查，长表(biǎo)抽样比例是10％左右，因而人口普查的就业数据质(zhì)量(liàng)更高(gāo)。

　　就业(yè)人员总数会根据(jù)普查(chá)数据进行修正，但结构(gòu)数据仍会存(cún)在(zài)差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示，2019年末(mò)全国就(jiù)业人(rén)员(yuán)约(yuē)为7.75亿人；而七普后次(cì)年的年鉴(jiàn)将这一数据修正为(wèi)7.54亿(yì)人左右(yòu)，误差约2100万人(rén)。但(dàn)结(jié)构数据的差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳动统计(jì)年鉴》中，2020年城镇制造业就业人员(yuán)占比(bǐ)为18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险(xiǎn)提示

　　（1） 服务(wù)业分化未收窄(zhǎi)；

　　（2） 青(qīng)年劳动(dòng)参与率出(chū)现明显(xiǎn)下降(jiàng)；

　　（3） 外需、房地产等不及预期，经济和就业恢复偏慢。

　　报告信息(xī)

　　证券研究(jiū)报告：【芦哲&；占(zhàn)烁】青年就业：从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

　　研报撰写人(rén)员：芦哲(zhé)（S0120521070001，首席(xí)宏观经济学家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对(duì)外发布时间(jiān)：2023年5月26日(rì)

　　报告发布机构(gòu)：德邦(bāng)证券股(gǔ)份有限公司

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