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赶歌圩的读音是什么，赶歌圩的拼音怎么读 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最近(jìn)的一次采(cǎi)访中，他再次表示(shì)：“AI可能会(huì)让科技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他在(zài)当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出(chū)的(de)。

他(tā)预期(qī)，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终科(kē)技(jì)巨头将把AI整(zhěng)合成用户的(de)“全(quán)能(néng)助手(shǒu)”，包(bāo)揽(lǎn)一切应用，与人们进行沟通并提(tí)供建(jiàn)议(yì)，可以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助(zhù)手的(de)到(dào)来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀(shā)出重(zhòng)围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用(yòng)杀(shā)疯了(le)，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画(huà)新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表(biǎo)的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在(zài)美(měi)国科(kē)罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的(de)作品获奖(jiǎng)。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表(biǎo)。

用(yòng)户们可(kě)以在应用中输入一(yī)组(zǔ)关键词或者一张照(zhào)片，就能(néng)获得一幅(fú)AI创作(zuò)的画作。

作(zuò)画的关键(jiàn)就是所输(shū)入(rù)的文本。同一组(zǔ)关(guān)键词也可以创作出(chū)很(hěn)多(duō)张风(fēng)格(gé)不一(yī)样的(de)画作，这(zhè)让(ràng)创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多(duō)用户很(hěn)喜(xǐ)欢(huān)这种不确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的(de)美图当做头像(xiàng)。而(ér)另(lìng)一部(bù)分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗(gǒu)照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网友的个(gè)人(rén)照片被AI识别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘(huì)画的(de)填写(xiě)关(guān)键词游戏(xì)可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创作的一种基于(yú)控制点的图(tú)像变形(xíng)算(suàn)法，主要(yào)用于(yú)数字图像处(chù)理、计算机(jī)视觉和(hé)计算机图形(xíng)学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经发布(bù)，在短短(duǎn)的两天内(nèi)便成为了AI绘画(huà)领域(yù)最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此之前(qián)，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求(qiú)，但是都不尽如(rú)人意，它的(de)出现代表着(zhe)AI生(shēng)成开始(shǐ)进入真正的可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人物的姿势和画面(miàn)的深(shēn)度信(xìn)息等。有了它的(de)帮助，就(jiù)不用频繁的用提示词来碰(pèng)运气(qì)，抽盲盒式的(de)创(chuàng)作了。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的(de)作品已经获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用(yòng)朋友的照(zhào)片直接(jiē)带(dài)她(tā)们走(zǒu)进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键(jiàn)词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼(gé)开始换关键词试效果。

通过图片(piàn)就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害(hài)的是，除(chú)了真实的(de)照片，草(cǎo)图也可(kě)以(yǐ)加上“魔(mó)法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线(xiàn)稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得(dé)不(bù)说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大，甚至(zhì)输(shū)出的作品都(dōu)已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏(sū)州金(jīn)鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过警(jǐng)方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓(wèi)的(de)“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的美女照片(piàn)都是AI制作的(de)真人(rén)照片绘图，因为太(tài)逼(bī)真，被大(dà)家当成(chéng)真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发起者提(tí)供的照片中有个很大(dà)的漏洞可以发现并非真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的手指(zhǐ)部分(fēn)有的(de)存(cún)在(zài)异常。

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有行(xíng)业(yè)人事表示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算法(fǎ)比(bǐ)较复杂，AI还不(bù)太会画人的手(shǒu)，但(dàn)最(zuì)新(xīn)看到的图片已(yǐ)经(jīng)有越来越完美的AI模型出(chū)现，以后可(kě)能就完(wán)全没有漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国(guó)外(wài)也已(yǐ)有发生(shēng)。据英国广播(bō)公司报道，土耳(ěr)其(qí)地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合(hé)成(chéng)了(le)儿童(tóng)受灾的假照片发布到网络(luò)，以此诱骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着技(jì)术(shù)发展，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘(huì)图效(xiào)果，如(rú)果(guǒ)这样的(de)图片被用来诈(zhà)骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了很多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的(de)作品之(zhī)后，其(qí)创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难(nán)以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不(bù)会(huì)代替人类“至(zhì)高无上”的(de)创意(yì)。

马斯克也(yě)强调，人工智(zhì)能的(de)安全(quán)问题需要(yào)得到重视，太晚就(jiù)来不(bù)及了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还(hái)有远方

技术(shù)都是有两面性的，潜(qián)在的(de)危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技术将是第四(sì)次工业革命的核心(xīn)驱动(dòng)力量(liàng)，将创(chuàng)造新(xīn)的增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术(shù)和商业(yè)层面都有了(le)巨大(dà)进展，AI绘(huì)画就是人工(gōng)智能技术发生方(fāng)向性改变的一个代表。其下(xià)一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布(bù)了几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引发(fā)关注并非(fēi)内容做得多优秀(xiù)，反而都(dōu)非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹正(zhèng)在喝(hē)水(shuǐ)的马，一(yī)只画画的玩具(jù)熊，或者一段骑摩(mó)托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有手机的人都(dōu)可以随手录下一段。

但这(zhè)些短(duǎn)视频的(de)创作(zuò)方式非常(cháng)简单(dān)，创作者(zhě)仅(jǐn)仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输(shū)入一段话，甚至(zhì)只是说一下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出的(de)是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视(shì)频后(hòu)，AI圈(quān)就已(yǐ)经(jīng)玩了一波(bō)梗，一(yī)个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于，它可以制作出(chū)超过2分钟的(de)连贯(guàn)的也有(yǒu)确切内容的视频，这才是(shì)真(zhēn)正让人们(men)感到惊(jīng)喜的地方。因为无(wú)论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产者(zhě)提(tí)供(gōng)一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过(guò)能够(gòu)制作出有具体剧情内容(róng)的视频就(jiù)意味着，一些(xiē)视频(pín)创作由AI代替(tì)人(rén)工完(wán)成已经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速(sù)度已经超(chāo)过(guò)大部分人的想象。内容(róng)产业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全新的(de)内容生产方式(shì)，可以为(wèi)内容产业带来更(gèng)新的内(nèi)容风格、更快的生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这无疑会驱(qū)动内(nèi)容(róng)产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能(néng)应用于音乐、代(dài)码、机(jī)器人动作等多种(zhǒng)内容形式的生(shēng)成。不难发现该项技术(shù)不仅在游戏等(děng)行业(yè)能(néng)赶歌圩的读音是什么，赶歌圩的拼音怎么读得到有效应用，对于下一代互联网各(gè)种元素的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等(děng)诸多领(lǐng)域，本身就对(duì)基于AI的(de)可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘(huì)画(huà)及视频或(huò)不(bù)是结果，而只是(shì)AI进程(chéng)中(zhōng)的一(yī)块重(zhòng)要(yào)拼(pīn)图，有望在技术(shù)更(gèng)新的加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能(néng)够创造出独立价(jià)值和独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先(xiān)进生产力即将到来。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的(de)发展(zhǎn)也可以看(kàn)出，在语言大模型(xíng)、图像大(dà)模型之(zhī)后(hòu)，多(duō)模态(tài)大(dà)模型已(yǐ)经(jīng)成为(wèi)了(le)新的趋(qū)势。

大(dà)模(mó)型被誉为当前(qián)人工智(zhì)能发展的智能(néng)底座，是(shì)全球竞争最激烈(liè)的研究方向之一(yī)，包(bāo)括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相发力(lì)。

不过训练大模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万(wàn)美元(yuán)。而对于一(yī)些(xiē)更大(dà)的(de)LLM(大(dà)型语言模型)，训练(liàn)成本则(zé)介于200万美元(yuán)至(zhì)1200万(wàn)美元(yuán)高价之(zhī)间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客(kè)平(píng)均数1300万计算(suàn)，其(qí)对应(yīng)芯片需(xū)求为3万(wàn)多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力(lì)支持。在关(guān)注各类大模型的发展同时，更应(yīng)该关(guān)注算力网(wǎng)络的(de)建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级(jí)加速进(jìn)程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这(zhè)一(yī)人(rén)工(gōng)智能发(fā)展的(de)终赶歌圩的读音是什么，赶歌圩的拼音怎么读极目(mù)标离得更近。

因为(wèi)算力可(kě)以对突破性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经在(zài)人工智能领域(yù)提出了很多(duō)年，业界也(yě)有不少技术突破，但是，多模态(tài)大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式(shì)上升，一般的算力基础(chǔ)设施很快将难以胜(shèng)任(rèn)。

从图(tú)像、文(wén)字、语音单独一项的训练，到双模(mó)态(tài)、三模态的跃(yuè)迁，让人工(gōng)智(zhì)能可以灵活应对不同(tóng)模态的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界交(jiāo)互一样自然，这方面(miàn)，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。