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赵丽颖一女战五男什么梗，赵丽颖叫玉镯是形容什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智(zhì)能话(huà)题(tí)。在最近的一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能(néng)会(huì)让(ràng)科技行业迎来(lái)一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个(gè)结论是他在(zài)当(dāng)地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威(wēi)胁(xié)到谷歌(gē)的市占率，因(yīn)为微软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而(ér)最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的(de)“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通(tōng)并提供(gōng)建议，可以取代(dài)亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手(shǒu)的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点包围中(zhōng)杀(shā)出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期(qī)，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的(de)作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广(guǎng)大(dà)网友熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组关(guān)键词或者一张照片，就(jiù)能获得一(yī)幅AI创作的画作(zuò)。

作画的(de)关(guān)键(jiàn)就是(shì)所输入的文本。同一组关键(jiàn)词(cí)也可以(yǐ)创(chuàng)作出(chū)很多(duō)张(zhāng)风格(gé)不(bù)一样的画作，这让创作的过(guò)程就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多(duō)用(yòng)户很喜欢这种不确定的(de)惊(jīng)喜，他们会将(jiāng)生成的美(měi)图当(dāng)做头(tóu)像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上(shàng)，许多(duō)用户(hù)分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如(rú)，一位网(wǎng)赵丽颖一女战五男什么梗，赵丽颖叫玉镯是形容什么友的小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男”，还有网友(yǒu)的个(gè)人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画(huà)的(de)填写关(guān)键词游戏可能(néng)要(yào)被(bèi)颠(diān)覆了(le)。

C赵丽颖一女战五男什么梗，赵丽颖叫玉镯是形容什么ontrolNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创作的一种(zhǒng)基(jī)于控制点的图像变形算法(fǎ)，主要用于数字(zì)图像处理、计(jì)算机视觉和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一(yī)经发(fā)布，在短短的两天内便(biàn)成为了(le)AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之前，大家用(yòng)了(le)很多(duō)方法想让AI生成的(de)结果尽可能的符合(hé)要求，但是都不尽如(rú)人意，它的(de)出现代(dài)表(biǎo)着AI生成开始(shǐ)进入真正(zhèng)的可控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图，人物的姿(zī)势和画面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助(zhù)，就不(bù)用频繁的用(yòng)提(tí)示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗(sú)的(de)说ControlNet相当(dāng)于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少(shǎo)博(bó)主的作品已经(jīng)获得了大(dà)量(liàng)的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋(péng)友的照片直接带(dài)她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关(guān)键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换(huàn)关键词试效果。

通过(guò)图片(piàn)就可(kě)以看出(chū)来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照(zhào)片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图(tú)。大(dà)神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全(quán)问题(tí)

近日(rì)，“苏(sū)州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可能(néng)是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个(gè)活动里面给出的美女照片都是(shì)AI制作的真人(rén)照(zhào)片绘图，因(yīn)为(wèi)太逼真，被大家当成(chéng)真事传播了。

不过仔细(xì)观察可以(yǐ)发现，活动(dòng)发起者提供的照片(piàn)中有个很大(dà)的漏(lòu)洞(dòng)可以发(fā)现并(bìng)非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性(xìng)的手(shǒu)指部(bù)分有的存在异常。

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有行业人事(shì)表示：“现在因(yīn)为手指部分的绘(huì)画算(suàn)法比(bǐ)较(jiào)复杂(zá)，AI还不太会画(huà)人的(de)手，但最新看到的图(tú)片(piàn)已经有越来越完美(měi)的(de)AI模型出现，以后可能就(jiù)完全没有漏洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英国(guó)广播公司报(bào)道，土(tǔ)耳其(qí)地震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了(le)儿(ér)童受灾的假照片发布到(dào)网络，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这(zhè)样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面(miàn)，批(pī)判者认为AI在“学(xué)习”了大(dà)量前人的作(zuò)品之后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难以和(hé)人(rén)类的艺术创作(zuò)相提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克也强调(diào)，人工智(zhì)能的安全问题需要得到重视，太晚就(jiù)来(lái)不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术(shù)都是(shì)有两(liǎng)面(miàn)性的，潜在的危害并不(bù)能(néng)掩盖其光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在看(kàn)来，人(rén)工(gōng)智能技术将(jiāng)是(shì)第四(sì)次工(gōng)业革命的核心(xīn)驱(qū)动力量，将(jiāng)创(chuàng)造新(xīn)的增长奇迹。

过(guò)去(qù)一年(nián)，人工智能(néng)在技术和商(shāng)业(yè)层面都有了(le)巨大进展(zhǎn)，AI绘(huì)画(huà)就(jiù)是人工智能(néng)技术(shù)发生方(fāng)向性改变的一个代(dài)表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布了几(jǐ)条引(yǐn)爆(bào)科技圈的短视频。这些视(shì)频引发关注并非(fēi)内容做得(dé)多优秀(xiù)，反而都非常简单(dān)，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一(yī)只画画的玩具(jù)熊(xióng)，或者(zhě)一(yī)段骑摩托车(chē)的第一视角录(lù)像，随便一个(gè)有手机(jī)的人都(dōu)可以随手录下(xià)一段(duàn)。

但这些短视(shì)频(pín)的创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入(rù)一段话(huà)，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗(gěng)，一个(gè)能够做出(chū)更高清视频(pín)的(de)AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的地方在于，它可以(yǐ)制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内容(róng)的视频，这(zhè)才是真(zhēn)正(zhèng)让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论(lùn)AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能是(shì)为内容生产者提供一个灵感，一(yī)个(gè)素材，一个过(guò)场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情(qíng)内容的视频(pín)就意味着(zhe)，一些视频创作由(yóu)AI代替人工(gōng)完成已经初步有(yǒu)了(le)可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内(nèi)容(róng)生产方(fāng)式，可(kě)以为内容(róng)产(chǎn)业带来更新的(de)内容风格、更快的生(shēng)产(chǎn)速度，更低的生产成(chéng)本，这无(wú)疑会驱动(dòng)内(nèi)容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能(néng)应用于(yú)音乐、代(dài)码、机器人动(dòng)作等多(duō)种内容形式的生成(chéng)。不难发现该(gāi)项技术(shù)不仅在游戏等行(xíng)业能得(dé)到有效应用，对于下一代互联(lián)网(wǎng)各种元素的构建亦(yì)有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身(shēn)就(jiù)对基于AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视频(pín)或不是结(jié)果，而只是AI进程中的(de)一块重要(yào)拼图，有望在(zài)技术更新(xīn)的加持下实现更大的赵丽颖一女战五男什么梗，赵丽颖叫玉镯是形容什么(de)应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创造出(chū)独立价(jià)值(zhí)和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表(biǎo)着未来的先(xiān)进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大(dà)模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技(jì)术的发展(zhǎn)也可以看出，在(zài)语(yǔ)言大模型、图像大模(mó)型之后，多模态大(dà)模型已(yǐ)经成为(wèi)了新的趋势(shì)。

大(dà)模型被誉为(wèi)当前人工智能发(fā)展的智能底座，是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度(dù)、阿(ā)里、腾(téng)讯等众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万(wàn)美元。而对于一些更大(dà)的(de)LLM(大型语言(yán)模型)，训(xùn)练成(chéng)本则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对(duì)应芯(xīn)片需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元(yuán)，每(měi)日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此(cǐ)外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支(zhī)持(chí)。在关(guān)注各(gè)类大模型的发展同时，更应该关注(zhù)算(suàn)力网(wǎng)络的建设。

算力网络(luò)正驱(qū)动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一(yī)人工智能发展的终极目(mù)标(biāo)离得更近。

因为(wèi)算力可以对突(tū)破性技(jì)术创新提供(gōng)大力(lì)的支持。这方面，多模(mó)态大模型是(shì)典型(xíng)。作为面向未来强人工智能、通(tōng)用人工智(zhì)能的重要技术创新，多模态大模型已经在(zài)人(rén)工智(zhì)能领(lǐng)域(yù)提(tí)出了很(hěn)多年，业(yè)界也有不少(shǎo)技术突(tū)破，但是，多模态大模型进一步往下走，算(suàn)力需求(qiú)呈几何式上升，一(yī)般的算力基础设施很快(kuài)将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到双模态(tài)、三(sān)模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应对不(bù)同模态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由(yóu)算力(lì)网(wǎng)络来驱动将有明显(xiǎn)优势(shì)。