据媒(méi)体报(bào)道，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所(suǒ)和美国得克萨斯大学(xué)的(de)一(yī)个科研团队宣布了(le)一(yī)项(xiàng)重要成就：他(tā)们通(tōng)过堆(duī)叠(dié)二维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度仅几个原子(zi)大小的人工(gōng)神经元，其能够(gòu)处理光和电信(xìn)号进行计算，有望用于下一代人(rén)工智(zhì)能计(jì)算，也有助科(kē)学家更好(hǎo)地模拟(nǐ)和理解人脑(nǎo)。相(xiāng)关研究成果(guǒ)刊(kān)载于最新一期《自(zì)然·纳米(mǐ)技(jì)术》杂志。

　　业(yè)内人(rén)士分析指出，人工智能(néng)应(yīng)用的发(fā)展呈(chéng)指数(shù)级增长(zhǎng)，对计算能力(lì)也提出了越来越高(gāo)的要求，只有开(kāi)发(fā)出革命性硬件，才(cái)能适应未来算力(lì)爆炸时代的(de)要(yào)求。而此次科研(yán)人员(yuán)用了(le)3种2D材料制备(bèi)出了薄如原(yuán)子(zi)的人(rén)工神(shén)经元，它能学习和雪燕只泡了三四个小时可以煮吗，泡发好的雪燕一般煮多长时间(hé)处(chù)理更加复杂(zá)的任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数据学习一层层的神经网(wǎng)络，机器自主分辨参数(shù)，不断(duàn)地将(jiāng)参数归类、计算(suàn)，形成机器自我的学习。神(shén)经网(wǎng)络在机器学习和认(rèn)知科学(xué)领域，是一种模仿生物神经(jīng)网络（动物的中枢(shū)神(shén)经系统，特别是大脑）的(de)结(jié)构和功能的(de)数学模型或(huò)计算模(mó)型。

　　神经网络(luò)由大量的(de)人工神经元联结进(jìn)行计算。大(dà)多数情(qíng)况(kuàng)下人(rén)工神经网络(luò)能(néng)在(zài)外界信息(xī)的(de)基础上改变内(nèi)部(bù)结构，具备学习功能(néng)。

　　据财(cái)联社(shè)不(bù)完全整(zhěng)理，近期在互动易平台回复人工神(shén)经(jīng)元相(xiāng)关业务的上市公司包括中科曙光(guāng)、科大(dà)讯(xùn)飞(fēi)、金自天正、大富科(kē)技、深水海纳等，具体情况如(rú)下：

　　具体(tǐ)来看，科大(dà)讯飞的(de)讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云(yún)计算和移动互(hù)联网(wǎng)，并将算法直接和应用结合，在应用中不断(duàn)迭代(dài)循环优化。讯(xùn)飞超(chāo)脑采用了对大(dà)脑的深入解剖学，使(shǐ)人工神经(jīng)网(wǎng)络(luò)像人的大脑神经雪燕只泡了三四个小时可以煮吗，泡发好的雪燕一般煮多长时间元更加接近，从而(ér)使用(yòng)类(lèi)似的人工(gōng)神经元(yuán)方式感知认知智能问(wèn)题。

　　中科(kē)曙光建设“全国一体化(huà)算(suàn)力服务平(píng)台”，通(tōng)过统(tǒng)一的(de)算(suàn)力服务门(mén)户，实现全国(guó)范(fàn)围内智能(néng)算力、通(tōng)用算(suàn)力资源(yuán)的融合调度及(jí)弹性供给，满足各类用(yòng)户对算力的多样(yàng)化(huà)、可靠性和(hé)便捷性的需(xū)求。在(zài)类脑智能领域，携(xié)手复旦大(dà)学类脑智能科学与技术(shù)研究(jiū)院，依托(tuō)公司全国一体化算力服(fú)务平台，支撑(chēng)全(quán)脑(nǎo)860亿神经元规模(mó)的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析(xī)人士表示(shì)，关于(yú)雪燕只泡了三四个小时可以煮吗，泡发好的雪燕一般煮多长时间人(rén)类大脑和(hé)神经细胞，还(hái)有很多不了(le)解的(de)地方。事实上，不知道神经细胞是如(rú)何利用这15种(zhǒng)特(tè)征中(zhōng)的许多特征。

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