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小鬼难缠的上一句是怎么说的，小鬼难缠的上一句是怎么说的呢 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆以来(lái)，微软(ruǎn)公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能话题。在(zài)最近的一次采(cǎi)访(fǎng)中(zhōng)，他再次表示：“AI可(kě)能会让科(kē)技行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当(dāng)地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的市占(zhàn)率，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面(miàn)的(de)行动相当迅(xùn)速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助(zhù)手”，包揽一(yī)切(qiè)应用，与人(rén)们进行沟通并提供建议，可以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能尚(shàng)需时(shí)日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期(qī)，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代(dài)表(biǎo)的AIGC上一次爆火(huǒ)的时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺(yì)术家竞赛(sài)中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大(dà)厂(chǎng)商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输(shū)入(rù)一组关键(jiàn)词或者(zhě)一(yī)张照片(piàn)，就(jiù)能(néng)获得(dé)一幅(fú)AI创作的(de)画作。

作(zuò)画的关(guān)键(jiàn)就(jiù)是所输入的文本。同一组(zǔ)关(guān)键词也可(kě)以创作出很多张风格不一样的画作，这让创作的过程就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确定的(de)惊(jīng)喜，他(tā)们会将生成的美图当(dāng)做头像。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车(chē)现场”，例如(rú)，一位(wèi)网(wǎng)友的(de)小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片被AI识别成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福读(dú)博的中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏创作的一(yī)种(zhǒng)基(jī)于(yú)控制点的图像(xiàng)变形算法，主(zhǔ)要用于数(shù)字(zì)图像处理、计算机视(shì)觉和计算机图形学等(děng)领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一(yī)经(jīng)发(fā)布，在短短的两天(tiān)内便成为(wèi)了AI绘画(huà)领域最新的(de)热点。

在(zài)此之前，大家(jiā)用了很多(duō)方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能(néng)的符合要求，但是都(dōu)不尽如(rú)人意(yì)，它的(de)出现代(dài)表着AI生成开(kāi)始进入真正的可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取画(huà)面的构(gòu)图(tú)，人物的(de)姿势和画面的深(shēn)度信息等。有了(le)它(tā)的(de)帮(bāng)助，就不用频繁的(de)用提示词来(lái)碰(pèng)运气，抽盲盒(hé)式的创作了(le)。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经(jīng)获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片(piàn)直接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键(jiàn)词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨骼开始换关(guān)键(jiàn)词试效果。

通过(guò)图片(piàn)就可以看出(chū)来，效果十(shí)分惊艳。

更厉(lì)害的是(shì)，除了真(zhēn)实的照片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其(qí)本(běn)尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越(yuè)来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已经(jīng)能以假乱真了。

难辨(biàn)虚(xū)实(shí)，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第(dì)一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出(chū)的美女照片都(dōu)是(shì)AI制作的(de)真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播(bō)了。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发起者提供的照片(piàn)中有个很(hěn)大(dà)的漏(lòu)洞可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘图，那(nà)便是(shì)图(tú)片(piàn)中女性的(de)手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技(jì)行业？_黑料正能量

有行业人事(shì)表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还(hái)不太会画人(rén)的手(shǒu)，但最新看到的图片(piàn)已经(jīng)有越(yuè)来越完(wán)美的(de)AI模型出现，以(yǐ)后可能就完全(quán)没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外(wài)也(yě)已有(yǒu)发生。据(jù)英国(guó)广播(bō)公司报道，土耳其(qí)地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合(hé)成(chéng)了(le)儿童受灾的假照片发布(bù)到网络，以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做(zuò)出(chū)真人照片般的(de)绘图效果，如(rú)果这样的图(tú)片被用来诈(zhà)骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之(zhī)后，其创作没有任何(hé)情(qíng)绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没(méi)有得到有(yǒu)效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替(tì)人(rén)类“至高无上”的创意(yì)。

马斯(sī)克也强调，人工(gōng)智能的(de)安全(quán)问题需(xū)要得到重视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有(yǒu)远方

技术(shù)都是有两(liǎng)面性的，潜在的危(wēi)害(hài)并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现(xiàn)在看(kàn)来(lái)，人工智能(néng)技术将(jiāng)是第(dì)四次工业(yè)革命的核(hé)心(xīn)驱动(dòng)力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技(jì)术和商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就(jiù)是人工(gōng)智能技术(shù)发生(shēng)方向性改变的一个代表。其(qí)下一站(zhàn)或许(xǔ)就(jiù)是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布(bù)了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视(shì)频(pín)引发(fā)关注(zhù)并非(fēi)内(nèi)容做(zuò)得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩(mó)托车(chē)的第一视(shì)角录(lù)像，随便(biàn)一个(gè)有手机(jī)的人都可以随手录下一段。

但这些短(duǎn)视频的创(chuàng)作方(fāng)式(shì)非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向(xiàng)AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是(shì)说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需(xū)要生成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两个AI生(shēng)成视频分(fēn)别(bié)来自(zì)于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一波梗，一个能(néng)够做出更高(gāo)清视频(pín)的AI还(hái)不(bù)足(zú)以在(zài)短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它可以(yǐ)制作(zuò)出超过2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是(shì)真正让人们(men)感到惊喜的(de)地方。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的视频(pín)多么(me)高清，也(yě)只能是(shì)为内(nèi)容生产者(zhě)提供一个(gè)灵感(gǎn)，一个素材，一(yī)个过(guò)场动画。

不过能够制作(zuò)出(chū)有具体剧情内容的视(shì)频就意味着(zhe)，一(yī)些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展速(sù)度已经(jīng)超过大部分人(rén)的想象。内容产业(yè)的本质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方(fāng)式(shì)，可以(yǐ)为内容产业(yè)带来更新(xīn)的内(nèi)容风(fēng)格、更(gèng)快(kuài)的生(shēng)产速(sù)度，更低的生产成本(běn)，这无疑会驱(qū)动内容产业的大爆发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机(jī)器人(rén)动作等多种内(nèi)容形式(shì)的(de)生成。不难发现(xiàn)该(gāi)项技术不仅(jǐn)在游(yóu)戏等行业能得到(dào)有(yǒu)效应(yīng)用，对于下一代互(hù)联(lián)网各种元素的(de)构建亦(yì)有关键意(yì)义(yì)。

从(cóng)商业化的角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领(lǐng)域(yù)，本身就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结(jié)果(guǒ)，而(ér)只(zhǐ)是(shì)AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在(zài)技术更新的加持下实(shí)现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向(xiàng)了(le)可以生(shēng)成内容，甚至能够(gòu)创(chuàng)造(zào)出独立(lì)价(jià)值(zhí)和独(dú)立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未(wèi)来的先进生产力即(jí)将(jiāng)到来。

紧抓大模型与算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术的(de)发展也可(kě)以看出(chū)，在语言大(dà)模型、图像大模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋(qū)势(shì)。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能发展的智能底座，是(shì)全球(qiú)竞争最激烈的(de)研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊(xùn)、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等(děng)众多(duō)头部企业都在竞(jìng)相发(fā)力。

不过(guò)训练大模型的确价格(gé)不(bù)菲，以国(guó)盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算(suàn)力》报告估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次的成(chéng)本(běn)约为140万美(měi)元(yuán)。而对于一些更大的(de)LLM(大(dà)型语言模(mó)型)，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本(běn)约为8亿美元，每(měi)日仅(jǐn)电费就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支(zhī)持。在(zài)关注(zhù)各类大(dà)模型(xíng)的发展同时，更(gèng)应该(gāi)关注算(suàn)力网络的建设(shè)。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及(jí)通用AI这一(yī)人工智能发展的终极(jí)目标离得更近。

因为(wèi)算力可(kě)以对(duì)突破(pò)性技术创(chuàng)新提(tí)供大力的(de)支持。这方面(miàn)，多(duō)模态大模型(xíng)是(shì)典型。作为面向未(wèi)来强人(rén)工智能、通用人工智能的(de)重要技(jì)术创新，多模态大(dà)模型已经在人(rén)工智能领域提出(chū)了很多(duō)年，业界也(yě)有不少技术(shù)突破，但是(shì)，多(duō)模态大模(mó)型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础(chǔ)设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训练，到双模(mó)态、三模态(tài)的跃(yuè)迁(qiān)，让(ràng)人工智能可以灵活应对不(bù)同模态的转化(huà)、像人(rén)与世界(jiè)交(jiāo)互一样自然，这方面(miàn)，由算力网络来驱(qū)动将有明显(xiǎn)优势。