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王杰2001年后嗓子变了谁下的毒,王杰2001年后嗓子变了还唱歌吗

王杰2001年后嗓子变了谁下的毒,王杰2001年后嗓子变了还唱歌吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首(shǒu)席宏(hóng)观经(jīng)济学(xué)家

  占烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核心(xīn)观点:我们将影响青年失业率的因素(sù)拆解为(wèi)三方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动(dòng)参与率,失(shī)业(yè)率=失(shī)业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)。通过三因素框架,我们发(fā)现16-24岁失业人口的增(zēng)加不能完全解释青年失(shī)业率的上升,更(gèng)重要却被忽视的因(yīn)素(sù)是青年人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率(lǜ)下降(jiàng),带来(lái)16-24岁劳动力减少(shǎo),从(cóng)分母端大(dà)幅(fú)推(tuī)高青(qīng)年失(shī)业率。假如今年3月分母端的青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年持平,新增约132万(wàn)青年失业(yè)人口只能将失业(yè)率(lǜ)拉升至16.2%,但(dàn)实(shí)际青(qīng)年失业率却(què)高达19.6%。我(wǒ)们认为,失(shī)业人口会(huì)随着(zhe)经济复苏而减少,但青年劳(láo)动力的下(xià)降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失(shī)业率中枢。

  ·青年失(shī)业率的三(sān)因素(sù)框(kuāng)架:(1)失业(yè)率=失业人口/劳动(dòng)力(lì)=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率),据此可(kě)将(jiāng)青年失业率拆解为青(qīng)年失业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上(shàng)升(shēng)未必来自(zì)失业(yè)增加(jiā),不要忽略(lüè)分母,劳(láo)动(dòng)力的下降,也是抬高失业(yè)率的(de)重要原因。2010-2020年(nián),青年失业(yè)人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的(de)青年失(shī)业(yè)人口:(1)从总(zǒng)量(liàng)来看(kàn),当前城镇青年就业人数(shù)约为(wèi)2587万人,失业人(rén)数632万人,比去(qù)年4月增加(jiā)约70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失(shī)业(yè)原(yuán)因方面,近7成青(qīng)年失业者是主动辞职,被裁员(yuán)比(bǐ)例只有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上(shàng)群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来(lái)看,三分之二的青年(nián)失业人员接受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的(de)结构变化较大(dà),呈现出从(cóng)制造到服务、知识密集(jí)程度由(yóu)低到高(gāo)两个特点。2010年农业和工(gōng)业吸纳(nà)了(le)50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年(nián)大幅降(jiàng)至25.4%,流出的(de)青(qīng)年就(jiù)业主要转向服务业。以受(shòu)教育年限作为维(wéi)度(dù),青年就业从知识密(mì)集程度较低的行业流向较(jiào)高行业,但是知(zhī)识密集型(xíng)行业的青年失(shī)业情(qíng)况比整体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加(jiā)的原因。经济复苏的主力(lì)是(shì)知(zhī)识密(mì)集程度(dù)较低的餐饮、零售等服务业(yè),而(ér)知(zhī)识(shí)密集(jí)程度较(jiào)高的生产性服务业(yè)复苏较慢,服(fú)务业就业(yè)复(fù)苏结构(gòu)的分化,带来青年就业(yè)和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母端的青年劳动(dòng)力:(1)青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年青年(nián)劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。另(lìng)外,我(wǒ)国农村向城(chéng)镇的人口转移也在减速,新增城镇(zhèn)人口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参(cān)与率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个点(diǎn),但疫情以来(lái)仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参(cān)与率(lǜ)的下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方(fāng)面原因:一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万;二是部分群体因就业(yè)形势恶(è)化而退出劳动市场;三是就业观念的变化导致(zhì)初次进入劳动(dòng)市场时间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增(zēng)加不能完全解(jiě)释青(qīng)年失业率的(de)上升。假如当前(qián)青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万至632万人(rén)的(de)情况下(xià),对应青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能解释当前青年失业(yè)率的一(yī)部分,另(lìng)一部分则来(lái)自(zì)分母端,城镇青年(nián)劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未(wèi)来(lái)青年失(shī)业率的变动可能(néng)出现以下三种(zhǒng)情况:①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年(nián)失业率上升;②青年(nián)失业人口与劳(láo)动力均在减少,但失业人口降幅不(bù)及劳(láo)动力(lì)降幅,青年(nián)失业率(lǜ)上升;③青年失业人口与劳动力(lì)均在减少,失业(yè)人口降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着(zhe)疫(yì)情后经济复苏(sū)而减少(shǎo),但青年劳动力(lì)的下降可能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源,抬高青(qīng)年失(shī)业率的(de)长(zhǎng)期中枢。未来失业率的分(fēn)母端越(yuè)来(lái)越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年劳动(dòng)参(cān)与率出现明显下降;外需、房地产等不及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服(fú)务(wù)业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三分之(zhī)二接受过(guò)大学教育

  2.2.行业(yè):从(cóng)制造到(dào)服(fú)务,知识密度(dù)从低到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青年(nián)失业(yè)人口仍增(zēng)加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动(dòng)力减(jiǎn)少

  3.1.青年(nián)人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期(qī)下降

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会越来(lái)越重要

  5. 附录:概念和(hé)数据(jù)说明(míng)

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最(zuì)高值(zhí)。在(zài)疫情(qíng)影(yǐng)响退散、经(jīng)济逐步复苏的情况下,城镇调(diào)查失业率较去年同期(qī)大幅下降0.9个点,但青年失(shī)业率却较去年4月逆(nì)势攀升2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点研究疫情后留(liú)下的“疤痕效应”如何推高(gāo)青年失业率。

  1.青年失(shī)业率的三因素框(kuāng)架

  失(shī)业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率(lǜ))

  据此可(kě)见,影响青年(nián)失业率的主要是三个因素:①青(qīng)年失业人口(kǒu);②青年总人口;③劳动参与率,其中(zhōng)②③决定着青年劳动力(lì)的变化。这三个(gè)因(yīn)素(sù)均(jūn)为城镇口(kǒu)径。

  三个因(yīn)素的(de)变化都不能(néng)忽视。当我们讨论失业率时,经(jīng)常(cháng)认为失业(yè)率上升一定是失业增加的结果,这(zhè)个判断对于全年龄段失业率来说并没有问题,因(yīn)为(wèi)我国的劳(láo)动力总量(也称经济活(huó)动人口)在2015年之前一(yī)直(zhí)在上升(shēng),2015年后(hòu)略(lüè)有下(xià)降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年失业(yè)率则不能忽(hū)视分母的变动,因(yīn)为青年(nián)劳(láo)动力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口(kǒu)只增(zēng)加(jiā)4万,青(qīng)年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人(rén)口失业率大(dà)幅提高3.8个点。两(liǎng)次人(rén)口普查期(qī)间(2010-2020年),青(qīng)年失(shī)业人口从496万增加到500万,仅(jǐn)增加了4万左右(yòu),约为2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年失业(yè)率却从六普的(de)9%提高到七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动(dòng)力(lì)数量(liàng)基本稳(wěn)定在7.8亿(yì),整体失业率的分母基本(běn)不变(biàn)。因(yīn)此(cǐ),2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业率变动的是失业(yè)人(rén)口数(shù)量(分子),但(dàn)决定青年失业率变动(dòng)的(de)却是青年劳(láo)动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分子(zi)端:新(xīn)增(zēng)青年失业人员缘(yuán)于服务业(yè)复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动(dòng)辞职居多(duō);三(sān)分之二接受过大学教育

  从(cóng)总量(liàng)来(lái)看(kàn),当前城(chéng)镇(zhèn)青年就业人数约(yuē)为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七(qī)普增加约132万(wàn)。国家(jiā)统(tǒng)计局(jú)在3月(yuè)就业数(shù)据解读时,披(pī)露了当前(qián)青年就(jiù)业和失业(yè)人数(shù)的基(jī)本(běn)情况:“初步测算3月(yuè)份城镇青(qīng)年9637万人,没(méi)有参与劳动力市场的青年6418万(wàn)人,主(zhǔ)体为在校学生;参与(yǔ)劳动力市场的青年(nián)3219万人,其(qí)中就(jiù)业人数2587万(wàn)人、失(shī)业人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳(láo)动力人(rén)数(shù)与去(qù)年基本持平,今年(nián)4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点,青年失业人员比去(qù)年(nián)同期多(duō)70万人(rén)左右,比(bǐ)2020年七普多(duō)132万人(rén)。

  从增(zēng)量看(kàn),今年前四个月青年失(shī)业形势好于去年(nián)同期。假(jiǎ)设2022年以(yǐ)来青年劳动力总量(liàng)维持在3219万,青年失业率每提高(gāo)1个点,带来32万(wàn)左右的新增失业人口。尽(jǐn)管今年4月(yuè)青年失业率(lǜ)比去年同(tóng)期高(gāo)2.2个(gè)点,但从新(xīn)增青年失(shī)业人口(kǒu)来看,今年(nián)1-4月(yuè)约(yuē)为119万(wàn),去年同期(qī)为125.5万。从增(zēng)量来看,今年前(qián)四个月(yuè)青年失业形(xíng)势要(yào)好于去年,这与当(dāng)前经(jīng)济逐渐恢复也有关系。

  从节(jié)奏来看,受夏(xià)季毕(bì)业影响,我国青年(nián)失业率一般(bān)在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回(huí)落,预(yù)计5-7月青年失业率或将继(jì)续小幅攀升。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  失业原因(yīn)方(fāng)面,近7成青年(nián)失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁以(yǐ)上群体。一种观点认为,青年群体由于工作经(jīng)验和技能相对不(bù)熟练,往往在企业(yè)裁员(yuán)时(shí)首当其冲(chōng)。但根据月(yuè)度劳(láo)动力调查(chá)数据,青年失业主(zhǔ)要原因(yīn)是主动辞(cí)职,被裁员的(de)比例明显(xiǎn)低于(yú)35岁(suì)以上群体。根据(jù)《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》,有工作(zuò)意愿但从(cóng)未工作(zuò)过的失业群(qún)体(tǐ)在16-24岁失(shī)业人口(kǒu)中占比59%,其他年龄群体中这一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这部(bù)分失(shī)业人群后(hòu),剩下(xià)的青年(nián)失(shī)业人口中,第一(yī)大失业原因是主动(dòng)辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员比例从高到低依(yī)次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度(dù)来(lái)看(kàn),三分之二的青年失业人(rén)员接受过大学教育。各年龄段(duàn)失业人群中,年龄越低,平(píng)均(jūn)受教育(yù)程度越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接受过大学教育的,这一比例在其他三(sān)个(gè)年(nián)龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育(yù)程(chéng)度也大致类似,青年人由于年龄限制(zhì),接受大(dà)学教育比例略低于25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下就业人员的受教(jiào)育(yù)程度大幅(fú)高于35岁(suì)以上(shàng)。按照接受过大(dà)学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密度从(cóng)低到高(gāo)

  青年(nián)失业人口的行(xíng)业与青(qīng)年(nián)就业分(fēn)布基本一致。青年失业(yè)人口(kǒu)呈(chéng)现出行(xíng)业聚集的(de)特点,主要(yào)集中在5个大类行业(yè),2020年占比分别为(wèi):批(pī)发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行(xíng)业占全部青年失业人(rén)口(kǒu)的65%左右。同时,这5个行(xíng)业也是青年就业(yè)集中的行(xíng)业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业(yè)。从行(xíng)业(yè)来(lái)看,青年(nián)失业(yè)人口的行(xíng)业分布是由就业分布决(jué)定的,吸(xī)纳就(jiù)业占比较(jiào)大的行业,往往(wǎng)也(yě)贡献(xiàn)了较大规模的(de)失业。因此,在挖掘青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)来自何处(chù)之前(qián),需要研究青年就业(yè)的行(xíng)业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大(dà),呈现出从制造到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两个特点(diǎn)。

  青年就业(yè)从(cóng)工农业大量流入服务业(yè)。农林(lín)牧渔(yú)、采矿(kuàng)业(yè)、制(zhì)造业和(hé)电热燃水(shuǐ)的生(shēng)产供应业(yè),这四个行业是国民经济分类(lèi)的农业和(hé)工业(yè)。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3%的(de)青年(nián)就业人口,到2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业(yè)从37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农林(lín)牧渔从(cóng)11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸(xī)纳(nà)青年就业比(bǐ)例增加超2个点,其中,教育业(yè)为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业(yè)和房地产(chǎn)等其他6个服务行业(yè)吸(xī)纳青年就(jiù)业的比例(lì)均增(zēng)超1个百分(fēn)点。

  以受教育年限作为维度(dù),青(qīng)年就(jiù)业从知识密(mì)集程度较低(dī)的行(xíng)业流向较高行(xíng)业。我们以《2021年劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中各行业就(jiù)业人(rén)员的受教(jiào)育(yù)年限(xiàn),来计算各行业的知识密集程度。有5个行业(yè)的平均(jūn)受教育年限在14年以上(shàng),依次是:科(kē)学研究与(yǔ)技术(shù)服务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信(xìn)息传输(shū)、软件和信息技(jì)术服(fú)务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金融业外,其他(tā)四个行业是过去十年青年(nián)就业(yè)流入的(de)主(zhǔ)要行业(yè),吸纳青年(nián)就业(yè)比例的(de)增幅均居前(qián)列。如图10,各行业所吸纳的青年(nián)就业比例变动与行业平(píng)均受教育年限基本一致,即青(qīng)年就(jiù)业(yè)从(cóng)知识密集程度较(jiào)低(dī)的行业流向较高行业。

  但(dàn)是知识密集型(xíng)行(xíng)业的青年失业情况(kuàng)比(bǐ)整(zhěng)体失业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业的(de)青年失业比例(该行业(yè)的(de)青年失(shī)业人(rén)数(shù)/青年失业总人(rén)数),除(chú)以(yǐ)各行(xíng)业(yè)的青年就(jiù)业比例(该行业的青年就业人数(shù)/青(qīng)年就(jiù)业总人(rén)数),来作(zuò)为(wèi)各行业失业率的近似替代指标。以(yǐ)这个指标来看(kàn),知识(shí)密集(jí)型(xíng)行业的(de)青年失业率大多高于全年龄段失业率,如(rú)信息技(jì)术、教育、科研服务、公共管理等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  2.3.服(fú)务业复苏分化(huà)或是一季度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增(zēng)加(jiā)的原因(yīn)

  一季度(dù)服(fú)务业复(fù)苏(sū)出现(xiàn)分化。今年一(yī)季度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前三年(nián)Q1均值(zhí)有(yǒu)2.2个点的增(zēng)速缺口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐饮业增速均高于疫情前三年均值,这三个(gè)行业一(yī)季度复苏情况较好(hǎo);知(zhī)识密集程度更高的房(fáng)地产业(yè)、租赁和商(shāng)务服(fú)务(wù)业、信息技(jì)术(shù)服务(wù)业的缺(quē)口分(fēn)别为4.1、4.7、11个(gè)点(diǎn),一季度复(fù)苏相(xiāng)对(duì)较慢(màn)。

  因(yīn)此从失业率(lǜ)的(de)分子端来看,当前(qián)青年失业(yè)人员增长的症结在于服务业就业(yè)复苏的结构不均衡。一方面(miàn),随着(zhe)受教育水平(píng)的整体提高(gāo),青(qīng)年就业大量流向(xiàng)知识密(mì)集(jí)型服务业,如教育、信息技术等(děng)行业。另(lìng)一(yī)方面,年初疫情(qíng)影响减弱后,经(jīng)济复苏(sū)的主(zhǔ)力(lì)是知(zhī)识密集程度较(jiào)低(dī)的生活性服务业,而知识密集程度较高的(de)生产性服务业复(fù)苏(sū)较慢。所以服务业就业(yè)复(fù)苏结(jié)构分化,带来的青年失业人口(kǒu)和(hé)25-59岁失业人口的分化(huà)。房(fáng)地(dì)产、互(hù)联网、教(jiào)育[1]等行业的一季度就业尚未(wèi)出现明显(xiǎn)改善,应届生就(jiù)业(yè)压(yā)力大;而住宿餐(cān)饮等行业就业已经出现回暖,但(dàn)对于(yú)三分之(zhī)二(èr)接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教育(yù)的青年失(shī)业人口而言,这些行业的就业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减少

  青(qīng)年失业(yè)率的(de)分母端是城镇青年(nián)劳动力,主要(yào)由(yóu)青(qīng)年人口和劳动参与率决定。2022年(nián)我国开始步入(rù)人(rén)口负增长时代,城镇青年劳动力可能将步入长(zhǎng)期下降通道,这将从分母端推(tuī)升青年失业(yè)率,或成为疫(yì)情后就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生人口与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少

  城镇青年劳动力首先(xiān)取决于城镇(zhèn)青年人口数(shù)量(liàng),而后(hòu)者来自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是乡村(cūn)到城镇(zhèn)的(de)迁移人(rén)口,这两(liǎng)部分增量(liàng)未(wèi)来(lái)都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对应(yīng)的出生人口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口,而前者正好是建国(guó)以(yǐ)来的一(yī)轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最(zuì)高超过2500万,到90年代开(kāi)始明(míng)显(xiǎn)步入下(xià)降(jiàng)通道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面(miàn),我国农村(cūn)向城镇的(de)人口转移也在减速。新增城(chéng)镇(zhèn)人口从2016年开始(shǐ)逐年减少(shǎo),十三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年(nián))均值约为2184万人(rén),但(dàn)2022年只有650万(wàn)人。预计今年随(suí)着疫情(qíng)影(yǐng)响减弱,人员流动(dòng)恢复,新增城镇人口(kǒu)数(shù)量会较去年(nián)有明显增长,但可(kě)能仍(réng)然较难回到十三五(wǔ)期间超2000万的规模。当前我国城镇化率已(yǐ)经(jīng)达到65%以上(shàng),继续高速增长空间有限,从乡村到城(chéng)镇的迁(qiān)移(yí)人口数(shù)量(liàng)整体(tǐ)将呈(chéng)现下降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超预期下降(jiàng)

  青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率有两个特点(diǎn),一是低于其他年龄段群(qún)体(tǐ),大部分青年在校,并未(wèi)进入(rù)劳动(dòng)市(shì)场。二是近(jìn)年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参(cān)与率出(chū)现(xiàn)超预期下降。根(gēn)据(jù)今年3月统计局披露(lù)的青年就业和失业人数,当前16-24岁青年的(de)劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年(nián)人口(kǒu)中,有3219万进入或有意(yì)愿进入劳动市场(chǎng)。而(ér)2010和2020年(nián)两(liǎng)次人(rén)口普(pǔ)查时,青年劳(láo)动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青(qīng)年劳动(dòng)参与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方面(miàn)原(yuán)因。

  一是(shì)16-24岁在校生(shēng)大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年(nián)末,仅仅两年的时(shí)间里,该年龄(líng)段的在校生(shēng)增加了493万,年(nián)均(jūn)增长246.5万(wàn),远远快于此前十年增速。

  二是部分群体因就业形势恶(è)化而退出劳动市场,在未来(lái)经济和就业好转后会回到劳动市(shì)场。2020年3月(yuè),国家统计(jì)局曾在发(fā)布会(huì)指出当月“就业人(rén)员规(guī)模比1月份下(xià)降6%以上”,说明就业形势恶(è)化时,也会影响劳(láo)动(dòng)参与率。

  三是就(jiù)业(yè)观念(niàn)的变(biàn)化导致(zhì)初次进入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁(suì)劳动参与率。从社会风(fēng)气来看,对学(xué)历的推(tuī)崇(chóng)导致本科毕(bì)业即进入就业市(shì)场的年(nián)轻人减(jiǎn)少,加上考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战(zhàn)”,客(kè)观上会将部分(fēn)青年人初次就业时(shí)间从16-24岁(suì)延迟到(dào)25岁之后(hòu),从而(ér)导致16-24岁劳动参(cān)与率出现下降(jiàng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论(lùn):未来失业率的分母端可能会(huì)越来越(yuè)重要

  失业人口(kǒu)的增加(jiā)不能(néng)完(wán)全解释(shì)青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失(shī)业人口增(zēng)加132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年失业(yè)率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口的增加只能(néng)解释当前青年(nián)失(shī)业(yè)率的一部分,另一(yī)部分则来自分(fēn)母端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  考虑到2020年(nián)我国人口已经开(kāi)始负增(zēng)长,未来青(qīng)年失业率的变动可能出现以(yǐ)下三种情况(kuàng):

  ①青年失(shī)业人(rén)口增(zēng)加,同(tóng)时劳动力减少,青(qīng)年(nián)失业率上(shàng)升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),但(dàn)失业人口(kǒu)降幅不及劳(láo)动力降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,失业人(rén)口降幅(fú)大于劳动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  我们(men)认为,未来失业人口会随着经济复苏而减少(shǎo),但经济(jì)复苏难以改变失业率的分母下降趋势(shì)。青年(nián)劳动力的(de)下(xià)降可(kě)能成为就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源,抬高青年失业率的(de)长期中枢。未来失业率的分母端(duān)可(kě)能(néng)会越(yuè)来越重要,这也是(shì)人口长周期变化的(de)影响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率(lǜ)的(de)两个(gè)前置概念。讨论(lùn)16-24岁人口调查(chá)失业率时,有必要(yào)明晰(xī)这一概念(niàn)的两个要(yào)点(diǎn):一(yī)是(shì)调查失业率是城镇就(jiù)业范围,并非针(zhēn)对(duì)全部就业人(rén)口,不包括(kuò)乡村就(jiù)业,2022年底我国城乡就业(yè)大约分别(bié)占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在(zài)内。因此,许(xǔ)多(duō)针对青年失(shī)业率的(de)讨论以全国(guó)青年人口数量为(wèi)出发点,未区(qū)分人(rén)口总量与(yǔ)城乡(xiāng)结构(gòu)的问题(tí),有失偏颇。本篇报(bào)告如(rú)无特(tè)别说明,各概念(niàn)均是(shì)指城镇就业口径。

  二是失业(yè)率的(de)分母(mǔ)不含没有劳动意愿的(de)劳动(dòng)年龄(líng)人口。按(àn)照统计(jì)局的定义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁(suì),有劳动(dòng)能力,参加或要求(qiú)参加社会(huì)经济活动的人员。包括就业人员和失业人(rén)员(yuán)”,因此没(méi)有就业意愿的劳动年龄人(rén)口(kǒu)不计入(rù)劳动力。根据《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳动力,约(yuē)为(wèi)7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业人口可能(néng)为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  从数(shù)据(jù)来看,失业(yè)率来自全国月度劳动力调查。该项调查制(zhì)度于2005年正式(shì)实施,每年进行两次全国劳(láo)动力抽样调查,调(diào)查(chá)范围为中国大陆的城镇和乡村,调查对象为(wèi)16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为更(gèng)及时(shí)准确(què)反(fǎn)映(yìng)劳动(dòng)力市场变化情况,建立(lì)了31个(gè)大城市月度(dù)劳动力调查(chá)制度。2013年(nián)4月,又(yòu)将月度劳动力(lì)调查范围扩(kuò)大至(zhì)65个(gè)城市。2016年1月,全国月度劳动力(lì)调查正式在全(quán)国范围内开展,调查范围覆盖全(quán)国所(suǒ)有地级市。

  月度劳动力调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之(zhī)一左(zuǒ)右。全国每月调查约12万户,2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比约(yuē)0.2‰,作(zuò)

  为对(duì)比,我国年度人(rén)口(kǒu)调(diào)查样本比例为1‰,五(wǔ)年一次的人(rén)口抽样调查样本比(bǐ)例为1%。而每(měi)10年一次的人口普查则在(zài)长表部分纳(nà)入(rù)就业调(diào)查,长(zhǎng)表(biǎo)抽(chōu)样比例是10%左右,因而人口普查的(de)就业数据质量更高。

  就业人(rén)员总数会(huì)根据(jù)普查数据进行(xíng)修正,但结构数(shù)据仍会存(cún)在差异。比如2020年的(de)《劳动统计年鉴》显示,2019年末(mò)全国就业人(rén)员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴(jiàn)将这一数(shù)据修(xiū)正为(wèi)7.54亿人左(zuǒ)右,误差约(yuē)2100万人。但结构数据的(de)差异仍然存在。比如(rú)《2021年(nián)劳动统计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造(zào)业就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分(fēn)化(huà)未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率出(chū)现明显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息(xī)

  证券研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外(wài)发(fā)布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机构:德邦证券股份有限公司

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