诫勉谈话影响期是多长时间，诫勉谈话受影响吗-成都工装公司_工装装修效果图_专注公装设计装修

诫勉谈话影响期是多长时间，诫勉谈话受影响吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能(néng)话题。在(zài)最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧(jù)烈的(de)洗(xǐ)牌(pái)”。

这(zhè)个结论是他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微(wēi)软在AI方(fāng)面的行动相当迅速(sù)。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合成(chéng)用户(hù)的(de)“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与人(rén)们进行(xíng)沟通并(bìng)提(tí)供建议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手(shǒu)的(de)到来可(kě)能(néng)尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可(kě)控期，将洗牌(pái)科(kē)技(jì)行(xíng)业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年(nián)8月，在(zài)美(měi)国科(kē)罗拉(lā)多州(zhōu)举办(bàn)的新(xīn)兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空歌剧(jù)院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可(kě)以在(zài)应用中输(shū)入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关(guān)键就是所输入(rù)的文本。同一组关键词(cí)也可以创作出(chū)很多(duō)张风(fēng)格不一样(yàng)的画作，这让创作的(de)过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢(huān)这种不确(què)定(dìng)的惊(jīng)喜，他(tā)们会将生成的(de)美(měi)图当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻(fān)车(chē)”作品。在社交媒(méi)体上，许(xǔ)多用户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”，例如(rú)，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识别成(chéng)了(le)建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持(chí)，以(yǐ)往AI绘画的(de)填写(xiě)关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦(tǎn)福读(dú)博(bó)的(de)中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像(xiàng)变形算法，主要用于(yú)数字图像处理(lǐ)、计算机视(shì)觉和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发布，在短短的两天内便成为了AI绘画(huà)领域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家用了(le)很多方法想让AI生成(chéng)的结(jié)果尽可能的(de)符合要求，但是都不(bù)尽如人意(yì)，它的出现代表着AI生成开始进入(rù)真(zhēn)正的(de)可控时期。

因为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接(jiē)提取画面的构(gòu)图，人物(wù)的姿势和画面的深度信息等(děng)。有了它的帮助(zhù)，就不用频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获(huò)得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是其中之一(yī)，他(tā)用朋友的(de)照片直接带她们走(zǒu)进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关(guān)键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关(guān)键词试效果(guǒ)。

通过图(tú)片就可以看(kàn)出来(lái)，效果十分惊(jīng)艳(yàn)。

更厉害的是(shì)，除了真实的照片，草图(tú)也可以(yǐ)加(jiā)上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神(shén)张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题(tí)

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作的(de)真人照片绘图，因为太逼(bī)真，被大家当成真(zhēn)事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供的照片(piàn)中有个很(hěn)大的漏洞可(kě)以发现并(bìng)非真(zhēn)人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性的手(shǒu)指部分(fēn)有的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能(néng)量

有行业人事表示：“现在因为手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的(de)手，但最新看到的(de)图片已(yǐ)经有越(yuè)来(lái)越完美的(de)AI模型出现，以后可能就完(wán)全没(méi)有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈骗在(zài)国外也已有发生。据英国广播公司报(bào)道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了(le)儿(ér)童受灾的假照片发布(bù)到网络，以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做(zuò)出真人(rén)照片般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多(duō)担忧(yōu)，一方(fāng)面(miàn)，批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之后，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的(de)艺术(shù)创(chuàng)作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目(mù)前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的安全问题(tí)需要得到重(zhòng)视，太晚(wǎn)就来不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是(shì)有两面性的，潜在的危(wēi)害并(bìng)不能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的贡献。现在看(kàn)来，人(rén)工智能技(jì)术将是第(dì)四次(cì)工业革命(mìng)的核心驱动(dòng)力量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术(shù)和(hé)商业层(céng)面都(dōu)有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性改变(biàn)的一个代表。其下一(yī)站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发(fā)布了几条引爆科(kē)技圈的短(duǎn)视频(pín)。这(zhè)些视频引(yǐn)发关注并非内(nèi)容做得多(duō)优秀，反而都非常简单(dān)，比如(rú)一(yī)匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车的第一视角录(lù)像，随便(biàn)一个有手机(jī)的人都可(kě)以随手录下一段(duàn)。

但(dàn)这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单，创作者(zhě)仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输入一段话(huà)，甚至只(zhǐ)是(shì)说一(yī)下(xià)要求，AI就(jiù)可以根据需要生(shēng)成一段视(shì)频。

谷歌发布(bù)的(de)两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突(tū)出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已诫勉谈话影响期是多长时间，诫勉谈话受影响吗经玩了一波(bō)梗，一个(gè)能(néng)够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短(duǎn)时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方(fāng)在于，它(tā)可以制作出超过2分钟(zhōng)的(de)连贯(guàn)的也有确(què)切(qiè)内容的视频，这才是真正让人们(men)感到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频(pín)多么高(gāo)清，也只能是为(wèi)内容(róng)生(shēng)产者提供一个灵感，一(yī)个素材，一个过场动画。

不过(guò)能够制作出有具(jù)体(tǐ)剧情内容的视频就(jiù)意(yì)味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工(gōng)完成已经初步(bù)有了可能。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速度(dù)已经超过大部分人的(de)想象(xiàng)。内容(róng)产业的本(běn)质是供给(gěi)创造需求，AIGC作为(wèi)全新的内(nèi)容生(shēng)产方式，可以为内容产业(yè)带来更新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产(chǎn)成本(běn)，这无疑(yí)会驱动(dòng)内容(róng)产业的(de)大(dà)爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机(jī)器人动作等(děng)多(duō)种内容形式的(de)生成。不难发现(xiàn)该项技术不(bù)仅在(zài)游戏等行业能(néng)得到(dào)有效(xiào)应用，对于下一代(dài)互联网各(gè)种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的(de)可视(shì)化内容有(yǒu)强(qiáng)烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或(huò)不是(shì)结果，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术更(gèng)新的加持下(xià)实现(xiàn)更大(dà)的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至能够(gòu)创(chuàng)造出(chū)独立(lì)价值和独立视角(jiǎo)的(de)内(nèi)容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈(quān)，更代表(biǎo)着未(wèi)来(lái)的先进生产力(lì)即将到来(lái)。

紧抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出(chū)，在语言大模型、图像大模型(xíng)之(zhī)后(hòu)，多(duō)模态(tài)大模型已经(jīng)成为(wèi)了新的(de)趋势。

大(dà)模型(xíng)被誉为当前人(rén)工(gōng)智能发展的智能底座，是全(quán)球竞争最激烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞(jìng)相发力。

不过训练(liàn)大模(mó)型的(de)确价格(gé)不(bù)菲(fēi)，以国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的(de)成本约为(wèi)140万美(měi)元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介于(yú)200万美元至1200万美(měi)元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独(dú)立访客(kè)平均数(shù)1300万计算，其对(duì)应芯片(piàn)需(xū)求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美(měi)元，每日仅电费就(jiù)在5万美(měi)元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在(zài)关(guān)注各类大模型(xíng)的(de)发展同(tóng)时，更应(yīng)该关注算(suàn)力网(wǎng)络的建(jiàn)设。

<诫勉谈话影响期是多长时间，诫勉谈话受影响吗strong>算力(lì)网(wǎng)络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对(duì)突破性技(jì)术(shù)创新提供大力的支持。这方(fāng)面，多(duō)模态大模型是典型。作为(wèi)面(miàn)向(xiàng)未来(lái)强人工(gōng)智能、通(tōng)用人工智(zhì)能的重要技术(shù)创(chuàng)新，多(duō)模(mó)态大模(mó)型已经在人工(gōng)智(zhì)能领(lǐng)域(yù)提出了(le)很多年(nián)，业(yè)界也有不少技(jì)术突破，但是，多模态大模(mó)型进(jìn)一(yī)步(bù)往下走，算(suàn)力需求呈几何式上升，一般的算(suàn)力(lì)基础设施很快(kuài)将难以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音(yīn)单独一项的训练，到双(shuāng)模态(tài)、三(sān)模态的跃(yuè)迁，让人工智能(néng)可以(yǐ)灵活应对(duì)不同模(mó)态的转化、像人与世(shì)界交互一样自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动将有明(míng)显(xiǎn)优势。