走后门是一种怎样的体验知乎，走后门是什么感受　　“AI热(rè)潮”最(zuì)大赢家(jiā)之一、英伟达背后(hòu)的那个身穿(chuān)黑色(sè)皮衣的男人又来(lái)了。

　　前(qián)脚才交出亮(liàng)眼业绩狂(kuáng)拉股价，英伟达(dá)CEO黄(huáng)仁勋后脚就在(zài)昨日的(de)COMPUTEX大(dà)会上宣布，“我们已到达生成(chéng)式AI引爆(bào)点。从(cóng)此，全世界的每个角落(luò)，都会有计算需求。”

　　如今英伟达掌握(wò)着全球(qiú)多家科技(jì)公司“算力(lì)命脉(mài)”，而在这场大(dà)会上(shàng)，黄仁勋激情演讲2个小(xiǎo)时，甩出了多项重磅新发(fā)布(bù)，包括算力“杀器”DGX GH200超级(jí)计算(suàn)机、针对(duì)游戏的ACE代工服务、MGX服务器(qì)规范等内(nèi)容。

　　算力(lì)“杀器”：DGX GH200超级计算(suàn)机+GH200超级芯片

　　先(xiān)看“集成(chéng)了英伟达最先进加速计算和网络技术”的DGX GH200人(rén)工智能超级计算机。

　　这款超算专(zhuān)为大规模生(shēng)成式(shì)AI的(de)负载所设计(jì)，由256块GH200超(chāo)级芯片(piàn)组成，拥有(yǒu)1 exaflop超凡AI性(xìng)能、14走后门是一种怎样的体验知乎，走后门是什么感受4TB内(nèi)存（是(shì)英(yīng)伟达目前DGX A100系统的近(jìn)500倍）、150英里光纤、2000多个风扇(shàn)。

　　DGX GH200重(zhòng)达40000磅（约合18143千克(kè)），堪比(bǐ)四只(zhǐ)成年大象的体重(zhòng)。

　　预计DGX GH200将于今年(nián)年底投入问世，英伟(wěi)达暂未公(gōng)布价格，而谷歌云、Meta与微(wēi)软将是首批(pī)用户。

　　同时，英伟(wěi)达也正(zhèng)在(zài)打造(zào)自家(jiā)基于DGX GH200的大型AI超级计算机NVIDIA Helios，以(yǐ)支持(chí)其研究和(hé)开发团队的工作。其中采用4个DGX GH200系(xì)统、1024颗Grace Hopper超级芯片(piàn)，每个(gè)都将与英伟达Quantum-2 InfiniBand网络连(lián)接(jiē)，带宽高(gāo)达400Gb/s，将于今年年底上线。

　　值得一提的是，黄仁勋透露，DGX GH200集成的GH200 Grace Hopper超级芯片已(yǐ)进(jìn)入全面(miàn)生产。

　　“拉踩”CPU：成本、功耗、处理数据(jù)量不如GPU

　　在本次大(dà)会(huì)上，黄仁勋(xūn)还“拉(lā)踩”了一波CPU。他从(cóng)功耗(hào)、处理数据量等方面(miàn)，指出(chū)使用GPU胜(shèng)过(guò)CPU。

　　举例(lì)来说，花费1000万美元，可以(yǐ)建设一个有(yǒu)960颗CPU的数据中心(xīn)，其可处(chù)理1X LMM（大语言模(mó)型(xíng)）数据量(liàng)，需要11GWh功耗；

　　同样成(chéng)本下，也可以建设一(yī)个有48个(gè)GPU的数据中心，其可(kě)处(chù)理44X LLM数据量，仅需要3.2GWh功耗(hào)。

　　若只想(xiǎng)处理1X LMM数据量，则只(zhǐ)需40万美元(yuán)，便可(kě)拥(yōng)有一个搭载2个GPU、功耗仅0.13GWh的数据中心。

　　“买越多，省越多（The more you buy， the more you save）。”黄(huáng)仁勋再次(cì)表示。

　　同时，他也(yě)列出(chū)了(le)数据中心成本公式：数据(jù)中心总持(chí)有成本=f[成(chéng)本（芯片、系统(tǒng)、硬(yìng)件生态系(xì)统(tǒng)）、吞(tūn)吐量（GPU、Algo软件、网络、系(xì)统软件、软件生态系统）、使用率（Algo Lib， 软件生态系统(tǒng)）、采购运营(yíng)、生命周期(qī)最佳化、电力]。

　　ACE代工(gōng)服(fú)务：用AI激活NPC生命

　　游戏一(yī)直是(shì)备(bèi)受关(guān)注的一(yī)大AI应用(yòng)落地领域。英伟达也在(zài)大会上(shàng)宣布，推(tuī)出面向游(yóu)戏的定制AI模型代工服务NVIDIA Avatar Cloud Engine（ACE）。

　　它(tā)能赋予非玩家(jiā)角色（NPC）更智能(néng)且不断进化的对话技(jì)能，中间件、工具和(hé)游戏开发者可(kě)使(shǐ)用(yòng)它来(lái)构(gòu)建和部署定制的语(yǔ)音、对话和动画(huà)AI模型。

　　其中包括：英(yīng)伟达NeMo，使用(yòng)专(zhuān)有数据构建、定制和(hé)部署语(yǔ)言模型；英(yīng)伟(wěi)达Riva，用于自动语音识(shí)别(bié)和文本转语(yǔ)音实现实时语音对话；英伟达Omniverse Audio2Face，用于即时创(chuàng)建游戏角色(sè)表情动画，以匹配任何语(yǔ)音轨道。

　　开发人员可选择(zé)集成整(zhěng)个(gè)NVIDIA ACE for Games解决方案(àn)，也可仅使用(yòng)需要(yào)的组件。

　　新参考(kǎo)工(gōng)作流(liú)程：帮助建设(shè)数字(zì)化(huà)智能工(gōng)厂

　　黄仁勋表示，全球电子制造商正在使用一种全新的(de)综合参(cān)考工作流程推进工业(yè)数字化工作(zuò)，该工作流程结合了英伟达用于生成式AI、3D协(xié)作、仿真(zhēn)和自主机器的(de)技术，包括：

　　英伟达Omniverse，其连接了顶级计算机(jī)辅助设计应用以及生成式AI的API和前沿框架；用于模拟和测试机器人的(de)英伟达Isaac Sim应用程(chéng)序；英(yīng)伟达Metropolis视觉AI框架，用(yòng)于自动光学(xué)检(jiǎn)测。

　　同时，黄仁勋现(xiàn)场展示(shì)了(le)一个完全(quán)数字化的智(zhì)能工厂(chǎng)的演(yǎn)示。

　　目前富士康工业(yè)互联网、宜鼎国际、和(hé)硕、广达(dá)和纬(wěi)创正在(zài)使(shǐ)用这(zhè)一(yī)参考工作流(liú)程，具体用例包括电路板质保检测点自(zì)动化、光学检测自动化、建设虚拟工厂、模拟协作机器人、构建及运营数字孪生(shēng)等(děng)。

　　MGX服(fú)务器(qì)规范(fàn)：快速高效构建百(bǎi)余种服(fú)务器配置

　　英伟达发布NVIDIA MGX服务器规(guī)范，为系统制(zhì)造(zào)商(shāng)提供模块化参考架构，满(mǎn)足(zú)各种(zhǒng)规模的(de)数据中心需求。系统制造商可使用它快(kuài)速且(qiě)经济(jì)高效地构建100多(duō)种服(fú)务器(qì)配(pèi)置(zhì)，以适应广(guǎng)泛的(de)AI、HPC及NVIDIA Omniverse应用(yòng)。

　　MGX支持英(yīng)伟(wěi)达全系列(liè)GPU、CPU、DPU和网络适(shì)配器、各种x86、完整软件堆栈及(jí)Arm处理器，还可集成(chéng)到云和企业数据中心中。

　　华硕、和硕、QCT、超微（Supermicro）等都将采(cǎi)用MGX构建下一(yī)代加速(sù)计算机，可将(jiāng)开发成本(běn)削(xuē)减多(duō)达3/4，并(bìng)将开发(fā)时间缩短2/3至仅需6个月。

　　其中，QCT和(hé)超微基于MGX的设(shè)计将于(yú)8月面(miàn)世。超微昨日公(gōng)布的(de)ARS-221GL-NR系统将(jiāng)采用(yòng)Grace CPU，而QCT的(de)S74G-2U系(xì)统将(jiāng)采用(yòng)Grace Hopper。