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云肖是哪几个生肖 云属于什么生肖

云肖是哪几个生肖 云属于什么生肖 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学家(jiā)

  占烁(shuò) 联系人(rén)

  投资要点

  ·核心观点:我们(men)将影响(xiǎng)青年失业率的因素拆(chāi)解为三方面:①青年(nián)失(shī)业人(rén)口,②青(qīng)年总人(rén)口,③劳动参与率,失业率=失业人(rén)口/(总人口×劳(láo)动参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁(suì)失业人口的增(zēng)加(jiā)不能完全(quán)解释青(qīng)年失(shī)业率的(de)上升,更重要却被忽视的因素(sù)是青年人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)下降,带来(lái)16-24岁劳动(dòng)力减少,从(cóng)分母端大幅推(tuī)高青年失业率。假如今年3月分母端的青年劳(láo)动(dòng)力与(yǔ)2020年持平,新增约132万(wàn)青年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际青年失(shī)业(yè)率却高达19.6%。我们(men)认为,失(shī)业人(rén)口会随着经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为(wèi)就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年(nián)失业(yè)率的三因素(sù)框架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳动(dòng)力(lì)=失业(yè)人(rén)口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与率),据(jù)此可将(jiāng)青年失业率拆解为青(qīng)年失业人口、总人口、劳(láo)动参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上(shàng)升未(wèi)必来自失(shī)业增加(jiā),不要忽略分母,劳动力的下(xià)降(jiàng),也(yě)是抬高(gāo)失业率的重(zhòng)要(yào)原因。2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年(nián)劳动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大(dà)幅提高(gāo)3.8个(gè)点。

  ·分(fēn)子端的青年失业人(rén)口:(1)从总量(liàng)来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人(rén),失业人数(shù)632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育(yù)程度(dù)来看,三(sān)分之二的青年失业人(rén)员接受(shòu)过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构(gòu)变化较大,呈现出(chū)从(cóng)制造到服务(wù)、知识密集(jí)程度由低到高两个特点。2010年农业(yè)和(hé)工业吸纳了50.3%的(de)青(qīng)年就业人(rén)口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年就业(yè)主要转向服务业。以受教育(yù)年限(xiàn)作为维度,青(qīng)年就业从知识(shí)密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业,但是知识密(mì)集型行业的青年失业(yè)情况比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是一季度青年(nián)失业人口仍增加的原(yuán)因。经济复苏的主(zhǔ)力是知识(shí)密集程度较低的餐饮、零售等(děng)服务业,而知(zhī)识(shí)密(mì)集程度较高的生产(chǎn)性服务(wù)业(yè)复苏较慢,服(fú)务业就业复苏结构的分化,带来青(qīng)年就(jiù)业(yè)和25-59岁就(jiù)业的分化。

  ·分母(mǔ)端的青(qīng)年劳(láo)动力(lì):(1)青年人(rén)口(kǒu):出(chū)生人(rén)口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出(chū)生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我(wǒ)国农村向城镇的人口(kǒu)转移(yí)也在(zài)减速,新(xīn)增城(chéng)镇(zhèn)人(rén)口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)出(chū)现超(chāo)预期下降。2010-2020年(nián)青年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个(gè)点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三(sān)年青年劳(láo)动参与率的下(xià)降(jiàng)主要(yào)有(yǒu)三方面(miàn)原因:一是(shì)16-24岁在校生(shēng)大幅增加(jiā)493万;二是部分群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳(láo)动市场;三是(shì)就业观念的(de)变化导致(zhì)初次进入劳动市场时(shí)间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增加不能完全解释青年失(shī)业(yè)率的上升。假如当前青年(nián)劳(láo)动力与(yǔ)2020年(nián)相(xiāng)同,在失业人口增(zēng)加(jiā)132万(wàn)至(zhì)632万(wàn)人的(de)情况下(xià),对(duì)应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只能(néng)解释当(dāng)前青年失业率的一部(bù)分,另一(yī)部分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未(wèi)来(lái)青年失业率的变动可能出现以下三种情况(kuàng):①青年失业(yè)人口增加(jiā),同时劳动力(lì)减少(shǎo),青年失(shī)业率上升;②青年失业(yè)人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少(shǎo),但失业人(rén)口(kǒu)降幅(fú)不及劳动力降幅(fú),青(qīng)年(nián)失业率上升;③青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均(jūn)在(zài)减(jiǎn)少,失业人(rén)口降幅大于劳(láo)动力(lì)降幅,青(qīng)年失业率下降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会随(suí)着(zhe)疫(yì)情后经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能(néng)成为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的(de)长期来(lái)源(yuán),抬(tái)高青年失业率的长期中枢。未(wèi)来(lái)失业率的分母端越(yuè)来(lái)越(yuè)重要(yào)。

  ·风险提示:服务业分化未(wèi)收窄;青年劳动(dòng)参与率出现(xiàn)明(míng)显下降;外需、房地产等不及预期(qī),经(jīng)济和就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三因素框架(jià)

  2.分子端(duān):新增青年失(shī)业人员缘(yuán)于服务业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青年失业(yè)人(rén)口(kǒu):主动辞职居多(duō);三分之二接受(shòu)过大(dà)学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到(dào)服务(wù),知识密(mì)度从低到高

  2.3.服务业(yè)复苏分(fēn)化(huà)或是一季度(dù)青年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和(hé)劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)均下降,带(dài)来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出(chū)生人(rén)口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参(cān)与率(lǜ):超预期下降

  4. 结论:未来(lái)失业(yè)率的分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年(nián)失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情影(yǐng)响退散、经济逐步复(fù)苏的情况(kuàng)下,城镇调查失业率较去(qù)年同期大幅下降0.9个点,但(dàn)青(qīng)年失业(yè)率却较去(qù)年4月逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报(bào)告将(jiāng)重点研究疫情后留下的“疤痕效(xiào)应”如何推高青年失(shī)业率(lǜ)。

  1.青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)三因素框架

  云肖是哪几个生肖 云属于什么生肖g>失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率)

  据(jù)此可(kě)见,影响(xiǎng)青年失(shī)业率的主(zhǔ)要是三个因素:①青年失业(yè)人口;②青年(nián)总人口;③劳动(dòng)参与率,其中②③决(jué)定着青年劳(láo)动(dòng)力的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因(yīn)素的变化都(dōu)不能忽视。当我(wǒ)们讨论失(shī)业率时,经常认为失业率上升(shēng)一(yī)定是(shì)失业(yè)增加的结果,这(zhè)个判断(duàn)对于全(quán)年龄(líng)段(duàn)失业率来说并(bìng)没有问题,因为我(wǒ)国的劳动力总量(也称经济活动(dòng)人口)在2015年(nián)之前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能忽视分(fēn)母的变动,因为青年劳动力(lì)波动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青(qīng)年(nián)劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个点。两(liǎng)次人口(kǒu)普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从496万增加到500万,仅增(zēng)加(jiā)了(le)4万左右,约为(wèi)2020年(nián)青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年失业(yè)率却从六普(pǔ)的9%提高(gāo)到(dào)七普(pǔ)(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原(yuán)因(yīn)就是(shì)失业率的分母在(zài)下降(jiàng),16-24岁(suì)青年劳动(dòng)力人口在此期间从5481万人(rén)大幅(fú)减至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段劳动力数量基本(běn)稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率的分母基本不(bù)变(biàn)。因此,2010-2020年(nián)间,决(jué)定(dìng)整体(tǐ)失(shī)业率变动的是(shì)失(shī)业人口数量(分子),但决定青年失业率变(biàn)动(dòng)的却是青年劳动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.分(fēn)子端:新增青年失业(yè)人员缘(yuán)于服(fú)务业复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居(jū)多;三分(fēn)之二接(jiē)受过(guò)大学教(jiào)育

  从总量来看,当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万。国家统计局在3月就业(yè)数据解读时,披露(lù)了当前(qián)青年(nián)就业(yè)和失业人数(shù)的基本(běn)情况:“初步测算(suàn)3月份城镇青年9637万(wàn)人,没有参与(yǔ)劳动力市场的青年(nián)6418万(wàn)人,主体为在校学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中就业人数2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青(qīng)年劳(láo)动力人数与(yǔ)去年基本持平(píng),今年4月青(qīng)年(nián)失业率比去年同(tóng)期(qī)高2.2个点,青年(nián)失业人员比去(qù)年同期多70万人左右(yòu),比2020年七普多132万人(rén)。

  从增量看,今年前四个月青年(nián)失业形势好于去年同期。假设2022年以来(lái)青年(nián)劳动力总量维持(chí)在3219万(wàn),青(qīng)年失业率每提高1个点,带来32万左(zuǒ)右的新(xīn)增失业人(rén)口。尽管(guǎn)今年4月(yuè)青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)比去年同期(qī)高(gāo)2.2个点,但从新增青年失业(yè)人口来看,今年(nián)1-4月约(yuē)为119万(wàn),去年(nián)同期(qī)为125.5万。从(cóng)增量来看,今年(nián)前四个月青(qīng)年失业形势(shì)要好(hǎo)于去年,这与当前经济(jì)逐渐(jiàn)恢复(fù)也有关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕业影响(xiǎng),我国青年失业率一(yī)般在上半(bàn)年逐渐提高(gāo),7月(yuè)达到峰值,8月开始逐步回(huí)落,预计5-7月青年失(shī)业率或将(jiāng)继续(xù)小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  失业原因方面,近7成青年(nián)失业者是主动辞(cí)职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观(guān)点认(rèn)为,青(qīng)年群体由于(yú)工作经验(yàn)和技能相对不熟练(liàn),往往在企业裁员时首当其冲(chōng)。但根据月度劳(láo)动力调查(chá)数据,青年失业主要(yào)原因是主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以(yǐ)上群(qún)体。根(gēn)据(jù)《2021年中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴》,有工(gōng)作意愿但从未工作过的失(shī)业群体在16-24岁失业(yè)人口中占比59%,其他年龄群体中这一(yī)比例最高是14.4%。我们剔(tī)除这部(bù)分失业人(rén)群后(hòu),剩下的青年失业人口中,第(dì)一大失业原因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占(zhàn)比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员比例从(cóng)高到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程(chéng)度来看,三分之二的青(qīng)年失业人员接受过大学教育。各年龄段失(shī)业人群(qún)中,年龄越低(dī),平均(jūn)受教育程度(dù)越高(gāo)。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受过大学(xué)教(jiào)育的,这(zhè)一比例在其他三(sān)个年龄阶(jiē)段(duàn)逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就(jiù)业(yè)人口的受教育(yù)程度也(yě)大致类似(shì),青(qīng)年人由于年(nián)龄限(xiàn)制,接(jiē)受大学教(jiào)育比例略低(dī)于25-34岁(suì),整体来看(kàn)35岁以下就业人员的受(shòu)教(jiào)育程度大(dà)幅高于35岁以上。按(àn)照接受过(guò)大学教育的占(zhàn)比来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.2.行业(yè):从制造(zào)到服务,知识密(mì)度从低到高

  青年失业人口的行业与青年就业分(fēn)布(bù)基本一致。青年失业人口呈现出行(xíng)业聚集的特(tè)点,主(zhǔ)要集(jí)中在(zài)5个大类行(xíng)业,2020年占比分别为:批发(fā)零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青年失业(yè)人口的65%左右。同(tóng)时,这(zhè)5个行业也是青年(nián)就业集中的(de)行业(yè),吸纳了60.7%的青年就业(yè)。从行业来(lái)看,青(qīng)年失业人(rén)口的行业分布是由(yóu)就业分(fēn)布决(jué)定的(de),吸纳(nà)就(jiù)业占比较大的行业,往往(wǎng)也贡献了较大(dà)规(guī)模(mó)的(de)失业。因此(cǐ),在挖掘(jué)青(qīng)年失业(yè)人口来自(zì)何处之(zhī)前,需要(yào)研究青年就业的行(xíng)业(yè)结构。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密(mì)集(jí)程度由(yóu)低到高(gāo)两个特点。

  青年(nián)云肖是哪几个生肖 云属于什么生肖就业从工农业大(dà)量流入服(fú)务业。农林牧(mù)渔、采矿(kuàng)业、制(zhì)造业和电热燃水(shuǐ)的生产供应业,这四个行业是国民经济分类的农(nóng)业和工业。2010年这四(sì)个行(xíng)业吸纳(nà)了50.3%的青(qīng)年就业人口,到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制造(zào)业从(cóng)37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至(zhì)2.5%,分别(bié)降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青(qīng)年就业比例增(zēng)加(jiā)超2个点,其中(zhōng),教育业(yè)为5.3%,租(zū)赁(lìn)和商(shāng)务服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等其他(tā)6个服务行业吸纳青年就业的比(bǐ)例均(jūn)增超1个百分点。

  以受教(jiào)育(yù)年(nián)限(xiàn)作(zuò)为维度,青(qīng)年就业从(cóng)知识(shí)密集程(chéng)度较低的行业流(liú)向较高行业。我们以《2021年劳动统计(jì)年(nián)鉴》中各行业就业人员的受教育年限,来计算各行业(yè)的知识密集程(chéng)度。有(yǒu)5个行业(yè)的(de)平(píng)均受教育年限在14年以上(shàng),依次是:科学(xué)研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息技(jì)术(shù)服(fú)务(wù)(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除金(jīn)融(róng)业外(wài),其他四个(gè)行(xíng)业是过去十(shí)年青(qīng)年(nián)就(jiù)业流(liú)入的主(zhǔ)要行业,吸纳青年就业比(bǐ)例的增幅(fú)均居前列。如图(tú)10,各行业所(suǒ)吸(xī)纳的青年(nián)就(jiù)业(yè)比例变动与行业平均受教(jiào)育年限基本一(yī)致,即青年就业从知识密集程度较(jiào)低的(de)行业流向较高行业(yè)。

  但是(shì)知(zhī)识密(mì)集型(xíng)行业的青年失(shī)业(yè)情况比整体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳动统计年鉴》中各(gè)行业的青年失业(yè)比(bǐ)例(该行业的青年(nián)失业人数/青(qīng)年失业总人数),除以(yǐ)各行业的青(qīng)年就业比例(该行(xíng)业的(de)青年就业人数/青年就(jiù)业(yè)总人数),来作为各行业(yè)失(shī)业率的(de)近似(shì)替代指标。以这个指标来看,知识(shí)密集型行业的青年失业率大多(duō)高于全年(nián)龄段失业率,如信(xìn)息(xī)技术(shù)、教育、科研服(fú)务、公共(gòng)管理等行业,体(tǐ)现在图(tú)11中(zhōng),都位于右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度青年失业人(rén)口仍(réng)增加的原(yuán)因(yīn)

  一季(jì)度(dù)服(fú)务(wù)业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速(sù)缺口。分(fēn)行业来看,批发零(líng)售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿(sù)餐(cān)饮业增速均(jūn)高于(yú)疫情前三年均值,这三(sān)个行业(yè)一(yī)季(jì)度复苏情况较好;知识密(mì)集程(chéng)度更高的房地产业、租赁和商(shāng)务服(fú)务业、信息(xī)技术服(fú)务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个(gè)点(diǎn),一季度复(fù)苏相(xiāng)对较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当前青年失业人员增长的症(zhèng)结在于服务(wù)业就业复苏(sū)的结构(gòu)不(bù)均衡。一(yī)方面(miàn),随着受教育水平(píng)的整(zhěng)体提高(gāo),青年就业大量流向(xiàng)知(zhī)识密集型(xíng)服(fú)务业,如(rú)教育(yù)、信息技术等行(xíng)业。另一方面,年初(chū)疫情影响减弱后(hòu),经济复苏的主(zhǔ)力(lì)是知识(shí)密集程度较(jiào)低的生活(huó)性服务业,而知云肖是哪几个生肖 云属于什么生肖识密集程度较高(gāo)的生产性(xìng)服(fú)务业复(fù)苏较慢(màn)。所以服务业(yè)就业复(fù)苏(sū)结构(gòu)分化,带来(lái)的青年失业人(rén)口(kǒu)和25-59岁失业人口的分化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等(děng)行业的一季度(dù)就业(yè)尚未出现明显改善,应(yīng)届生(shēng)就业压(yā)力大;而住宿餐饮等行(xíng)业就(jiù)业已经(jīng)出现回(huí)暖(nuǎn),但(dàn)对于三分(fēn)之二接受(shòu)过(guò)大(dà)学(xué)教育的青年失业(yè)人口而言,这些行(xíng)业的就业(yè)吸纳相对(duì)有(yǒu)限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处(chù)

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)均(jūn)下降,带来劳动力减少

  青年(nián)失业(yè)率的分母端是城(chéng)镇青年(nián)劳动力,主要由青年人(rén)口和劳动参与率(lǜ)决定。2022年我国开始步入人口负(fù)增长时(shí)代,城镇(zhèn)青年劳动力可能将步(bù)入长期下降(jiàng)通道,这将从分母端推升青年失业率,或(huò)成为疫情(qíng)后(hòu)就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁入均(jūn)在减少(shǎo)

  城镇青(qīng)年劳动(dòng)力首先取决于城镇青年人口(kǒu)数量,而后者来自于两(liǎng)部分,一是16-24年(nián)前(qián)的出生人(rén)口(kǒu),二(èr)是乡村到城镇的迁移人(rén)口,这两部(bù)分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动力对应的出(chū)生人(rén)口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和(hé)2020年(nián)的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生(shēng)人口,而前者正好是建(jiàn)国以来(lái)的一轮“小婴(yīng)儿潮”时(shí)期,年均出生(shēng)人口超2000万,其中(zhōng)1987年(nián)出生(shēng)人口最高超(chāo)过2500万,到90年代开始明显步入下(xià)降(jiàng)通(tōng)道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也(yě)在减速。新增城(chéng)镇人口(kǒu)从2016年开始逐年(nián)减少,十三五期(qī)间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人(rén)。预计今年(nián)随(suí)着疫情影响减弱,人(rén)员(yuán)流动恢复(fù),新增城(chéng)镇人口数量会较去(qù)年有明(míng)显增(zēng)长,但可能仍然较难回到十三五期间超2000万的规模。当前我国城(chéng)镇化率已经达到65%以上,继续高速增长空(kōng)间有限,从(cóng)乡村到城镇(zhèn)的迁移人(rén)口数量整体(tǐ)将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超预期下降

  青年劳动参(cān)与(yǔ)率有两个特点(diǎn),一是低于其(qí)他年龄段群体,大部分青(qīng)年在校(xiào),并未进(jìn)入劳动市场。二是近(jìn)年来呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳(láo)动参与率出现超预期下降。根据今年(nián)3月统(tǒng)计局(jú)披(pī)露的(de)青年就业和失业人数,当前16-24岁青年(nián)的劳动(dòng)参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进(jìn)入或有(yǒu)意愿进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年两次(cì)人口普(pǔ)查时,青年(nián)劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫(yì)情以来(lái)仅仅三(sān)年,该指标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率的下降主(zhǔ)要有三方(fāng)面原(yuán)因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校生增加了706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年(nián)末(mò)到2021年末,仅仅两年的(de)时间(jiān)里,该年龄段的(de)在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此(cǐ)前十年增速。

  二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场(chǎng),在(zài)未来经济和就业(yè)好(hǎo)转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年(nián)3月,国家统计局曾在发布会指出当(dāng)月“就业人员规模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶化时,也会(huì)影响劳动参与率。

  三是就(jiù)业观念的(de)变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。从社会(huì)风(fēng)气来看,对(duì)学(xué)历的推崇导致本科毕业(yè)即进(jìn)入就业市场(chǎng)的年(nián)轻人减少,加上考(kǎo)研、考(kǎo)公竞(jìng)争(zhēng)激烈,发展至(zhì)“二战(zhàn)”“三战”,客观上(shàng)会将部(bù)分青年人初次就业时间从16-24岁延迟(chí)到(dào)25岁之(zhī)后,从(cóng)而导(dǎo)致16-24岁劳动(dòng)参与率出现下降(jiàng)。

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  4.结(jié)论:未来(lái)失业率的(de)分母端(duān)可能(néng)会越来越重要

  失(shī)业人口的增加不能(néng)完全解释青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的上(shàng)升。假(jiǎ)如当(dāng)前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业(yè)人口增加132万至632万人的(de)情况(kuàng)下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增(zēng)加只能解释当(dāng)前青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的一(yī)部分,另一(yī)部分(fēn)则来自(zì)分母(mǔ)端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

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  考虑到2020年我(wǒ)国人口已(yǐ)经(jīng)开始负增长,未来青年失业率的变(biàn)动可能出现以(yǐ)下三种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失(shī)业率上升(shēng);

  ②青年(nián)失业人口与劳动力均(jūn)在减少,但失(shī)业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率上(shàng)升;

  ③青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)下(xià)降。

  我们认为,未(wèi)来失业人口会随着经济复(fù)苏而减少,但经济(jì)复苏难以改(gǎi)变失业率的(de)分(fēn)母下降趋势。青(qīng)年(nián)劳动力的下降(jiàng)可(kě)能成(chéng)为(wèi)就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期(qī)来源,抬高(gāo)青年(nián)失业率的(de)长期中(zhōng)枢。未(wèi)来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重(zhòng)要,这也是人口长(zhǎng)周期变(biàn)化的(de)影响之一(yī)。

  5.附(fù)录:概(gài)念和数据(jù)说明

  青年(nián)失业率的两个(gè)前置概(gài)念(niàn)。讨论16-24岁(suì)人(rén)口调查失业率时,有必要明晰这一概(gài)念的两个要点:一是调查失(shī)业率是城镇就业范围(wéi),并非(fēi)针对全部就业(yè)人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成(chéng)的就业人(rén)口并未包含在(zài)内。因此,许多(duō)针对青(qīng)年失业率的讨论以(yǐ)全国(guó)青年人口数(shù)量为出发点(diǎn),未区分人(rén)口总量与城乡(xiāng)结构的问题,有失偏颇(pǒ)。本(běn)篇报告如无特别说明,各概念均是指(zhǐ)城镇就业口径。

  二是失业率的分(fēn)母不含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照统(tǒng)计局(jú)的定义,“劳(láo)动力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要求参加(jiā)社会经济活动(dòng)的人员。包(bāo)括就业(yè)人员(yuán)和失(shī)业人员”,因此(cǐ)没有就业意愿(yuàn)的劳动(dòng)年龄人口(kǒu)不计入劳动力。根(gēn)据(jù)《2022年中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》,2021年(nián)底(dǐ)我国16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿(yì),其中(zhōng)只有68%属于劳动力,约(yuē)为(wèi)7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算(suàn)城乡失业(yè)人口(kǒu)可能为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

  从数据来看,失(shī)业率(lǜ)来自全国月度(dù)劳动力调查。该项调(diào)查制度于(yú)2005年正式(shì)实施(shī),每年(nián)进行两次全国劳动力抽样(yàng)调查,调(diào)查范围为中(zhōng)国(guó)大(dà)陆的城镇和乡(xiāng)村(cūn),调查(chá)对象为16岁及以上人口(kǒu)。2009年3月,为更及时准确反映劳动力(lì)市场变化情(qíng)况,建立了31个大城市(shì)月度劳动力(lì)调查制度。2013年4月,又(yòu)将月度劳动力调查范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月(yuè),全国月度劳动力(lì)调(diào)查(chá)正式在(zài)全(quán)国范围(wéi)内开(kāi)展,调查范围(wéi)覆盖全国所有地级市。

  月度劳动(dòng)力调(diào)查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度调查的五分(fēn)之一左右。全国每月调查约(yuē)12万(wàn)户,2020年(nián)全国家庭(tíng)户约为49415.7万(wàn)户,样本占比约(yuē)0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国(guó)年度人口调查样本比例(lì)为(wèi)1‰,五(wǔ)年一次的人(rén)口(kǒu)抽样调查样本比例为(wèi)1%。而每10年一次的人(rén)口普查则在(zài)长表部分纳入就业调查,长表抽(chōu)样比例是10%左右,因(yīn)而(ér)人口普查的就业数据质量(liàng)更高。

  就业人员总数会根据普查数(shù)据进行修(xiū)正,但结(jié)构数据仍会存在差异。比如2020年的(de)《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年(nián)鉴将这一(yī)数据(jù)修(xiū)正为7.54亿人左右(yòu),误差(chà)约2100万(wàn)人。但结构数据的差异仍然存在。比如(rú)《2021年劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中,2020年(nián)城(chéng)镇制(zhì)造业就业人(rén)员占比为18.0%,而七普数(shù)据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分(fēn)化未收(shōu)窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率出现明(míng)显下降(jiàng);

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经(jīng)济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日

  报(bào)告发布机构(gòu):德邦证券(quàn)股份(fèn)有限(xiàn)公(gōng)司

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