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马美如简介

马美如简介 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来,微软公司创始人比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工(gōng)智能话(huà)题(tí)。在最近(jìn)的(de)一次采访(fǎng)中,他再次表示:“AI可(kě)能会让科技行业迎来(lái)一次剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时(shí)间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访马美如简介时提(tí)出的。

他预期,AI的发展(zhǎn)可(kě)能会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的市占率,因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的(de)行动相当迅速。而最终科技(jì)巨头将(jiāng)把AI整合(hé)成用户的“全(quán)能助(zhù)手”,包揽一切应用,与(yǔ)人(rén)们(men)进行(xíng)沟通并(bìng)提供建(jiàn)议,可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口中全能助手(shǒu)的到来可能尚需(xū)时日,但由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应(yīng)用杀疯了,AIGC或进入(rù)可(kě)控(kòng)期(qī),将(jiāng)洗牌(pái)科(kē)技行业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候,还是(shì)2022年8月,在美国科罗(luó)拉多州举(jǔ)办(bàn)的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中(zhōng),一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体(tǐ)验,Stable Diffusion便是其中代表。

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用户们可以在(zài)应用中输入一组关键词或者一张照片,就能(néng)获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画(huà)的关键就(jiù)是所输入的(de)文本。同一组关键词也可以创作出很多(duō)张风格不(bù)一样的画作,这让创作的(de)过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜,他们会将生成(chéng)的美(měi)图(tú)当做头像(xiàng)。而(ér)另一(yī)部分(fēn)喜欢翻看AI绘(huì)画(huà)的“翻(fān)车”作品。在(zài)社交媒体(tǐ)上(shàng),许多用户分享AI“翻车现场”,例如,一位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”,还有网友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与(yǔ)加持,以往AI绘(huì)画的(de)填写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯(sī)坦福(fú)读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于(yú)控(kòng)制(zhì)点(diǎn)的图像变(biàn)形算法,主要用于(yú)数字图像(xiàng)处(chù)理、计(jì)算机视觉(jué)和(hé)计(jì)算(suàn)机图形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插件一经发布,在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在此之前,大(dà)家用了很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合要求,但(dàn)是都(dōu)不尽如人(rén)意,它(tā)的出现代表着AI生成开始进入真正的(de)可(kě)控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取(qǔ)画面(miàn)的构图,人物的姿势和画(huà)面的(de)深(shēn)度信息等。有了它的帮助,就不(bù)用频繁的用提(tí)示(shì)词来碰(pèng)运气,抽盲盒(hé)式的(de)创(chuàng)作了(le)。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔法”,不少博主的(de)作(zuò)品已经获得了大量的浏览量(liàng),“viggo”就是其中之一,他用朋(péng)友的照片直接(jiē)带她们(men)走进动漫世(shì)界。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文(wén)字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键词;最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开(kāi)始换关键词(cí)试效果(guǒ)。

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通过图片就可以看出来,效果十分惊艳。

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更厉害的是,除了真实的照片(piàn),草图也可以加上“魔法(fǎ)”,知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转全(quán)彩(cǎi)图。大神(shén)张吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲自(zì)回应。

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不(bù)得(dé)不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越(yuè)来越(yuè)强大(dà),甚至输(shū)出的作品(pǐn)都已经能以假乱真了(le)。

02

难辨虚实,AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问(wèn)题

近(jìn)日,“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网络,而经过(guò)警方辟谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是全(quán)国第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里面给出的美(měi)女(nǚ)照(zhào)片都(dōu)是AI制(zhì)作的真人照片绘图,因为太逼真,被大家当成真(zhēn)事(shì)传播了

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不过仔细观察(chá)可以发(fā)现,活动发起(qǐ)者提供的(de)照(zhào)片中(zhōng)有个很大(dà)的(de)漏洞可以发(fā)现并非真(zhēn)人,而是AI绘(huì)图,那(nà)便(biàn)是图片中女性的手指部(bù)分(fēn)有的存在异常。

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有(yǒu)行业(yè)人事(shì)表示:“现在因(yīn)为手指部分的绘画算法比较复(fù)杂,AI还不太会(huì)画(huà)人的手,但最新看到的图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出现(xiàn),以后可能就(jiù)完全没有(yǒu)漏洞了。

<马美如简介p>类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生。据英国广播公司报道,土耳(ěr)其地(dì)震期间,有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络,以此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随(suí)着技术发展,AIGC已经(jīng)能(néng)做出真(zhēn)人照片般的绘图(tú)效果(guǒ),如果这样的图片(piàn)被(bèi)用(yòng)来诈骗,将(jiāng)非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧,一方(fāng)面,批判者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了大(dà)量前(qián)人的作品(pǐn)之后,其创作没有(yǒu)任(rèn)何情绪和(hé)灵魂,难以和人(rén)类的艺术(shù)创作相提(tí)并论。

另一方面,AIGC背后(hòu)的版权、目前都(dōu)并没有得(dé)到有效(xiào)的解决,还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克(kè)也强调,人工智(zhì)能的安全问题需要得到重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频(pín),还有远方

技(jì)术都是有两面性的,潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉(huī)的贡(gòng)献。现在看(kàn)来,人(rén)工智能(néng)技术将是第四次工业革命的核心驱动力量(liàng),将(jiāng)创造新(xīn)的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去一(yī)年,人工智能(néng)在技术和商业(yè)层面(miàn)都有了巨大进展,AI绘画就(jiù)是(shì)人(rén)工智能技术发生方向性改变的一(yī)个代表。其下一(yī)站或许(xǔ)就(jiù)是(shì)视频。

此(cǐ)前,Meta和(hé)谷歌(gē)先后(hòu)发(fā)布(bù)了几条(tiáo)引爆科(kē)技圈的(de)短视频。这些视(shì)频引(yǐn)发关注并非内(nèi)容做得(dé)多优秀,反而都非常简单,比如一(yī)匹正在喝(hē)水的马,一只画画(huà)的玩具(jù)熊,或者一段骑摩托车的第(dì)一视角录(lù)像,随便一个有手机的(de)人都可以随手(shǒu)录(lù)下一段(duàn)。

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但这些短视频的(de)创(chuàng)作方式(shì)非常简单(dān),创作者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输(shū)入(rù)一(yī)段话,甚至只是说一下要求(qiú),AI就可以(yǐ)根据需(xū)要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的(de)两(liǎng)个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki,前者(zhě)主要突出的(de)是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈就(jiù)已经(jīng)玩(wán)了一波梗,一(yī)个能够(gòu)做出(chū)更高(gāo)清视(shì)频的AI还(hái)不(bù)足以在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于,它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的也有(yǒu)确切内容的视频,这才是真正让(ràng)人们感到惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因为(wèi)无论AI生(shēng)成的视频(pín)多么高清,也(yě)只能(néng)是为内容生(shēng)产者提供一个(gè)灵感,一个素(sù)材,一个(gè)过(guò)场(chǎng)动(dòng)画。

不过(guò)能够(gòu)制作(zuò)出有具(jù)体剧情内容的视频就意味着,一些视(shì)频创作由AI代(dài)替人工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速(sù)度已经超过大部分人的想象(xiàng)。内(nèi)容产业的(de)本(běn)质是供给创(chuàng)造需求,AIGC作为全新的内容生产方式(shì),可以为内容产业带来更新的(de)内容风格、更快的(de)生产速(sù)度,更低的生(shēng)产成(chéng)本,这无疑会驱动内容产(chǎn)业的大爆(bào)发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多(duō)种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在游戏(xì)等行(xíng)业能(néng)得到有效应(yīng)用(yòng),对于下一(yī)代互联网各(gè)种元素的构建亦有关键意(yì)义(yì)。

从商业(yè)化的角度来看(kàn),文化娱(yú)乐(lè)、教育、传媒等诸多领域,本(běn)身就(jiù)对基(jī)于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需(xū)求(qiú)。

因此,AI绘画及视频(pín)或(huò)不是结果,而只(zhǐ)是(shì)AI进程(chéng)中(zhōng)的(de)一块(kuài)重要拼图,有望(wàng)在(zài)技术更(gèng)新的(de)加持下实现更大的(de)应(yīng)用价值。

AI从理解内容,走向了(le)可以生成内容,甚至能够(gòu)创造出(chū)独立价值和独(dú)立(lì)视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈,更代(dài)表着未(wèi)来的先进生产力(lì)即将到来(lái)。

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04

紧抓大模型与算力,牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技(jì)术的发(fā)展(zhǎn)也可以看出(chū),在语言大(dà)模(mó)型、图像(xiàng)大(dà)模型之后,多模(mó)态大模(mó)型已经成为了新的趋势(shì)。

大模(mó)型被誉为当前人工智能(néng)发展的智(zhì)能底座,是全球竞争最激(jī)烈(liè)的(de)研究(jiū)方向之一,包(bāo)括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯等众(zhòng)多(duō)头部企业都(dōu)在(zài)竞相发力(lì)。

不过训(xùn)练大模型(xíng)的确价格不菲,以(yǐ)国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算,GPT-3训练一次的(de)成(chéng)本约为140万(wàn)美元。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言(yán)模型),训练成本则(zé)介(jiè)于200万美元至(zhì)1200万美(měi)元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访客平均数1300万计算,其对应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU,初(chū)始投入(rù)成(chéng)本约为8亿美元,每日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

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此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还是(shì)AIGC,都离不开(kāi)庞(páng)大算力支持。在关(guān)注各类大模型(xíng)的发展同时,更应该关注算力(lì)网络(luò)的建设。

算力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加速进程,让AIGC及通(tōng)用AI这一人工(gōng)智能发展的(de)终极目标离得更近。

因为算力可(kě)以对突(tū)破性(xìng)技术创新提(tí)供大力的支持。这方(fāng)面,多(duō)模态大模(mó)型是典型(xíng)。作为面向未来(lái)强人工智能、通(tōng)用(yòng)人工智能(néng)的重要技术创新(xīn),多(duō)模态大模(mó)型已经在人工智能领域提出了(le)很(hěn)多年,业界也有不少技术突破(pò),但(dàn)是,多模态大模型进(jìn)一步往下走,算力需求呈几何式(shì)上升,一(yī)般(bān)的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一(yī)项的(de)训练,到双(shuāng)模态、三(sān)模态(tài)的跃迁,让(ràng)马美如简介人工智能可以灵活应对不同(tóng)模态的转化、像人与世界交(jiāo)互一样自然,这方面(miàn),由(yóu)算力网络(luò)来(lái)驱(qū)动将有明显(xiǎn)优势。

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此(cǐ)外,还有很多需要爆(bào)发式增长的算(suàn)力(lì)来支(zhī)撑(chēng)的技(jì)术创新(xīn),将在人(rén)工智能算力(lì)网络支撑下快速推(tuī)进(jìn)。

AIGC已经露出(chū)曙光,期(qī)待在大模型(xíng)和大算(suàn)力的支持下AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产的方(fāng)式(shì),将创造的边际成(chéng)本降低,让万众受益。

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