据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大(dà)学(xué)的(de)一个科(kē)研团队宣布了一项重要成(chéng)就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几(jǐ)个原子(zi)大小的人工神经元(yuán)，其能够处(chù)理光和电信号进行计(jì)算，有(yǒu)望用于下一代人(rén)工智能(néng)计算，也有助科学(xué)家更好地模拟和理解人(rén)脑。相关研究成果刊载于(yú)最新一期《自(zì)然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出，人工(gōng)智能应用的发展(zhǎn)呈(chéng)指数(shù)级增长，对计算能力也提(tí)出了越来(lái)越高的要求，只有开发出革命(mìng)性硬(yìng)件(jiàn)，才能适应未来算力爆炸时代的(de)要求。而(ér)此次科研人员用了3种2D材料制备出了薄(báo)如(rú)原子的(de)人工神(shén)经元(yuán)，它能学(xué)习和(hé)处理(lǐ)更加复杂的(de)任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数据学(xué)习(xí)一(yī)层层的神经网络，机器自主分辨(biàn)参数(shù)，不断地(dì)将(jiāng)参数(shù)归类、计算，形成(chéng)机器自我的学习。神经网络在机器学习和认知(zhī)科学领域，是一种模(mó)仿生物神经网(wǎng)络(luò)（动物的中(zhōng)枢神经系统，特(tè)别是(shì)大脑）的结构和功能(néng)的数学(xué)模型或计算模(mó)型(xíng)。

　　神经网络由大量(liàng)的人工(gōng)神(shén)经元联结进(jìn)行计算。大(dà)多数情况下人工(gōng)神经网络(luò)能在(zài)外(wài)界信息的基础上改变内部结构，具备(bèi)学习(xí)功能。

　　据(jù)财联社不完全整理，近(jìn)期在互动易平台回复人(rén)工神经元(yuán)相关(guān)业务的上市(shì)公司(sī)包括中(zhōng)科(kē)曙光、科大讯飞(fēi)、金自(zì)天正、大(dà)富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯(xùn)飞(fēi)超脑通过大数据、云计算和移动互联(lián)网，并将算法直接和应用结合，在应用中(zhōng)不(bù)断迭代(dài)循环优(yōu)化。讯(xùn)飞超脑采用(yòng)了对大脑(nǎo)的(de)深入(rù)解剖(pōu)学，使(shǐ)人工神经网络像人的大脑神经元更加接近，从(cóng)而使(shǐ)用(yòng)类(lèi)似的人(rén)工(gōng)神经(jīng)元方式感知认(rèn)知(zhī)智(zhì)能(néng)问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平(píng)台”，通(tōng)过统一的算力服务门户，实(shí)现(xiàn)全国范围内智能算(suàn)力、通用(yòng)算力资源的融合调度及(jí)弹(dàn)性供给，满(mǎn)足各类用户对(duì)算(suàn)力的多样化、可靠性(xìng)和便(biàn)捷性的需求。在类脑智(zhì)能领域，携手复旦大学(xué)类(lèi)脑智能科学与技术研究院(yuàn)，依托公司全国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑(nǎo)模拟(nǐ)计(jì)算(suàn)。

　　不过，值(zhí)得注意的是，有分析(xī)人士(shì)表示，关(guān)于人类大脑(nǎo)和神经细胞，还有(yǒu)很(hěn)多不(bù)sand可数吗还是不可数，thousand可数吗了解的地方。事(shì)实(shí)上(shàng)，不知道(dào)神经细胞(bāo)是如(rú)何利用这15种特征中的许多(duō)特征(zhēng)。

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