概率(lǜ)分(fēn)布函数右连续怎么(me)理解，什么叫分布函(hán)数的右连续是分(fēn)布函数右连续说的是(shì)任一(yī)点x0，它的F（x0+0）=F（x0）即是(shì)该点右极(jí)限等于该点函数值(zhí)的。

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概(gài)率(lǜ)分布函(hán)数右连续(xù)怎么理解，什么叫分布函数的右连续(xù)

　　分布函数右连续说的是(shì)任一点x0，它的F（x0+0）=F（x0）即是该点右极限等于该点函(hán)数值。

　　因为F（x）是一个(gè)单调有界非降函数(shù)，所以(yǐ)其任一点x0的(de)右(yòu)极限必(bì)然存在(zài)，然后再证右(yòu)极限(xiàn)和(hé)函数值即(jí)可。

　　概率分布函数是概率(lǜ)论的基(jī)本(běn)概念(niàn)之(zhī)一。

　　在实(shí)际(jì)问题中，常常要研究一个随机变量ξ取(qǔ)值小于某(mǒu)一数值x的概率(lǜ)，这概(gài)率是x的函数，称这种函数(shù)为(wèi)随机变(biàn)量ξ的分布(bù)函数，简称分布函数，记(jì)作F(x)，即(jí)F(x)=P(ξ

概率分布函数(shù)为什么是右连续(xù)的

　　本质(zhì)原因并(bìng)不是规定(dìng)了“向右连续”，追溯根(gēn)本原因是“分布函数的定义是 P{ x ≤ x0 }”。

　　由于lim的极小量E是(shì)无法动态定(dìng)义的，离散概率无法定(dìng)义(yì)，连续概率也只好(hǎo)概率(lǜ)密(mì)度，所以E×l（l是(shì)E的数值(zhí)跨度）极(jí)限(xiàn)为0，所以(yǐ)F(x+0) = F(x) 这就是右连续。

　　概率(lǜ)分(fēn)布函数是(shì)概(gài)率论的基本概念之(zhī)一(yī)。

　　在(zài)实际问题中，常常要研(yán)究一个(gè)随(suí)机变量ξ取值小于某一数值(zhí)x的(de)概(gài)率(lǜ)，这概率是x的函数，称这种函数为随机变量ξ的分布函(hán)数(shù)，简称分布函数(shù)，记作F(x)，即(jí)F(x)=P(ξ<x) (-∞<x<+∞)，由它并可以决定随(suí)机变(biàn)量落入任(rèn)何范(fàn)围内(nèi)的概(gài)率。

　　扩(kuò)展资料：

　　连续的性质：

　　所有多项(xiàng)式函数都是连续的。

　　早纤各类初等(děng)函数，如指数函数、对数函数、平方(fāng)根函数(shù)与三角函数在它们的定义域上也(yě)是连(lián)续的(de)函数。

　　绝对值函(hán)数也是(shì)连续的(de)。

　　定义在(zài)非零实数上的倒数函数f= 1/x是连续的。

　　但是如果函数的定(dìng)义域扩张到全体(tǐ)实(shí)数，那(nà)么无论(lùn)函数(shù)在零点取任何(hé)值，扩张后(hòu)的函(hán)数都(dōu)不是连续的。

　　淀粉勾芡后为什么会变稀，勾芡不泄汤的秘诀非连续函数的一个(gè)例子是分段定义的函(hán)数。

　　例如定(dìng)义f为：f(x) = 1如(rú)果x> 0，f(x) = 0如(rú)果x≤ 0。

　　取ε = 1/2，不弊旁存在x=0的δ-邻域使(shǐ)所有f(x)的值(zhí)在f(0)的ε邻域内。

　　另一个不(bù)连(lián)续函数的租(zū)睁橡(xià淀粉勾芡后为什么会变稀，勾芡不泄汤的秘诀ng)例子为符号函(hán)数。

　　参考资料来源：百度百科-概率分布函数

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