据(jù)媒(méi)体报道(dào)，来自英国(guó)牛(niú)津大学(xué)、IBM欧洲研究(jiū)所和(hé)美国得克萨斯大(dà)学(xué)的一个科研团队宣布了一项重要(yào)成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出(chū)一种厚(hòu)度(dù)仅几个原(yuán)子(zi)大(dà)小的人工神经元，其能够处理光和电信号(hào)进(jìn)行计算，有望用于下一代人工智能计(jì)算，也有助科学家更好地模拟和理解人脑。相关研究成(chéng)果刊(kān)载于最新一期《自(zì)然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出(chū)，人工智能应(yīng)用(yòng)的发(fā)展呈(chéng)指数级增(zēng)长(zhǎng)，对计算能力也提(tí)出了越(yuè)来越高的要求，只有(yǒu)开发(fā)出革命(mìng)性硬件(jiàn)，才(cái)能适应未(wèi)来算力爆炸时代的要求。而此次科研人(rén)员(yuán)用了3种2D材料制备出了薄如(rú)原子的人工神经元，它能学习和处(chù)理更(gèng)加复(fù)杂的任务。

　　公(gōng)开(kāi)资料显示(shì)，AI通过数据学习一层(céng)层的神经网(wǎng)络，机器自主分辨参数，不断地将参数(shù)归类、计(jì)算，形成机器(qì)自我的学习。神经网络(luò)在(zài)机器学习(xí)和认知科学(xué)领域，是(shì)一种模仿生(shēng)物神经网(wǎng)络（动物的中枢神经系(xì)统，特别(bié)是(shì)大脑）的结构和功(gōng)能的数学模(mó)型(xíng)或计(jì)算模(mó)型。

　　神经(jīng)网络由大量(liàng)的人工神经元联结进行计(jì)算。大多数情况(kuàng)下人工神经网络能在(zài)外(wài)界(jgta5怎么切换角色iè)信息(xī)的基础上改变内部结构(gòu)，具备(bèi)学(xué)习功能。

　　据(jù)财联社不完全(quán)整(zhěng)理，近期在(zài)互动易(yì)平台(tái)回复人工神经元相关(guān)业(yè)务的(de)上市公司包括中科(kē)曙光、科大讯飞、金自天正、大(dà)富(fù)科(kē)技、深水海纳(nà)等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞(fēi)超(chāo)脑(nǎo)通过大数(shù)据、云计(jì)算和(hé)移动互联网，并将算法直接和应(yīngta5怎么切换角色g)用结合(hé)，在应用中不(bù)断迭(dié)代循环优化(huà)。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑的深入解剖(pōu)学，使人工神经网络像人(rén)的大(dà)脑神经元更加接近，从(cóng)而使用类似的人工神经元方式感知认知智能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体化算力服务(wù)平台”，通过统一(yī)的(de)算力服(fú)务门户，实现全国范(fàn)围内(nèi)智(zhgta5怎么切换角色ì)能算力、通用算力资(zī)源的融合调度(dù)及弹性供给(gěi)，满足各类用户对算力的(de)多样化、可靠性和便捷(jié)性的需求。在(zài)类(lèi)脑智(zhì)能领(lǐng)域，携手复(fù)旦大学类(lèi)脑智能科学与技(jì)术(shù)研究(jiū)院，依(yī)托(tuō)公司(sī)全(quán)国一体化(huà)算力服(fú)务平台(tái)，支(zhī)撑全脑860亿神经元规模的全脑模(mó)拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意的(de)是，有分析人士表示，关于人类大脑(nǎo)和神(shén)经细胞，还有很(hěn)多不了解的地方。事实上，不知道神(shén)经细胞是(shì)如(rú)何利用(yòng)这(zhè)15种特征中的许多特征。

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