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铅笔芯真的含铅且有毒吗铅笔芯导电吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨(cí)已多次(cì)公(gōng)开谈论(lùn)人工智(zhì)能话题(tí)。在(zài)最近的(de)一(yī)次采访中，他(tā)再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能(néng)会让(ràng)科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在当地(dì)时(shí)间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提(tí)出(chū)的。

他预期，AI的(de)发展可能(néng)会(huì)威胁到谷歌的市(shì)占率，因(yīn)为(wèi)微软(ruǎn)在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进(jìn)行沟通并提供建议，可以取代(dài)亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到来(lái)可(kě)能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或进入(rù)可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时(shí)候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在美国(guó)科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺(yì)术家竞赛中(zhōng)，一幅(fú)名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户们(men)可以在应(yīng)用(yòng)中输入一组关键词或者(zhě)一张(zhāng)照(zhào)片，就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的(de)关(guān)键(jiàn)就(jiù)是(shì)所输入的文本。同(tóng)一组(zǔ)关键(jiàn)词也可以创作出很多(duō)张(zhāng)风格不一(yī)样的画作，这(zhè)让创作的(de)过程就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会(huì)将生成的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网(wǎng)友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人(rén)照(zhào)片被AI识别成(chéng)了(le)建筑。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福(fú)读博的(de)中(zhōng)国人张吕敏创作的一种基于控(kòng)制点的图像(xiàng)变形算法，主要(yào)用于(yú)数字图像处理、计算机(jī)视(shì)觉和计算机图形学等领域。

其(qí)SD插(chā)件一经发布，在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法想让(ràng)AI生(shēng)成的结(jié)果尽可能(néng)的符合要求，但是都(dōu)不(bù)尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的(de)可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图，人物的(de)姿(zī)势和画(huà)面(miàn)的深度信(xìn)息等。有了它的(de)帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不(bù)少博主的作品已经(jīng)获得了(le)大(dà)量的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的(de)照片(piàn)直接带她们走(zǒu)进(jìn)动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词试效铅笔芯真的含铅且有毒吗铅笔芯导电吗果(guǒ)。

通过图(tú)片就可以看(kàn)出来，效果十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的是，除了真(zhēn)实的照片，草图也可以加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大(dà)神张吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲(qīn)自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得(dé)越来越(yuè)强大，甚至输出的作品都(dōu)已经能以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕(tì)安全(quán)问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作的真人(rén)照片绘图，因(yīn)为太逼真(zhēn)，被大家当成真事(shì)传播(bō)了。

不过仔细(xì)观察可以发现，活动(dòng)发起者提(tí)供的照片中有个(gè)很大(dà)的(de)漏(lòu)洞可以发(fā)现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是(shì)图(tú)片中女性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

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有(yǒu)行业(yè)人事(shì)表示(shì)：“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比较复(fù)杂，AI还不(bù)太(tài)会画人的(de)手，但最(zuì)新看到的图(tú)片(piàn)已经(jīng)有越来越(yuè)完美(měi)的AI模型出现，以后(hòu)可能就完全没有漏洞了(le)。”

类似的(de)AI作图(tú)诈骗在国(guó)外也(yě)已有发生。据英国广(guǎng)播(bō)公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用AI合(hé)成了儿童受灾的(de)假照片发(fā)布到网(wǎng)络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术(shù)发(fā)展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般(bān)的绘(huì)图效果，如果(guǒ)这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习”了大(dà)量(liàng)前人的(de)作品之后(hòu)，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺(yì)术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都并没有得到(dào)有效(xiào)的解决(jué)，还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工(gōng)智能的安全问题需要得到重视(shì)，太(tài)晚就来不及(jí)了。

AIGC下一(yī)站除了(le)视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害(hài)并不能掩(yǎn)盖其(qí)光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工(gōng)智能技术(shù)将是第四次工业革命(mìng)的核心驱动(dòng)力(lì)量，将创造新(xīn)的(de)增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去一年(nián)，人工智能(néng)在技(jì)术和商业层面都有了巨(jù)大(dà)进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生(shēng)方向性改变的一(yī)个代表。其下一站(zhàn)或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌(gē)先(xiān)后发布了几条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频(pín)引发关注并(bìng)非内容做(zuò)得多(duō)优秀，反而都非常(cháng)简单，比(bǐ)如(rú)一(yī)匹(pǐ)正(zhèng)在喝(hē)水的马，一只画画的玩(wán)具熊，或(huò)者一段骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随(suí)便一个有(yǒu)手机(jī)的人都可以随手录下一(yī)段。

但这些短视频(pín)的(de)创作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了(le)一波(bō)梗，一个能(néng)够做出更高(gāo)清视频(pín)的AI还不足以(yǐ)在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于(yú)，它可以制作(zuò)出超过(guò)2分钟的连贯(guàn)的也有(yǒu)确切(qiè)内容的视频，这才是真正让人们(men)感到惊喜的(de)地方。因(yīn)为无(wú)论AI生成的(de)视频多么(me)高(gāo)清，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能(néng)够制作(zuò)出有(yǒu)具(jù)体剧情内容的视频(pín)就意味着，一些(xiē)视频创作由(yóu)AI代替人工完成已(yǐ)经初步(bù)有(yǒu)了可能。

当(dāng)下(xià)AI的(de)发展速度已(yǐ)经超过大部分人的想象。内容(róng)产业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式，可以为内(nèi)容产业带来(lái)更(gèng)新的(de)内容风格、更(gèng)快的(de)生产速度(dù)，更(gèng)低的(de)生产(chǎn)成本，这无疑会驱(qū)动内(nèi)容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内容形式(shì)的(de)生成。不难发现该(gāi)项技术(shù)不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代(dài)互联网各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业化的角度来(lái)看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领(lǐng)域，本身就对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及(jí)视频或不是结果，而只是(shì)AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加持(chí)下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能够创造出独立(lì)价(jià)值和独(dú)立视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的(de)再次(cì)出(chū)圈，更(gèng)代(dài)表着未来的先(xiān)进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模型与(yǔ)算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也(yě)可(kě)以看出，在语言大模型、图像(xiàng)大模(mó)型之(zhī)后，多模态大模型已经成为了(le)新的(de)趋势。

大(dà)模型被(bèi)誉为当前(qián)人工智能发展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈(liè)的研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯等众(zhòng)多(duō)头部企业都在(zài)竞相发力(lì)。

不(bù)过训练大模型的确价格(gé)不菲，以国盛(shèng)证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力》报告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一次的成本(běn)约为140万美(měi)元。而(ér)对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型)，训练成本则(zé)介于(yú)200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需(xū)求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元(yuán)，每(měi)日仅电费就(jiù)在5万美元(yuán)左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关注(zhù)各(gè)类(lèi)大(dà)模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发(fā)展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能(néng)发展(zhǎn)的终极目标离(lí)得(dé)更近。

因为算力可以对突破(pò)性技(jì)术创新提供大力的支持。这方面(miàn)，多模态大模型是典型。作为面向未来(lái)强人工智能、通用(yòng)人工(gōng)智能的重要(yào)技术创新，多(duō)模态大模型(xíng)已(yǐ)经在人工(gōng)智能(néng)领域(yù)提出了很(hěn)多年，业界也有不少技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一步(bù)往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础设施很(hěn)快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语音(yīn)单独一项的训(xùn)练，到双模态(tài)、三(sān)模态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵活应(yīng)对(duì)不同模态的转化(huà)、像人(rén)与世(shì)界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势。