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网络用语kfc啥意思,网络用语KFC啥意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观(guān)经济学家

  占烁 联(lián)网络用语kfc啥意思,网络用语KFC啥意思系人(rén)

  投资(zī)要点

  ·核心(xīn)观(guān)点:我们(men)将影响青年(nián)失(shī)业率的因素拆(chāi)解为三方面:①青年失(shī)业人(rén)口,②青年总人口,③劳动参与率(lǜ),失业率=失(shī)业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通过(guò)三因素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失业(yè)人口的增加不能完(wán)全解释青年失业率的上升,更重要却(què)被(bèi)忽视的因素是青年人(rén)口和(hé)劳动参与(yǔ)率下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少,从分母(mǔ)端大幅推高青年失(shī)业率。假如(rú)今年(nián)3月分母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青年失(shī)业人口只能将失业率拉升至16.2%,但(dàn)实际(jì)青(qīng)年(nián)失业(yè)率却(què)高(gāo)达19.6%。我们认(rèn)为,失(shī)业人口会(huì)随(suí)着(zhe)经济复苏而减少,但青(qīng)年劳动力的(de)下降可能成为网络用语kfc啥意思,网络用语KFC啥意思就业“疤痕效应”的长期(qī)来(lái)源,抬(tái)高青年失业率(lǜ)中枢。

  ·青(qīng)年失业率(lǜ)的三因(yīn)素框(kuāng)架:(1)失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率),据此可(kě)将青年失业率拆(chāi)解为(wèi)青年失业人口、总人口、劳动参与(yǔ)率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来(lái)自失业增(zēng)加(jiā),不要忽略分母,劳(láo)动(dòng)力的下降,也是抬高失业率的(de)重要原(yuán)因。2010-2020年(nián),青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年(nián)劳(láo)动力却减少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的青年失业人(rén)口:(1)从总量来看,当前(qián)城镇青年就(jiù)业人数约(yuē)为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面(miàn),近7成青年失(shī)业者是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上(shàng)群(qún)体。

  ·(3)按(àn)照(zhào)受教育程度来看(kàn),三分之二的青年失业人(rén)员接(jiē)受过大(dà)学(xué)教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大(dà),呈现出从(cóng)制造到服(fú)务、知识(shí)密集程度由低到高两(liǎng)个(gè)特(tè)点。2010年农(nóng)业和工(gōng)业吸纳(nà)了50.3%的(de)青(qīng)年就(jiù)业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的(de)青(qīng)年就业主(zhǔ)要转向服务业。以受教育年(nián)限作(zuò)为维度,青年就(jiù)业从知识(shí)密集程度较低(dī)的(de)行业流向(xiàng)较高行(xíng)业,但是知识密集型行业的青(qīng)年(nián)失业情况(kuàng)比整体失业更(gèng)严峻(jùn)。

  ·(5)服(fú)务业复苏(sū)分化或是(shì)一季度青年失业人口仍增加(jiā)的原因。经济复苏的(de)主力(lì)是知识密集程度较(jiào)低的餐饮、零售等服务业,而(ér)知(zhī)识(shí)密(mì)集程度较高的生(shēng)产(chǎn)性服(fú)务业(yè)复苏较慢,服(fú)务业就业复苏结构的分(fēn)化,带(dài)来青(qīng)年(nián)就业(yè)和25-59岁就业的分化。

  ·分(fēn)母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万。另外,我国农村向城(chéng)镇的人口转移也在减速,新(xīn)增(zēng)城镇人口从十三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率出(chū)现超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅(jǐn)三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动(dòng)参与率的下降主要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在校(xiào)生大幅(fú)增加(jiā)493万;二是(shì)部分群体因就业形势恶化(huà)而退(tuì)出(chū)劳动市场;三是就(jiù)业(yè)观念的变化导致初次进入(rù)劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加不能完全(quán)解释青年失业(yè)率的上升。假(jiǎ)如当前(qián)青(qīng)年劳动力与2020年(nián)相同,在失业(yè)人口增加(jiā)132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年失(shī)业率(lǜ)应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失(shī)业人口(kǒu)的增加只能解释当前(qián)青年失业率(lǜ)的一部分,另(lìng)一(yī)部(bù)分则来自(zì)分母端,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力(lì)的减(jiǎn)少(shǎo)。

  ·(2)未来(lái)青年失业(yè)率的变动可能出(chū)现以下三种(zhǒng)情况:①青(qīng)年失业人口增(zēng)加,同(tóng)时(shí)劳动(dòng)力减少,青年失业率(lǜ)上(shàng)升(shēng);②青年(nián)失业人口与劳(láo)动(dòng)力均在减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅(fú),青年(nián)失业率(lǜ)上升;③青(qīng)年(nián)失业(yè)人口与劳动力(lì)均在减少,失业人口降幅(fú)大(dà)于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们(men)认为,失业人口会随着疫(yì)情后经济(jì)复苏而减少(shǎo),但青(qīng)年劳动力的(de)下降可(kě)能成为就(jiù)业“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端(duān)越(yuè)来越重要。

  ·风险提(tí)示:服务业分化未(wèi)收窄;青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现明显下降(jiàng);外需、房地产等不及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端(duān):新增青年失(shī)业人(rén)员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu):主动辞职居多;三分之二(èr)接受(shòu)过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分(fēn)化或是一季度(dù)青年失业人口仍增加(jiā)的原因

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与率均下降(jiàng),带(dài)来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出(chū)生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青(qīng)年(nián)劳动参与率(lǜ):超预期下降

  4. 结论:未来失业率(lǜ)的(de)分母端可(kě)能会(huì)越来越重要(yào)

  5. 附录:概念(niàn)和数(shù)据说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失(shī)业率攀升至(zhì)20.4%,创(chuàng)下(xià)2018年(nián)有数据以来最高(gāo)值。在疫情影响退散、经济逐(zhú)步(bù)复(fù)苏(sū)的情况(kuàng)下,城镇调查失业率较去年同期大(dà)幅下降(jiàng)0.9个点,但青年失业率却较(jiào)去年4月(yuè)逆势(shì)攀(pān)升2.2个点。本篇报告将重点(diǎn)研究疫(yì)情后(hòu)留下(xià)的(de)“疤痕效(xiào)应”如何推高(gāo)青年(nián)失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的(de)三因(yīn)素框架

  失业率=失(shī)业人口(kǒu)/劳动(dòng)力(lì)=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影(yǐng)响(xiǎng)青年失业率的(de)主要是三个因(yīn)素:①青年失业(yè)人(rén)口;②青年总(zǒng)人口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定着青年(nián)劳动力的变化。这三个(gè)因素均为城(chéng)镇口(kǒu)径。

  三个(gè)因素的变化都不能(néng)忽视(shì)。当我们讨论失(shī)业率时(shí),经(jīng)常认为失业率上升(shēng)一(yī)定是(shì)失业增加的结果,这个(gè)判断(duàn)对于全年龄段失(shī)业率来说(shuō)并没有问(wèn)题(tí),因为我国(guó)的(de)劳(láo)动力总量(liàng)(也称(chēng)经济活动人口)在2015年之前一(yī)直在上升,2015年后略有下降,到2021年(nián)末下降(jiàng)了2.6%,年(nián)均降(jiàng)幅约0.4%。但青(qīng)年失(shī)业(yè)率则不能忽视分(fēn)母的变动,因(yīn)为青(qīng)年劳(láo)动力波动幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大幅(fú)提高3.8个(gè)点。两次人口普查期间(2010-2020年),青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)从(cóng)496万增加(jiā)到500万(wàn),仅增加了(le)4万左右(yòu),约为2020年青年劳动力的0.1%,但(dàn)青(qīng)年失(shī)业率却从(cóng)六普的9%提高到七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原因就是失业率的(de)分(fēn)母在下降,16-24岁青年劳动力(lì)人(rén)口在此期间从5481万人大幅(fú)减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数(shù)量基本稳(wěn)定(dìng)在(zài)7.8亿(yì),整体失业率的分母基本不(bù)变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业率(lǜ)变动的是失业人口(kǒu)数量(liàng)(分子),但决定(dìng)青年失业率变动的却是青年劳动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端(duān):新增青年失业(yè)人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多(duō);三分之二接受过大(dà)学教育

  从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万(wàn),较(jiào)七普增(zēng)加约132万。国家统计局在3月就业数(shù)据解(jiě)读时,披露了当前青年就业和失业人数的基本情况:“初(chū)步测算3月份城镇(zhèn)青年(nián)9637万人(rén),没有参与劳动(dòng)力(lì)市场的青(qīng)年6418万人,主体为在校学生;参与(yǔ)劳动力市(shì)场(chǎng)的(de)青年3219万人,其中就业人数(shù)2587万(wàn)人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年(nián)劳动力人(rén)数(shù)与去(qù)年基本(běn)持(chí)平,今年4月(yuè)青年失业率(lǜ)比(bǐ)去年同期高2.2个(gè)点,青年(nián)失(shī)业人员比去(qù)年(nián)同期多70万人左右(yòu),比2020年七普(pǔ)多132万人。

  从增量看,今年前(qián)四(sì)个月(yuè)青年失(shī)业形势好于去年(nián)同期。假设2022年以来青年劳(láo)动力(lì)总(zǒng)量(liàng)维持在3219万(wàn),青年失(shī)业率(lǜ)每提高1个点,带(dài)来32万(wàn)左右的新增(zēng)失业人口。尽(jǐn)管今年4月青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)比去年同期高2.2个(gè)点,但从新增青年(nián)失(shī)业人口来看,今年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量(liàng)来(lái)看,今(jīn)年前四个月青年失业形势要好于去年,这(zhè)与(yǔ)当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕业影响,我(wǒ)国青年失业(yè)率(lǜ)一般在(zài)上半年逐渐提高,7月(yuè)达(dá)到峰值,8月开(kāi)始逐步回(huí)落,预计5-7月青(qīng)年失业率或将(jiāng)继续小(xiǎo)幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。一(yī)种观点认(rèn)为,青年群体由于工作经(jīng)验和技(jì)能相对不熟练,往往在企业裁(cái)员时首当其(qí)冲。但(dàn)根据月(yuè)度劳(láo)动力调查数据,青年(nián)失业主要原(yuán)因是主动辞职,被(bèi)裁员(yuán)的比例明显低于35岁以上群体(tǐ)。根据《2021年中国(guó)劳动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴》,有(yǒu)工作意愿但从(cóng)未工作(zuò)过的失(shī)业群体在16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其他年龄群体中(zhōng)这一比例最高(gāo)是14.4%。我们(men)剔除(chú)这部分失业(yè)人群后,剩下(xià)的青年失(shī)业人(rén)口中,第一(yī)大(dà)失业(yè)原(yuán)因(yīn)是主动辞(cí)职,占比68.2%,单位倒闭(bì)破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从高(gāo)到(dào)低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看(kàn),三分之二的青年失业人员接受过大学教育。各(gè)年(nián)龄段失业人群中,年龄越低,平均受教(jiào)育程度越(yuè)高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受过大学教(jiào)育的,这一(yī)比(bǐ)例在其他(tā)三(sān)个年龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教(jiào)育程度也大致类似,青年人由于年龄限制,接(jiē)受大(dà)学教育比例略低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁以下就业人员(yuán)的受教育程度(dù)大幅高(gāo)于35岁以上。按照接受过大学教育的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造到服(fú)务,知识密度从低到高

  青年失业人口的行业与青(qīng)年(nián)就业分布基本一致(zhì)。青年失业人口呈现出(chū)行业聚集的特点(diǎn),主要集中在(zài)5个(gè)大类行(xíng)业,2020年占比(bǐ)分(fēn)别(bié)为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和(hé)其他服务业(6.7%),这5个行业占全部(bù)青年失(shī)业人口(kǒu)的65%左右。同时,这(zhè)5个行(xíng)业也是青(qīng)年就业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的(de)青年就业。从(cóng)行业来看,青(qīng)年失业人(rén)口的(de)行业分布是(shì)由就业分布决定的,吸纳就业占(zhàn)比较大的行业,往往也(yě)贡献(xiàn)了较大(dà)规模的(de)失(shī)业。因此,在挖掘(jué)青(qīng)年失业(yè)人口来自何处之前,需(xū)要研究青年就业的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出(chū)从(cóng)制(zhì)造到服务(wù)、知识密集程(chéng)度由(yóu)低到高(gāo)两个(gè)特点。

  青(qīng)年就业(yè)从工农业大量流入(rù)服务业。农(nóng)林牧渔(yú)、采矿业、制造业和(hé)电热燃水的生产(chǎn)供应业(yè),这四个行业是(shì)国民经济分(fēn)类的农业和工业。2010年这四个行(xíng)业吸纳(nà)了50.3%的(de)青年就业人口,到2020年该比例大(dà)幅降至(zhì)25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行(xíng)业吸纳青年就业比例增加(jiā)超2个点(diǎn),其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和商(shāng)务服(fú)务为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社(shè)工为2.0%。另外(wài),建筑业(yè)和(hé)房(fáng)地产等其(qí)他6个(gè)服务行业吸纳青年就业的比例均增超(chāo)1个百(bǎi)分点。

  以受教育年限(xiàn)作(zuò)为维度(dù),青年就业从(cóng)知识密集程度较低的(de)行业流向较(jiào)高行业。我们以《2021年劳动统计年(nián)鉴》中各行(xíng)业(yè)就业人(rén)员的受(shòu)教(jiào)育(yù)年(nián)限(xiàn),来计算各行业的(de)知识(shí)密集程度。有5个行业的平均(jūn)受(shòu)教(jiào)育年限在14年(nián)以(yǐ)上,依次是:科学研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输(shū)、软件和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个(gè)行业是过(guò)去十年青年(nián)就业流入的主要(yào)行业,吸(xī)纳青年就(jiù)业比(bǐ)例的增幅均居前列。如图(tú)10,各行业所吸纳(nà)的(de)青年就业比例(lì)变动与行业(yè)平均受教育年限(xiàn)基本一(yī)致,即青年(nián)就业从知识(shí)密集程度较低的行业流向较高行(xíng)业。

  但是(shì)知识密(mì)集(jí)型(xíng)行业的青年(nián)失(shī)业情况比整体失业更严峻(jùn)。我们用《2021年中国(guó)劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》中各行业(yè)的青年失业比例(该行业(yè)的青年失业人数/青年(nián)失业总人数),除以各行业的青(qīng)年就(jiù)业比(bǐ)例(该行业的(de)青年就业人数/青年(nián)就业(yè)总人数),来作为各行业(yè)失业率(lǜ)的近似替代指标。以这(zhè)个(gè)指标来看,知(zhī)识密集型行业(yè)的(de)青年(nián)失业率大(dà)多高于全年龄段失业率,如信息(xī)技术、教育、科研服务、公(gōng)共管理等行业,体现(xiàn)在图11中,都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青(qīng)年(nián)失业人口仍增加的原因

  一季度服务业复苏出现分化。今年(nián)一季(jì)度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的(de)增速缺口。分行业来看,批发零(líng)售业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业(yè)增速均高(gāo)于疫情前三年均值,这(zhè)三个行业一(yī)季度复苏情况较好(hǎo);知识密集程度更(gèng)高的房地产业、租赁和(hé)商务服务业、信息技术服务业的(de)缺(quē)口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对(duì)较(jiào)慢。

  因此从失业率的分子端来(lái)看,当前青年失业人员增长的症结在于服(fú)务业就业复苏的结构(gòu)不(bù)均衡。一方面,随着(zhe)受教育(yù)水平的整体提高,青年(nián)就业大量流向知识密集型服务业,如教育、信(xìn)息技术(shù)等行业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的主(zhǔ)力(lì)是知识密集程度较低的(de)生活性服务业,而知识(shí)密集程度较高的(de)生(shēng)产性服务业复苏较慢。所(suǒ)以服务(wù)业(yè)就业(yè)复苏结构分化(huà),带来的青年失业人口和25-59岁失业人(rén)口的分化。房地(dì)产、互联网(wǎng)、教(jiào)育[1]等(děng)行业的一季度就业尚未出(chū)现(xiàn)明显改善,应(yīng)届生(shēng)就业压力大;而住宿餐饮等行(xíng)业(yè)就业已经出现(xiàn)回暖,但对于(yú)三分之二接受过大学教育(yù)的青年失业人口而言,这些行业的就业(yè)吸纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  3.分母端(duān):人口和劳(láo)动参与(yǔ)率均(jūn)下降,带来劳动力减少(shǎo)

  青年失业率的分母(mǔ)端是(shì)城镇青年(nián)劳(láo)动力,主要(yào)由青年人口(kǒu)和劳动参与率决定(dìng)。2022年我国开始步入人(rén)口负增(zēng)长时(shí)代,城(chéng)镇青年劳动力可能将步入长期下(xià)降通(tōng)道,这将从(cóng)分母端推升青年失业率(lǜ),或成为疫情后就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入(rù)均在减少

  城镇青年劳动力首先取决于城镇青年人口(kǒu)数量,而后者来(lái)自(zì)于两部分,一(yī)是16-24年前的(de)出生人口,二是乡村(cūn)到(dào)城镇的迁移人口,这两(liǎng)部分增量未来都(dōu)趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前者正好是(shì)建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年(nián)均出生人口超(chāo)2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到(dào)90年代(dài)开始明显步入(rù)下(xià)降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两(liǎng)个时期(qī)分别为(wèi)1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约1762万(wàn)。

  另一方(fāng)面(miàn),我国(guó)农村向(xiàng)城镇的人口转移也在减速(sù)。新增(zēng)城镇人(rén)口从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值约为2184万人(rén),但2022年只有650万人(rén)。预计今年(nián)随着疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱,人员流(liú)动恢复,新(xīn)增城镇人口数量会(huì)较去年有明(míng)显增长,但(dàn)可能仍然(rán)较难回到十三五(wǔ)期(qī)间(jiān)超2000万的规模。当前我(wǒ)国(guó)城镇(zhèn)化率已经达到65%以(yǐ)上,继续高(gāo)速增(zēng)长空间有(yǒu)限,从乡村到(dào)城镇的迁移人口数量整体将呈现下(xià)降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率:超预期下降

  青年劳动(dòng)参(cān)与率有两个(gè)特点(diǎn),一(yī)是低于其他年(nián)龄段群体,大部分青(qīng)年在校,并未进入劳动市(shì)场。二是近年来(lái)呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出(chū)现超(chāo)预期下降。根据今年3月统计局披露(lù)的(de)青年就业和(hé)失业(yè)人数,当前16-24岁青年的劳动参(cān)与率约(yuē)为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年(nián)人口中(zhōng),有3219万进入(rù)或有(yǒu)意愿进入(rù)劳(láo)动市场(chǎng)。而(ér)2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前(qián)十年(nián),青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年(nián),该指标已(yǐ)经下降7.1个(gè)点。

  近(jìn)三年青年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)的下降主要有三方面原因。

  一是(shì)16-24岁在(zài)校生大幅增加(jiā)493万(wàn)。2010到(dào)2020的十年间(jiān),16-24岁在校生增加了706万,年(nián)均(jūn)增加(jiā)70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时(shí)间里,该年(nián)龄(líng)段的在校生(shēng)增加(jiā)了(le)493万,年均(jūn)增长246.5万(wàn),远远快于此(cǐ)前(qián)十年增(zēng)速(sù)。

  二是部(bù)分群体因就业形势(shì)恶化而(ér)退出劳动市场,在未来经济(jì)和就(jiù)业好转后会回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发布会指出当月“就业人(rén)员(yuán)规模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说明(míng)就业形(xíng)势(shì)恶化时,也(yě)会影响(xiǎng)劳动参与率。

  三(sān)是就(jiù)业观念的变化导致初次进入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社(shè)会(huì)风(fēng)气来看(kàn),对(duì)学历的推崇导致本(běn)科(kē)毕(bì)业即进(jìn)入(rù)就业市场的年轻人减少,加上考研、考公竞争激烈(liè),发展(zhǎn)至“二战(zhàn)”“三(sān)战”,客观上(shàng)会将部分青(qīng)年人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出现(xiàn)下降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  4.结论:未来失业率的(de)分母端(duān)可能会越来越重要

  失业人口的(de)增加不能(néng)完全解释青(qīng)年失业率的上升。假如当前青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年相同,在失(shī)业人(rén)口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对(duì)应青年(nián)失(shī)业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能(néng)解释(shì)当前青年失业(yè)率的一部分,另一(yī)部(bù)分则来自分(fēn)母端(duān),城镇青年劳动力(lì)的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  考(kǎo)虑(lǜ)到(dào)2020年我国人口已(yǐ)经开始负(fù)增长,未(wèi)来青年失业率的(de)变动可能出现(xiàn)以下(xià)三种情(qíng)况(kuàng):

  ①青年失业(yè)人口增加(jiā),同时劳动力减少,青年失业率(lǜ)上升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,但失业人口(kǒu)降幅(fú)不及劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于劳(láo)动力降幅(fú),青年(nián)失(shī)业率下降(jiàng)。

  我(wǒ)们认(rèn)为,未来失业人(rén)口会随着经济复苏而减少,但经济(jì)复苏难以改变失业率的(de)分母下降趋势(shì)。青年劳动力的下降可能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高(gāo)青(qīng)年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端可能会越(yuè)来越重要,这也(yě)是人口(kǒu)长(zhǎng)周期变化(huà)的影响之一。

  5.附录:概念(niàn)和数(shù)据说(shuō)明

  青年失(shī)业(yè)率的两个前置(zhì)概(gài)念。讨论16-24岁人口调(diào)查失业率时,有必要明(míng)晰这一概念的两个要(yào)点:一是调(diào)查失业率(lǜ)是城镇就业范围,并非针对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口并未(wèi)包(bāo)含在(zài)内(nèi)。因(yīn)此,许多针对青年失业率的讨论以全(quán)国青(qīng)年人口(kǒu)数量为(wèi)出(chū)发点,未(wèi)区(qū)分人口总量与(yǔ)城(chéng)乡(xiāng)结构的(de)问题,有失偏(piān)颇(pǒ)。本(běn)篇报告(gào)如(rú)无特别说明(míng),各概念均(jūn)是(shì)指城镇(zhèn)就业(yè)口径(jìng)。

  二是失业率的(de)分母不含没有劳动(dòng)意愿(yuàn)的劳动年龄人口(kǒu)。按照统(tǒng)计(jì)局的定义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁,有(yǒu)劳动能力,参(cān)加(jiā)或要求参加社会经济活动的人员。包(bāo)括就(jiù)业人员和(hé)失(shī)业人员”,因此(cǐ)没有就(jiù)业意愿的劳(láo)动年(nián)龄人口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年(nián)中(zhōng)国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约(yuē)为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳动力,约为7.8亿(yì),而就业人(rén)口(kǒu)为(wèi)约7.46亿,据此推算城(chéng)乡失业人口可能为3372万人左右(yòu)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看(kàn),失业率来(lái)自全国(guó)月度(dù)劳动力调(diào)查。该项(xiàng)调查制度于2005年正式实(shí)施,每(měi)年进(jìn)行两(liǎng)次全(quán)国劳动力抽样调查,调(diào)查(chá)范(fàn)围为中(zhōng)国(guó)大陆的城镇和乡村(cūn),调查对象为16岁及以上(shàng)人口。2009年(nián)3月,为更及时准确(què)反映(yìng)劳动力市场变化情况,建立(lì)了31个大城市月(yuè)度(dù)劳动力调查制度。2013年4月,又将月度(dù)劳动(dòng)力调(diào)查(chá)范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月(yuè),全国(guó)月(yuè)度劳动力调查正(zhèng)式在(zài)全国范围内开展,调查(chá)范围覆盖全国所有地级(jí)市。

  月度(dù)劳(láo)动力调(diào)查(chá)样本比例约为0.2‰,是年(nián)度调查的五分(fēn)之一(yī)左右(yòu)。全(quán)国每月调查约(yuē)12万户,2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户,样本占(zhàn)比约(yuē)0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年度(dù)人口(kǒu)调查(chá)样本比(bǐ)例为1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样调查样本(běn)比例为1%。而每10年一次的人口普(pǔ)查则在(zài)长表部(bù)分纳入就(jiù)业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口(kǒu)普查(chá)的(de)就业数据质量更高。

  就业人员总数会根据普查(chá)数据进行(xíng)修正,但结构数据仍会存在差异。比如2020年的(de)《劳动(dòng)统计(jì)年鉴》显示,2019年末全(quán)国(guó)就(jiù)业人员(yuán)约为7.75亿人;而(ér)七(qī)普后次年的年鉴(jiàn)将这一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差约2100万人。但(dàn)结(jié)构(gòu)数据的(de)差异(yì)仍然存(cún)在。比如(rú)《2021年(nián)劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业(yè)人员占比(bǐ)为18.0%,而七(qī)普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服(fú)务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外需(xū)、房(fáng)地产等不及预期(qī),经济和就(jiù)业(yè)恢复偏慢。

  报告信(xìn)息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观(guān)经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间:2023年(nián)5月26日(rì)

  报(bào)告发(fā)布机构:德邦证券(quàn)股份有限公(gōng)司

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