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两个字的励志词语精选，两个字的励志词语有内涵,有深度 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论(lùn)人工(gōng)智能话题。在最近的一次采访中，他(tā)再(zài)次表示：“AI可能会(huì)让科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是(shì)他在当(dāng)地时间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的(de)。

他预期，AI的发展可(kě)能会(huì)威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软在AI方(fāng)面(miàn)的行动(dòng)相当(dāng)迅速。而(ér)最终(zhōng)科技(jì)巨头将把AI整合成用户的(de)“全(quán)能助手”，包揽一切应用(yòng)，与人们进行沟(gōu)通并提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口中全能(néng)助手(shǒu)的(de)到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI两个字的励志词语精选，两个字的励志词语有内涵,有深度绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

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ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的时(shí)候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗(luó)拉(lā)多州举办的新兴数(shù)字(zì)艺术家竞赛中，一(yī)幅(fú)名为《太空(kōng)歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用(yòng)户们(men)可以在(zài)应(yīng)用中输入一组关键词(cí)或者一张照片，就能获(huò)得一幅(fú)AI创作的画(huà)作。

作画的关(guān)键就是所输(shū)入的文本。同一组关(guān)键词也可(kě)以创作出(chū)很(hěn)多张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜(xǐ)欢这种不确定(dìng)的惊喜，他(tā)们会(huì)将生成(chéng)的美(měi)图当做头像。而(ér)另一部分(fēn)喜欢(huān)翻看AI绘(huì)画的(de)“翻车”作品。在(zài)社交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片被(bèi)AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男”，还有网友(yǒu)的个人照片(piàn)被AI识别成了(le)建筑。

而如今随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加持，以(yǐ)往AI绘画(huà)的填写关键词游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正(zhèng)在斯坦福(fú)读(dú)博的中国(guó)人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点的(de)图像变形算法，主要用(yòng)于数字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机图形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两(liǎng)天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结(jié)果尽(jǐn)可能(néng)的(de)符合要求，但是(shì)都不(bù)尽如(rú)人意，它的出(chū)现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正(zhèng)的可(kě)控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势(shì)和画(huà)面的深(shēn)度信息等。有了(le)它的帮助，就(jiù)不用频繁(fán)的用(yòng)提示(shì)词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的(de)创作了(le)。

通俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔(mó)法”，不少博主的作(zuò)品已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋(péng)友的(de)照片直(zhí)接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词(cí)试效果。

通过图片就可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲(qīn)自(zì)回应。

不得不(bù)说当下AIGC已经(jīng)变(biàn)得越来越强(qiáng)大，甚至(zhì)输出的作品都(dōu)已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发(fā)

警(jǐng)惕(tì)安(ān)全问(wèn)题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警(jǐng)方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作(zuò)的真人照片绘(huì)图，因为(wèi)太(tài)逼真，被大(dà)家当成真事传播了。

不过(guò)仔细观察可以发现(xiàn)，活(huó)动(dòng)发起(qǐ)者(zhě)提供(gōng)的照片中(zhōng)有个(gè)很大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并非真人，而是(shì)AI绘图，那(nà)便是图片中女性的(de)手(shǒu)指部分有的(de)存在异(yì)常(cháng)。

ChatGPT之后(hòu)又一应用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料(liào)正能(néng)量

有行业人事(shì)表(biǎo)示(shì)：“现在因为手指部分的绘(huì)画(huà)算法比较复(fù)杂，AI还不太会(huì)画人(rén)的(de)手，但最(zuì)新看到的图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出(chū)现，以后(hòu)可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作图诈(zhà)骗在国外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其(qí)地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布(bù)到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图效(xiào)果，如果(guǒ)这样的(de)图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很(hěn)多担忧(yōu)，一方面，批判者认(rèn)为(wèi)AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪(xù)和灵魂，难以和人类的(de)艺术创(chuàng)作相提并论。

另(lìng)一方面(miàn)，AIGC背后(hòu)的版权、目(mù)前都并(bìng)没(méi)有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人工智能(néng)的安全问(wèn)题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有(yǒu)远方

技(jì)术都(dōu)是有两面性的(de)，潜(qián)在的(de)危害并不(bù)能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在(zài)看来，人工(gōng)智能技术将是第四次工业革命的(de)核心驱(qū)动力量(liàng)，将创造新的(de)增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面(miàn)都有了巨(jù)大进(jìn)展，AI绘画就是(shì)人工智(zhì)能(néng)技(jì)术发生方向性改变的一个(gè)代表。其下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷歌(gē)先后(hòu)发布了几(jǐ)条引爆科(kē)技圈(quān)的短视频。这些视频引发关注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而都非常简单，比如一匹正在(zài)喝水的马(mǎ)，一(yī)只画画的玩具熊(xióng)，或者一段(duàn)骑摩托车的第(dì)一视(shì)角录像，随(suí)便一个有手机的人都可以随(suí)手录下(xià)一段。

但(dàn)这些(xiē)短(duǎn)视频(pín)的创(chuàng)作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可(kě)以根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的(de)两个AI生成(chéng)视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做出(chū)更(gèng)高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人(rén)震(zhèn)惊的地方在于(yú)，它可(kě)以制作(zuò)出(chū)超过2分钟的连(lián)贯的也(yě)有确切内容的视频，这(zhè)才是真正让(ràng)人(rén)们感到惊喜的地方。因(yīn)为(wèi)无论AI生成的视(shì)频多么高(gāo)清，也只能是为内(nèi)容(róng)生产者提(tí)供(gōng)一个灵感(gǎn)，一(yī)个素材，一个(gè)过场(chǎng)动画(huà)。

不过能够(gòu)制作出(chū)有具体剧情(qíng)内容的视频就(jiù)意(yì)味着，一些(xiē)视频创作由AI代替人工完成已经初步有了(le)可能。

当下AI的发(fā)展速(sù)度(dù)已经超过大(dà)部分人的想象。内容产业的本质是供(gōng)给创造(zào)需(xū)求，AIGC作为全新(xīn)的(de)内容生产方式，可以为内容产业带来(lái)更新的(de)内(nèi)容风格、更快的生产速度，更低的(de)生产成本，这无疑会(huì)驱动内容(róng)产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用(yòng)于(yú)音乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式的(de)生成(chéng)。不(bù)难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业(yè)能得到有效应用，对于下一代(dài)互联网(wǎng)各种(zhǒng)元素(sù)的构建亦有关键意义。

从(cóng)商(shāng)业化的角度来看，文化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基(jī)于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此(cǐ)，两个字的励志词语精选，两个字的励志词语有内涵,有深度AI绘(huì)画及视频(pín)或不是结果，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中的(de)一块重要拼图(tú)，有望在技(jì)术(shù)更新的加持下实现(xiàn)更大的(de)应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创造(zào)出(chū)独立价值和独(dú)立视(shì)角的(de)内容。AIGC的(de)再次(cì)出圈，更代表着(zhe)未(wèi)来(lái)的先进生产力(lì)即将到来。

紧抓大模型(xíng)与算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技(jì)术的(de)发展也可以看(kàn)出(chū)，在语言大模型、图像(xiàng)大模型之(zhī)后，多模态大模型已经成为了新的(de)趋(qū)势。

大模型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全(quán)球竞争最激烈(liè)的研(yán)究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部(bù)企(qǐ)业都在竞(jìng)相发力。

不(bù)过训练大(dà)模(mó)型的确价格(gé)不菲(fēi)，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为(wèi)140万(wàn)美(měi)元(yuán)。而(ér)对于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练(liàn)成(chéng)本(běn)则介(jiè)于200万(wàn)美元(yuán)至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数1300万计(jì)算，其对应芯片(piàn)需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本约为8亿(yì)美(měi)元，每日仅电费就在5万美(měi)元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离(lí)不开庞大算力支(zhī)持。在关(guān)注各类大(dà)模型的发展(zhǎn)同时，更应该关(guān)注算(suàn)力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史(shǐ)诗级加(jiā)速(sù)进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的(de)终极目标离得更近。

因为算力可以对(duì)突(tū)破性技术(shù)创(chuàng)新提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作(zuò)为面向未(wèi)来强人工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技术创新，多(duō)模态大模型已经在(zài)人工(gōng)智能领域提出了很多(duō)年，业(yè)界(jiè)也(yě)有不(bù)少(shǎo)技(jì)术突破，但是，多模(mó)态大模型(xíng)进一步(bù)往下(xià)走，算力需求呈几何(hé)式上升，一般的算力基础(chǔ)设(shè)施很快将难(nán)以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单(dān)独一项(xiàng)的训(xùn)练，到双(shuāng)模态、三(sān)模态的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵(líng)活(huó)应对不同模态的转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互一样自(zì)然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。