自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工(gōng)智能话题。在最近的(de)一(yī)次采访中，他再(zài)次表(biǎo)示(shì)：“AI可能会让(ràng)科技行(xíng)业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提出的(de)。

他(tā)预期，AI的(de)发展可能会威胁到(dào)谷歌的(de)市占率，因为微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用(yòng)，与人们进行沟通(tōng)并提供建(jiàn)议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能(néng)助手(shǒu)的(de)到(dào)来可能尚需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀(shā)出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆(bào)火的时候，还是2022年8月，在美国(guó)科罗拉多州(zhōu)举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧(jù)院》的作(zuò)品获奖。

随后(hòu)各(gè)大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代(dài)表。

用户们(men)可以在应(yīng)用中(zhōng)输入一(yī)组关键(jiàn)词或者一张照片，就能获(huò)得一幅AI创(chuàng)作的画(huà)作(zuò)。

作画的关(guān)键(jiàn)就是所(suǒ)输入的(de)文本。同(tóng)一组关键词(cí)也可以创(chuàng)作出很多张(zhāng)风(fēng)格不一样的画作，这让创作的(de)过(guò)程就像开盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美(měi)图当做头(tóu)像。而(ér)另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例如，一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照(zhào)片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的(de)个人(rén)照片被AI识别成(chéng)了(le)建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘(huì)画的填写关(guān)键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点(diǎn)的图像(xiàng)变(biàn)形算法，主要(yào)用于数字图像处理、计(jì)算机视觉和计算机(jī)图(tú)形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的两天内(nèi)便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都(dōu)不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生成开(kāi)始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取画面的构图，人(rén)物的姿势和画面的(de)深度信(xìn)息等。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提(tí)示词来碰(pèng)运气，抽盲(máng)盒(hé)式的(de)创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经获得了大量的(de)浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一，他用朋友(yǒu)的照(zhào)片(piàn)直接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应(yīng)的关(guān)键(jiàn)词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关(guān)键(jiàn)词试效果。

通过图(tú)片就可(kě)以看出(chū)来，效果十分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉害的是，除(chú)了(le)真实的照片，草图也(yě)可以(yǐ)加(jiā)上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神张吕敏其(qí)本尊也亲(qīn)自(zì)回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变得越来越(yuè)强(qiáng)大(dà)，甚至输出(chū)的作品都已经能以假乱真了(le)。

02

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络(luò)，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个活动(dòng)里面(miàn)给出(chū)的美(měi)女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作的(de)真人照(zhào)片(piàn)绘图，因为太逼真，被大(dà)家(jiā)当成真(zhēn)事传播了(le)。

不过仔细观察(chá)可以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片中有个(gè)很大的漏洞可(kě)以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是(shì)图片(piàn)中女性的手指(zhǐ)部(bù)分有(yǒu)的存在异(yì)常(cháng)。

一面亲上边一面膜下边的，一面亲上边一面膜下边打扑克a-cropx1="0" data-cropx2="1280" data-cropy1="0" data-cropy2="788.3737024221454" data-ratio="0.61640625" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

有行业人(rén)事表示：“现(xiàn)在因(yīn)为手(shǒu)指部分的绘画算(suàn)法(fǎ)比较复杂，AI还不太(tài)会画(huà)人(rén)的手(shǒu)，但最新看到的(de)图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也(yě)已有(yǒu)发(fā)生(shēng)。据(jù)英(yīng)国广(guǎng)播(bō)公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照(zhào)片发布到网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘(huì)图效果(guǒ)，如果这(zhè)样(yàng)的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批判者认(rèn)为(wèi)AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前人的作(zuò)品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后(hòu)的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克(kè)也强调，人工(gōng)智能的安(ān)全问题需要得(dé)到重视，太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下(xià)一站(zhàn)除了视频，还有远方

技(jì)术都是有两面性的，潜在的(de)危害并不能掩(yǎn)盖(gài)其光辉(huī)的贡(gòng)献。现在看来(lái)，人工智(zhì)能(néng)技术将(jiāng)是(shì)第四(sì)次(cì)工业革命的核心(xīn)驱动力量(liàng)，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是(shì)人工智能(néng)技术发生方向性改变的一(yī)个代表。其下一站或许就是(shì)视(shì)频。

此前，Meta和(hé)谷(gǔ)歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的(de)短视(shì)频。这些(xiē)视(shì)频(pín)引(yǐn)发关注并非内容做得(dé)多优秀，反而都非常简单(dān)，比如一匹(pǐ)正在喝(hē)水(shuǐ)的马，一(yī)只(zhǐ)画(huà)画的玩(wán)具(jù)熊，或者一(yī)段骑(qí)摩(mó)托车的第一视角(jiǎo)录像(xiàng)，随便(biàn)一个有手(shǒu)机的人都可以随(suí)手录下一段(duàn)。

但(dàn)这些短视频的(de)创作方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只(zhǐ)是说一下要(yào)求，AI就可以根据需要(yào)生成一(yī)段视频(pín)。

谷歌发布的两个(gè)AI生成视(shì)频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突(tū)出的(de)是高(gāo)清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一(yī)个能(néng)够(gòu)做出更高清视频的(de)AI还不足以在短时(shí)间内戳中兴(xīng)奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的(de)连贯(guàn)的(de)也有确切内(nèi)容的(de)视频，这才是真正让(ràng)人们感到惊喜(xǐ)的(de)地(dì)方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么高清，也只能是为内(nèi)容(róng)生产者提供一个灵感，一个(gè)素(sù)材(cái)，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作出有具(jù)体剧情内容的视频就意味着，一些视频创作由(yóu)AI代替人工(gōng)完成(chéng)已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经超过大(dà)部(bù)分人的想象。内容产业的(de)本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为(wèi)全(quán)新的内容(róng)生(shēng)产方(fāng)式，可以为内容产业带来更新的内容风格(gé)、更快(kuài)的(de)生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无(wú)疑(yí)会驱动(dòng)内容产业的(de)大(dà)爆(bào)发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等(děng)多种内(nèi)容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联网各(gè)种元素的构建亦(yì)有(yǒu)关键(jiàn)意(yì)义。

从(cóng)商(shāng)业化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可(kě)视化(huà)内(nèi)容(róng)有(yǒu)强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图，有望在技(jì)术更新的加(jiā)持(chí)下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可(kě)以生成内(nèi)容(róng)，甚至能够(gòu)创造出独(dú)立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的(de)再次出圈，更代表(biǎo)着(zhe)未来的先进生(shēng)产力即将到来。

04

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发(fā)展也(yě)可(kě)以看(kàn)出，在语(yǔ)言大模型(xíng)、图像大模(mó)型(xíng)之后(hòu)，多模态大模(mó)型(xíng)已经成为了新的趋(qū)势。

大模型(xíng)被誉为当前人工(gōng)智能发(fā)展的智能(néng)底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之(zhī)一，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚(yà)马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部企业都(dōu)在竞(jìng)相发(fā)力。

不过训(xùn)练大(dà)模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一(yī)些更(gèng)大的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练成本则介于200万美(měi)元至1200万(wàn)美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需(xū)求为3万(wàn)多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿(yì)美(měi)元(yuán)，每日(rì)仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此外不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不(bù)开庞大算(suàn)力支持。在关注各(gè)类大模型的(de)发展同时，更应该(gāi)关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工(gōng)智能(néng)发展的终极(jí)目标离得(dé)更近。

因为算力可以对突(tū)破性技术创新提供(gōng)大力的支持。这方(fāng)面，多模态(tài)大模型是典(diǎn)型(xíng)。作为(wèi)面向(xiàng)未来强人工(gōng)智能、通(tōng)用人(rén)工智能(néng)的重要技术一面亲上边一面膜下边的，一面亲上边一面膜下边打扑克创新，多模(mó)态大模(mó)型已经在人工智能(néng)领域提出(chū)了很多年(nián)，业界(jiè)也(yě)有不少技术突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步往下(xià)走(zǒu)，算力需(xū)求呈几何式上升，一(yī)般的(de)算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一(yī)项(xiàng)的训练，到双模(mó)态、三模(mó)态(tài)的跃迁，让人工智(zhì)能可(kě)以灵活应对不同模态(tài)的(de)转化、像人与世界交(jiāo)互(hù)一(yī)样自然，这方面，由算力网络来驱(qū)动将有明显(xiǎn)优势。

此外，还有(yǒu)很多需要爆发式增长的算力来支(zhī)撑的技术创(chuàng)新，将在人工智能算力网络支(zhī)撑(chēng)下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期待(dài)在大模型和(hé)大(dà)算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创造的边际成本降(jiàng)低，让万众受益。

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