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北约可以灭掉俄罗斯吗,北约为什么对抗俄罗斯

北约可以灭掉俄罗斯吗,北约为什么对抗俄罗斯 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏(hóng)观经济学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资(zī)要点

  ·核心观点(diǎn):我们将影响(xiǎng)青年失(shī)业率(lǜ)的因素拆解为三方面:①青年失(shī)业(yè)人口(kǒu),②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率,失(shī)业率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率)。通过三因(yīn)素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加不能完全解释青年失(shī)业率(lǜ)的(de)上升(shēng),更重要却被忽视的因素是青年人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降,带(dài)来16-24岁(suì)劳动力减少,从分母端(duān)大幅推高青年失业率(lǜ)。假如今年3月分母端的青年劳动力(lì)与2020年(nián)持平,新(xīn)增约132万青年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认为(wèi),失业人口(kǒu)会随着经(jīng)济复(fù)苏而减(jiǎn)少(shǎo),但青年劳动力的下降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高青年失业率中枢(shū)。

  ·青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)三因素框架:(1)失(shī)业率=失业人口/劳动(dòng)力(lì)=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率),据(jù)此可将(jiāng)青年(nián)失业率(lǜ)拆解(jiě)为(wèi)青年失业人口、总人(rén)口(kǒu)、劳(láo)动参(cān)与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失(shī)业增加,不要忽(hū)略(lüè)分母,劳动力的(de)下降(jiàng),也是(shì)抬高失业率(lǜ)的(de)重要原因。2010-2020年,青年(nián)失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动(dòng)力(lì)却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失(shī)业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失业人口:(1)从总量来看(kàn),当前城(chéng)镇(zhèn)青年就业人数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成青(qīng)年失业(yè)者是主动(dòng)辞(cí)职,被(bèi)裁员比(bǐ)例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程(chéng)度来(lái)看(kàn),三(sān)分之二的青年失业人员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较(jiào)大,呈现出从制造到服(fú)务、知识密集程度由低到高两个特点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳了(le)50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年就(jiù)业主要转向服务(wù)业。以受教育(yù)年限(xiàn)作(zuò)为维(wéi)度,青年就业(yè)从知(zhī)识(shí)密集程度较低(dī)的行(xíng)业流向较高(gāo)行(xíng)业(yè),但是知识密集(jí)型(xíng)行业(yè)的青年失业情况比整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化(huà)或是一季度青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)仍增加的原因。经济复苏的主力(lì)是知识密集(jí)程(chéng)度(dù)较低的餐饮(yǐn)、零售(shòu)等服务业,而(ér)知识密集(jí)程(chéng)度较高的生(shēng)产性服务业复苏较慢,服务业就(jiù)业复苏(sū)结构的分(fēn)化,带来青年就业和25-59岁(suì)就业的(de)分化。

  ·分母端的青年(nián)劳动力:(1)青(qīng)年人口(kǒu):出生(shēng)人(rén)口(kǒu)与乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力(lì)对应的出生(shēng)人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农村向(xiàng)城镇的人(rén)口转移也(yě)在减速,新增城镇(zhèn)人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现(xiàn)超预期下(xià)降。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但(dàn)疫情(qíng)以来(lái)仅仅三年(nián),已经(jīng)下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参与(yǔ)率的(de)下降主(zhǔ)要有三方面原因:一是16-24岁在(zài)校(xiào)生大幅增加493万;二(èr)是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场;三是(shì)就业观念的(de)变化导致初次进入劳动市(shì)场时(shí)间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加不能完全(quán)解释青(qīng)年失业率的上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相同(tóng),在失业人口增加(jiā)132万至(zhì)632万人的(de)情(qíng)况下,对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能解(jiě)释当(dāng)前青年失业率的(de)一部分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城(chéng)镇青(qīng)年(nián)劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年(nián)失业率的变动可(kě)能出现以(yǐ)下三种(zhǒng)情况:①青(qīng)年失业(yè)人口增加,同时劳(láo)动力减少,青年失业率上升;②青年(nián)失业人口与劳动力(lì)均在(zài)减少,但(dàn)失(shī)业人(rén)口降(jiàng)幅(fú)不及劳动力(lì)降幅,青年失业率上升;③青(qīng)年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,失业人(rén)口降(jiàng)幅(fú)大于劳(láo)动力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会(huì)随着疫情后经(jīng)济(jì)复苏而(ér)减少,但青年劳动力(lì)的(de)下降可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬(tái)高青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的(de)分母(mǔ)端越来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示:服务业分(fēn)化未收窄;青年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)出(chū)现(xiàn)明显下降;外需、房地产等不及(jí)预期,经济和就(jiù)业(yè)恢(huī)复(fù)偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业(yè)率的(de)三因素框架(jià)

  2.分子端:新增青年(nián)失业人员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居(jū)多;三分之(zhī)二(èr)接受过(guò)大学(xué)教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服(fú)务,知(zhī)识密度从低(dī)到高(gāo)

  2.3.服务(wù)业(yè)复苏分化或是一季度青年失(shī)业人(rén)口仍增加(jiā)的原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与(yǔ)率均下降,带来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人(rén)口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在(zài)减(jiǎn)少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率(lǜ):超预期(qī)下降

  4. 结论:未(wèi)来失业率的分母端可能会越来越重要

  5. 附录(lù):概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁青(qīng)年(nián)失业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高(gāo)值。在疫情影(yǐng)响退(tuì)散、经济(jì)逐(zhú)步复(fù)苏的情况(kuàng)下,城镇调查失业(yè)率(lǜ)较去年同期大(dà)幅下降0.9个点,但青年失业率却较去(qù)年(nián)4月逆(nì)势攀升(shēng)2.2个点。本篇(piān)报告将重点研究疫情后留下的“疤痕(hén)效应”如何推高青(qīng)年失业率。

  1.青年失业(yè)率(lǜ)的三因素框架(jià)

  失业率=失(shī)业(yè)人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))

  据此可见(jiàn),影响青年失业率的主要是三个因素:①青年失业(yè)人口;②青(qīng)年(nián)总人口;③劳动参与(yǔ)率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三(sān)个因素均为城(chéng)镇口(kǒu)径。

  三(sān)个(gè)因素(sù)的变(biàn)化都不能(néng)忽(hū)视。当我们讨(tǎo)论(lùn)失(shī)业率时,经(jīng)常认为失业率上升一定是失业增加(jiā)的结果,这个判断对于全年龄段失业(yè)率(lǜ)来说并没有问(wèn)题(tí),因为我(wǒ)国的劳(láo)动力总量(liàng)(也称经(jīng)济(jì)活动人(rén)口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年(nián)末(mò)下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能(néng)忽视分母的变动,因为青年劳动力波动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁(suì)人(rén)口失业率大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。两次人口(kǒu)普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口(kǒu)从496万(wàn)增(zēng)加到500万,仅增加(jiā)了4万(wàn)左(zuǒ)右,约为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但青年失业率却从六普的(de)9%提高到七(qī)普(2020年(nián)11月)的(de)12.8%,大幅(fú)提高3.8个(gè)点。主要原(yuán)因就是失业率(lǜ)的(de)分母在下降,16-24岁青年(nián)劳(láo)动力(lì)人口在此期(qī)间从(cóng)5481万(wàn)人大幅减至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年(nián)龄段劳动(dòng)力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率(lǜ)的分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率变动的(de)是失业人口数量(分子(zi)),但决定青年(nián)失业率变动的(de)却是(shì)青年劳(láo)动力(lì)总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2.分子端:新增青(qīng)年(nián)失业人(rén)员缘于服务业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人口(kǒu):主动辞职居多;三分之(zhī)二(èr)接(jiē)受(shòu)过大学教育

  从(cóng)总量来看,当前城镇青年(nián)就业人数约为2587万(wàn)人,失(shī)业人(rén)数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较七(qī)普增加约132万。国(guó)家(jiā)统计局(jú)在3月就业(yè)数据解读时,披露了当前(qián)青年(nián)就业和失(shī)业人数(shù)的基本(běn)情况:“初步测算3月份城镇(zhèn)青年9637万(wàn)人(rén),没有参与劳动(dòng)力市场(chǎng)的(de)青年(nián)6418万人(rén),主体(tǐ)为在校(xiào)学生;参与劳动力市场(chǎng)的青年(nián)3219万人,其中就业人数(shù)2587万人(rén)、失业(yè)人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳(láo)动力人数与(yǔ)去年基本持(chí)平,今年4月青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率比去年同期高2.2个点,青年失业人员(yuán)比去(qù)年同(tóng)期多70万人(rén)左右,比2020年七普多(duō)132万人。

  从增(zēng)量(liàng)看(kàn),今年前四个月(yuè)青年失业(yè)形势(shì)好于(yú)去年(nián)同期。假设2022年以(yǐ)来青(qīng)年劳(láo)动力总量维持(chí)在3219万,青(qīng)年(nián)失业率每提高1个点,带来32万左右的(de)新(xīn)增失业人(rén)口。尽(jǐn)管今年(nián)4月青年失(shī)业率比(bǐ)去(qù)年同期高2.2个点(diǎn),但从新增青年失业人口来(lái)看(kàn),今年1-4月(yuè)约为119万,去年同期为125.5万。从增量来看(kàn),今年(nián)前四(sì)个月青年失(shī)业(yè)形(xíng)势要(yào)好(hǎo)于去年,这与当前经济逐渐恢(huī)复也有关系。

  从节奏来看,受夏季毕业影(yǐng)响,我国(guó)青年(nián)失业率一般(bān)在上半(bàn)年逐渐(jiàn)提高(gāo),7月达到峰值,8月开始逐步(bù)回落,预计5-7月青年失业率(lǜ)或将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  失业原(yuán)因方(fāng)面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一(yī)种观点认为,青年群体(tǐ)由于工作经验和技能相对不熟(shú)练,往(wǎng)往在企业裁员时首当其冲。但(dàn)根(gēn)据月度劳动力(lì)调(diào)查数据,青年失业主(zhǔ)要(yào)原因是主动辞职,被裁员(yuán)的比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国(guó)劳(láo)动统计(jì)年鉴(jiàn)》,有工(gōng)作(zuò)意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其他年龄群(qún)体(tǐ)中这一比例最高(gāo)是(shì)14.4%。我(wǒ)们(men)剔除这部分(fēn)失业人群后,剩下(xià)的(de)青年失业人口中,第一大失业原因(yīn)是主动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭(bì)破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅(jǐn)占2.6%。横向(xiàng)对(duì)比,裁员比例从高(gāo)到(dào)低(dī)依次是:60岁(suì)以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来看,三分之二(èr)的青(qīng)年(nián)失业人员(yuán)接受过大学教育。各年龄段失业人(rén)群中(zhōng),年龄越低,平均受教育程度越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受(shòu)过大学教育的,这(zhè)一(yī)比(bǐ)例在其(qí)他三(sān)个年(nián)龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(shàng)(4.3%)。城镇(zhèn)就(jiù)业人(rén)口的受(shòu)教育程度也(yě)大(dà)致类似,青(qīng)年人由于年龄(líng)限制,接受大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以下就(jiù)业人员的(de)受教育(yù)程(chéng)度大幅高于35岁(suì)以上。按照(zhào)接受过大(dà)学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度从(cóng)低到高

  青年失业人口的行业与青年就业分布(bù)基本(běn)一致。青(qīng)年失业人(rén)口呈现出行业聚集的特点,主要集中在5个大北约可以灭掉俄罗斯吗,北约为什么对抗俄罗斯(dà)类行业,2020年占比分(fēn)别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其(qí)他服务业(6.7%),这5个行业占(zhàn)全(quán)部青年失业(yè)人口的65%左右(yòu)。同(tóng)时(shí),这5个行业也是青(qīng)年就(jiù)业(yè)集(jí)中的行业(yè),吸(xī)纳了60.7%的青(qīng)年就业。从行(xíng)业(yè)来看,青年失业人口的行(xíng)业分布是由就业(yè)分(fēn)布(bù)决定(dìng)的,吸纳就(jiù)业占比(bǐ)较(jiào)大(dà)的行业(yè),往往(wǎng)也贡献(xiàn)了(le)较大规模的失业。因(yīn)此,在挖掘青年失业人口(kǒu)来自何(hé)处之前(qián),需要研究青年就业的行业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就业的结构(gòu)变化较大,呈现出从制造到服务、知识密(mì)集程度(dù)由(yóu)低到高两个特点。

  青(qīng)年就业从工(gōng)农业大(dà)量流入(rù)服(fú)务业(yè)。农林牧渔、采矿(kuàng)业(yè)、制(zhì)造(zào)业和电热燃水的生产供应业,这四个行(xíng)业是国民经济(jì)分(fēn)类(lèi)的农(nóng)业和工业。2010年这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行(xíng)业(yè)吸纳青年就业比例增加超2个点,其(qí)中(zhōng),教育业为(wèi)5.3%,租赁和商(shāng)务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他6个服务(wù)行业吸纳青年(nián)就业的比例均增超1个(gè)百分点。

  以受教育年限作为维度,青年就业从(cóng)知识密集程度较低的行业流向较(jiào)高行业。我们以(yǐ)《2021年劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中各行业就业人员的受教育年限,来计算(suàn)各(gè)行(xíng)业的知识(shí)密集(jí)程(chéng)度。有5个行业的平均受教育(yù)年限(xiàn)在14年以上,依次(cì)是:科学研究与技术(shù)服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金融业外,其他四(sì)个行业是过去十年(nián)青年就业流入的主要行(xíng)业,吸纳青年就业比例的增幅(fú)均居前列。如图10,各行业所(suǒ)吸纳(nà)的(de)青年就业(yè)比例变动(dòng)与行(xíng)业平均受教育年限基本(běn)一致,即青年就业从知识密集程度(dù)较低的(de)行业流向较高行业。

  但是知识密集(jí)型行业(yè)的青年(nián)失业(yè)情(qíng)况比整体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(该行(xíng)业的青年(nián)失(shī)业人数/青年失(shī)业总人数),除(chú)以各行业的青年就业比(bǐ)例(该行业的青年就业(yè)人(rén)数/青年就业总人数),来作为各行业失业率的(de)近似替代指标。以这(zhè)个指标来看,知(zhī)识(shí)密集型行(xíng)业的青(qīng)年失业(yè)率大多高于全年龄段失业率(lǜ),如信息(xī)技术(shù)、教育、科研服(fú)务、公共(gòng)管(guǎn)理(lǐ)等行业(yè),体现在图11中,都(dōu)位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化或是一季度青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)仍增加的原因

  北约可以灭掉俄罗斯吗,北约为什么对抗俄罗斯>一(yī)季(jì)度服务业复(fù)苏出(chū)现分化(huà)。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情前(qián)三年(nián)Q1均值有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行业来看,批(pī)发零售(shòu)业缺(quē)口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业(yè)增速(sù)均高(gāo)于疫情前三年均值,这三个行业一(yī)季(jì)度(dù)复苏情(qíng)况较(jiào)好;知(zhī)识密集程度(dù)更高的房地产业、租赁和商务(wù)服务业、信息(xī)技术服(fú)务(wù)业的缺口(kǒu)分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复(fù)苏(sū)相对较慢。

  因此(cǐ)从失业率(lǜ)的分子端(duān)来看,当前青年失业人员增长的症结在于服务业就(jiù)业(yè)复苏的结构(gòu)不(bù)均衡。一方面,随着受教育水平(píng)的(de)整(zhěng)体提高,青年就业(yè)大量流向知识密(mì)集型服务业,如教育、信息技术(shù)等行业(yè)。另一(yī)方面,年初疫情影响减弱(ruò)后,经(jīng)济复(fù)苏的主力是知识密集程度较(jiào)低(dī)的生(shēng)活性服务业,而知(zhī)识密(mì)集程度较高(gāo)的生产(chǎn)性(xìng)服务业复苏较(jiào)慢。所以服(fú)务(wù)业就业复苏结(jié)构分化,带来的青年(nián)失业人口(kǒu)和25-59岁(suì)失业人(rén)口的分化。房地产、互(hù)联(lián)网、教育[1]等行业(yè)的一季度就业尚未出现(xiàn)明(míng)显改善,应届(jiè)生就(jiù)业(yè)压力(lì)大;而(ér)住(zhù)宿(sù)餐饮等行(xíng)业就业已经出现(xiàn)回暖,但对于(yú)三分之二(èr)接受(shòu)过大学教育的青年失(shī)业人口而(ér)言,这些行(xíng)业的(de)就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均(jūn)下降(jiàng),带(dài)来劳动力减少

  青年失业(yè)率的分母端是城镇青(qīng)年劳动力,主要(yào)由青年人口(kǒu)和劳动参与率决定。2022年我国开始步入人口负增长时代,城镇青年劳动力(lì)可能将步入(rù)长期下降通道,这将从分(fēn)母端推升青年失业率,或成为疫情后就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇(zhèn)青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力首先取决于城镇青年(nián)人口(kǒu)数量,而后(hòu)者来自于(yú)两部分,一是16-24年(nián)前(qián)的(de)出生人口(kǒu),二是乡村到(dào)城镇的迁移人口,这两(liǎng)部分增(zēng)量未来(lái)都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对(duì)应的出(chū)生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人(rén)口,而前(qián)者正好(hǎo)是建(jiàn)国以来的一(yī)轮“小婴(yīng)儿潮”时期,年均出生(shēng)人口超2000万(wàn),其中(zhōng)1987年(nián)出生人口最高超过2500万,到90年(nián)代(dài)开始明显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生(shēng)人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另(lìng)一方面,我国农村向(xiàng)城(chéng)镇的(de)人(rén)口(kǒu)转移也在减速。新增城镇(zhèn)人(rén)口从2016年开始逐(zhú)年(nián)减少(shǎo),十三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万(wàn)人(rén),但2022年只有650万(wàn)人。预(yù)计(jì)今年随着疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱(ruò),人员(yuán)流动恢(huī)复,新增(zēng)城(chéng)镇(zhèn)人口数(shù)量(liàng)会较去年有明(míng)显增长,但可能仍然较难回到十三五期间超2000万(wàn)的规模。当前我国(guó)城镇(zhèn)化(huà)率已经达到65%以上,继(jì)续高速增长空间有(yǒu)限,从(cóng)乡村到城镇的迁移人口数量整体(tǐ)将呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ):超(chāo)预期下降

  青年劳动参(cān)与率有两个特点,一(yī)是低于其他年龄段群体,大(dà)部分青年在校,并未进入劳动(dòng)市(shì)场。二是(shì)近(jìn)年来呈下(xià)降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现超(chāo)预期(qī)下降。根据今年3月统计局披露(lù)的青(qīng)年就(jiù)业和(hé)失(shī)业(yè)人数(shù),当前16-24岁青年(nián)的(de)劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青(qīng)年人(rén)口中,有3219万进入或(huò)有意(yì)愿进入劳动市场。而2010和2020年(nián)两次人(rén)口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青(qīng)年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅(jǐn)仅三年,该指标已经下降7.1个(gè)点。

  近三年青年(nián)劳动(dòng)参与率的下降主要(yào)有三方(fāng)面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万(wàn)。2010到(dào)2020的十(shí)年间,16-24岁(suì)在(zài)校(xiào)生增加了(le)706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年末到(dào)2021年(nián)末,仅仅(jǐn)两年(nián)的时间里,该年龄(líng)段的在校生增加了493万(wàn),年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于(yú)此前十年增速(sù)。

  二是部(bù)分群体因(yīn)就业形势恶化而退出劳动市场,在未(wèi)来经济和就业(yè)好(hǎo)转后会回到劳动市场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾在发布会(huì)指出当月“就业(yè)人员规模比1月(yuè)份下降6%以上”,说明(míng)就(jiù)业形势恶化时,也会影响劳(láo)动参与率。

  三是就(jiù)业观念的变化(huà)导致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率。从社会风气来看,对(duì)学历的推崇导致(zhì)本(běn)科(kē)毕业即进(jìn)入就业市(shì)场的年轻(qīng)人减(jiǎn)少,加上考研、考公竞争激烈,发展至(zhì)“二战(zhàn)”“三(sān)战”,客观上会将(jiāng)部(bù)分(fēn)青年人初次就业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  4.结论(lùn):未来(lái)失业率的分(fēn)母端可(kě)能会越来越重要

  失业(yè)人口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如(rú)当前青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年(nián)相同,在失业人口增(zēng)加132万至(zhì)632万(wàn)人的情况(kuàng)下(xià),对应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失业人口(kǒu)的增加只(zhǐ)能解释(shì)当前(qián)青(qīng)年失(shī)业(yè)率的(de)一部分,另一部分(fēn)则来(lái)自分母端,城镇青(qīng)年劳动力(lì)的减少。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年我国人口已经开始负(fù)增长,未来青年失业率的变(biàn)动可能(néng)出现(xiàn)以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年(nián)失业率上升(shēng);

  ②青(qīng)年失(shī)业人口与劳动力均在(zài)减少,但失业人(rén)口(kǒu)降幅(fú)不及(jí)劳(láo)动力(lì)降(jiàng)幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减(jiǎn)少,失业人(rén)口降幅(fú)大于(yú)劳动(dòng)力降幅,青年失(shī)业率下降。

  我们认为,未来失业人口会随(suí)着经济复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)经济复苏难以改变(biàn)失(shī)业率(lǜ)的分母下降趋势(shì)。青(qīng)年劳(láo)动力的下降可能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长(zhǎng)期来源(yuán),抬高(gāo)青(qīng)年失业(yè)率的长期中(zhōng)枢(shū)。未来(lái)失业率的分母端(duān)可(kě)能会越来越重要,这也是人口长周期变化的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青年失业(yè)率的(de)两个(gè)前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰这(zhè)一概念的(de)两个要点:一是调查(chá)失(shī)业(yè)率是城镇就业范围,并非针对全部就业人口,不包括(kuò)乡村就业,2022年底(dǐ)我国城乡就(jiù)业大约分别(bié)占63%、37%,近四成的就业人口并未包含在(zài)内(nèi)。因(yīn)此,许多(duō)针(zhēn)对青年失业(yè)率的讨(tǎo)论以全国青年人口数量为(wèi)出发点,未(wèi)区(qū)分人(rén)口(kǒu)总量与城乡(xiāng)结构的问题,有(yǒu)失偏(piān)颇。本篇报告如无(wú)特(tè)别说(shuō)明,各概念(niàn)均是(shì)指城镇(zhèn)就业口径。

  二是(shì)失业(yè)率的分母不含没有劳动意愿的(de)劳(láo)动年龄人(rén)口。按(àn)照统计局的(de)定(dìng)义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能力(lì),参加或(huò)要求参加社(shè)会经济活(huó)动的人(rén)员(yuán)。包括就业人(rén)员和失业(yè)人员”,因此(cǐ)没有就(jiù)业(yè)意愿的(de)劳动年龄人口不计入(rù)劳动力。根据《2022年中国(guó)劳(láo)动统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的人口约为11.5亿,其中(zhōng)只(zhǐ)有68%属于(yú)劳动力(lì),约为7.8亿,而就(jiù)业人口(kǒu)为约7.46亿,据此推算城乡失(shī)业人(rén)口可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  从数据来看,失业率来自(zì)全(quán)国月度(dù)劳(láo)动(dòng)力调查。该项调查制度于2005年正式(shì)实(shí)施,每年进行两次全(quán)国(guó)劳动力抽样调查,调(diào)查范围为中国(guó)大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及以(yǐ)上人(rén)口。2009年3月(yuè),为更及时准(zhǔn)确(què)反(fǎn)映劳动(dòng)力市(shì)场(chǎng)变化情况,建立了31个大(dà)城市(shì)月(yuè)度劳(láo)动力调查制度。2013年4月,又(yòu)将月(yuè)度劳动力(lì)调查范(fàn)围扩大至65个城市(shì)。2016年1月(yuè),全国月度(dù)劳动力调查(chá)正式在全国范围内(nèi)开(kāi)展,调查范围覆盖全(quán)国(guó)所有地级市。

  月度(dù)劳动力调查样本(běn)比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查的(de)五(wǔ)分(fēn)之(zhī)一左(zuǒ)右。全国每月调(diào)查约12万户,2020年全(quán)国家庭户约(yuē)为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国(guó)年度人口调查样本(běn)比(bǐ)例为1‰,五年一次的人口抽(chōu)样调查样本比例(lì)为1%。而每10年一(yī)次(cì)的人口(kǒu)普查则在(zài)长(zhǎng)表部分纳入就业调查,长表抽(chōu)样比例是10%左右,因而人口普查的就业数据质(zhì)量(liàng)更高。

  就业(yè)人(rén)员总数会根(gēn)据普(pǔ)查数据进行修(xiū)正,但结构数据仍会存在(zài)差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末全(quán)国(guó)就(jiù)业(yè)人(rén)员(yuán)约为7.75亿人;而七(qī)普后(hòu)次年的(de)年鉴将(jiāng)这一数据修正为7.54亿人(rén)左右(yòu),误(wù)差约2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比(bǐ)如《2021年劳(láo)动(dòng)统计年(nián)鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就业人员(yuán)占(zhàn)比为18.0%,而(ér)七普(pǔ)数据(jù)为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业(yè)分化未(wèi)收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不(bù)及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信息(xī)

  证券研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月(yuè)26日(rì)

  报告发布机构:德邦(bāng)证(zhèng)券股份有(yǒu)限公(gōng)司

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