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概率分布函数(shù)右连续怎(zěn)么(me)理解，什么叫分(fēn)布函数的右连(lián)续(xù)

　　分布函(hán)数右连续(xù)说的是(shì)任一点x0，它的F（x0+0）=F（x0）即是该(gāi)点右极(jí)限等(děng)于该点函数值。

　　因为(wèi)F（x）是(shì)一(yī)个单调有界非降函数，所(suǒ)以(yǐ)其任一(yī)点x0的右极(jí)限(xiàn)必然存在，然后再证右极(jí)限和函数值即可。

　　概率(lǜ)分布函数是概率论的基本概念之一。

　　在实际问题中，常常淀粉勾芡后为什么会变稀，勾芡不泄汤的秘诀要研究(jiū)一个随(suí)机变量ξ取值小于某一数(shù)值x的(de)概(gài)率，这概率是x的函数，称(chēng)这种函数(shù)为随机变量ξ的分(fēn)布函数，简称分布函数，记作F(x)，即(jí)F(x)=P(ξ

概率(lǜ)分布(bù)函(hán)数为什么(me)是(shì)右连续的

　　本质原因并不(bù)是(shì)规定了“向右(yòu)连续”，追(zhuī)溯根本原因是“分布函数(shù)的(de)定(dìng)义(yì)是 P{ x ≤ x0 }”。

　　由于(yú)lim的极小量E是无法动态定义(yì)的，离(lí)散(sàn)概率无法(fǎ)定义，连续(xù)概率也只(zhǐ)好概率密度，所(suǒ)以E×l（l是E的数值跨度(dù)）极限为0，所以F(x+0) = F(x) 这就是右连(lián)续。

　　概(gài)率分(fēn)布函数是概率论的基本概念(niàn)之一(yī)。

　　在实际问题中，常(cháng)常要研究一个(gè)随机(jī)变量ξ取(qǔ)值小于某一数(shù)值x的概率，这概(gài)率是x的函数，称这种(zhǒng)函数为随机(jī)变量ξ的分布函(hán)数(shù)，简称分布函数(shù)，记作F(x)，即F(x)=P(ξ<x) (-∞<x<+∞)，由它(tā)并可以决定随机变量落入任何范(fàn)围内的概率。

　　扩展资料：

　　连续(xù)的性(xìng)质：

　　所(suǒ)有多(duō)项(xiàng)式函数都是(shì)连续的。

　　早(zǎo)纤(xiān)各类初等函数(shù)，如(rú)指数函数、对(duì)数函数、平方根函数与三角(jiǎo)函数在它(tā)们的定义域上也(yě)是连(lián)续的函数。

　　绝对值函数也是连续(xù)的。

　　定义(yì)在(zài)非零实数上的倒数(shù)函数f= 1/x是连(lián)续的。

　　但是如果函(hán)数的定义域扩张(zhāng)到全体(tǐ)实数，那么(me)无论函数在零点取(qǔ)任何值，扩张后的函数(shù)都不是连续的。

　　非(fēi)连续(xù)函数的一个例子是分段定义的函数。

　　淀粉勾芡后为什么会变稀，勾芡不泄汤的秘诀例如定义(yì)f为：f(x) = 1如果x> 0，f(x) = 0如果x≤ 0。

　　取ε = 1/2，不弊旁存在x=0的δ-邻域使所有f(x)的(de)值在f(0)的ε邻域内(nèi)。

　　另一(yī)个不(bù)连续(xù)函数的租睁橡(xiàng)例子为(wèi)符号函数。

　　参(cān)考资料来源：百度百(bǎi)科-概率分布函数

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