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悔辱的意思解释，悔辱的意思和拼音是什么 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技(jì)行(xíng)业迎来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他(tā)在当地(dì)时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出(chū)的(de)。

他预期，AI的(de)发展可能会(huì)威胁到谷歌的市占(zhàn)率(lǜ)，因为微软在AI方面(miàn)的(de)行(xíng)动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合成(chéng)用户(hù)的“全(quán)能助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提(tí)供建议，可以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大(dà)佬口中全能助手的到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发(fā)的(de)又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是(shì)2022年8月，在(zài)美国科罗拉(lā)多州(zhōu)举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大(dà)网友熟(shú)知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用户(hù)们可以在应用中输(shū)入一(yī)组关键词或者(zhě)一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的(de)文本。同一组关键词(cí)也可以创作出很多张风格不一样(yàng)的画作(zuò)，这让创(chuàng)作的过程(chéng)就像开盲(máng)盒。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成的美(měi)图当(dāng)做(zuò)头(tóu)像。而(ér)另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多(duō)用(yòng)户(hù)分享AI“翻车现场”，例(lì)如(rú)，一位网(wǎng)友的小狗照片被(bèi)AI画成了(le)“肌肉男(nán)”，还(hái)有(yǒu)网(wǎng)友(yǒu)的个(gè)人(rén)照(zhào)片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画(huà)的填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福(fú)读博的中国人(rén)张吕敏创作(zuò)的一种基于控制点的图像变形算法(fǎ)，主要(yào)用于(yú)数(shù)字图像处理、计算机视觉和计(jì)算(suàn)机图(tú)形学等领域。

其SD插件一(yī)经发(fā)布，在短(duǎn)短的(de)两天内便成为了AI绘画(huà)领域最新的热点。

在(zài)此之前，大家(jiā)用了(le)很多(duō)方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合(hé)要求，但是都不尽如人意(yì)，它的出现代(dài)表着AI生(shēng)成开(kāi)始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿(zī)势和画面的深度信(xìn)息等。有(yǒu)了它的帮助，就不用频繁的(de)用提(tí)示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作(zuò)了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品已经获得(dé)了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一，他(tā)用(yòng)朋友的照(zhào)片直(zhí)接带她们走进动漫世(shì)界。

vi悔辱的意思解释，悔辱的意思和拼音是什么ggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到(dào)对应的关(guān)键词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关(guān)键词试效果。

通过图(tú)片就(jiù)可以看出(chū)来，效果(guǒ)十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊(zūn)也亲自(zì)回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品(pǐn)都已经能(néng)以假乱真了。

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技术(shù)力爆(bào)发(fā)

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这(zhè)个活动里(lǐ)面给出的(de)美女(nǚ)照片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图(tú)，因(yīn)为(wèi)太逼真，被大家当成真事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活动发(fā)起者提(tí)供的(de)照片中(zhōng)有个很(hěn)大(dà)的漏洞(dòng)可以发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的手指部分有的存(cún)在(zài)异常。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

有行业人事(shì)表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画人的手，但最(zuì)新看到的图片已经有越来越完美的AI模型(xíng)出(chū)现，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图(tú)诈骗(piàn)在国外也已(yǐ)有发生。据(jù)英国广播公司(sī)报道，土耳其地(dì)震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿(ér)童受灾(zāi)的假照(zhào)片发(fā)布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实施诈(zhà)骗。

目(mù)前(qián)随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人照(zhào)片般的绘图效(xiào)果，如(rú)果这样的图片被(bèi)用来诈骗(piàn)，将非常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很多担忧，一(yī)方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量(liàng)前人的作(zuò)品之(zhī)后，其创作没(méi)有任何情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目(mù)前(qián)都并没(méi)有得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不(bù)会代(dài)替(tì)人类“至高无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安全(quán)问题需要得到(dào)重视，太(tài)晚就来(lái)不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜(qián)在的危害并(bìng)不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看来，人工智(zhì)能技术将是第四次工业革命的核心(xīn)驱(qū)动力量，将创造(zào)新(xīn)的增长奇(qí)迹。

过去(qù)一年，人工(gōng)智能在技术和商(shāng)业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方向性(xìng)改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布(bù)了(le)几条引爆(bào)科技圈(quān)的短视频。这些(xiē)视频引(yǐn)发关注并(bìng)非内容做(zuò)得多(duō)优秀(xiù)，反而都非(fēi)常简单，比(bǐ)如一匹正在(zài)喝水的马，一只画画的玩(wán)具熊，或者(zhě)一(yī)段骑(qí)摩托车的第一视角录像，随便一个(gè)有手(shǒu)机的(de)人都可以随(suí)手录下一段。

但这些短视(shì)频的创作方式(shì)非常简单(dān)，创作者仅仅需(xū)要(yào)向AI输入一段话，甚(shèn)至(zhì)只是说一下要求，AI就可(kě)以根据需(xū)要生成一(yī)段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗(gěng)，一(yī)个能(néng)够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地(dì)方在于，它(tā)可以制作出超过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的(de)也(yě)有确切(qiè)内容的视频，这才是真正让人(rén)们(men)感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清(qīng)，也只(zhǐ)能是为内容生产者(zhě)提(tí)供一(yī)个(gè)灵(líng)感，一个素(sù)材，一(yī)个过(guò)场动画。

不(bù)过能悔辱的意思解释，悔辱的意思和拼音是什么够(gòu)制作出(chū)有具(jù)体剧情内容(róng)的视(shì)频就意味着，一(yī)些视频创作由AI代(dài)替人工完成已经初步(bù)有(yǒu)了可能。

当下AI的发(fā)展速度已经(jīng)超过大部分人的想象。内容产业(yè)的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全(quán)新(xīn)的内容生产方式(shì)，可以为内容(róng)产业带来(lái)更新的(de)内容风格、更快的生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这无疑会(huì)驱(qū)动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音(yīn)乐、代(dài)码、机器人动(dòng)作等(děng)多种内容形式的生成。不难发(fā)现该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一(yī)代(dài)互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度来(lái)看(kàn)，文(wén)化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对(duì)基于(yú)AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是结果，而只是AI进程(chéng)中的(de)一块重要拼(pīn)图，有望(wàng)在技术(shù)更(gèng)新的加持(chí)下实现更大的应(yīng)用价(jià)值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以(yǐ)生成内容，甚(shèn)至能够创(chuàng)造(zào)出(chū)独立价值和独立(lì)视角的(de)内容。AIGC的(de)再次(cì)出圈，更代表着未来的先(xiān)进生产(chǎn)力即将到来(lái)。

紧抓(zhuā)大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的发展也(yě)可(kě)以看出，在语(yǔ)言大(dà)模型、图(tú)像大(dà)模型之(zhī)后，多模态大(dà)模型已经(jīng)成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智能发展的(de)智能底座，是全球(qiú)竞(jìng)争最激(jī)烈的研究方向之一，包(bāo)括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业(yè)都在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成本约(yuē)为140万美元。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介于(yú)200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立(lì)访客平均数1300万计(jì)算(suàn)，其对(duì)应芯片需求为3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元，每(měi)日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不(bù)开庞大算力(lì)支持。在关注各(gè)类(lèi)大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关(guān)注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入(rù)史诗级(jí)加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性技(jì)术创新提供大(dà)力的支持。这方面(miàn)，多模态大模型是典型。作为面向未来(lái)强人工智能、通用人(rén)工智能的重要技术创新，多模(mó)态大模(mó)型已经在人工智能(néng)领(lǐng)域提(tí)出了(le)很多(duō)年(nián)，业界也(yě)有(yǒu)不少(shǎo)技(jì)术突破，但是，多模态大(dà)模型进一步往下走，算力需求呈几何式(shì)上升，一般的算(suàn)力基础设施很快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文(wén)字(zì)、语音单独一(yī)项的训练，到双模态、三(sān)模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对不同(tóng)模(mó)态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来(lái)驱动将有明显优(yōu)势。