消费回暖叠加(jiā)稳增(zēng)长措施持续发力，纺织服(fú)装行业客流(liú)回升明显。此外，AI应用(yòng)提速，纺织(zhī)服装行业可(kě)借助AI参(cān)与到设计和营销(xiāo)环(huán)节，而且实现难度较低，因此对纺织服(fú)装行业能起到降本(běn)增效(xiào)的作用，利好纺织服装行业(yè)盈利提升。

　　政策面上，《纺织行业(yè)“十(shí)四五”发(fā)展纲要(yào)》指出，“十四五”期间要继(jì)续推进新一代(dài)信(xìn)息技术与纺织工业的深度融合，以纺织装备数字化和信息互联互通为基础实施纺织行业智能制造重点工程。

　　广(guǎng)发证券(quàn)糜(mí)韩杰4月(yuè)11日(rì)研报表示，一方(fāng)面(miàn)，AI有望赋能纺(fǎng)织服装生(shēng)产制(zhì)造领域，头部(bù)企(qǐ)业积极(jí)推进数字化智(zhì)能化改造，智能(néng)工厂(chǎng)维形初现；另(lìng)一(yī)方(fāng)面，AI有望(wàng)赋能纺织服装设计零售领域，使(shǐ)用AI技术，企业可(kě)以生成更畅(chàng)销的设计(jì)、降低营销(xiāo)成本，提(tí)升(shēng)营(yíng)销(xiāo)质(zhì)量(liàng)，助(zhù)力公司的线上(shàng)平台和线下商店运营。

　　其进一步分(fēn)析，复盘(pán)互(hù)联网+纺织(zhī)服装的行情(qíng)历史，从2014年(nián)初(chū)兴起的O2O，期间经(jīng)历跨境电商(shāng)、电商代运营、新零售(shòu)，持续(xù)时(shí)间长，关(guān)注(zhù)度高，且深刻影响行业发展，行(xíng)业内多数公司(sī)线上业(yè)务收入占比不断(duàn)提升，线上线下同款占比不断提升进(jìn)而带动毛利(lì)率不断(duàn)提升(shēng)，线上带动线下营运效(xiào)率(lǜ)不断提升，考虑到(dào)AI+纺(fǎng)织服装(zhuāng)同样将给行业带来深度变革，既(jì)有(yǒu)涉及上(shàng)游(yóu)的生产制造，又有涉及下游的设计零售，因此看好AI+纺织服装有(yǒu)望成为行业未来长期(qī)的投(tóu)资主线之一。

　　据了(le)解，AI技术发展有(yǒu)望(wàng)提升纺织服(fú)装设计、生产制造、质(zhì)控、物流(liú)、销售等(děng)各(gè)环节(jié)效率。据Research and Market预测，2024年AI时尚产业规模有望(wàng)达到12.60亿美(měi)元，2019年-2024年CAGR可达40.76％。

　　从服装生成流程来看，人工智能(néng)主要将在商品企划、产品(pǐn)设计、终(zhōng)端(duān)零售端产生影(yǐng)响。方正(zhèng)证券(quàn)陈佳妮(nī)4月7日研报认为，在(zài)GPT进入(rù)中国后，将赋能(néng)纺服产业链中的品(pǐn)牌端与零售端，提升企业(yè)的(de)日常经营效率、设计师的产品(pǐn)开发(fā)效率(lǜ)、消费者的购物体验。

　　对于服装零售(shòu)商而言(yán)，AI将更快(kuài)地(dì)将服饰推向市(shì)场、更有效地销售以降低(dī)成本，并改善客户体验(yàn)。AI在服装零售商中的(de)应用还处于(yú)早(zǎo)期阶段，但(dàn)一些明确案例已经出现(xiàn)，尤其是在线上电商(shāng)平台中，如Shopify、Stitch Fix等。

　　此外，陈佳妮认(rèn)为，随(suí)着AI技术(shù)的逐步应用落地(dì)，将(jiāng)库存跟踪与趋(qū)势预测相结合，时尚品(pǐn)牌不(bù)仅(jǐn)可以利用过往数据来分析未来走向，还可以访问(wèn)即时数据，以便及时规划正确的款(kuǎn)式和数量。

　　上市公司方面(miàn)，糜韩杰考虑到AI的技术升级迭代需(xū)要一定时(shí)间，短期建议(yì)关注两类标的，一类是通(tōng)过AI赋(fù)能(néng)，能够带来降本增(zēng)效(xiào)的(de)纺织服装各子行业龙头，另一类是参投(tóu)AI相关(guān)公司(sī)的纺织服装各子行业龙头。信达证券汲肖飞5月15日研(yán)报指(zhǐ)出，服装板块方(fāng)面，重点关注积(jī)极推进AI改造以(yǐ)抓(zhuā)取时尚(shàng)趋(qū)势加快打样、加(jiā)强柔(róu)性供应(yīng)的鞋服公司红蜻蜓、戎(róng)美股(gǔ)份(fèn)。

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