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姜子牙活了多少岁

姜子牙活了多少岁 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来,微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人工智能话题(tí)。在最近的一次采访(fǎng)中,他再次(cì)表(biǎo)示(shì):“AI可能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈(liè)的洗牌”。

这个(gè)结论(lùn)是他(tā)在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的(de)。

他预期,AI的发展可(kě)能会(huì)威胁到谷歌的市(shì)占率,因为(wèi)微软在(zài)AI方(fāng)面的(de)行(xíng)动相(xiāng)当迅速。而(ér)最(zuì)终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能(néng)助手”,包(bāo)揽(lǎn)一切应用,与人(rén)们(men)进行沟通(tōng)并提供建(jiàn)议,可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能(néng)助(zhù)手的到(dào)来可能尚(shàng)需(xū)时日,但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘(huì)画(huà)浪潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀(shā)疯了,AIGC或(huò)进入可控期(qī),将洗(xǐ)牌科技(jì)行业?_黑料正(zhèng)能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候,还是2022年8月,在美(měi)国科罗(luó)拉多州(zhōu)举(jǔ)办的新兴(xīng)数字艺术家竞赛中,一幅名为《太空歌剧院》的(de)作(zuò)品(pǐn)获奖。

随(suí)后(hòu)各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大(dà)网友熟知并体验(yàn),Stable Diffusion便是其(qí)中(zhōng)代表。

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用户们可以(yǐ)在应用中(zhōng)输入(rù)一组关键词或者一张照片(piàn),就能获(huò)得一幅(fú)AI创作(zuò)的画(huà)作。

作画的关键(jiàn)就是所输入的文本。同一组关(guān)键词也可以创作出很多张风格不(bù)一样的画作,这让创(chuàng)作的过(guò)程(chéng)就像开盲盒(hé)。

很多(duō)用户很喜欢这种不(bù)确定的惊喜(xǐ),他们会将生成(chéng)的(de)美图(tú)当做头(tóu)像。而另一部分(fēn)喜(xǐ)欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品(pǐn)。在社(shè)交媒体上,许多用户分享AI“翻车现场”,例如,一位网(wǎng)友的小狗照(zhào)片被AI画成(chéng)了“肌肉男”,还(hái)有网友(yǒu)的个人照片被(bèi)AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与加持,以往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可(kě)能要被(bèi)颠覆了。

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ControlNet是一(yī)位正在斯坦福(fú)读博的(de)中国人张吕敏创作(zuò)的(de)一种基于控(kòng)制点的图像变形算法,主要(yào)用于数字图像处理、计算机(jī)视觉(jué)和计算机(jī)图(tú)形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布,在短短的两天内(nèi)便成为了AI绘画领(lǐng)域最(zuì)新的热点(diǎn)。

在此之前,大(dà)家用了很多(duō)方法想(xiǎng)让(ràng)AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可能的符合要(yào)求,但是都不尽(jǐn)如人意,它(tā)的出现代表(biǎo)着(zhe)AI生(shēng)成(chéng)开始(shǐ)进入真正(zhèng)的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画(huà)面的构图(tú),人物(wù)的姿势(shì)和画面的深(shēn)度信息等。有(yǒu)了它的帮助,就不用频繁(fán)的用(yòng)提示词来碰运气(qì),抽盲盒式的创作(zuò姜子牙活了多少岁)了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法(fǎ)”,不(bù)少博主的作(zuò)品已经获(huò)得了大量的浏览量,“viggo”就(jiù)是其中之一,他用朋友的照片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字(zì)。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到对应(yīng)的关(guān)键词(cí);最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑(bǎng)定(dìng)骨骼(gé)开始换关键(jiàn)词试效果。

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通过图片就可以看出(chū)来(lái),效果十分惊艳。

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更厉害的是,除了真(zhēn)实的照片,草图也可以加上(shàng)“魔(mó)法(fǎ)”,知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

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不得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强(qiáng)大,甚至输出的作品(pǐn)都已经(jīng)能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实(shí),AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警惕安全问(wèn)题

近(jìn)日(rì),“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网络(luò),而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图,因为太逼真,被大家当成真事传播了

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不过仔细(xì)观察可以(yǐ)发现,活动发起(qǐ)者提供的照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真人,而是AI绘图,那(nà)便是(shì)图片中女性的手指部分(fēn)有(yǒu)的存在异常。

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有行业人事表示:“现(xiàn)在因(yīn)为手指部分的绘画算法比(bǐ)较复(fù)杂,AI还不(bù)太(tài)会(huì)画人的手,但最新看到(dào)的图片已经有越来越完美的AI模型出现,以后可能就完全没有漏洞了。

类(lèi)似的AI作图诈骗在国(guó)外也已(yǐ)有发生。据(jù)英国广播公司报道(dào),土耳其地震期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发布到网络,以此诱骗(piàn)善良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随(suí)着技术(shù)发展,AIGC已(yǐ)经(jīng)能做出真人(rén)照片般(bān)的绘图效果,如果这样的图(tú)片被用来诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧,一方面(miàn),批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后,其创(chuàng)作(zuò)没(méi)有任何(hé)情绪和(hé)灵魂,难以和人(rén)类的艺术(shù)创作(zuò)相提并论。

另一(yī)方面,AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得(dé)到有效的(de)解决,还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意(yì)。

马(mǎ)斯克(kè)也强调,人工智能的安(ān)全问题需(xū)要得到重(zhòng)视,太(tài)晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频(pín),还有远方

技术都(dōu)是有两面性的,潜(qián)在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。姜子牙活了多少岁现在看来(lái),人工智能技(jì)术将(jiāng)是第四次工业革(gé)命的核(hé)心驱动力(lì)量,将(jiāng)创造(zào)新(xīn)的增长奇(qí)迹(jì)。

过去(qù)一年,人工智能在(zài)技术和商业层面(miàn)都有了(le)巨大进展(zhǎn),AI绘画就是人(rén)工智能技术(shù)发生(shēng)方向性改变的一个代表。其下(xià)一站或许(xǔ)就是视频。

此前,Meta和谷歌先后发布了(le)几条(tiáo)引爆(bào)科技圈的(de)短视频。这些(xiē)视(shì)频引发关注并非内容做得(dé)多优秀(xiù),反而都非常简(jiǎn)单,比如一匹正在喝水的马,一只画(huà)画的玩具熊,或(huò)者一段骑(qí)摩托(tuō)车的(de)第(dì)一视(shì)角录像,随(suí)便一个有手机的人都可以随(suí)手(shǒu)录下一段(duàn)。

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但这些短视(shì)频的创作方式非常简单,创作(zuò)者(zhě)仅仅需要向AI输入一段(duàn)话,甚至只是说一(yī)下要求,AI就可(kě)以(yǐ)根据需要生成一(yī)段视(shì)频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生(shēng)成视频(pín)分别来自(zì)于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki,前者主要突出(chū)的是高清,与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成的(de)视频后,AI圈就已经玩了(le)一波梗,一个能够(gòu)做(zuò)出更高(gāo)清视频的AI还不(bù)足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于,它可以制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的(de)视频(pín),这才是真正让人(rén)们(men)感到惊喜(xǐ)的地(dì)方。因为无论AI生成的视频(pín)多么(me)高清,也只能是(shì)为内容生产者(zhě)提(tí)供一个(gè)灵感,一(yī)个素材,一个过场动(dòng)画。

不过能(néng)够制作出有(yǒu)具体剧情(qíng)内容(róng)的(de)视频(pín)就意味着(zhe),一些(xiē)视频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了可能(néng)。

当下AI的(de)发展速(sù)度已经(jīng)超过大(dà)部分人(rén)的想象。内容产业的(de)本质(zhì)是供给(gěi)创造(zào)需求,AIGC作为全(quán)新的内容生产(chǎn)方式(shì),可以为(wèi)内(nèi)容(róng)产业带来更新的内容风(fēng)格、更快(kuài)的(de)生(shēng)产速(sù)度,更低的生产成本,这(zhè)无疑会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作等多(duō)种内容(róng)形式的生成(chéng)。不(bù)难发现该(gāi)项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效应(yīng)用,对(duì)于下一(yī)代互联网各种元素的构建(jiàn)亦(yì)有(yǒu)关(guān)键(jiàn)意义。

从(cóng)商(shāng)业化(huà)的角度来看(kàn),文化娱乐、教育(yù)、传媒等(děng)诸(zhū)多领域,本身(shēn)就对基(jī)于AI的可视化内容(róng)有(yǒu)强烈需求。

因此,AI绘画及视频(pín)或不是结果,而只是AI进程中的一块重要拼图,有望在(zài)技术更新的(de)加(jiā)持下(xià)实现(xiàn)更(gèng)大的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理解内容,走向了可以生成内(nèi)容,甚至能够(gòu)创造出独立价值和独立视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再次(cì)出圈,更代表着未来的先(xiān)进生产力即将到(dào)来。

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04

紧抓大(dà)模(mó)型与算力,牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出,在(zài)语言大模型、图像大(dà)模型之后(hòu),多模态大(dà)模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发(fā)展(zhǎn)的(de)智能底座,是全球竞争最激烈的研究方向之一,包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部(bù)企业都(dōu)在竞相发力。

不(bù)过训(xùn)练大模(mó)型的确价格不菲,以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算(suàn),GPT-3训练(liàn)一次的成本约(yuē)为(wèi)140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大(dà)型语言(yán)模型),训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均(jūn)数(shù)1300万计算,其对应芯(xīn)片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU,初始投入成本(běn)约为8亿美元,每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力支持。在关(guān)注各类(lèi)大模型的发展同(tóng)时,更(gèng)应该(gāi)关注(zhù)算力网络的建设。

算力网(wǎng)络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加(jiā)速进程,让AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终极目标离(lí)得更近(jìn)。

因为算力(lì)可以对(duì)突破性(xìng)技术创新提供大力(lì)的支(zhī)持。这(zhè)方面(miàn),多(duō)模(mó)态(tài)大模型(xíng)是(shì)典型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智能的重要技术创新(xīn),多模态大模型已(yǐ)经在人工智能(néng)领域提出了很多年,业(yè)界也(yě)有不少技(jì)术突破(pò),但是,多模态(tài)大模型进一步往(wǎng)下(xià)走(zǒu),算力需(xū)求呈几(jǐ)何(hé)式上升,一(yī)般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语(yǔ)音单独一项的训练,到(dào)双(shuāng)模态、三模态的跃迁(qiān),让人工智能可以灵(líng)活应对(duì)不同模态的转化、像人与世界交互一样自然,这方面,由算力网络来驱(qū)动将有明显优势。

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此外,还有很多需要爆发式增长的算力(lì)来支撑的(de)技术(shù)创(chuàng)新,将在人工智(zhì)能(néng)算力网络支撑下快(kuài)速推(tuī)进。

AIGC已经露出(chū)曙光,期待(dài)在(zài)大模型和大算力的(de)支(zhī)持下(xià)AIGC能持续(xù)颠(diān)覆内容生产的(de)方式,将创造(zào)的边际成本降低,让(ràng)万众受益。

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