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上尉是什么级别，上尉是连长还是营长 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨已多(duō)次公开谈(tán)论人工(gōng)智能话题(tí)。在最近的一次(cì)采(cǎi)访中，他再次(cì)表示(shì)：“AI可(kě)能(néng)会让科技行业(yè)迎来一次剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这(zhè)个结(jié)论(lùn)是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他(tā)预(yù)期，AI的发展可能会(huì)威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当迅速。而最(zuì)终科(kē)技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全(quán)能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通并(bìng)提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助(zhù)手(shǒu)的到来(lái)可能(néng)尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行业(yè)？_黑(hēi)料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可(kě)控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆(bào)火的时候，还(hái)是2022年8月，在(zài)美国科(kē)罗拉多州举办(bàn)的新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅名为(wèi)《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表(biǎo)。

用(yòng)户们可以(yǐ)在应用中输入一组(zǔ)关键(jiàn)词或(huò)者一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的(de)画作。

作画(huà)的关键(jiàn)就是所输入的文(wén)本。同一组关键(jiàn)词也(yě)可以(yǐ)创(chuàng)作出很多张风格不一样(yàng)的画作，这让创作(zuò)的(de)过程就像开盲盒(hé)。

很多(duō)用户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他们(men)会将生成的美图当(dāng)做(zuò)头像。而另(lìng)一部分(fēn)喜(xǐ)欢(huān)翻(fān)看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒(méi)体(tǐ)上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照(zhào)片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而(ér)如今(jīn)随着ControlNet的(de)出现与加持(chí)，以往AI绘画(huà)的填(tián)写关键词游戏(xì)可能要被(bèi)颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的一种基于(yú)控(kòng)制(zhì)点的图(tú)像(xiàng)变形算(suàn)法，主要用于(yú)数(shù)字图像处理(lǐ)、计算(suàn)机视觉和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经(jīng)发布，在短短的两天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之前，大家用(yòng)了很(hěn)多方法想让AI生成的结(jié)果尽可能(néng)的符合要求(qiú)，但是都不尽(jǐn)如人(rén)意，它的出现代表着AI生成开始进入真(zhēn)正的可(kě)控(kòng)时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构图(tú)，人(rén)物的姿势和(hé)画面(miàn)的深(shēn)度信息等(děng)。有了它(tā)的(de)帮助，就不用频繁(fán)的用提示(shì)词(cí)来(lái)碰运(yùn)气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不(bù)少博主(zhǔ)的作品已经获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之一，他(tā)用(yòng)朋友的照片(piàn)直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键(jiàn)词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼(gé)开始换关(guān)键词试效果。

通(tōng)过图(tú)片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可(kě)以加上(shàng)“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲(qīn)自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越(yuè)来(lái)越强大，甚至输(shū)出的作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过(guò)警方辟谣这(zhè)所谓的(de)“party”可能是全国(guó)第一(yī)起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于这个(gè)活(huó)动(dòng)里(lǐ)面给(gěi)出的美(měi)女照片都是AI制作的(de)真人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大家当成(chéng)真事(shì)传播了。

不过(guò)仔细(xì)观(guān)察可以发现，活(huó)动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的手指部分有的(de)存在(zài)异常。

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有行业(yè)人事表示：“现(xiàn)在(zài)因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比(bǐ)较复(fù)杂，AI还不太会(huì)画(huà)人的手，但最新看到(dào)的图片已经有越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英国广播(bō)公司(sī)报道(dào)，土耳其(qí)地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布(bù)到网络，以(yǐ)此诱(yòu)骗善良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图效果(guǒ)，如果(guǒ)这样(yàng)的图(tú)片被(bèi)用来(lái)诈骗，将非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面(miàn)，批判(pàn)者认为AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前(qián)人的作品(pǐn)之后，其创作没有(yǒu)任何(hé)情绪(xù)和灵魂，难以和(hé)人类的(de)艺(yì)术创作相提(tí)并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权(quán)、目(mù)前都并没有(yǒu)得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会(huì)代替人类“至(zhì)高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工智能的安全问题需(xū)要得(dé)到重(zhòng)视(shì)，太(tài)晚就来不(bù)及了。

AIGC下(xià)一(yī)站除了视(shì)频(pín)，还(hái)有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖(gài)其(qí)光辉的贡(gòng)献。现(xiàn)在(zài)看(kàn)来，人工智能技术将是第(dì)四次工业革命(mìng)的核心驱动力量，将创造(zào)新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技(jì)术发(fā)生方向性改(gǎi)变的一个代表。其下(xià)一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发(fā)布了几(jǐ)条引爆科技(jì)圈的(de)短视(shì)频。这些(xiē)视频引发关(guān)注(zhù)并非(fēi)内容(róng)做得多(duō)优秀(xiù)，反而(ér)都非常简单，比如一匹正在(zài)喝(hē)水(shuǐ)的马，一(yī)只画画(huà)的玩具熊，或(huò)者(zhě)一段(duàn)骑摩托(tuō)车的第一视角录(lù)像，随(suí)便一(yī)个有手(shǒu)机的人都可以随手(shǒu)录下一段(duàn)。

但这(zhè)些(xiē)短(duǎn)视(shì)频的创作方式非常简(jiǎn)单(dān)，创作者(zhě)仅仅需(xū)要(yào)向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需(xū)要(yào)生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两(liǎng)个AI生成视频分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的视(shì)频(pín)后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗(gěng)，一(yī)个能够做出(chū)更高清视频的AI还(hái)不足以在短时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的(de)地(dì)方在于(yú)，它可以制作出(chū)超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的(de)也有(yǒu)确切内(nèi)容的视(shì)频(pín)，这才(cái)是真(zhēn)正让人们(men)感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的(de)视频多么高清，也只能是为内容生产者提(tí)供一(yī)个灵感，一个素材，一个过(guò)场(chǎng)动画(huà)。

不过能(néng)够制作出有具(jù)体剧情内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代(dài)替人工完成已(yǐ)经初步有了(le)可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过大部(bù)分(fēn)人的想象。内(nèi)容产业的本质是(shì)供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可(kě)以为内容产业(yè)带来更(gèng)新的(de)内容风格、更快的(de)生产速(sù)度(dù)，更低的生产成(chéng)本，这(zhè)无疑会(huì)驱(qū)动内容产业(yè)的大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代(dài)码、机器人动作等多种(zhǒng)内(nèi)容形(xíng)式的生成。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏等行业能得(dé)到有(yǒu)效(xiào)应(yīng)用，对于(yú)下一(yī)代互联网各种元(yuán)素的构建亦有关(guān)键(jiàn)意义(yì)。

从商(shāng)业化的角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就(jiù)对(duì)基(jī)于AI的可(kě)视(shì)化内容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而只是AI进程中的(de)一(yī)块重要拼图，有望在技术(shù)更新的加持下(xià)实(shí)现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至能够创造(zào)出独立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来的(de)先进生产力即(jí)将到来(lái)。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多(duō)模态大模型已经成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前(qián)人工智(zhì)能(néng)发展的智能底座，是(shì)全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之一，包括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确价格不(bù)菲，以(yǐ)国(guó)盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为(wèi)140万美元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模型)，训(xùn)练成本则介于200万(wàn)美元至(zhì)1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万(wàn)多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成(chéng)本约为8亿(yì)美(měi)元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不(bù)论(lùn)是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算(suàn)力(lì)支持。在关(guān)注各(gè)类(lèi)大模型的发(fā)展同时(shí)，更应该关注算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发展进(jìn)入史诗级(jí)加速进程，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力(lì)可(kě)以对突破性技术(shù)创新提供(gōng)大力(lì)的支持。这方面，多模态(tài)大模型是典型。作(zuò)为面向未来(lái)强人工智能、通用人工(gōng)智能的重要技(jì)术(shù)创新，多模态大模型已经在人工智能领域提出(chū)了(le)很(hěn)多年，业界也有不(bù)少技术突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算(suàn)力需求呈几(jǐ)何(hé)式(shì)上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训(xùn)练，到双(shuāng)模态、三(sān)模态的跃迁，让(ràng)人(rén)工智能(néng)可以灵活应对不同模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自(zì)然，这方面(miàn)，由算(suàn)力网络来驱动将(jiāng)有明显优势。