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戊申年是哪一年

戊申年是哪一年 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首(shǒu)席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青(qīng)年失(shī)业率的因素拆解为三方面:①青(qīng)年失(shī)业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ))。通过三因素框架(jià),我们发现(xiàn)16-24岁失(shī)业人(rén)口的增加不能完全解释青年失业(yè)率的上(shàng)升,更重要却被忽(hū)视(shì)的因素是青年人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率下(xià)降(jiàng),带(dài)来16-24岁劳动(dòng)力减(jiǎn)少,从分母端大幅推高(gāo)青年失业率。假如今年3月分母端的青年劳动(dòng)力与2020年持平,新增约132万青年失业人(rén)口只(zhǐ)能(néng)将失(shī)业(yè)率拉升至(zhì)16.2%,但(dàn)实际青年失业(yè)率却高达19.6%。我们(men)认为,失业人(rén)口会随着经济(jì)复(fù)苏而减少,但青年劳动力的下降可能成(chéng)为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失(shī)业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的三因素(sù)框架:(1)失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失业率拆解(jiě)为青(qīng)年失业人口、总(zǒng)人口、劳动参(cān)与(yǔ)率三个因素(sù)。

  ·(2)失业率上(shàng)升未必来自失(shī)业增加,不要忽略(lüè)分母,劳动(dòng)力的下降,也(yě)是抬高失业(yè)率的重要原因。2010-2020年,青年失(shī)业人口(kǒu)只增加4万,青年(nián)劳动(dòng)力(lì)却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业(yè)人数(shù)约(yuē)为2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较(jiào)七(qī)普(pǔ)增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方(fāng)面,近7成(chéng)青年(nián)失业者是(shì)主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来看,三分之二的青(qīng)年失(shī)业人员接受(shòu)过大学(xué)教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出(chū)从制造到服务、知识密(mì)集程度由低到高两个(gè)特点。2010年农业和(hé)工业吸纳了(le)50.3%的青年(nián)就业人(rén)口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出(chū)的青年就(jiù)业(yè)主要转向(xiàng)服务(wù)业。以受教(jiào)育年限(xiàn)作为维度,青年就业从(cóng)知识密集(jí)程(chéng)度(dù)较低的行(xíng)业流向较高(gāo)行业,但是知识(shí)密集型行(xíng)业的青年(nián)失业情(qíng)况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏(sū)分化或是一季度青年失业人(rén)口仍增(zēng)加的(de)原因(yīn)。经济复苏的主力是知识密集程度较低的(de)餐饮、零(líng)售(shòu)等服务(wù)业,而(ér)知识密集程度较(jiào)高的生产性服务业(yè)复苏较慢(màn),服(fú)务业(yè)就业复(fù)苏结构的分化,带来青年就(jiù)业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的(de)青年(nián)劳动力(lì):(1)青年人口:出生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)劳动力对应的(de)出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农村向城镇的人口转移也(yě)在减速(sù),新增城(chéng)镇人口从十三(sān)五期间(2016-2020年(nián))的(de)2184万人,减(jiǎn)至(zhì)2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青(qīng)年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅三(sān)年,已经下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动参(cān)与率的下(xià)降主要有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万;二是部分(fēn)群(qún)体因就业形(xíng)势恶化而退出劳动市场(chǎng);三(sān)是就业观念的变化(huà)导致初次进入劳动市场时(shí)间推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加不能完全解释(shì)青(qīng)年失业率的(de)上(shàng)升(shēng)。假如当(dāng)前青年(nián)劳动(dòng)力与2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至632万(wàn)人的情况(kuàng)下,对应青年(nián)失业(yè)率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口的增加只(zhǐ)能解释当前青年失业率(lǜ)的一部分,另(lìng)一部分则来自分母端,城(chéng)镇青(qīng)年(nián)劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来(lái)青年失(shī)业率(lǜ)的变动(dòng)可能出现(xiàn)以下三种(zhǒng)情况:①青(qīng)年失业人口增加,同(tóng)时劳动力(lì)减少(shǎo),青年失业率上升(shēng);②青年失业人口与劳(láo)动力均在(zài)减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳(láo)动力降幅(fú),青(qīng)年失业率(lǜ)上升;③青年失业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失业人口降幅(fú)大于劳(láo)动力降幅,青年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会(huì)随着疫情后(hòu)经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年(nián)失业率的长期中枢。未(wèi)来失业率(lǜ)的分母端越来越重要(yào)。

  ·风险提示:服(fú)务业(yè)分化(huà)未收窄(zhǎi);青年劳动参与率出现明(míng)显下降;外需、房地产等不及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢(màn)。

  目 录(lù)

  1. 青年失业率的三因素框(kuāng)架(jià)

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于(yú)服务(wù)业复苏分(fēn)化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人口:主(zhǔ)动辞职(zhí)居多;三分之(zhī)二接受过(guò)大学(xué)教育(yù)

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务(wù),知识密(mì)度从(cóng)低到高

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度青年失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与(yǔ)率均下(xià)降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青(qīng)年(nián)人(rén)口:出(chū)生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青(qīng)年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率:超预(yù)期(qī)下(xià)降

  4. 结(jié)论(lùn):未来(lái)失业率的分母端可能会(huì)越来越(yuè)重要

  5. 附录:概(gài)念和(hé)数据说明(míng)

  6. 风(fēng)险(xiǎn)提示

  正(zhèng) 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率(lǜ)攀升(shēng)至20.4%,创(chuàng)下2018年(nián)有数据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的(de)情况下,城(chéng)镇调查(chá)失业率较去年同期(qī)大幅下降0.9个点,但(dàn)青年失(shī)业率却较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报告将重点研究疫(yì)情(qíng)后留(liú)下的(de)“疤痕效应”如何推(tuī)高青年(nián)失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素框(kuāng)架(jià)

  失(shī)业率(lǜ)=失业(yè)人口/劳动力(lì)=失(shī)业(yè)人口/(总人(rén)口×劳动参与(yǔ)率)

  据此可见,影响青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)的主要是三个因素:①青年(nián)失业人口(kǒu);②青(qīng)年(nián)总人口;③劳动参与率,其(qí)中②③决定着青年劳动力的(de)变化。这三个因素均为城镇口径。

  三(sān)个因素的变化(huà)都不能忽视。当我们讨论失业率(lǜ)时,经(jīng)常认(rèn)为失业率上升一定是(shì)失(shī)业增加的结果,这个判断对于(yú)全(quán)年(nián)龄段失业率来(lái)说并没有问题,因为我国的劳动力总量(也称(chēng)经济活动人口)在(zài)2015年之前一直在上(shàng)升,2015年(nián)后略有下降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则不能(néng)忽视分母的变(biàn)动,因为青(qīng)年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失(shī)业人口只增加4万,青(qīng)年(nián)劳动力却(què)减少(shǎo)1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个(gè)点。两次人口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口从496万(wàn)增加到(dào)500万,仅增加了4万左右(yòu),约为(wèi)2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高(gāo)到七普(pǔ)(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点(diǎn)。主要(yào)原因(yīn)就是(shì)失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人(rén)口(kǒu)在此期间从5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动(dòng)力数量基(jī)本(běn)稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失业率变动的(de)是(shì)失业人口数(shù)量(分(fēn)子(zi)),但决(jué)定青年(nián)失业率变动的(de)却是青年劳动(dòng)力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三(sān)因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘(yuán)于(yú)服务(wù)业(yè)复苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二(èr)接受过大(dà)学教(jiào)育(yù)

  从总量(liàng)来(lái)看,当前城(chéng)镇(zhèn)青年就(jiù)业人(rén)数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万(wàn)。国家统计(jì)局在3月(yuè)就业(yè)数据解读时,披露了当前(qián)青年(nián)就业和(hé)失业人数的(de)基本情(qíng)况:“初步测(cè)算3月份城镇青(qīng)年(nián)9637万人,没有参与劳(láo)动力市场的(de)青年6418万(wàn)人,主体为在校(xiào)学生;参与劳动力市场的青(qīng)年3219万(wàn)人,其中就业人(rén)数2587万人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力人数与(yǔ)去年基本持平,今年(nián)4月青(qīng)年失业率比去年同(tóng)期(qī)高2.2个(gè)点,青(qīng)年失业人员比去年同期多70万(wàn)人左(zuǒ)右,比2020年(nián)七普(pǔ)多132万人(rén)。

  从增量(liàng)看(kàn),今(jīn)年前四个月青年失业(yè)形势好于(yú)去年同期(qī)。假设2022年以来青(qīng)年(nián)劳动力(lì)总量维持(chí)在3219万(wàn),青年失业(yè)率每提(tí)高1个点,带来32万左右的新增(zēng)失业人口(kǒu)。尽管今年4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个(gè)点,但从新增青年失业人(rén)口来看,今(jīn)年1-4月约为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增量来看(kàn),今(jīn)年前四个月青(qīng)年失业形势要好于去年,这与(yǔ)当前(qián)经济(jì)逐渐(jiàn)恢复也有关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕业(yè)影响,我国青年失业率(lǜ)一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐(zhú)步回落(luò),预计(jì)5-7月青年(nián)失业率(lǜ)或(huò)将继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  失业原(yuán)因方(fāng)面(miàn),近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体。一种观点认为,青(qīng)年(nián)群体由于工作经验和技能相对不熟练(liàn),往往在企业裁员(yuán)时(shí)首当其(qí)冲。但根据月(yuè)度劳动力调查(chá)数据,青年(nián)失业主要原因是主(zhǔ)动辞职,被裁员的(de)比例明显(xiǎn)低于35岁(suì)以上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳(láo)动(dòng)统计年鉴》,有工作意愿但从(cóng)未工(gōng)作(zuò)过的(de)失业群体在16-24岁(suì)失(shī)业人口中占比59%,其他年(nián)龄(líng)群体中这一比例最高(gāo)是14.4%。我(wǒ)们剔(tī)除这部分失业(yè)人群(qún)后,剩下的青年失(shī)业人口中,第一大失业原因是主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁员(yuán)仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看,三分之(zhī)二的青(qīng)年(nián)失业人(rén)员接受过大学教育。各年(nián)龄段(duàn)失(shī)业人群中,年龄(líng)越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是接受过大学教(jiào)育的,这一比例在其他三(sān)个(gè)年龄阶段逐步(bù)递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育(yù)程度也大致类似,青(qīng)年人由于年龄限(xiàn)制,接(jiē)受大学教育比例(lì)略低(dī)于25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来看35岁以下(xià)就业人员(yuán)的受教育程度大幅(fú)高于35岁(suì)以上。按(àn)照接受过大学教育(yù)的占(zhàn)比来(lái)看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密(mì)度(dù)从(cóng)低到高

  青年失业人(rén)口(kǒu)的行(xíng)业与青年就业分布基(jī)本一(yī)致。青年失(shī)业人口(kǒu)呈现(xiàn)出行业聚集的特点,主(zhǔ)要集中在5个(gè)大类行业,2020年占比分别为:批(pī)发(fā)零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年失业人口的(de)65%左右。同时(shí),这5个行业也是(shì)青年就业(yè)集中的(de)行(xíng)业,吸(xī)纳了60.7%的(de)青年(nián)就(jiù)业。从(cóng)行(xíng)业来看(kàn),青年失业人口的行业分(fēn)布是由就(jiù)业分布决(jué)定的(de),吸纳就(jiù)业占比较(jiào)大的行(xíng)业(yè),往往也贡献了较大规(guī)模(mó)的失业。因(yīn)此(cǐ),在挖掘(jué)青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)口来自何处之前(qián),需要研究青年就(jiù)业(yè)的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业(yè)的结构(gòu)变化较大,呈(chéng)现出从制(zhì)造到(dào)服务(wù)、知识密集程度由低到高两个特点。

  青年就业从工农业(yè)戊申年是哪一年大量(liàng)流(liú)入服务业。农(nóng)林牧渔、采矿业(yè)、制(zhì)造业和(hé)电热燃(rán)水的生产供应业(yè),这四个行业是国(guó)民(mín)经(jīng)济(jì)分(fēn)类的农业(yè)和工业。2010年这四个行业吸纳了(le)50.3%的青(qīng)年(nián)就业人口(kǒu),到2020年该比例大幅(fú)降至25.4%。其中,制造业从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降(jiàng)低(dī)15.4和9.0个点(diǎn)。有(yǒu)4个行业吸(xī)纳(nà)青(qīng)年就业比例增加超(chāo)2个(gè)点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租(zū)赁(lìn)和(hé)商务服务(wù)为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房地产等其(qí)他(tā)6个服务行业吸纳青年就业的(de)比例(lì)均增(zēng)超(chāo)1个百分点(diǎn)。

  以受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业从知识密(mì)集程度(dù)较低的(de)行业流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人(rén)员的受教育年限,来计算各行业(yè)的知识密集程度(dù)。有5个行业的(de)平均受教(jiào)育年限在14年以上,依次是:科学研究与(yǔ)技术(shù)服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信息(xī)技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金融(róng)业外,其他四个行业是过去十年青年就业流入(rù)的主(zhǔ)要行(xíng)业,吸纳(nà)青年就业比(bǐ)例(lì)的增(zēng)幅均居前列(liè)。如图10,各行业所吸纳的青年(nián)就业比例(lì)变动与行业平均受教育年限(xiàn)基本一致,即(jí)青(qīng)年就业从知识密集程度较低的行业流向较(jiào)高行业。

  但是知识密集型行业的青(qīng)年失业情况比整(zhěng)体(tǐ)失业(yè)更严峻(jùn)。我(wǒ)们用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比例(该行业的青年失业人数/青(qīng)年失业总人数(shù)),除以(yǐ)各行业的青年就业(yè)比例(该行(xíng)业的青(qīng)年就业人数/青年就业总人数(shù)),来作为(wèi)各行(xíng)业失(shī)业率的近似替代指标。以这个指标来看,知识密集(jí)型行业的青年失业率大多高(gāo)于(yú)全年龄段失业(yè)率,如信(xìn)息技(jì)术、教育(yù)、科研(yán)服务(wù)、公(gōng)共管(guǎn)理等(děng)行业,体现在图11中,都位(wèi)于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.3.服务业复(fù)苏(sū)分化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加(jiā)的原因

  一(yī)季度服(fú)务业(yè)复(fù)苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三(sān)年Q1均值有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分(fēn)行业来看,批发零售(shòu)业缺口为(wèi)1.5个点,而建筑(zhù)业(yè)、住(zhù)宿餐饮业(yè)增速均高(gāo)于疫情前三年均(jūn)值(zhí),这三个行业一(yī)季度复苏情(qíng)况较好(hǎo);知识(shí)密集程(chéng)度更(gèng)高的(de)房地产业(yè)、租(zū)赁和商(shāng)务服务(wù)业、信息(xī)技术服(fú)务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度(dù)复苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当(dāng)前青年失业(yè)人(rén)员增长的症结在于(yú)服务业就(jiù)业(yè)复苏的结构(gòu)不均(jūn)衡(héng)。一方面,随(suí)着受教(jiào)育水(shuǐ)平的整体提高,青年就业大量流向知识密集型服务业(yè),如教育、信息技术等行(xíng)业。另(lìng)一方(fāng)面(miàn),年初疫(yì)情影响减(jiǎn)弱(ruò)后,经济复苏的主力是知(zhī)识密集(jí)程度(dù)较低(dī)的生活性服务业,而知(zhī)识密集程度较高的生(shēng)产性服务业复苏较(jiào)慢。所以服务(wù)业就业复苏结(jié)构分化,带来的青年(nián)失业人(rén)口和25-59岁失业人口的分化。房(fáng)地产(chǎn)、互联网、教育[1]等(děng)行业(yè)的一季度就业尚未出现明显改善,应届(jiè)生就业压力大;而住宿(sù)餐饮等行业就(jiù)业已经出现回暖,但对于三分之(zhī)二接受过大学教育的青年失业人(rén)口而言,这(zhè)些行(xíng)业(yè)的就业吸纳(nà)相(xiāng)对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  3.分(fēn)母端:人口和(hé)劳(láo)动参与率均下降,带(dài)来劳(láo)动力减少(shǎo)

  青年(nián)失业率的分母端(duān)是(shì)城镇青年劳(láo)动力,主要由青年人(rén)口和劳(láo)动参与率(lǜ)决定(dìng)。2022年我国开(kāi)始(shǐ)步入人口(kǒu)负(fù)增长时代,城(chéng)镇青年劳(láo)动力可(kě)能将(jiāng)步(bù)入长期下降通道,这将从分母端推(tuī)升青(qīng)年失业率,或(huò)成为疫情(qíng)后(hòu)就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  城镇(zhèn)青年(nián)劳动力首先(xiān)取(qǔ)决于城镇青年人口数量,而(ér)后者来(lái)自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是(shì)乡村到(dào)城镇的迁移(yí)人口(kǒu),这(zhè)两部分增量未来(lái)都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人(rén)口(kǒu),而前者正好是(shì)建国以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均出生人口超(chāo)2000万(wàn),其中1987年出生人口最(zuì)高超(chāo)过(guò)2500万,到90年(nián)代开始明显步入下(xià)降通道。1986-1994年(nián)合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两个时(shí)期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约(yuē)1762万。

  另一方面(miàn),我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也在(zài)减(jiǎn)速(sù)。新增(zēng)城镇人口从(cóng)2016年(nián)开(kāi)始逐(zhú)年减少,十三五期间(2016-2020年)均(jūn)值(zhí)约为2184万(wàn)人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随(suí)着疫情影响(xiǎng)减弱(ruò),人员流动(dòng)恢复,新增城镇人口数量会较去年有明显增长,但可(kě)能仍然较(jiào)难(nán)回到十三五期(qī)间(jiān)超2000万的规模。当前我国城(chéng)镇化率已经(jīng)达到65%以(yǐ)上,继续高速增长空(kōng)间有限,从乡村到城镇(zhèn)的迁移人口(kǒu)数量整体(tǐ)将(jiāng)呈现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预期下降(jiàng)

  青年劳动(dòng)参与率有两个特点,一是低于其他(tā)年(nián)龄段群体(tǐ),大(dà)部分青(qīng)年(nián)在(zài)校,并未进入劳动市场。二是近(jìn)年来呈(chéng)下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降(jiàng)。根据今年3月统计局披露的青年(nián)就业(yè)和失业人数,当前16-24岁(suì)青(qīng)年的劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年(nián)人口中,有(yǒu)3219万进(jìn)入或有意愿进入劳动(dòng)市(shì)场。而2010和2020年两次人(rén)口普查时(shí),青年(nián)劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三(sān)年,该指标已经(jīng)下降7.1个(gè)点。

  近三(sān)年青年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)的下降主要有三方(fāng)面原因。

  一(yī)是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增(zēng)加了706万,年均增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年(nián)末(mò),仅仅(jǐn)两年的时间里(lǐ),该(gāi)年龄段的在校生增加了493万,年均增(zēng)长246.5万(wàn),远(yuǎn)远快(kuài)于此(cǐ)前(qián)十年增速。

  二是部(bù)分群体因就业形势恶化而退出(chū)劳动市场(chǎng),在未来经济和就业好转后会回到劳动市(shì)场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾在发(fā)布会指出当月“就(jiù)业人(rén)员规模(mó)比1月份下降6%以上”,说(shuō)明(míng)就业形势恶(è)化(huà)时(shí),也(yě)会(huì)影响(xiǎng)劳动参与(yǔ)率(lǜ)。

  三是就业(yè)观念的(de)变化导致初次进入(rù)劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁(suì)劳动参与率。从社会风气来看,对学历的推崇(chóng)导致本科毕业即(jí)进(jìn)入(rù)就(jiù)业市场的年轻人减(jiǎn)少,加上考研(yán)、考(kǎo)公(gōng)竞争激烈,发(fā)展至(zhì)“二(èr)战”“三战”,客(kè)观(guān)上会将(jiāng)部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出(chū)现下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处(chù)

  4.结论:未来(lái)失业(yè)率的分母端(duān)可(kě)能(néng)会越来越(yuè)重要

  失(shī)业人口(kǒu)的(de)增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业人口增(zēng)加132万至632万(wàn)人的情况(kuàng)下(xià),对应青(qīng)年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能(néng)解释当前(qián)青年失业率(lǜ)的一部(bù)分,另(lìng)一部分(fēn)则来(lái)自(zì)分母(mǔ)端,城镇青年劳(láo)动力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我(wǒ)国人口已经开始负增长(zhǎng),未来青年失(shī)业率(lǜ)的(de)变动可能出(chū)现(xiàn)以下三(sān)种情(qíng)况:

  ①青(qīng)年失业人口(kǒu)增加(jiā),同(tóng)时劳动力(lì)减少,青年失(shī)业率(lǜ)上升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均(jūn)在(zài)减少,但失(shī)业人口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率上升;

  ③青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,失(shī)业人口(kǒu)降(jiàng)幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下(xià)降。

  我们认为(wèi),未(wèi)来失业人(rén)口会随着经济复苏而减少,但经(jīng)济复(fù)苏(sū)难(nán)以改变(biàn)失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母下降趋势。青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高青年失业率的(de)长期中枢。未来(lái)失业率的分(fēn)母(mǔ)端可能(néng)会越来(lái)越(yuè)重要,这也是人口(kǒu)长周期变化的(de)影响之一(yī)。

  5.附录:概念和(hé)数据(jù)说明

  青年(nián)失(shī)业(yè)率的两个前(qián)置(zhì)概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业(yè)率(lǜ)时(shí),有必要明(míng)晰(xī)这一概念的两个要(yào)点:一是调查失业率是(shì)城镇(zhèn)就业范(fàn)围(wéi),并非针对全部就业人口,不(bù)包(bāo)括乡村就(jiù)业,2022年底我国城乡(xiāng)就业大约分别占63%、37%,近四成的就业(yè)人口并(bìng)未包(bāo)含在(zài)内(nèi)。因此,许(xǔ)多针对青年失(shī)业率(lǜ)的讨论以全国青(qīng)年(nián)人口数量为出(chū)发(fā)点,未区(qū)分人口总量(liàng)与城乡结构的问题(tí),有失偏颇。本篇报告如无特别说明,各概念均是(shì)指城镇就业口径。

  二是(shì)失(shī)业率的分母(mǔ)不含没有劳动意愿的(de)劳动(dòng)年龄人口。按(àn)照(zhào)统计局(jú)的(de)定义,“劳动力指年(nián)满(mǎn)16周岁,有劳动能力,参(cān)加或要求参加(jiā)社会经济活动的(de)人员(yuán)。包括就业人(rén)员(yuán)和失(shī)业人员(yuán)”,因此没有(yǒu)就业(yè)意愿的劳动年龄人口不计入(rù)劳(láo)动力(lì)。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上(shàng)的人口约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属(shǔ)于劳(láo)动力,约为7.8亿(yì),而就业人口为(wèi)约7.46亿(yì),据此推算城乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  从数据(jù)来看,失(shī)业率(lǜ)来自全国月(yuè)度劳动力调查。该项调查(chá)制度于2005年正式实施,每(měi)年进(jìn)行两次(cì)全(quán)国劳(láo)动力抽(chōu)样调查,调(diào)查范围为中国大陆的城镇(zhèn)和乡(xiāng)村,调查对(duì)象为16岁(suì)及以上人口(kǒu)。2009年3月,为(wèi)更(gèng)及时准(zhǔn)确反映劳动(dòng)力市场变(biàn)化情况,建立了31个大城市月度劳动(dòng)力(lì)调查制度。2013年4月,又(yòu)将(jiāng)月度劳动(dòng)力调查范围扩大至65个(gè)城(chéng)市(shì)。2016年1月(yuè),全国月度劳动(dòng)力调查(chá)正式在全国范围(wéi)内(nèi)开展(zhǎn),调查范围覆盖全国所有地(dì)级市。

  月(yuè)度(dù)劳(láo)动力(lì)调(diào)查样(yàng)本比例(lì)约为0.2‰,是年度调查的五分之(zhī)一左右。全国每月(yuè)调查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万(wàn)户,样本占比约(yuē)0.2‰,作(zuò)

  为(wèi)对比,我(wǒ)国年度人口调查样本比(bǐ)例(lì)为1‰,五年一次(cì)的人口抽样调(diào)查样(yàng)本比例(lì)为(wèi)1%。而每10年一次(cì)的人(rén)口普查则在长(zhǎng)表部分纳(nà)入就业调查,长表抽样比(bǐ)例是10%左右,因而人口(kǒu)普查的就业数据(jù)质量更高。

  就(jiù)业人员总数会根(gēn)据普查数据进(jìn)行修正,但(dàn)结构数(shù)据仍(réng)会存(cún)在(zài)差(chà)异。比如(rú)2020年的《劳动统计年鉴》显示(shì),2019年戊申年是哪一年末全国就业人(rén)员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数(shù)据修正为(wèi)7.54亿人左(zuǒ)右,误差(chà)约2100万(wàn)人(rén)。但结构数(shù)据的(de)差异仍(réng)然(rán)存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分化未收(shōu)窄(zhǎi);

  (2) 青(qīng)年(nián)劳动参与率出(chū)现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和(hé)就业恢复(fù)偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  研(yán)报(bào)撰(zhuàn)写人员:芦(lú)哲(zhé)(S0120521070001,首席宏(hóng)观(guān)经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报(bào)告发布机构:德邦证(zhèng)券股份有限公(gōng)司

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