这个结论是他在当地时间2月(yuè)20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会(huì)威胁到谷歌(gē)的市(shì)占率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终(zhōng)科技(jì)巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包揽一(yī)切(qiè)应用，与人们进行沟(gōu)通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全能助(zhù)手的到(dào)来可能(néng)尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年(nián)8月(yuè)，在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一(yī)幅(fú)名为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后(hòu)各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户(hù)们可以在(zài)应用中输(shū)入一组关键(jiàn)词或者一(yī)张照片(piàn)，就能获得一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关键就是所输(shū)入的文(wén)本。同一(yī)组关键词也可以创(chuàng)作出很多(duō)张风格不一样的(de)画作，这(zhè)让创作的过程(chéng)就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很(hěn)多用户很喜欢(huān)这种不确定(dìng)的惊喜，他们会将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻(fān)车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友(yǒu)的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的(de)出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种(zhǒng)基于(yú)控制点的图像变形算法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短(duǎn)的两天内便成为(wèi)了(le)AI绘画领(lǐng)域最新的热(rè)点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法(fǎ)想让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽可能的(de)符合(hé)要求，但是都不尽如(rú)人意，它的(de)出(chū)现代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图，人物的姿势和画(huà)面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词(cí)来碰运气，抽(chōu)盲盒(hé)式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘画(huà)加了“魔(mó)法(fǎ)”，不少博主的作(zuò)品已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用(yòng)朋友的照片(piàn)直接带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始(shǐ)换关键(jiàn)词试(shì)效果。

通过图(tú)片就可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害的(de)是(shì)，除了真实的照片(piàn)，草(cǎo)图(tú)也(yě)可以加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来(lái)越(yuè)强大，甚(shèn)至输出的作品都已(yǐ)经能以(yǐ)假乱真(zhēn)了(le)。

02

难辨虚实(shí)，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的(de)消息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可(kě)能(néng)是全(quán)国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动(dòng)里面给出的(de)美女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过仔细观察(chá)可(kě)以发现(xiàn)，活(huó)动发起者(zhě)提供的照片中有(yǒu)个很大的漏(lòu)洞(dòng)可(kě)以发现并非真人(rén)，而(ér)是AI绘图(tú)，那便是图片中女性的(de)手指部分有的存(cún)在异常(cháng)。

有(yǒu)行业人(rén)事表(biǎo)示(shì)：“现在因(yīn)为手指部分的绘画算法比较(jiào)复(fù)杂，AI还(hái)不太会画(huà)人的手，但最新看到的(de)图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出现，以(yǐ)后可能(néng)就(jiù)完全没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似的AI作图(tú)诈骗在(zài)国(guó)外(wài)也已有发生。据(jù)英(yīng)国广播公(gōng)司报道，土耳其地震(zhèn)期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假(jiǎ)照片发布到(dào)网络，以此诱骗(piàn)善(shàn)良的(de)人打赏“捐助”从(cóng)而实施(shī)诈骗(piàn)。

目前随着技(jì)术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出真人照(zhào)片般(bān)的绘图效(xiào)果，如果这样(yàng)的图片被用来诈(zhà)骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了(le)大(dà)量(liàng)前人的作(zuò)品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并(bìng)没有得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人(rén)类“至高无(wú)上(shàng)”的创意。

马斯克也(yě)强调，人工智能的(de)安全问题需(xū)要得(dé)到重视，太晚(wǎn)就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频(pín)，还有远方(fāng)

技术都是(shì)有两面(miàn)性的，潜(qián)在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的(de)贡(gòng)献。现(xiàn)在看来，人工智能(néng)技术将是第四次工业(yè)革命的核心驱动(dòng)力量，将(jiāng)创(chuàng)造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技(jì)术(shù)和商(shāng)业层面(miàn)都有了巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方向性改变的一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关(guān)注并(bìng)非(fēi)内容做得多优秀(xiù)，反(fǎn)而都非(fēi)常(cháng)简单，比如一(yī)匹(pǐ)正在喝水的(de)马，一只画画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车的(de)第一视角录(lù)像，随便一个有手机的人都(dōu)可以随(suí)手录下一段。

但这些短视(shì)频的创作方式非常简(jiǎn)单(dān)，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入(rù)一段话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一(yī)段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已(yǐ)经玩了一(yī)波梗，一个能够(gòu)做出更高清(qīng)视(shì)频的AI还不足以在(zài)短时(shí)间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令(lìng)人震惊(jīng)的地(dì)方在(zài)于，它可以制作(zuò)出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内容的(de)视频，这才是真正让(ràng)人们感到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因(yīn)为无(wú)论AI生(shēng)成(chéng)的视频多么(me)高清，也只能是为内容生产者提(tí)供一个灵感(gǎn)，一个素材，一(yī)个过(guò)场动画(huà)。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧(jù)情(qíng)内(nèi)容的视频就意味着(zhe)，一些(xiē)视(shì)频创作由(yóu)AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了(le)可(kě)能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人的想象。内(nèi)容(róng)产业的本质是供(gōng)给(gěi)创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式，可(kě)以(yǐ)为内容产业带来更(gèng)新的(de)内(nèi)容风格(gé)、更快的生产速度，更(gèng)低(dī)的生(shēng)产(chǎn)成(chéng)本，这(zhè)无(wú)疑(yí)会(huì)驱动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技(jì)术(shù)还能应用于音乐(lè)、代(dài)码、机器人动作(zuò)等(děng)多种内容(róng)形式的生成。不难发现该项技(jì)术不仅在游戏(xì)等行业能(néng)得到(dào)有效(xiào)应用，对于下(xià)一(yī)代互(hù)联网(wǎng)各(gè)种(zhǒng)元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱(yú)乐、教(jiào)育、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域(yù)，本身就对(duì)基于AI的可视(shì)化(huà)内女生为什么不能光膀子，为什么女人不能光膀子容(róng)有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及(jí)视(shì)频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一(yī)块重要拼图，有(yǒu)望在技术更新的加(jiā)持下实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了(le)可以生成(chéng)内容(róng)，甚至(zhì)能够创造出独立价值和独立(lì)视角的(de)内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来的(de)先进生产力即将到来。

04

紧抓大模(mó)型与算力(lì)，牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的发展(zhǎn)也可以看出，在语(yǔ)言大(dà)模型(xíng)、图(tú)像大模型之后，多模态大(dà)模型(xíng)已经成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当(dāng)前人(rén)工智能发(fā)展的智能底座，是全球竞争最激烈的(de)研究方(fāng)向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多(duō)头部(bù)企业都(dōu)在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型的确价(jià)格不菲，以国(guó)盛(shèng)证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力(lì)》报告估算，GPT-3训练一(y女生为什么不能光膀子，为什么女人不能光膀子ī)次(cì)的成本约为140万美(měi)元。而(ér)对(duì)于一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于(yú)200万美元至(zhì)1200万(wàn)美元高价(jià)之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算(suàn)，其对应芯(xīn)片需求(qiú)为3万(wàn)多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元(yuán)，每(měi)日仅(jǐn)电费就(jiù)在5万美(měi)元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞(páng)大算力支持。在关注(zhù)各(gè)类大模型(xíng)的发展同时，更应(yīng)该(gāi)关注(zhù)算(suàn)力(lì)网络的(de)建设。

算力(lì)网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人工智(zhì)能发展的终极目(mù)标(biāo)离得(dé)更近。

因为算力(lì)可以(yǐ)对突破性技术创新提供(gōng)大力(lì)的支持。这方面(miàn)，多模态大(dà)模型是(shì)典型(xíng)。作为面向未来(lái)强(qiáng)人工智能(néng)、通用(yòng)人工(gōng)智能的(de)重要技术创新，多模态(tài)大(dà)模型已经在人(rén)工智能领域提出了很(hěn)多年，业界也有不少技术(shù)突(tū)破，但(dàn)是，多模态大模型进一(yī)步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上(shàng)升，一般的算(suàn)力基础设施很快(kuài)将难(nán)以胜任。

从图(tú)像、文(wén)字、语音单独一(yī)项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能可以(yǐ)灵活应对不(bù)同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世界交互一(yī)样自然，这(zhè)方面，由算力网络来驱动将有(yǒu)明显优势(shì)。

此外(wài)，还(hái)有很多(duō)需要爆发式(shì)增长的算力来支撑(chēng)的(de)技术(shù)创(chuàng)新，将在人工智能算力网络支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期(qī)待在大模型和大算(suàn)力的支持下AIGC能持续颠覆内容(róng)生产的方式(shì)，将创造的(de)边际成(chéng)本(běn)降(jiàng)低(dī)，让万众受(shòu)益。

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