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精益求精下一句是什么意思,精益求精下一句是什么德 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家(jiā)

  占烁(shuò) 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观点(diǎn):我们将影响青(qīng)年失业率的因素拆解(jiě)为(wèi)三方面:①青(qīng)年失业(yè)人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业(yè)率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率)。通过三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架,我们(men)发现16-24岁失业人口(kǒu)的增加不能完(wán)全解释青年失业率的上升,更重要却被忽(hū)视(shì)的因素是青(qīng)年人口和劳(láo)动参与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动力(lì)减少,从分母端大幅推(tuī)高青年失业(yè)率。假如今年3月分母端的青年劳(láo)动力与2020年(nián)持平(píng),新增约132万(wàn)青年失业人口只能(néng)将失业率拉升(shēng)至(zhì)16.2%,但(dàn)实(shí)际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业(yè)人口(kǒu)会随着经(jīng)济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的下(xià)降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业(yè)率中(zhōng)枢(shū)。

  ·青年失(shī)业率的三因素框架(jià):(1)失业率(lǜ)=失业人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与率),据(jù)此可将青年(nián)失业率拆(chāi)解(jiě)为青年(nián)失(shī)业人(rén)口、总人(rén)口、劳(láo)动参(cān)与率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升(shēng)未(wèi)必来自失业增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业(yè)率(lǜ)的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人(rén)口失业率大幅提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人(rén)口:(1)从总量(liàng)来看,当前城镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约70万,较七(qī)普增加(jiā)约(yuē)132万。

  ·(2)失业(yè)原因(yīn)方(fāng)面,近(jìn)7成青年失(shī)业者是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员(yuán)比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看,三分之二的青年失(shī)业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大,呈现(xiàn)出从制造(zào)到服务、知识密集程度由低(dī)到高两个(gè)特点。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的青年就业主要转向(xiàng)服务业。以受教育(yù)年限作为维度,青(qīng)年就业从知(zhī)识密集(jí)程度较低的行(xíng)业流向较高行业,但是知识密集型行(xíng)业的(de)青年(nián)失(shī)业情况比整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复(fù)苏分化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的(de)原因(yīn)。经(jīng)济复苏的(de)主力是(shì)知识密集程度较低的餐饮、零售等(děng)服务(wù)业(yè),而知识密(mì)集程度较高的生(shēng)产(chǎn)性服务业复苏(sū)较慢,服务业就业复苏结构的分化,带来青(qīng)年就(jiù)业和(hé)25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国农村向城镇(zhèn)的(de)人口(kǒu)转移(yí)也(yě)在减速,新增城镇人口从十三(sān)五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与率出(chū)现超预期(qī)下(xià)降(jiàng)。2010-2020年(nián)青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个点,但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅三年,已经(jīng)下降7.1个点。近(jìn)三年青年劳(láo)动参与率的(de)下降(jiàng)主要(yào)有三方(fāng)面(miàn)原因:一是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅增加493万;二是部(bù)分群体因(yīn)就业(yè)形势(shì)恶(è)化而退出劳动市场;三(sān)是就业观念的(de)变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论(lùn):(1)失业人口的增加不能完全解释青年失(shī)业率的上(shàng)升。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相同,在失业(yè)人口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应(yīng)青年(nián)失业率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业(yè)人(rén)口的增加(jiā)只能解释当前青年失业率的(de)一部分,另(lìng)一部分(fēn)则来自分母端,城镇青(qīng)年(nián)劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变(biàn)动(dòng)可能出(chū)现以下三种情况:①青年(nián)失(shī)业人(rén)口增加(jiā),同时(shí)劳(láo)动力(lì)减少,青年失业率上升;②青年失业(yè)人口与劳动力(lì)均(jūn)在减(jiǎn)少,但失(shī)业(yè)人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青(qīng)年(nián)失(shī)业率上升;③青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动(dòng)力均(jūn)在减少,失业精益求精下一句是什么意思,精益求精下一句是什么德人口降幅大于劳(láo)动力降幅,青年失(shī)业率下(xià)降。

  ·(3)我们(men)认为(wèi),失业人口会随着疫(yì)情后(hòu)经济复苏而减少,但青(qīng)年劳动力(lì)的下降可能成为就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期(qī)来(lái)源,抬(tái)高青年失业(yè)率的长(zhǎng)期中枢(shū)。未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端越来越重要(yào)。

  ·风险提示:服务业(yè)分化未收窄;青年劳(láo)动参(cān)与率出现(xiàn)明显下(xià)降;外(wài)需(xū)、房地产等(děng)不(bù)及(jí)预(yù)期(qī),经济和就业(yè)恢复(fù)偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三(sān)因素框架

  2.分子端:新增(zēng)青年(nián)失业(yè)人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口(kǒu):主动辞(cí)职居(jū)多;三分(fēn)之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识(shí)密度(dù)从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度(dù)青年失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村(cūn)迁入(rù)均(jūn)在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与(yǔ)率:超预期下降(jiàng)

  4. 结论(lùn):未来失业率的分母端可能会越来(lái)越(yuè)重要

  5. 附录(lù):概念和(hé)数据说明(míng)

  6. 风(fēng)险提示

  正(zhèng) 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失(shī)业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数据以来最高值。在(zài)疫(yì)情影响退散(sàn)、经(jīng)济逐(zhú)步(bù)复苏的(de)情(qíng)况下(xià),城镇调(diào)查(chá)失(shī)业率较去年同期大幅下(xià)降0.9个点,但青年失业率却较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报(bào)告将重点研究疫情后留下的“疤痕(hén)效(xiào)应”如(rú)何推高青年(nián)失业率。

  1.青年失业(yè)率的三因素框(kuāng)架(jià)

  失业率=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动(dòng)参与率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失业率的主要是三个因素:①青(qīng)年失业人口;②青年总人口;③劳动参与率(lǜ),其中(zhōng)②③决(jué)定着青年劳动(dòng)力的(de)变(biàn)化。这三个因(yīn)素均为城镇口(kǒu)径。

  三个因素(sù)的变化都(dōu)不(bù)能忽(hū)视。当我们(men)讨论失(shī)业率时,经常认为失业率上升一(yī)定是(shì)失(shī)业增加的结果,这个判(pàn)断对于全年(nián)龄段失业率(lǜ)来说并没有(yǒu)问(wèn)题,因(yīn)为我国的劳动力总量(也称经济活动人口(kǒu))在2015年(nián)之前(qián)一直在上(shàng)升,2015年(nián)后略有下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分母(mǔ)的(de)变动,因为青年劳动(dòng)力(lì)波(bō)动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青(qīng)年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业(yè)率大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。两次人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增加到500万,仅增(zēng)加了4万左右(yòu),约为2020年青(qīng)年劳动(dòng)力的0.1%,但(dàn)青年(nián)失业率却从六普的9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要(yào)原因就(jiù)是失业率的分母(mǔ)在下降,16-24岁(suì)青年劳动(dòng)力人(rén)口(kǒu)在(zài)此期间(jiān)从5481万人大幅(fú)减(jiǎn)至3903万人(rén),减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段劳(láo)动力数(shù)量基本稳(wěn)定在7.8亿,整体失业率的分母基(jī)本不变(biàn)。因此(cǐ),2010-2020年(nián)间,决定(dìng)整(zhěng)体失业率变动的是失业人口数量(分子),但(dàn)决定(dìng)青年失业率变动的却是(shì)青年劳(láo)动力(lì)总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增青年失(shī)业人员(yuán)缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职(zhí)居多;三分之二接受过大学教育

  从总量来(lái)看,当(dāng)前城镇青(qīng)年就业人数约(yuē)为2587万人,失业(yè)人(rén)数632万(wàn)人,比去(qù)年4月增加约70万,较(jiào)七普增加约132万。国(guó)家(jiā)统计局在(zài)3月就业数据(jù)解读时,披露(lù)了当前青年(nián)就业(yè)和失业人数的(de)基(jī)本情况:“初步测算3月(yuè)份(fèn)城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年9637万人(rén),没有参与劳动力市(shì)场的(de)青(qīng)年(nián)6418万人,主体为(wèi)在(zài)校学生;参与劳动力市场(chǎng)的青年3219万人,其中就(jiù)业人数2587万人、失业人数(shù)632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力人数与去年(nián)基本(běn)持平,今(jīn)年(nián)4月青年(nián)失业率(lǜ)比去年(nián)同期高(gāo)2.2个点,青(qīng)年(nián)失业人员比去年同期多70万人左右,比2020年(nián)七普多(duō)132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失业(yè)形(xíng)势好于去年同期。假设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万(wàn),青年失业率每(měi)提高1个(gè)点,带来(lái)32万左(zuǒ)右的新(xīn)增失业人(rén)口。尽(jǐn)管今(jīn)年4月(yuè)青年失业(yè)率比去年同期高2.2个点,但从(cóng)新(xīn)增青年失(shī)业人口来看,今(jīn)年1-4月(yuè)约为119万,去年同期为125.5万。从增量来(lái)看,今年前四个月青年失(shī)业形势要好于去年(nián),这与当前经济逐渐(jiàn)恢复(fù)也(yě)有关系。

  从节(jié)奏来看,受(shòu)夏(xià)季毕业影(yǐng)响,我(wǒ)国青(qīng)年失业率一(yī)般在(zài)上半(bàn)年逐渐(jiàn)提精益求精下一句是什么意思,精益求精下一句是什么德高(gāo),7月(yuè)达到(dào)峰值,8月开(kāi)始逐步回落,预计(jì)5-7月青年失业(yè)率或将继续小(xiǎo)幅攀升。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  失业(yè)原(yuán)因(yīn)方(fāng)面(miàn),近7成青(qīng)年失(shī)业(yè)者是主动辞职,被裁(cái)员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体(tǐ)。一种观点认为(wèi),青年群体由于工作(zuò)经验(yàn)和技(jì)能(néng)相对不(bù)熟练,往往在(zài)企业裁员时首当其冲。但(dàn)根(gēn)据月度劳(láo)动力调查(chá)数据(jù),青年失业(yè)主要(yào)原因是(shì)主动辞职,被裁员(yuán)的比例明显低于35岁以上群(qún)体。根据(jù)《2021年(nián)中国(guó)劳动统计年鉴》,有工作意(yì)愿但从未工作过的失(shī)业群(qún)体在16-24岁(suì)失业人口中占(zhàn)比59%,其他年龄群体中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除这部(bù)分失业人群后(hòu),剩下的青年失(shī)业人口中,第一(yī)大失业原因(yīn)是(shì)主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比,裁(cái)员(yuán)比例从高到低依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青年失业(yè)人员接受过大(dà)学教育。各(gè)年(nián)龄段失业人群(qún)中,年龄(líng)越低(dī),平(píng)均受教育程度越高。16-24岁(suì)失业人员中66.2%是接受过大学教育的(de),这一比例在其(qí)他三个年龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的(de)受(shòu)教(jiào)育程度(dù)也大致类似,青年(nián)人由于年龄限制,接(jiē)受(shòu)大学(xué)教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人(rén)员(yuán)的受教育程度大幅(fú)高于35岁以上。按(àn)照接(jiē)受过大(dà)学教育的占比(bǐ)来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(3%)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识(shí)密度(dù)从低(dī)到(dào)高(gāo)

  青年(nián)失业(yè)人口的行业与青年(nián)就业(yè)分布基本一致。青年失业人口(kǒu)呈现(xiàn)出行(xíng)业(yè)聚(jù)集的特点,主要集(jí)中(zhōng)在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民(mín)服务\修理和其他服(fú)务业(6.7%),这(zhè)5个(gè)行业占全部青年失业(yè)人口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行业也是青年就(jiù)业集中的(de)行业,吸纳(nà)了60.7%的(de)青年(nián)就(jiù)业。从(cóng)行业来看,青年失(shī)业人口的(de)行业(yè)分布是由就业分布(bù)决定的,吸纳就业占比较大(dà)的行业,往往(wǎng)也贡献了较大规(guī)模(mó)的失(shī)业。因此,在挖(wā)掘青年(nián)失业人(rén)口来自(zì)何处之前(qián),需要研究(jiū)青(qīng)年就业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较大,呈现(xiàn)出从制(zhì)造(zào)到(dào)服务、知识密集程度由低到高两个(gè)特(tè)点。

  青年就业(yè)从工农业大量流入(rù)服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制(zhì)造业(yè)和电热燃水的生产供应业(yè),这四个行业是国民经济分类的农业(yè)和(hé)工业。2010年这四(sì)个行业吸(xī)纳了(le)50.3%的(de)青(qīng)年就业人口(kǒu),到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就(jiù)业比(bǐ)例增加(jiā)超2个点(diǎn),其(qí)中,教(jiào)育业(yè)为5.3%,租(zū)赁和商务服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建筑业和(hé)房地产等其他6个服务行业吸纳(nà)青(qīng)年就业的比例均增(zēng)超(chāo)1个百分点。

  以受教育年(nián)限作为维度,青(qīng)年就业从知识(shí)密集程度(dù)较低的行业流向较高(gāo)行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就(jiù)业人(rén)员的受教育年(nián)限,来(lái)计算各行业的(de)知识密集程度。有5个行业(yè)的平(píng)均受教育年限在14年(nián)以上,依次是(shì):科学(xué)研(yán)究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技(jì)术(shù)服务(14.2)>;卫生和社(shè)会(huì)工作(12.1),除金融(róng)业(yè)外,其他四个行业(yè)是(shì)过(guò)去十年青(qīng)年就业流入的(de)主要行(xíng)业(yè),吸纳(nà)青年就业(yè)比例的(de)增幅均居前列。如(rú)图(tú)10,各(gè)行业所吸纳的(de)青年就业(yè)比例变动(dòng)与(yǔ)行业平均受教育年限基(jī)本一(yī)致,即青年就业从知识(shí)密集(jí)程度较低(dī)的(de)行业流向(xiàng)较(jiào)高行业(yè)。

  但是知识密集型(xíng)行业的青年(nián)失业情况比整(zhěng)体失(shī)业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》中各(gè)行业的(de)青(qīng)年失业比例(该行业的青年失业人(rén)数/青(qīng)年失业(yè)总(zǒng)人数),除以(yǐ)各行业的青(qīng)年就业比例(该行业的青年就业(yè)人数/青年就业总人数),来作为各行业(yè)失(shī)业率的近似替代(dài)指标。以这个指标来看,知(zhī)识密集型行业的青年失业率大多高(gāo)于全(quán)年龄(líng)段失业(yè)率,如信息(xī)技术、教育、科研(yán)服务(wù)、公共管(guǎn)理等行业,体现在图11中(zhōng),都位于右下方(fāng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季(jì)度(dù)青年失业人口仍(réng)增加的原(yuán)因

  一季度服务业复苏(sū)出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速(sù)缺口。分行(xíng)业来看,批发零售业缺口(kǒu)为(wèi)1.5个点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增速均(jūn)高于疫情前三年(nián)均值(zhí),这(zhè)三个(gè)行业一季度(dù)复苏(sū)情况较好;知识密集(jí)程度更高的房地产业(yè)、租赁和商务服务业、信息技术(shù)服(fú)务业(yè)的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度(dù)复苏相对较慢。

  因此从失(shī)业率的(de)分子端来看,当前青年失业(yè)人员增长的症结(jié)在于服务业就业(yè)复苏的结构不均衡。一方面,随(suí)着受教育水平的整体提高,青(qīng)年(nián)就业大量流向知(zhī)识(shí)密集型服务业,如教育(yù)、信息技术(shù)等行业。另一方面,年初疫情影响减弱后(hòu),经(jīng)济(jì)复苏的主力(lì)是知(zhī)识密(mì)集程度较低的生活性服(fú)务业,而(ér)知识密集(jí)程(chéng)度(dù)较高的(de)生产性服务业(yè)复苏较慢。所以服务(wù)业就(jiù)业复苏(sū)结构分化(huà),带来的青(qīng)年失业人(rén)口和25-59岁失业人口的分化。房地(dì)产、互联(lián)网、教(jiào)育[1]等行业的一季(jì)度就(jiù)业尚未出(chū)现(xiàn)明显改善,应(yīng)届生就(jiù)业(yè)压力大;而住宿餐饮(yǐn)等行业就业(yè)已经出(chū)现回暖,但(dàn)对于三分之二接受过大学教育的青年失业人口(kǒu)而言(yán),这些行业(yè)的就业(yè)吸纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.分母端:人口和劳(láo)动(dòng)参(cān)与率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  青年(nián)失业率的分母(mǔ)端是城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力,主要由青年人口和(hé)劳动参与率决定。2022年(nián)我国(guó)开始步入人口负增长时(shí)代,城镇青年(nián)劳动力可能(néng)将步入长期(qī)下降(jiàng)通道(dào),这将从分母端推升青年失(shī)业率(lǜ),或(huò)成为疫情后就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期(qī)来(lái)源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入(rù)均在减少(shǎo)

  城镇青(qīng)年劳动力(lì)首(shǒu)先取(qǔ)决于(yú)城镇青(qīng)年人口(kǒu)数量,而后者来自于两部分,一是16-24年前(qián)的(de)出生人口,二(èr)是乡村到城镇的(de)迁移(yí)人(rén)口(kǒu),这(zhè)两部分增量(liàng)未来都(dōu)趋(qū)于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的(de)出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者正(zhèng)好是(shì)建国以来的一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年均出生(shēng)人口超2000万,其中1987年出(chū)生人口最高超(chāo)过2500万,到90年代开始(shǐ)明显步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计(jì)出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿(yì),减少约(yuē)4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约1762万。

  另(lìng)一方面,我国农(nóng)村向城镇的人口转(zhuǎn)移(yí)也在减速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开(kāi)始逐年减少(shǎo),十(shí)三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今年随(suí)着疫(yì)情(qíng)影(yǐng)响减弱(ruò),人员(yuán)流动恢复(fù),新增城镇人口数量会(huì)较去(qù)年(nián)有(yǒu)明显(xiǎn)增(zēng)长,但(dàn)可能仍然较(jiào)难回到十三五期(qī)间超(chāo)2000万(wàn)的规模(mó)。当前我(wǒ)国城镇化率已经达到65%以上,继续高速增(zēng)长(zhǎng)空间有限,从(cóng)乡村到城镇的迁(qiān)移人(rén)口数量(liàng)整体将呈(chéng)现下降趋势(shì)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超(chāo)预期下降

  青年劳动参与率有两(liǎng)个特点,一(yī)是低于其他年龄(líng)段群体,大部分青年在(zài)校,并未进入(rù)劳动市(shì)场。二是(shì)近年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)超(chāo)预期下降。根(gēn)据今年3月统计局(jú)披露(lù)的青年就业(yè)和失业人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口中,有3219万进入或有意愿进入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查时,青(qīng)年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年(nián)劳动参与率下(xià)降6.7个(gè)点,但疫情以来仅(jǐn)仅三年,该(gāi)指(zhǐ)标(biāo)已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个点。

  近(jìn)三(sān)年青年劳动参(cān)与率的下降(jiàng)主要有三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增(zēng)加了706万,年(nián)均增加70.6万;但2019年末(mò)到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段(duàn)的在(zài)校(xiào)生增加了493万(wàn),年(nián)均增(zēng)长246.5万,远远快于此前十年(nián)增速。

  二(èr)是部分群(qún)体因(yīn)就业形(xíng)势恶化而退出劳(láo)动市场,在未来经济和就业好转后(hòu)会(huì)回到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家统计局曾在发(fā)布会指出当月“就业人员规(guī)模比(bǐ)1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三是就业观念的变化(huà)导(dǎo)致初次进入劳动市(shì)场时(shí)间推迟,降低(dī)16-24岁(suì)劳动参与率。从社会风(fēng)气来看,对学(xué)历的(de)推(tuī)崇(chóng)导致本(běn)科毕业即(jí)进入就(jiù)业(yè)市场的(de)年轻人减少,加上(shàng)考研、考(kǎo)公竞(jìng)争激烈,发(fā)展至(zhì)“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将(jiāng)部分(fēn)青年人(rén)初次就业时间(jiān)从16-24岁延迟到25岁(suì)之后(hòu),从而导致16-24岁劳动参与率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  4.结(jié)论:未来失业(yè)率(lǜ)的分(fēn)母端可能会(huì)越来(lái)越重要(yào)

  失业人口的(de)增(zēng)加(jiā)不能完(wán)全(quán)解释(shì)青年失业率的上(shàng)升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人(rén)口增加(jiā)132万至(zhì)632万人的情况下,对应青年失业率应该(gāi)从(cóng)12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的(de)增(zēng)加只能解(jiě)释当(dāng)前青年失(shī)业率的一部分(fēn),另(lìng)一部(bù)分则来自分(fēn)母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  考虑到2020年我国人口已经(jīng)开始负增长(zhǎng),未来青(qīng)年失业率的变(biàn)动可能出现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青年失业人口增(zēng)加(jiā),同(tóng)时(shí)劳动力减(jiǎn)少,青(qīng)年(nián)失业率上升;

  ②青年(nián)失(shī)业人口与劳动力均在减少,但失业人口降(jiàng)幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业(yè)率上升;

  ③青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),失业(yè)人口降幅大于劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业率(lǜ)下降(jiàng)。

  我们认(rèn)为,未(wèi)来(lái)失(shī)业人口会随(suí)着经济复苏而减少(shǎo),但(dàn)经济复苏难以(yǐ)改变失业(yè)率的(de)分母(mǔ)下(xià)降趋势。青年劳动力的下降可能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来(lái)失业(yè)率的(de)分母端(duān)可能会越来越重要,这也(yě)是人口长周期变化的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和数据说(shuō)明

  青年(nián)失业(yè)率的两个前置(zhì)概念。讨论16-24岁人(rén)口(kǒu)调(diào)查失业率时,有(yǒu)必要明(míng)晰这一概念(niàn)的两个要点:一是调(diào)查失业率是城镇(zhèn)就业范(fàn)围,并(bìng)非(fēi)针对全部就业(yè)人口,不包括乡村就(jiù)业,2022年底我国(guó)城乡就业大(dà)约分(fēn)别占63%、37%,近四成的就(jiù)业人(rén)口并未包含在内。因此,许(xǔ)多针对青年失业(yè)率的讨论(lùn)以(yǐ)全国青(qīng)年人(rén)口数量为出发点,未区分人口总量(liàng)与(yǔ)城乡(xiāng)结构的问题,有失偏颇。本篇(piān)报告如无(wú)特别说明(míng),各概念均是指城(chéng)镇(zhèn)就业口径。

  二是失业率的分(fēn)母不含没(méi)有劳动意愿的(de)劳动年(nián)龄(líng)人口。按照统计局的定义,“劳动力指(zhǐ)年满16周岁(suì),有劳动能(néng)力,参(cān)加或要求参加社(shè)会(huì)经济活动(dòng)的人员。包括就业人(rén)员(yuán)和失业人员”,因此没有就业意愿(yuàn)的劳动(dòng)年(nián)龄人(rén)口不计入劳动力。根(gēn)据(jù)《2022年(nián)中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上(shàng)的人口(kǒu)约(yuē)为11.5亿,其中只有68%属于(yú)劳动力(lì),约为(wèi)7.8亿,而(ér)就业(yè)人(rén)口为(wèi)约7.46亿(yì),据此推(tuī)算城乡失(shī)业人口可能(néng)为3372万人左右。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  从(cóng)数(shù)据来看,失业率来(lái)自全国月度(dù)劳动力调查。该(gāi)项调(diào)查制(zhì)度于(yú)2005年正式(shì)实施,每年进行两次全国劳(láo)动力抽样调查(chá),调查范围为(wèi)中国大陆的城镇和(hé)乡(xiāng)村(cūn),调查对象为16岁(suì)及以(yǐ)上人口。2009年(nián)3月,为更及时准确反映劳动力市(shì)场变化(huà)情况,建立了31个(gè)大城市月度劳动力调查制(zhì)度(dù)。2013年4月(yuè),又将月度劳动力调查范(fàn)围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力(lì)调查正式在全国范围内开展,调查(chá)范围覆盖全国所(suǒ)有地级市。

  月度(dù)劳(láo)动力调(diào)查样本比例约为0.2‰,是年(nián)度(dù)调(diào)查的五分之一左右。全(quán)国每(měi)月(yuè)调(diào)查约12万(wàn)户(hù),2020年全国(guó)家庭户约为49415.7万户,样本占(zhàn)比(bǐ)约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年度人口调查样本比例(lì)为1‰,五年一次的人口抽样调(diào)查样本比例为1%。而每10年(nián)一次的人(rén)口(kǒu)普查则(zé)在长(zhǎng)表部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左(zuǒ)右,因而(ér)人口普查的(de)就(jiù)业数据质(zhì)量(liàng)更(gèng)高。

  就(jiù)业(yè)人员(yuán)总数会根据普(pǔ)查(chá)数据进行修正(zhèng),但结(jié)构数据仍会存(cún)在(zài)差异(yì)。比如2020年的(de)《劳(láo)动统计(jì)年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人(rén)。但结构数据的差异仍(réng)然存在。比如(rú)《2021年劳(láo)动统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造(zào)业就(jiù)业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳(láo)动参与率出(chū)现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年(nián)就业:从三(sān)因(yīn)素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席(xí)宏观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联(lián)系(xì)人(rén))

  对外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报(bào)告发布机(jī)构:德邦证(zhèng)券股份有限公司

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